CloudNC sammelt $20 Millionen, um KI‑Werkzeuge für die Präzisionsbearbeitung auszubauen

CloudNC hat eine neue Finanzierung von $20 Millionen erhalten, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Präzisionsfertigung auszubauen und über die CNC‑Programmierung hinaus weitere zeitintensive Teile des Fertigungsablaufs zu erschließen.

Die Finanzierungsrunde wurde von dem US‑basierten Nimble Ventures angeführt, mit Beteiligung von Calculus Venture Capital, Entrepreneur First und LM Ventures, dem Venture‑Capital‑Arm von Lockheed Martin. Das neue Kapital wird die breitere Einführung der bestehenden CAM‑Assist‑Plattform von CloudNC, die Expansion in zusätzliche Märkte und die Entwicklung neuer Produkte unterstützen, darunter ein KI‑gestütztes Angebotssystem namens Quote Agent.

Die Investition erfolgt zu dem Zeitpunkt, an dem KI von experimentellen Anwendungen in der Fertigung hin zu Software übergeht, die direkt bei technischen und produktionsbezogenen Entscheidungen unterstützen kann. Für CloudNC liegt die Chance darin, Teile der Präzisionsbearbeitung zu automatisieren, die traditionell einen erheblichen Aufwand an qualifizierter manueller Arbeit erforderten.

KI dringt tiefer in die CNC‑Programmierung ein

CloudNCs Kernprodukt, CAM Assist, soll den manuellen Aufwand bei der computergestützten Fertigungsprogrammierung (CAM) reduzieren.

Bevor eine CNC‑Maschine ein neues Bauteil bearbeiten kann, muss ein Programmierer in der Regel festlegen, wie das Teil bearbeitet werden soll, geeignete Werkzeuge auswählen, Bearbeitungsoperationen definieren, Werkzeugwege erstellen und Parameter wie Vorschub und Drehzahl konfigurieren. Bei komplexen Teilen kann dieser Prozess Stunden oder deutlich länger dauern, bevor die Maschine überhaupt mit dem Schneiden beginnt.

CAM Assist versucht, einen wesentlichen Teil dieses Prozesses zu automatisieren. Nutzer konfigurieren das System für ihre Maschinen, Materialien, Werkzeuge und Spannvorrichtungen, bevor sie ein Bauteildesign bereitstellen. Die Software analysiert dann das Bauteil und erzeugt mögliche Bearbeitungsstrategien und -operationen, die ein Programmierer prüfen und anpassen kann, bevor die Werkzeugwege in die bestehende CAM‑Software übertragen werden.

CloudNC gibt an, dass die Plattform bis zu 80 % des CAM‑Programmierprozesses für geeignete Aufträge erledigen kann. Wichtig ist, dass das System als „Human‑in‑the‑Loop“-Werkzeug konzipiert ist und nicht als autonome Ablösung des Maschinisten. Generierte Operationen können inspiziert, neu angeordnet, angepasst oder verworfen werden, bevor Code an die Maschine gesendet wird.

Diese Unterscheidung ist besonders wichtig in der Präzisionsfertigung, wo eine schlecht gewählte Operation teure Werkzeuge beschädigen, ein Bauteil verschrotten oder sogar die Maschine selbst beschädigen kann.

Kombination von KI mit der Physik der Bearbeitung

CloudNC erweitert den technischen Umfang von CAM Assist zudem über das reine Erzeugen von Werkzeugwegen hinaus.

Das Cutting Parameters AI‑System nutzt eine Kombination aus maschinellem Lernen und physikbasiertem Modellieren, um Vorschub und Drehzahl für einzelne Bearbeitungsoperationen zu empfehlen. Das System berücksichtigt dabei Faktoren wie die eingesetzte Maschine, Werkzeuggeometrie, Werkstück‑ und Schneidwerkstoff, Oberflächenqualitätsanforderungen und Eigenschaften des Schneidprozesses.

CAM Assist unterstützt derzeit sowohl 3‑Achsen‑ als auch 3+2‑Achsen‑Bearbeitung und lässt sich in etablierte CAM‑Umgebungen wie Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM und SolidCAM integrieren, wobei weitere Anbindungen in Entwicklung sind. Die neueste Architektur von CloudNC liefert zudem Machbarkeits‑Feedback, bevor Werkzeugwege erzeugt werden, und ermöglicht Programmierern, ihre werkstattspezifischen Werkzeuge und Maschinenkonfigurationen beizubehalten.

Dieser Ansatz unterscheidet sich davon, ein allgemeines KI‑Modell auf Fertigungsanweisungen anzuwenden. Das zugrunde liegende Problem ist stark durch Geometrie, Materialeigenschaften, Maschinenfähigkeiten, Werkzeuge und physikalische Grenzen eingeschränkt, sodass ein effektives System domänenspezifisches Schließen über die tatsächliche Herstellbarkeit eines Bauteils erfordert.

Quote Agent adressiert ein weiteres Engpass in der Fertigung

Der nächste große Schritt in CloudNCs Strategie besteht darin, vom Produktions‑Programmieren weiter stromaufwärts zum kommerziellen Prozess zu gehen, der stattfindet, bevor ein Auftrag die Fertigungshalle erreicht.

Quote Agent, das für eine Veröffentlichung später im Jahr 2026 geplant ist, wird KI einsetzen, um Werkstätten bei der Bewertung eingehender Aufträge und der Erstellung von Kostenvoranschlägen zu unterstützen.

Die Angebotserstellung kann in der Präzisionsfertigung überraschend komplex sein. Ein Hersteller muss ein Bauteil prüfen, feststellen, ob es mit vorhandenen Anlagen gefertigt werden kann, den Bearbeitungs‑ und Rüstzeitaufwand schätzen, Material‑ und Werkzeugbedarf berechnen und letztlich einen Preis festlegen, der ausreichend Marge für einen rentablen Auftrag lässt.

Reagiert man zu langsam, kann der Kunde den Auftrag woanders vergeben. Schätzt man die Fertigungsanforderungen falsch, kann ein zunächst attraktiver Vertrag nach Produktionsbeginn unrentabel werden.

CloudNC integriert bereits die Schätzung der Zykluszeit in CAM Assist, sodass die Erweiterung der Technologie auf die Angebotserstellung eine logische Weiterentwicklung der Plattform darstellt. Statt sich ausschließlich darauf zu konzentrieren, die Zeit für die Maschinenprogrammierung zu reduzieren, versucht das Unternehmen, mehr vom Workflow zwischen dem Erhalt eines Bauteildesigns und dessen Fertigung zu automatisieren.

Von der frühen Adoption zu mehr als 1 000 Werkstätten

CloudNC gibt an, dass seine Software inzwischen von mehr als 1 000 Werkstätten weltweit genutzt wird, darunter Hunderte in den USA.

Das Unternehmen erreichte diesen Meilenstein, als es CAM Assist 2.0 einführte, das die Plattform zu einem interaktiveren Workflow weiterentwickelte. Anstatt lediglich ein Ergebnis zu erzeugen, stellt das neuere System dem Programmierer mehr Phasen des KI‑Prozesses zur Verfügung, sodass Nutzer Strategien prüfen und eingreifen können, bevor Operationen in ihre CAM‑Umgebung übernommen werden.

Die $20‑Millionen‑Investition kommt daher zu einem anderen Entwicklungsstadium von CloudNC als frühere Finanzierungsrunden. Im Jahr 2022 sammelte das Unternehmen eine $45‑Millionen‑Series‑B an, angeführt von Autodesk, mit Beteiligung von Lockheed Martin und British Patient Capital sowie den bestehenden Investoren Atomico und Episode 1 Ventures. Zu diesem Zeitpunkt lag der Fokus stark auf der Entwicklung und Kommerzialisierung der zugrunde liegenden autonomen Fertigungstechnologie.

Die aktuelle Runde ist stärker auf die kommerzielle Einführung, Expansion und die Anwendung der Technologie in zusätzlichen Fertigungs‑Workflows ausgerichtet.

Expansion in regulierte Fertigung

CloudNC arbeitet zudem mit Knox Systems an einer FedRAMP‑Zertifizierung für CAM Assist, was die Plattform für US‑Behörden und Verteidigungshersteller, die sensible Arbeitslasten bearbeiten, besser zugänglich machen könnte.

Dieser Schritt ergänzt einen bereits bestehenden Schwerpunkt auf Sicherheit. CloudNC gibt an, SOC 2 Typ II und Cyber Essentials Plus Zertifizierungen erhalten zu haben und bietet eine AWS GovCloud‑Option für Kunden mit strengeren Anforderungen.

Die Beteiligung des Venture‑Arms von Lockheed Martin an der jüngsten Finanzierung ist ebenfalls bemerkenswert, da KI‑unterstützte Bearbeitung in der Luft‑ und Raumfahrt‑ sowie Verteidigungsfertigung Anwendung finden kann, wo komplexe Bauteile, begrenztes Fachpersonal, enge Toleranzen und Lieferketten‑Resilienz dauerhafte Herausforderungen darstellen.

KI rückt näher an die Fertigungshalle

Ein Großteil des aktuellen KI‑Investitionszyklus konzentrierte sich auf Softwareentwicklung, Wissensarbeit und generative Anwendungen. Die Fertigung stellt eine andere Herausforderung dar, weil KI‑generierte Entscheidungen letztlich mit teurer physischer Ausrüstung und realen Materialien interagieren.

Das macht die Präzisionsbearbeitung zu einem interessanten Testfall für spezialisiertere Formen industrieller KI.

Der Kurs von CloudNC deutet darauf hin, dass die kurzfristige Chance nicht unbedingt vollständig autonome Fabriken erfordert. Stattdessen könnten erhebliche Produktivitätsgewinne durch die Automatisierung einzelner Engpässe erzielt werden, während erfahrene Ingenieure und Maschinisten weiterhin die endgültigen Entscheidungen treffen.

Mit CAM Assist, das die Programmierung und Bearbeitungsstrategie übernimmt, Cutting Parameters AI, das Vorschub und Drehzahl adressiert, und Quote Agent, das die Kostenschätzung übernimmt, baut CloudNC nach und nach eine KI‑Schicht über einen größeren Teil des Präzisionsfertigungs‑Workflows auf.

Die neue $20‑Millionen‑Runde wird testen, ob dieser Ansatz über die aktuelle Basis von Early‑Adopters hinausgehen und zu einem routinemäßigeren Bestandteil dessen werden kann, wie Werkstätten Angebote erstellen, programmieren und Präzisionskomponenten fertigen.