Unternehmenssoftware und die Dringlichkeit der Einführung von Agentic AI

Durch die Bereitstellung von Tools im Internet über ein Abonnement-Modell hat Software as a Service (SaaS) die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändert. Die Fähigkeiten waren jedoch für einige begrenzt, so dass vertikales SaaS branchenspezifische Funktionalitäten hinzufügte. Dann kam künstliche Intelligenz (KI) und Fortschritte wie die Robotic Process Automation (RPA), die virtuelle Bots verwenden würde, um die Aktionen von Menschen zu replizieren und Routineaufgaben zu eliminieren.

Jetzt betritt die Unternehmenssoftware eine neue Ära mit Agentic AI, der von autonomen Agenten angetrieben wird, die nicht nur Menschen nachahmen, sondern Daten analysieren, Entscheidungen treffen, Aufgaben ausführen und Workflows in Echtzeit selbst organisieren. Agentic AI geht weit über traditionelles SaaS oder RPA hinaus. Es ist Software, die als Arbeitskraft im digitalen Bereich agiert, die in einen Technologie-Stack integriert werden kann und messbare Geschäftsergebnisse produziert. Dies wird ermöglicht durch individuelle KI-Agenten, die auf große Sprachmodelle zurückgreifen, um auf hohem Niveau zu argumentieren.

Keine Eingaben von Menschen sind erforderlich und jeder Agent kann sein eigenes Ziel zugewiesen werden. Einer könnte sich auf neue Verkäufe konzentrieren, ein anderer könnte den Kundenservice erleichtern, ein dritter könnte Änderungen in der Fertigung in Echtzeit verwalten – die Möglichkeiten scheinen endlos. Und im Gegensatz zu generativen KI-Modellen wie ChatGPT werden agente Agenten nicht nur Inhalte wiedergeben und ausspucken, sondern sogar durch Datenbanken kriechen und Workflows selbst aufbauen, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.

Laut Gartner werden etwa ein Drittel der Software-Anwendungen in Unternehmen bis 2028 Agentic AI integrieren: Der Anteil lag 2024 bei weniger als einem Prozent. In Umfrageergebnissen, die von Cloudera Mitte April bekannt gegeben wurden – basierend auf einer Umfrage unter 1.484 globalen IT-Führern – fühlten sich 83 % der Meinung, dass KI-Agenten für einen Wettbewerbsvorteil entscheidend seien und etwa 60 % befürchteten, dass sie zurückfallen würden, wenn sie die Einführung in diesem Jahr nicht verfolgen würden.

Weiterhin sagten erschreckende 96 % aus, dass sie in den nächsten 12 Monaten ihre Bereitstellungen erweitern würden, die Hälfte fügte hinzu, dass dies große Rollouts über ihre gesamte Organisation hinweg sein könnten.

Die Kluft überbrücken

Der CEO von Salesforce, Marc Benioff, hat Agentic AI als “ein neues Arbeitsmodell, ein neues Produktivitätsmodell und ein neues Wirtschaftsmodell” bezeichnet. Die Teilnahme an der US-amerikanischen Arbeitskraft bleibt unter den Zahlen vor der Pandemie und es gibt heute mehr offene Stellen als es arbeitslose Kandidaten gibt, die sie besetzen könnten. Ein primäres Ziel von KI ist es, Routineaufgaben zu eliminieren, jedoch müssen Mitarbeiter gleichzeitig in der Lage sein, mehr zu produzieren. Mit diesem Ziel im Hinterkopf sollte digitale Arbeit verwendet werden, um die Arbeitskraft zu verbessern, die Produktivität zu erhöhen, die Effizienz zu steigern und Organisationen in die Lage zu versetzen, zu konkurrieren.

Agentic AI kann die Kluft zwischen Personal und Produkt auf verschiedene Weise überbrücken. Zum Beispiel könnte ein Vertriebsleiter ein Customer-Relationship-Management- (CRM-) System verwenden, um eine große Gruppe von bestehenden und potenziellen Kunden zu kontrollieren und Verkäufe zu generieren. Ein KI-Agent könnte mit dieser Basis kommunizieren, Chancen identifizieren, Aufzeichnungen aktualisieren, vielleicht sogar kleine Verkäufe abschließen. Wenn Sie das für ein Team haben, das täglich und rund um die Uhr arbeitet, würden die Stunden manueller Arbeit, die gespart werden, und die Möglichkeit von Verkaufserhöhungen einen großen Einfluss haben.

Die Technologie hat einige Wachstumsschmerzen, insbesondere wenn es um die Preisgestaltung von Agentic AI geht. “Pro-Sitz”-Modelle werden wahrscheinlich durch “pro-Aufgabe”-Modelle ersetzt, die durchgeführt werden. Agentic AI könnte auch zu einem wertbasierten Modell werden, bei dem KI-Agenten “eingestellt” werden, um eine Funktion zu übernehmen und garantierte Ergebnisse zu produzieren. Salesforce hat erst vor einigen Monaten Rekord-Produkt-Deals für Agentforce, seine Plattform zum Erstellen, Anpassen und Bereitstellen autonomer Agenten, bekannt gegeben, hat jedoch kürzlich sein Preismodell in ein nutzungsabhängiges Modell geändert, das die Kosten direkt an die Ergebnisse bindet.

Verantwortung und Rechenschaftspflicht

Während noch viel bei Agentic AI zu klären ist, ist sicher, dass die Art und Weise, wie Software-Anbieter ausgewählt werden, sich ändern muss. Die traditionelle Bewertung hat sich hauptsächlich auf Funktionsumfänge konzentriert, aber bei Agentic AI müssen Unternehmen Dinge wie die Zuverlässigkeit und Verantwortung eines Anbieters und ob sie mit den spezifischen Zielen eines Unternehmens übereinstimmen, berücksichtigen.

Rechenschaftspflicht sollte für Entscheidungsträger ein Anliegen sein, da sie nicht nur Software kaufen. Stattdessen geben sie digitale Intelligenz die Genehmigung, Dinge in ihrem Namen zu tun, und das kann rechtliche und Compliance-Probleme schaffen. Das sagte, Unternehmen müssen ihre Haftung berücksichtigen, tief in die Risiken eintauchen, sich auf Prüfbarkeit einlassen und regulatorische Richtlinien im Vordergrund halten. Außerdem müssen Organisationen feststellen, wer tatsächlich verantwortlich ist, wenn ein KI-Agent ausfällt, sowie Verfahren für die Eindämmung oder Abschaltung, falls dies geschieht.

Schritte unternehmen

Mit Agentic AI werden viele von uns eine große Veränderung in der Art und Weise sehen, wie wir Geschäfte machen. Die folgenden sind einige Maßnahmen, die Sie sofort ergreifen können, um den Prozess in Gang zu setzen.

Zunächst sollten Sie Ihren Technologie-Stack mit dem Fokus auf regelbasierte Funktionen überprüfen, die ein KI-Agent möglicherweise eliminieren könnte. Berücksichtigen Sie, welche Software möglicherweise Interoperabilitätsprobleme haben oder eine neue Anwendungsprogrammierschnittstelle erfordern könnte. Vermeiden Sie siloartige Entscheidungsfindung – Agentic AI kann viele Aspekte von Unternehmen beeinflussen, daher sollten Sie Führungskräfte aus Rechts-, IT- und Betriebsbereichen einbeziehen. Es ist auch wichtig, Richtlinien für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von Agenten zu erstellen.

Sie müssen die Arbeitskapazität eines KI-Agents verstehen, sowie die Komplexität, die er eliminieren kann. Das bedeutet, dass Sie auch die Software-Kostenmodelle und die Rendite, die sie liefern können, neu bewerten müssen. Es geht um Volumen und Effizienz, daher sind Sitz-, Lizenz- und Abonnementskosten nicht mehr die Kriterien, die verwendet werden sollten.

Agentic AI wird SaaS stark beeinflussen, aber nicht vollständig ersetzen. Wir werden eine Zusammenarbeit von Technologien sehen, die von dem Ziel geleitet wird, Arbeitskräfte zu ergänzen. Dennoch werden Unternehmen grundlegend ihre Art und Weise ändern müssen, wie sie mit Software arbeiten. Agentic AI ist hier und je schneller Sie verstehen, was es kann und es in die Praxis umsetzen, desto mehr werden Sie Ihre zukünftige Position und Ihren Erfolg zementieren.