Celina Lee, CEO und Mitgründerin von Zindi – Interview-Serie

Celina Lee ist die CEO und Mitgründerin von Zindi, dem größten professionellen Netzwerk für Data-Scientist in Afrika.

Celina hat eine Leidenschaft für die Entfaltung der Macht von Daten für das soziale Wohl. Celina hat eine bewährte Erfolgsbilanz in der Schnittstelle zwischen Daten und Entwicklung und hat wichtige Rollen bei der Einführung globaler Plattformen wie der Alliance for Financial Inclusion, insight2impact und jetzt Zindi gespielt. Celinias Arbeit hat sich umfassend über den privaten und öffentlichen Sektor und verschiedene Entwicklungsbereiche wie Finanzinclusion, Mikro- und Kleinunternehmensentwicklung, Marktsystementwicklung, Geschlecht, Klimawandel und öffentliche Gesundheit erstreckt. Sie hat in Ländern in Asien, Lateinamerika und Subsahara-Afrika gelebt und gearbeitet.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik und angewandten Mathematik hingezogen?

Ich habe mein ganzes Leben lang Mathematik geliebt. Als ich von dem angewandten Mathematik-Programm erfuhr, ergab es einfach Sinn für mich, weil ich schätze, wie Daten und Mathematik in realen Anwendungen umgesetzt werden. Was ich an der Arbeit mit Daten mag, ist, dass Daten eine Geschichte erzählen. Daten können enorm wirksam sein, aber nur, wenn man sie in die richtigen Hände bekommt. Es ist Magie.

Welche einzigartigen Herausforderungen gibt es bei der Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen in Afrika?

Eine Herausforderung ist, dass Datensätze oft spärlich sind. Zum Beispiel, wenn man an natürlichen Sprachverarbeitungsproblemen auf lokalen afrikanischen Sprachen arbeitet, haben einige Sprachen nur Tausende von Muttersprachlern; einige sind nicht einmal geschrieben. Man hat nicht die Fülle an Daten, die man für Englisch zum Beispiel hat. Aber die Natur der Herausforderung ist genau das, was die Lösungen noch wichtiger und wirksamer macht.

Wann haben Sie ursprünglich das Konzept hinter der Crowdsourcing-Data-Lösungen entwickelt?

Ich habe vor vielen Jahren von Kaggle erfahren, als ich in San Francisco war, als es noch ein Start-up war. Das Konzept, die Menge Datenlösungen für Organisationen bauen zu lassen, hat bei mir Anklang gefunden. Aber ich sah eine Lücke, dass die Datensätze und Probleme offensichtlich von großen, meist amerikanischen Unternehmen stammten und die Teilnehmer ähnlich aus der “entwickelten” Welt kamen. Ich hatte viele Jahre in der internationalen Entwicklung in der Datenbranche gearbeitet. Ich sah eine Chance, Crowd-Lösungen für und von anderen Regionen zu finden.

Innerhalb der ersten Tage nach dem Start des Plattformen ist es zu einem Zusammenbruch gekommen, weil Zindi so viele Anmeldungen hatte. Waren Sie von der schnellen Übernahme durch die Gemeinschaft überrascht?

Ich war überrascht, aber nicht geschockt. Wir hatten offensichtlich nicht damit gerechnet, so viel Verkehr in den ersten Tagen zu haben, oder es wäre nicht zusammengebrochen! Aber ich wusste, dass es in der Zielgruppe junger afrikanischer Data-Scientist und angehender Data-Scientist eine Nachfrage nach dieser Art von Plattform gab. Junge Menschen auf dem Kontinent sind ambitioniert, energiegeladen und innovativ. Sie werden die Arbeit leisten und alles möglich machen. Also war ich nicht geschockt, dass ein Online-Raum wie Zindi sofort Anklang fand. Auf Zindi können sie sich mit anderen gleichgesinnten Menschen aus Afrika und der ganzen Welt verbinden, neue Fähigkeiten aufbauen, ihre Profile und Portfolios wachsen lassen und Jobs finden. Darüber hinaus würde ich bemerken, dass die Menschen viel Stolz darauf hatten, dass dies eine afrikanische Plattform war, die afrikanische Datensätze und Probleme hostete. Wie ein Data-Scientist mir sagte, hat er auf Zindi ein Zuhause gefunden.

DeepMind hat vor über einem Jahr ein Wettbewerb auf der Plattform gestartet, was war dieser Wettbewerb?

Der DeepMind-Wettbewerb bestand darin, Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, um Meeresschildkröten anhand der einzigartigen Muster auf ihren Gesichtern zu identifizieren. Die geometrischen Muster auf den Gesichtern von Meeresschildkröten sind wie Fingerabdrücke. Aber es gibt nicht viele Nahaufnahmen und Bilder von Meeresschildkröten-Gesichtern außerhalb des Wassers. Wir haben mit Local Ocean Conservation, einer lokalen Non-Profit-Organisation in Kenia, zusammengearbeitet, die über 10 Jahre hinweg Tausende von Bildern gesammelt hatte.

Die Bedeutung dieser KI-Modelle liegt darin, dass sie die Notwendigkeit von physischen Markierungen eliminieren können, die teuer, unzuverlässig (weil sie abfallen oder beschädigt werden) und für die Gesundheit der Meeresschildkröten gefährlich sein können. Wir hatten über 700 Teilnehmer, die an diesem Problem arbeiteten. Und die Lösungen sind Open-Source, und andere Non-Profit-Organisationen arbeiten derzeit daran, mobile Anwendungen mit den resultierenden Algorithmen zu entwickeln.

Welche anderen Herausforderungen wurden auf der Plattform gestartet?

Wir haben über 300 Herausforderungen auf der Zindi-Plattform durchgeführt. Diese Herausforderungen umfassen viele verschiedene Branchen, technische Bereiche und Komplexitäten! Was aufregend ist, ist, dass sie alle realen Anwendungen von KI und Data-Science sind, meist in Afrika.

Um einige zu nennen: Mit Machine Learning die Luftverschmutzungsgrade in Kampala vorhersagen, die Energieverbrauchsniveaus von 5G-Netzwerken vorhersagen, Erdrutsche mit Satellitenbildern identifizieren, fehlerhafte GPS-Standorte für eine Fitness-App in Ägypten korrigieren, landwirtschaftliche Wörter in Luganda (einer lokalen Sprache in Uganda) im Radio identifizieren, Biomasse in der Elfenbeinküste mit Satellitendaten messen.

Die Liste geht weiter! Sie können sie alle hier einsehen.

Wie viele Data-Scientist arbeiten im Durchschnitt an einem gelisteten Problem, und wie erfolgreich sind Unternehmen darin, die Herausforderungen zu lösen, die gelistet sind?

Normalerweise arbeiten zwischen 500 und 1000, manchmal mehr, an einem bestimmten Problem auf der Plattform. Dies hängt von der Komplexität des Problems und der Höhe des Preisgeldes ab. Wir haben insgesamt über 500.000 USD an Gewinnern der Zindi-Community ausgezahlt.

Wir hatten eine Reihe von Erfolgsgeschichten im Laufe der Jahre. Zum Beispiel hat Zimnat, das größte Versicherungsunternehmen in Simbabwe, Machine-Learning-Algorithmen aus seinem Zindi-Wettbewerb verwendet, um vorherzusagen, welche Kunden am wahrscheinlichsten aufhören würden (zahlungspflichtig zu werden und das System zu verlassen). Sie haben diese Modelle in ihr Kunden-Dashboard integriert, was es ihnen ermöglichte, den Kundenverlust um 30% im selben Jahr zu reduzieren! Zimnat hat auch einen der besten Data-Scientist in Simbabwe eingestellt.

Unternehmen besitzen die geistigen Eigentumsrechte an den Top-3-Lösungen. Neben den Modellen selbst schätzen Unternehmen wirklich, dass Hunderte intelligenter Menschen an ihren Problemen arbeiten. Es ist eine Möglichkeit, neue Ideen zu testen, Probleme auszulagern, an denen ihre internen Teams keine Zeit oder technische Fähigkeit haben, oder oft ist es am wertvollsten, einfach neue Ideen und Perspektiven zu haben.

Können Sie erläutern, wie Zindi Data-Scientist mit Unternehmen nach dem Wettbewerb verbindet?

Es gibt insgesamt 70.000 Nutzer (Data- und KI-Praktiker) auf Zindi, die aus 190 Ländern der Welt und 52 der 54 Länder Afrikas stammen. Ungefähr 50% unserer Nutzer sind an der Universität; 85% haben einen Universitätsabschluss oder arbeiten daran, und 28% sind Frauen. Unser Ziel ist es, KI und Data-Science für jeden zugänglich zu machen.

Jeden Monat sind ungefähr 6.000 Nutzer aktiv auf der Plattform. Das bedeutet, dass sie entweder an Wettbewerben teilnehmen und daran arbeiten, Lern-Blogs lesen, auf den Diskussionsforen posten, direkt mit Freunden chatten oder Jobs bewerben.

Jedes Mal, wenn ein Data-Scientist an einem Wettbewerb teilnimmt, auf dem Diskussionsforum postet oder einer Gruppe beitritt, wird diese Aktivität seinem Zindi-Profil hinzugefügt. Das Zindi-Profil wird zu seinem lebendigen Lebenslauf und seinem Beweis der Arbeit.

Wir helfen Unternehmen, Data-Scientist einzustellen und ihre Talente zu entwickeln, auf mehrere Arten. Wir bieten Unternehmen Firmenmitgliedschaften auf Zindi an, die es ihnen ermöglichen, Wettbewerbe auf Zindi durchzuführen, an denen sie die geistigen Eigentumsrechte an den Top-3-Lösungen besitzen, und sie können direkt aus der Rangliste ihres Wettbewerbs einstellen. Sie erhalten auch ein Konto für die Zindi-Talent-Suche, mit dem potenzielle Arbeitgeber die Zindi-Profile durchsuchen und direkt Kandidaten basierend auf ihrer tatsächlichen Leistung bei verschiedenen realen Problemen identifizieren und einstellen können.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft von Zindi?

Meine Vision für die Zukunft ist, dass Zindi als die wichtigste Pipeline für Millionen von unentdeckten und vielfältigen Data- und KI-Talenten aus der ganzen Welt anerkannt wird. Jeder ambitionierte Data- und KI-Praktiker wird wissen, dass er zu Zindi kommen muss. Die Zindi-Plattform ist ein Ort, an dem man unabhängig von seinem Hintergrund weiß, dass man seine Fähigkeiten aufbauen, sich mit Mentoren und Kollegen verbinden kann, um ihn auf seinem Weg zu unterstützen, ein Profil erstellen kann, das seine Fähigkeiten zeigt, und Karrierechancen bietet.

Und jedes Unternehmen wird seine Zindi-Mitgliedschaft benötigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, denn in ein paar Jahren wird jedes Unternehmen aufgrund der Qualität seiner Data-Science- und KI-Fähigkeiten konkurrieren.

Wir machen derzeit allen Zindianern auf der Plattform das Versprechen, dass wir ihr Leben verändern werden, wenn sie uns lassen. Wir haben bereits viele junge Menschen gesehen, die auf Zindi begonnen haben, die Schwierigkeiten hatten, ihre CSV-Datei zu laden, und ein bis zwei Jahre später, nachdem sie an mehreren Wettbewerben auf Zindi teilgenommen, auf den Diskussionsforen teilgenommen und mit verschiedenen Menschen zusammengearbeitet haben, unglaubliche Jobs aufgrund der Fähigkeiten und des Rufs, den sie auf Zindi aufgebaut haben, gefunden haben.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Zindi besuchen.