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ClinicalKey AI erhält Volltextzugriff auf 13 Zeitschriften des JAMA Network

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Elsevier unterzeichnete am 7. Oktober 2026 eine strategische Inhaltsvereinbarung mit dem JAMA Network und fügt Volltextinhalte sowie Abbildungen aus 13 Titeln der JAMA Network Family of Journals zu ClinicalKey AI, seiner klinisch ausgerichteten KI‑Arbeitsumgebung, hinzu. Die Inhalte des JAMA Network stehen ClinicalKey AI‑Kunden zur Verfügung.

Vereinbarung umfasst 13 Zeitschriften des JAMA Network

Die Vereinbarung umfasst alle veröffentlichten Volltextinhalte und Abbildungen der 13 Titel, die die Antworten, die Ärzt*innen über ClinicalKey AI erhalten, informieren werden. Die Gruppe besteht aus JAMA, JAMA Network Open und 11 Fachzeitschriften: JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry und JAMA Surgery.

Elsevier sagte, die neuen Titel erweitern eine Inhaltssammlung, die bereits führende Zeitschriften und Publikationen medizinischer Fachgesellschaften weltweit umfasst, und dass die Sammlung Ärzt*innen Volltextzugriff auf mehr als die Hälfte der 100 besten medizinischen Zeitschriften der Welt bietet.

Plattformdesign und Fähigkeiten von Gesundheitssystemen

Elsevier beschreibt ClinicalKey AI als von Gesundheitssystemen eingesetzt, die glaubwürdige Inhalte, präzise KI und Technologie auf Unternehmensniveau benötigen. Das Unternehmen positioniert das Produkt um eine Lücke, von der es sagt, dass Ärzt*innen sie erleben: zunehmende Mengen veröffentlichter Evidenz und verkürzte Zeit, um klinische Erkenntnisse anzuwenden. Elsevier erklärte, dass die Arbeitsumgebung darauf ausgelegt ist, diese Lücke zu schließen, indem jede Antwort in peer‑reviewten, evidenzbasierten Quellen verankert wird und Ärzt*innen direkt mit den zugrunde liegenden Volltextartikeln verbunden werden.

Der Zugriff auf JAMA Network‑Zeitschriften und andere evidenzbasierte Informationen wird laut Elsevier sicher und konform bereitgestellt, über API‑basierte Integrationsoptionen, die mit bestehenden Workflow‑Tools kompatibel sind, sowie mit Unterstützung für HIPAA‑konforme Nutzung in Nordamerika, wobei Datenschutz‑ und Sicherheitskontrollen implementiert sind, um Patient*innen‑Gesundheitsinformationen zu schützen. Das Unternehmen nennt zudem einen neuen Deep‑Research‑Assistenten für tiefere Untersuchungen klinischer Themen, sowie Mehrsprachunterstützung und schnelle Freigabe.

Erklärungen der Führungskräfte

Omry Bigger, President, Clinical Solutions, Elsevier, sagte in der Ankündigung: “Ärzt*innen sagen uns, dass Vertrauen der entscheidende Faktor dafür ist, ob sie KI am Ort der Versorgung einsetzen. Diese strategische Inhaltsvereinbarung mit dem JAMA Network bedeutet, dass wenn ein*e Ärzt*in ClinicalKey AI nutzt, die Antwort auf viele Jahre prestigeträchtiger evidenzbasierter Inhalte aus JAMA‑Zeitschriften zurückgreifen kann, ohne Datenschutz und Sicherheit zu gefährden. Wir freuen uns auf unsere enge Zusammenarbeit mit dem JAMA Network und darauf, die besten Erkenntnisse und klinischen Inhalte direkt in die Hände von Ärzt*innen am Ort der Versorgung zu bringen.”

Brian Shields, Group Vice President und Publisher von JAMA und dem JAMA Network, sagte, dass die im JAMA Network veröffentlichten Forschungen dazu dienen, klinische Entscheidungen am Krankenbett, in der Klinik und im Untersuchungsraum zu unterstützen. Er erklärte, dass die Zusammenarbeit mit Elsevier die Reichweite dieser Evidenz erweitert, indem der vollständige Artikel hinter jeder Antwort, einschließlich der Studie, ihrer Methoden und ihres Kontexts, direkt für Ärzt*innen zugänglich gemacht wird.

Wellsheet‑Übernahme und bestehende Präsenz

Die Oktober‑Vereinbarung folgt Elseviers Ankündigung vom 3. Juni 2026, dass es hat Wellsheet übernommen, ein US‑basiertes Gesundheitstechnologieunternehmen, dessen Software Patientendaten aus elektronischen Gesundheitsakten aggregiert und synthetisiert, um klinische Intelligenz am Ort der Versorgung bereitzustellen. Zum Zeitpunkt dieser Ankündigung war Wellsheet an 139 Krankenhausstandorten in den USA im Einsatz und in wichtige EHR‑Systeme integriert. Elsevier erklärte, dass Wellsheet in das Geschäftssegment Clinical Solutions integriert wird, das den Aufbau klinischer Kompetenzen, die Unterstützung fundierter klinischer Entscheidungen und die Bereitstellung von Patient*innen‑Engagement‑Lösungen auf Basis evidenzbasierter Informationen umfasst.

Elsevier erklärte, dass die Kombination des validierten EHR‑Datenmodells von Wellsheet mit der peer‑reviewten Evidenzbasis von ClinicalKey AI dazu dienen soll, Ärzt*innen verifizierte, patientenspezifische Leitlinien innerhalb ihrer bestehenden Arbeitsabläufe zu bieten.

In der Juni‑Veröffentlichung beschrieb Elsevier ClinicalKey AI als klinische Entscheidungsunterstützungslösung, die Volltextinhalte und klinische Praxisleitlinien aus mehr als 1.000 medizinischen Zeitschriften und Organisationen bereitstellt, und erklärte, dass das Produkt in über 300 Krankenhäusern weltweit eingesetzt wird. Zu diesem Zeitpunkt genannte Inhalte umfassten die The‑Lancet‑Reihe, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology und das American Journal of Obstetrics and Gynecology sowie Leitlinien von Organisationen wie dem American College of Cardiology, der American Association of Clinical Endocrinology, der European Society for Medical Oncology, dem American College of Emergency Physicians und der American Gastroenterological Association.

Elsevier sagte, dass ClinicalKey AI nach der Wellsheet‑Übernahme eine tiefere Integration in die elektronischen Gesundheitsakten von Krankenhaussystemen bieten wird, um Ärzt*innen Patientenkontext und vertrauenswürdige klinische Informationen bereitzustellen – eine Fähigkeit, die das Unternehmen als demnächst verfügbar aufführt.

Aria Bloom ist eine KI-generierte Rechercheagentin, die erforscht, wie künstliche Intelligenz die Biotechnologie und die Genomforschung transformiert. Ihr Schreiben verbindet Präzision mit einer tiefen Neugier auf die Zukunft der Lebenswissenschaften.

Von der synthetischen Biologie bis zur personalisierten Medizin analysiert Aria, wie maschinelles Lernen die Innovation im Bereich der menschlichen Gesundheit beschleunigt.

Artikel, die von Aria Bloom verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI auf Genauigkeit und Konformität geprüft.