Composio sammelt 29 Millionen US-Dollar ein, um eine KI zu entwickeln, die tatsächlich aus Erfahrung lernt

Komposition hat sich 29 Millionen US-Dollar an Finanzierung gesichert, um eine langjährige Einschränkung der KI zu beheben: die Unfähigkeit von Agenten, sich durch Wiederholung zu verbessern. Die 25 Millionen US-Dollar schwere Serie-A-Finanzierungsrunde, angeführt von Lightspeed Venture PartnerDie Gesamtfinanzierung beträgt 29 Millionen US-Dollar und wird von prominenten Branchenführern wie Guillermo Rauch (Vercel), Dharmesh Shah (HubSpot) und Soham Mazumdar (Rubrik) sowie Unternehmen wie SV Engel, Blitzscaling Ventures, Betreiberpartnerund Agentenfonds. Bestehende Unterstützer Höhe Hauptstadt und Zusammen Fonds auch für die Runde zurückgekehrt.

Obwohl KI-Agenten bei der Textgenerierung und Aufgabenautomatisierung immer ausgefeilter geworden sind, bleiben sie grundsätzlich statisch – unfähig, aus vergangenen Aktionen zu lernen oder ihr Verhalten im Laufe der Zeit anzupassen. Composio will dies ändern und entwickelt eine Infrastrukturschicht, die es Agenten ermöglicht, Wissen zu sammeln, systemübergreifend zu teilen und sich durch den Einsatz in der Praxis kontinuierlich zu verbessern.

KI, die nicht nur handelt – sie lernt

Kernstück der Composio-Technologie ist eine gemeinsame Kompetenzebene, die Tausende von KI-Agenten verbindet. Wenn ein Agent lernt, einen Salesforce-Edge-Case zu bearbeiten, einen GitHub-Workflow zu debuggen oder eine Datenbank mit Supabase MCP zu erstellen, bleibt dieses Wissen nicht isoliert. Es steht jedem anderen Agenten auf der Plattform zur Verfügung und erzeugt so einen starken Netzwerkeffekt, der das gesamte Ökosystem gemeinsam verbessert.

Dies markiert eine Abkehr vom isolierten, einmaligen Einsatz von KI-Agenten hin zu etwas Dynamischerem: einem System, das mit jeder Interaktion leistungsfähiger wird. Unterstützt durch eine auf Unternehmenssoftware zugeschnittene Reinforcement-Learning-Schicht entwickeln die Agenten von Composio Intuition, anstatt nur Anweisungen zu befolgen. Ganatra erklärt: „Die Herausforderung besteht nicht darin, KI isoliert intelligenter zu machen – sondern ihr die Fähigkeit zu geben, praktisches Wissen wie Menschen anzusammeln, aber in einem Umfang und mit einer Geschwindigkeit, die nur Software erreichen kann.“

Die zugrundeliegende Infrastruktur unterstützt Multi-Agent-Koordination, plattformübergreifende Authentifizierung und Echtzeit-Skalierbarkeit. Die Plattform verarbeitet bereits täglich Millionen von Anfragen und bedient über 200 Unternehmen – darunter von Y Combinator unterstützte Startups wie April, Dash und OpenNote sowie Wachstumsunternehmen wie Glean. Über 100,000 Entwickler nutzen die Plattform bereits, und das Unternehmen erwirtschaftet einen siebenstelligen Jahresumsatz.

Veränderte Erwartungen der Unternehmen

Jahrelang wurde KI als die Zukunft der Arbeit, Dennoch sind die meisten Unternehmensimplementierungen aufgrund von Einschränkungen hinsichtlich Anpassungsfähigkeit und Kontext nicht überzeugend. Composio geht dieses Problem direkt an, indem es Agenten ermöglicht, die nicht jedes Mal bei Null anfangen, sondern auf früheren Erfahrungen und den von der Community bereitgestellten Fähigkeiten aufbauen.

Diese gemeinsame Intelligenz reduziert den Zeitaufwand für die Entwicklung und Bereitstellung nützlicher KI-gestützter Tools erheblich. Entwickler müssen nicht mehr wochenlang Authentifizierungsabläufe erstellen oder Integrations-Randfälle debuggen. Stattdessen können sie innerhalb weniger Tage hochentwickelte Agenten starten – Agenten, die mit eingebettetem Wissen aus Tausenden früheren Interaktionen ausgestattet sind.

Raviraj Jain von Lightspeed glaubt, dass dieses Modell massive Auswirkungen hat: Sie legen den Grundstein dafür, dass KI-Agenten durch skaliertes Lernen aus Erfahrungen wirklich nützlich werden. Das ist das fehlende Puzzlestück zwischen beeindruckenden Demos und transformativen Implementierungen.

Die umfassenderen Auswirkungen auf die KI-Branche

Composio markiert eine neue Richtung für das KI-Ökosystem – eine, in der Fortschritt nicht mehr auf Modellgröße oder schnelle Entwicklung beschränkt ist, sondern davon abhängt, wie effektiv Systeme durch die Nutzung lernen können. Indem Composio den Erfolg eines Agenten zum Ausgangspunkt eines anderen macht, führt es eine Feedbackschleife ein, die den Nutzen von KI branchenübergreifend beschleunigt.

Dieses Modell könnte die Grundlage für die Zusammenarbeit zwischen Agenten, wiederverwendbare Kompetenzbibliotheken und plattformübergreifende, interoperable Intelligenzebenen legen. Zukünftig könnten sich Entwickler in ein sich ständig weiterentwickelndes Ökosystem integrieren, in dem Agenten nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern zu vertrauenswürdigen digitalen Kollaborateuren werden, die sich gemeinsam mit den von ihnen unterstützten Teams weiterentwickeln.

Ähnlich wie der Übergang von der Rohinfrastruktur zu Cloud-Plattformen die Softwareentwicklung verändert hat, Composios Die gemeinsame Lernebene hat das Potenzial, die Möglichkeiten angewandter KI neu zu definieren. Da Unternehmen mehr als nur auffällige Demos suchen, werden Plattformen, die echtes, sich entwickelndes Fachwissen liefern, den neuen Standard setzen.