Kann KI eine überzeugendere Phishing-E-Mail schreiben als Menschen?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache und erweiterte Übersetzungsfunktionen machen generative KI zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug für Hacker. Von KI generierte Phishing-E-Mails sind jedoch möglicherweise nicht gefährlicher als von Menschen erstellte Betrugsinhalte. Was sollten Benutzer und Sicherheitsexperten über die Rolle der KI bei Phishing und Cyberangriffen wissen?

Wie KI Phishing-E-Mails schreibt

Gemeldeter Phishing-Inhalt stieg ab 61 um 2021 % bis 2022. Von bösartigen URLs bis hin zu E-Mail-Betrug – Phishing wird jedes Jahr immer häufiger. KI ist das neueste Tool, das Hacker einsetzen, um Phishing-Kampagnen voranzutreiben. Während die Verarbeitung natürlicher Sprache durch KI von Vorteil ist, können Hacker sie nutzen, um effektivere Phishing-Inhalte zu erstellen.

Die Verfügbarkeit von AI-as-a-Service-Plattformen wie ChatGPT macht es für jeden einfacher denn je, Inhalte zu generieren. Ein Hacker könnte einer großen Sprachmodell-KI Tausende von Beispielen legitimer E-Mails zeigen und sie dann bitten, auf dieser Grundlage Original-E-Mails zu erstellen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es der KI, realistische schriftliche Inhalte zu verstehen und neu zu erstellen – ein perfektes Werkzeug bei Phishing-Angriffen.

Im Idealfall generiert die KI eine Original-E-Mail, die einer von Menschen geschriebenen E-Mail nachempfunden ist. Der Hacker kann ihn bitten, die Nachricht so anzupassen, dass sie Details zu einem bestimmten Unternehmen, einer bestimmten Person oder einem bestimmten Ort enthält. Die KI kann die Nachricht sogar in eine andere Sprache übersetzen. Hacker können in wenigen Augenblicken völlig originelle, personalisierte Phishing-E-Mails erstellen und so vermeiden, eine bösartige E-Mail unter vielen Zielen zu verteilen.

Sind KI-generierte Phishing-E-Mails effektiv? 

Die Möglichkeiten von KI-gestütztem Phishing mögen einschüchternd klingen, aber sind sie gefährlicher als von Menschen erstellte Phishing-Inhalte? Die Vorteile KI-generierter Phishing-E-Mails liegen vor allem in effizienteren Arbeitsabläufen für Hacker.

Frühe Forschungsstudien haben KI-generierte Phishing-E-Mails gezeigt sind in etwa genauso überzeugend als von Menschen generierte Phishing-E-Mails. Auch der Zugriff von Hackern auf AI-as-a-Service-Plattformen ist eingeschränkt. Die meisten großen Entwickler – einschließlich OpenAI – verfügen über Sicherheitsvorkehrungen, um illegale KI-Modellanwendungen zu verhindern. 

Die Hauptvorteile von KI für Phishing-Hacker sind Effizienz und Sprache. Die Verwendung von KI zum Generieren von Betrugs-E-Mails ist schneller als das manuelle Verfassen von Betrugs-E-Mails, sodass Hacker eine größere Vielfalt an Phishing-E-Mails erstellen können. Darüber hinaus können sie dank leicht zugänglicher KI-Übersetzungstools mit NLP-Funktionen Opfer überall auf der Welt ansprechen.

KI-generierte Phishing-E-Mails erhöhen also das Risiko von Phishing-Angriffen, sind aber nicht unbedingt überzeugender als von Menschen generierte Inhalte.

So schützen Sie sich vor KI-generiertem Phishing

KI ist ein hilfreiches Werkzeug für Hacker, aber nicht narrensicher. Auch Sicherheitstechnologien und Benutzer können ihre Verteidigungsstrategien weiterentwickeln, wenn Phishing-Angriffe immer intelligenter werden. Benutzer sollten damit beginnen, auf dem Laufenden zu bleiben Warnsignale für Phishing-Inhalte, da diese auch bei KI-generierten E-Mails relevant bleiben.

Während es möglicherweise schwieriger wird, Phishing-E-Mails auf den ersten Blick zu erkennen, können bestimmte Sicherheitsmaßnahmen das Schadenspotenzial durch Phishing minimieren oder eliminieren. Darüber hinaus können neue Erkennungstechnologien sowohl von KI als auch von Menschen geschriebene bösartige E-Mails erkennen.

Wechseln Sie zum Cloud-Speicher

Der Wechsel zu Cloud-Speicher ist eine hervorragende Möglichkeit, die Bedrohung durch Phishing-E-Mails und Cyberangriffe zu minimieren. Die isolierte Natur herkömmlicher Datenspeicher macht sie sehr anfällig für die Ausnutzung durch Hacker. Alles, was ein Hacker tun muss, ist, die Kontrolle über eine Festplatte oder einen Server zu erlangen, und er kann alle Daten einer Person als Geisel nehmen.

Cloud-Speicher weicht dieser Bedrohung aus. Da die Daten nicht an ein bestimmtes Gerät gebunden sind, ist es für Hacker viel schwieriger, Informationen zu löschen oder zu beschädigen. Cloudbasierte Cybersicherheit kann auch die Widerstandsfähigkeit gegenüber Hacking-Versuchen verbessern.

Beispielsweise können Benutzer automatisierte Schwachstellenscans implementieren Finden Sie Schwachstellen in ihrer Cloud Sicherheit. Dies ist ideal, um Hacker daran zu hindern, Hintertüren oder gestohlene Anmeldeinformationen zu nutzen, um auf Daten in der Cloud zuzugreifen. Selbst wenn dies der Fall ist, wird es für sie schwierig sein, alle Daten vollständig zu kontrollieren, da der Cloud-Speicher so verstreut ist.

Erstellen Sie ein DIY-Verifizierungssystem

Eine DIY-Lösung zur Abschreckung von Phishing-Nachrichten jeglicher Art ist die Einrichtung eines Codesystems unter vertrauenswürdigen Korrespondenten. Dazu können Personen wie Familie, Freunde und Kollegen gehören. Jedes Mal, wenn sich die Mitglieder der Gruppe gegenseitig E-Mails senden, können sie einen bestimmten Codesatz schreiben, um zu überprüfen, ob die Nachricht tatsächlich von ihnen stammt.

Dieses Codesystem muss nicht übermäßig kompliziert sein. Die Idee besteht einfach darin, E-Mails einen Faktor hinzuzufügen, den ein Hacker oder eine KI vorher nicht zuverlässig kennen kann. Gestalten Sie den Code so ungewöhnlich, dass er in den Trainings-E-Mails einer KI nicht häufig vorkommt.

Beispielsweise könnte der Code der Name einer Phantomsiedlung sein, etwa „Agloe, New York“. Es ist unwahrscheinlich, dass Phantomsiedlungen häufig in E-Mails auftauchen, da es sich um fiktive Orte handelt, die aus urheberrechtlichen Gründen einfach in Karten eingefügt wurden.

Nutzen Sie die KI-Phishing-Erkennung

Hacker sind nicht die einzigen, die KI nutzen, um ihre Methodik zu erneuern. Benutzer und Sicherheitsexperten können KI-Modelle nutzen, um Phishing-Inhalte zu erkennen, unabhängig davon, ob sie von einem Menschen oder einer KI geschrieben werden.

Entwickler können beispielsweise maschinelles Lernen nutzen, um Überwachen und verfolgen Sie die natürliche Kommunikation Muster legitimer E-Mail-Korrespondenten. Wenn KI den einzigartigen Kommunikationsstil einer Person schnell erlernen könnte, könnte sie gefälschte E-Mails erkennen, die nicht übereinstimmen. Dies gilt unabhängig davon, ob ein Mensch oder eine KI die E-Mail geschrieben hat.

Eine der größten Stärken des KI-gestützten Phishings ist gleichzeitig auch ein großer Nachteil. Hacker können mit KI effizient glaubwürdige gefälschte E-Mails erstellen, aber der Kommunikationsstil dieser E-Mails kann nicht effizient personalisiert werden. Ein Hacker verfügt normalerweise nicht über das technische Fachwissen oder die Ressourcen, um einer KI beizubringen, den Schreibstil einer bestimmten Person genau nachzubilden. KI-Modelle zur Phishing-Erkennung können diese Schwachstelle ausnutzen, um Benutzer zu schützen.

Das Risiko von KI-gestütztem Phishing verstehen

KI kann für Hacker ein wertvolles Werkzeug beim Erstellen von Phishing-E-Mails sein. KI-generierte E-Mails sind jedoch nicht unbedingt überzeugender als von Menschen generierte Phishing-Inhalte. Die wichtigsten Warnsignale für Phishing – etwa dringende Handlungsaufforderungen – bleiben relevant, unabhängig davon, wer oder was die Phishing-E-Mail erstellt. Benutzer und Sicherheitsexperten können innovative Techniken und Technologien einsetzen, um ihre Daten vor KI-gestützten Phishing-Kampagnen zu schützen.