Buchrezension: Vor Ort im Einsatz: Einblick in das Palantir-Framework, das die KI-Herausforderungen von Unternehmen löste – von Riste Gramatikov

Seit der Veröffentlichung von The Lean Startup von Eric Ries im Jahr 2011 gilt in der SaaS-Branche die vorherrschende Meinung, lieber ein minimal funktionsfähiges Produkt (MVP) auf den Markt zu bringen, als auf eine perfekte, vollständig ausgestattete Version zu warten. Die Lehre daraus: schnell veröffentlichen, echtes Feedback von Nutzern einholen und das Produkt durch kleine, iterative Aktualisierungen kontinuierlich verbessern, statt sich auf Annahmen zu verlassen.

Ein weiteres grundlegendes SaaS-Prinzip lautet: „Erst validieren, dann skalieren.“ Dahinter steht die Annahme, dass man nicht massiv in die Entwicklung eines vollständigen Softwareprodukts investieren sollte, bevor man nachgewiesen hat, dass Kunden es tatsächlich wollen. Man bringt das MVP auf den Markt, überprüft die Nachfrage anhand echter Nutzer und erweitert den Funktionsumfang auf Grundlage nachgewiesener Bedürfnisse.

Ein weiteres Prinzip, das eng mit Paul Graham und der frühen Philosophie von Y Combinator verbunden ist, lautet: Man sollte lieber etwas entwickeln, das eine kleine Zahl von Menschen liebt, als etwas, das eine große Zahl von Menschen lediglich mag. Theoretisch kann ein Produkt so wachsen, wenn immer mehr Nutzer erkennen, dass sie ohne die angebotene Software nicht arbeiten können.

Der Knackpunkt ist, dass Palantir die herkömmliche Anwendung dieser Regeln infrage stellt. Das Buch Vor Ort im Einsatz: Einblick in das Palantir-Framework, das die KI-Herausforderungen von Unternehmen löste von Riste Gramatikov zeigt, wie das funktioniert. Es geht weniger darum, auf Kundenfeedback zu verzichten, als vielmehr darum, noch deutlich weiterzugehen und Ingenieure in den Unternehmen einzusetzen, deren Probleme sie zu lösen versuchen.

Wie Palantir das Konzept der vor Ort eingesetzten Ingenieure entwickelte

Palantir geht sein Geschäft mit dem Denken von Grund auf an. Dieser Ansatz prägt sowohl die internen Abläufe als auch das Modell der Forward Deployed Engineer (FDE), bei dem Softwareingenieure direkt bei den Kunden eingesetzt werden, um deren Probleme aus erster Hand zu verstehen, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und die Software anhand ihrer Nutzung in der Praxis kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Anstatt Entwickler von den Endnutzern zu trennen, schafft Palantir eine direkte Feedbackschleife zwischen Entwicklung und Kunden. So kann das Unternehmen unmittelbare Probleme lösen und zugleich gewonnene Erkenntnisse in seine Kernplattform einfließen lassen. Dadurch wird die Software für den gesamten Kundenstamm immer wertvoller und besser skalierbar.

Nach herkömmlichen SaaS-Prinzipien dürfte sich dieses Modell kaum angemessen skalieren lassen, da jedes Unternehmen individuelle Anforderungen hat. Zwar ist dieser Ansatz tatsächlich nicht für alle gleichermaßen geeignet, doch hat er Palantir zugleich ermöglicht, sich einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. Die schwierige Aufgabe besteht darin, Software mit den realen Gegebenheiten in Lieferketten, Logistik, Fertigung und Bestandsverwaltung sowie mit den oft sehr spezifischen Anforderungen von Behörden und Fortune-500-Unternehmen zu verbinden.

Was zunächst wie ein Skalierungsproblem aussieht, kann zu einem Wettbewerbsvorteil werden, wenn die Erkenntnisse aus einem Einsatz den nächsten verbessern. Entscheidend ist, ob ein Unternehmen maßgeschneiderte Software immer wieder von Grund auf neu entwickelt oder kundenspezifische Arbeit nutzt, um eine gemeinsame Plattform zu stärken.

Wie Palantir mimetisches Verhalten vermeidet

Was dieses Buch von gewöhnlichen Wirtschaftsbüchern unterscheidet, ist seine aus realen Palantir-Implementierungen entwickelte zusammengesetzte Simulation, die einen Detaillierungsgrad zu betrieblichen Abläufen bietet, der in einem einzelnen Bericht nur selten zugänglich ist. Das Buch ist eine unabhängige Analyse auf Grundlage öffentlich verfügbarer Quellen; das simulierte Unternehmen verleiht den Ideen einen konkreten Rahmen.

Die Fallstudie zu MidWest Manufacturing hat mich in ihren Bann gezogen. Beeindruckt haben mich auch die Erläuterungen zu den Entscheidungsprozessen und dazu, wie diese Entscheidungen sowohl Palantir als auch seinen Kunden zugutekamen. Dasselbe Unternehmen durch die verschiedenen Phasen zu begleiten, macht es leichter nachzuvollziehen, wie einzelne Entscheidungen sich zu einem umfassenderen Betriebsmodell summieren.

Peter Thiel wurde stark von dem Philosophen René Girard beeinflusst, dessen Theorie menschliches Begehren als grundsätzlich nachahmend beschreibt. Auch Unternehmen tappen in diese Falle. Meist verfolgen sie ähnliche Strategien, erschließen dieselben Märkte und konkurrieren mit vergleichbaren Produkten.

Die Darstellung von Palantir in diesem Buch bietet eine Möglichkeit, darüber nachzudenken, wie sich dieses mimetische Verhalten vermeiden lässt. Drei Merkmale dieses Ansatzes sind mir besonders aufgefallen:

1. Außergewöhnliche Talententwicklung: Palantir schuf ein unverwechselbares Arbeitsumfeld und gewann und förderte Talente vor allem auf ungewöhnliche Weise. Das Buch beleuchtet diese Methoden, darunter ein simuliertes Bewerbungsgespräch im Anhang, das Lesern einen Eindruck davon vermittelt, welche Denkweise das Unternehmen schätzt.
2. Effizienz des Geschäftsmodells: Das Buch stellt Palantirs Ansatz in Zusammenhang mit dem Umsatzwachstum und den operativen Margen des Unternehmens. Besonders interessant fand ich, dass Arbeit, die arbeitsintensiv erscheint, ein skalierbares Softwaregeschäft unterstützen kann, wenn sich die daraus entstehenden Fähigkeiten wiederverwenden lassen.
3. Bestätigung durch die Branche: Unternehmen wie Databricks und Salesforce setzen inzwischen Teams aus Ingenieuren ein, die direkt bei Kunden arbeiten. Für mich bestätigt das das Modell, auch wenn die Übernahme einer Berufsbezeichnung etwas anderes ist als die Nachbildung des Systems, das sie wirksam macht.

Palantirs sich selbst verstärkender Lernkreislauf

Beim Lesen des Buches ertappte ich mich oft dabei, mir Notizen zu machen. Viele Passagen boten eine konträre Sichtweise, die bei genauerer Betrachtung aus der Perspektive Palantirs vollkommen einleuchtete.

Zum Beispiel schließt das Buch mit einer drastischen Gegenüberstellung der Wahl, vor der Unternehmen stehen: Werden sie zu den 5 % gehören, denen die Transformation gelingt, oder zu den 95 %, die zurückfallen? Ich verstehe das als Aufforderung an Führungskräfte, ihre KI-Investitionen in konkrete Veränderungen der Arbeitsweise ihrer Organisationen umzusetzen.

Und genau darin besteht die Realität, in der sich Unternehmen wiederfinden. Wenn alle dasselbe tun, gibt es weder eine klare Abgrenzung noch einen Schutzwall gegenüber dem Wettbewerb. Das Unternehmen wird zu einem weiteren Anbieter, der im Wesentlichen dasselbe Produkt anbietet. Dieses Buch ist ein seltener praktischer Leitfaden dazu, wie Palantir dieser Falle entkommen ist. Im Mittelpunkt stehen dabei die vor Ort eingesetzten Ingenieure und die Vermeidung von Nachahmungsverhalten.

All dies fließt in Palantirs sich selbst verstärkenden Lernkreislauf ein. Das Prinzip dahinter: Jede Implementierung bei einem Kunden soll die zugrunde liegende Softwareplattform intelligenter, leistungsfähiger und für künftige Kunden wertvoller machen.

Mithilfe seiner vor Ort eingesetzten Ingenieure identifiziert Palantir reale Probleme, entwickelt Lösungen und speist die daraus gewonnenen Erkenntnisse in seine Kernsoftware zurück. Statt wiederholt kundenspezifische Lösungen von Grund auf neu zu entwickeln, macht das Unternehmen aus wiederkehrenden Herausforderungen wiederverwendbare Funktionen, von denen spätere Implementierungen profitieren.

So entsteht eine sich verstärkende Rückkopplungsschleife: Mehr Kunden bringen mehr Erkenntnisse hervor, mehr Erkenntnisse führen zu besserer Software, und bessere Software ermöglicht schnellere und wirksamere Implementierungen. Mit der Zeit wird das angesammelte Wissen zu einem Wettbewerbsvorteil, den die Konkurrenz immer schwerer nachahmen kann.

Zusammenfassung

Ich habe Hunderte Bücher über KI und Geschäftsmodelle gelesen. Oft laufen sie auf dieselben Strategien hinaus und wiederholen die gleichen Erkenntnisse. Dieses Buch schafft es, etwas Neues beizutragen. Es gewährt einen seltenen Einblick in die Arbeitsweise eines der außergewöhnlichsten und unkonventionellsten Unternehmen im Silicon Valley.

Ich empfehle Vor Ort eingesetzt allen, die ein Unternehmen gründen, das sich mit SaaS, Lieferketten, Logistik, Fertigung oder Enterprise-KI befasst. Für mich liegt der Wert des Buches darin, zu zeigen, wie die anspruchsvolle Arbeit, ein konkretes Problem eines Kunden zu lösen, zur Grundlage eines Unternehmens werden kann, das mit jeder Implementierung stärker wird.