Unternehmenssoftware und die Dringlichkeit der Einführung von Agentic AI

Durch die Bereitstellung von Tools online über ein Abonnement-Modell hat Software as a Service (SaaS) die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändert. Dennoch waren die Fähigkeiten für einige begrenzt, sodass vertikales SaaS branchenspezifische Funktionalitäten hinzufügte. Dann kam künstliche Intelligenz (KI) und Fortschritte wie Robotic Process Automation (RPA), die virtuelle Bots verwenden, um die Aktionen von Menschen zu replizieren und Routineaufgaben zu eliminieren.

Jetzt betritt die Unternehmenssoftware eine neue Ära mit Agentic AI, der von autonomen Agenten angetrieben wird, die nicht nur Menschen nachahmen, sondern Daten analysieren, Entscheidungen treffen, Aufgaben ausführen und Workflows in Echtzeit selbst orchestrieren. Agentic AI geht weit über traditionelles SaaS oder RPA hinaus. Es handelt sich um Software, die als Arbeitskraft im digitalen Bereich agiert, die über einen Tech-Stack integriert werden und messbare Geschäftsergebnisse produzieren kann. Dies wird ermöglicht durch individuelle KI-Agenten, die auf große Sprachmodelle zurückgreifen, um auf hohem Niveau zu argumentieren.

Keine Anweisungen von Menschen sind erforderlich und jedem Agenten kann sein eigenes Ziel zugewiesen werden. Einer könnte sich auf neue Verkäufe konzentrieren, ein anderer könnte Kundenbetreuung erleichtern, ein dritter könnte Änderungen in der Fertigung in Echtzeit verwalten – die Möglichkeiten scheinen endlos. Und im Gegensatz zu generativen KI-Modellen wie ChatGPT werden Agentic-Agenten nicht nur Inhalte wiedergeben und ausspucken, sondern auch durch Datenbanken kriechen und Workflows selbst aufbauen, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen.

Laut Gartner werden etwa ein Drittel der Software-Anwendungen in Unternehmen bis 2028 Agentic AI integriert haben: Der Anteil lag 2024 bei weniger als einem Prozent. In Umfragergebnissen, die von Cloudera Mitte April bekannt gegeben wurden – basierend auf einer Umfrage von 1.484 globalen IT-Führungskräften – fühlten sich 83 % der Meinung, dass KI-Agenten für einen Wettbewerbsvorteil entscheidend seien, und etwa 60 % hatten Angst, dass sie zurückfallen würden, wenn sie die Einführung in diesem Jahr nicht verfolgen.

Weiterhin sagten 96 % aus, dass sie planten, ihre Bereitstellungen in den nächsten 12 Monaten zu erweitern, die Hälfte fügte hinzu, dass dies große Rollouts über ihre gesamte Organisation hinweg sein könnten.

Überbrückung der Kluft

Der CEO von Salesforce, Marc Benioff, hat Agentic AI als “ein neues Arbeitsmodell, ein neues Produktivitätsmodell und ein neues Wirtschaftsmodell” bezeichnet. Die Teilnahme an der US-amerikanischen Arbeitskraft bleibt unter den Zahlen vor der Pandemie, und es gibt heute mehr offene Stellen als arbeitslose Kandidaten, die sie besetzen könnten. Ein primäres Ziel von KI ist es, Routineaufgaben zu eliminieren, jedoch müssen Mitarbeiter gleichzeitig in der Lage sein, mehr zu produzieren. Mit diesem Ziel im Hinterkopf sollte digitale Arbeit verwendet werden, um die Arbeitskraft zu verbessern und die Produktivität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit von Organisationen zu steigern.

Agentic AI kann die Kluft zwischen Personal und Produkt auf verschiedene Weise überbrücken. Zum Beispiel könnte ein Vertriebsleiter ein Customer-Relationship-Management- (CRM-) System verwenden, um eine große Gruppe von bestehenden und potenziellen Kunden zu kontrollieren und Verkäufe zu generieren. Ein KI-Agent könnte mit dieser Basis kommunizieren, Chancen identifizieren, Aufzeichnungen aktualisieren, vielleicht sogar kleine Verkäufe abschließen. Wenn Sie das für ein Team haben, das täglich und rund um die Uhr arbeitet, würden die Stunden manueller Arbeit, die gespart werden, und die Möglichkeit von Verkaufserhöhungen einen großen Einfluss haben.

Die Technologie hat einige Wachstumsschmerzen, insbesondere wenn es um die Preisgestaltung von Agentic AI geht. “Pro Sitz”-Modelle werden wahrscheinlich zu “pro Aufgabe”-Modellen wechseln, die durchgeführt werden. Agentic AI könnte auch zu einem wertbasierten Modell werden, bei dem KI-Agenten “eingestellt” werden, um eine Funktion zu übernehmen und garantierte Ergebnisse zu liefern. Salesforce berichtete erst vor einigen Monaten über Rekord-Produkt-Deals für Agentforce, seine Plattform für den Bau, die Anpassung und die Bereitstellung autonomer Agenten, doch änderte es kürzlich sein Preismodell in ein nutzungsabhängiges Modell, das die Kosten direkt mit den Ergebnissen verknüpft.

Verantwortung und Rechenschaftspflicht

Während noch viel zu klären ist bei Agentic AI, ist eines sicher: Die Art und Weise, wie Software-Anbieter ausgewählt werden, muss sich ändern. Traditionelle Bewertungen haben sich hauptsächlich auf Funktionsumfänge konzentriert, doch bei Agentic AI müssen Unternehmen solche Dinge wie die Zuverlässigkeit und Verantwortung eines Anbieters und ob dieser mit den spezifischen Zielen des Unternehmens übereinstimmt, berücksichtigen.

Rechenschaftspflicht sollte für Entscheidungsträger ein Anliegen sein, da sie nicht nur Software kaufen. Stattdessen geben sie digitale Intelligenz die Genehmigung, Dinge in ihrem Namen zu tun, und das kann rechtliche und Compliance-Probleme schaffen. Allerdings müssen Unternehmen ihre Haftung berücksichtigen, tief in die Risiken eintauchen, sich auf Prüfbarkeit konzentrieren und regulatorische Richtlinien im Vordergrund halten. Außerdem müssen Organisationen feststellen, wer tatsächlich verantwortlich ist, wenn ein KI-Agent ausfällt, sowie Verfahren für die Eindämmung oder Abschaltung festlegen, falls dies geschieht.

Schritte zur Umsetzung

Mit Agentic AI werden viele von uns eine große Veränderung in der Art und Weise sehen, wie wir Geschäfte betreiben. Die folgenden sind einige Maßnahmen, die Sie sofort ergreifen können, um den Prozess in Gang zu setzen.

Zunächst sollten Sie Ihren Tech-Stack mit Fokus auf regelbasierte Funktionen überprüfen, die ein KI-Agent möglicherweise eliminieren könnte. Berücksichtigen Sie, welche Software möglicherweise Interoperabilitätsprobleme hat oder eine neue Schnittstelle erfordert. Vermeiden Sie siloartige Entscheidungsfindung – Agentic AI kann viele Aspekte von Unternehmen beeinflussen, daher sollten Führungskräfte aus Rechts-, IT- und Betriebsbereichen einbezogen werden. Es ist auch wichtig, Richtlinien für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von Agenten zu erstellen.

Sie müssen die Arbeitskapazität eines KI-Agents sowie die Komplexität, die er eliminieren kann, verstehen. Dies bedeutet, dass Sie auch Software-Kostenmodelle und die Rendite, die sie liefern können, neu bewerten müssen. Es geht um Volumen und Effizienz, daher sind Sitz-, Lizenz- und Abonnementskosten nicht mehr die Kriterien, die verwendet werden.

Agentic AI wird SaaS stark beeinflussen, aber nicht vollständig ersetzen. Wir werden eine Zusammenarbeit von Technologien sehen, die von dem Ziel geleitet wird, Arbeitskräfte zu ergänzen. Dennoch müssen Unternehmen grundlegend ändern, wie sie mit Software arbeiten. Agentic AI ist da, und je schneller Sie verstehen, was es kann, und es in die Praxis umsetzen, desto mehr werden Sie Ihre zukünftige Position und Ihren Erfolg festigen.