Coframe nimmt 25 Mio. US-Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde auf und erhöht die Gesamtfinanzierung auf 35 Mio. US-Dollar

Coframe gab am 9. November 2026 bekannt, insgesamt 35 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten zu haben. Darin enthalten ist eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar, die Khosla Ventures und Hanabi Capital gemeinsam angeführt haben, wie aus der Finanzierungsmeldung hervorgeht.

Auch Führungskräfte von OpenAI, Anthropic und Google DeepMind beteiligten sich an der Finanzierungsrunde. Nat Friedman und Antler werden als weitere Geldgeber von Coframe genannt. Josh Payne gründete das Unternehmen 2023. Coframe entwickelt Websites, Landingpages und Anzeigen, die selbstständig Varianten erstellen, testen und verbessern, anstatt zwischen Neugestaltungen unverändert zu bleiben.

Payne bezeichnet die zugrunde liegende Vision als das lebendige Internet. „Ein digitales Erlebnis sollte verstehen, was es erreichen soll, sich an die Person anpassen, die damit interagiert, und aus jedem Ergebnis lernen“, sagte er. Dieser Ansatz verlagert die Arbeit an Websites von gelegentlichen Neugestaltungen hin zu fortlaufenden Experimenten, deren Ergebnisse in nachfolgende Änderungen einfließen.

Wie Coframe Website-Experimente automatisiert

Das System setzt KI-Agenten für Strategie, Design, Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und Datenanalyse ein. Coframe zufolge können sie innerhalb weniger Minuten Hunderte Varianten von Websites und Anzeigen entwickeln, erstellen, testen und optimieren. Das proprietäre Modell für das Nutzerverhalten wird anhand von Interaktionen aus Hunderten Millionen Sitzungen pro Monat trainiert. Dadurch können die Ergebnisse eines Experiments in spätere Experimente einfließen.

Die Produktübersicht von Coframe beschreibt einen Arbeitsablauf, bei dem geplante Experimente nach ihrer erwarteten Auswirkung auf Conversions und Umsatz bewertet und sortiert werden. Anschließend erstellt das System markengerechte Benutzeroberflächen, schreibt Code und führt automatisierte Qualitätssicherungen auf verschiedenen Geräten durch. Kunden genehmigen die Varianten, bevor sie live geschaltet werden. Die Installation erfolgt über ein JavaScript-Snippet, und Coframe kann parallel zu bestehenden Testtools eingesetzt werden.

Von Unternehmen berichtete Kundenergebnisse

Coframe zufolge wurden für Kunden mehr als 300 Millionen US-Dollar an zusätzlichen Einnahmen generiert und die Conversion-Rate bei einem Kundenstamm, zu dem Dropbox, BCG, Block, Backcountry und Sur La Table gehören, im Durchschnitt um mehr als 20 % verbessert. Die Umsatzangabe bezieht sich auf Zugewinne der Kunden, nicht auf den eigenen Umsatz von Coframe.

Coframe berichtet für Dropbox über einen Anstieg der Conversion-Rate um 158 % innerhalb von sechs Monaten und eine Erfolgsquote von 39 % bei Experimenten mit Tausenden von Varianten. Bei Dropbox wurde ein Experiment, für das zuvor vier Wochen Arbeit in den Bereichen Entwicklung, Design und Qualitätssicherung nötig waren, innerhalb von 30 Minuten erstellt und umgesetzt. Zusammengenommen sollen diese Zahlen laut Coframe belegen, dass die Automatisierung von Produktion und Analyse sowohl das Tempo als auch die Ergebnisse von Experimenten verbessern kann.

Arbeit mit OpenAI und Seiten für KI-Agenten

Coframe zufolge arbeitet das Unternehmen auch mit OpenAI am ChatGPT-Werbeangebot. Ziel ist es, Kunden die Optimierung einer Anzeige und ihrer Landingpage als ein gemeinsames, kontinuierlich lernendes Erlebnis zu ermöglichen. Die Arbeit baut auf einer früheren Zusammenarbeit auf, bei der ein spezialisiertes Modell für die Erstellung markengerechten Codes und kreativer Inhalte trainiert wurde.

OpenAIs Ankündigung zur visuellen Feinabstimmung vom 1. Oktober 2024 ist ein Beispiel für diese frühere Arbeit. OpenAI berichtete, Coframe habe GPT-4o mit Bildern und Code feinabgestimmt. Dadurch habe sich die Fähigkeit, Websites mit einheitlichem visuellen Stil und korrektem Layout zu erstellen, im Vergleich zum Basismodell GPT-4o um 26 % verbessert. Bei diesem Projekt ging es um die Erstellung digitaler Inhalte; Coframes neu beschriebenes Modell für Nutzerverhalten lernt dagegen aus Interaktionen in digitalen Erlebnissen.

Coframe bereitet sich außerdem auf KI-Agenten vor, die im Auftrag von Menschen recherchieren, vergleichen und einkaufen. Das Unternehmen erklärt, bewährte Verfahren für Agenten in jede von ihm erstellte Website zu integrieren. In der Produktübersicht werden zudem speziell für Agenten konzipierte Seiten beschrieben, die KI-Systeme lesen, verstehen und zitieren können. Apps, E-Mail und andere digitale Erlebnisse stehen weiterhin auf der Roadmap und gehören nicht zu den Funktionen, deren allgemeine Verfügbarkeit angekündigt wurde.

Die zentrale Herausforderung besteht darin, die berichteten Geschwindigkeits- und Conversion-Zuwächse aus Website-Experimenten auf Anzeigen und für Agenten lesbare Seiten auszuweiten und zugleich die Genehmigungskontrollen für Kunden beizubehalten, die festlegen, was live geht.