Die 10 besten GPU-Hosting-Anbieter (September 2025)

Beim Hosting von Grafikprozessoren (GPU) handelt es sich um die Verwendung leistungsstarker GPUs in einem Rechenzentrum oder einer Cloud-Umgebung, um bedarfsgesteuerten Zugriff auf leistungsstarke Rechenressourcen bereitzustellen. Der Hosting-Anbieter verwaltet die Infrastruktur, einschließlich der GPUs, und bietet Zugriff auf diese Ressourcen über die Cloud, sodass Benutzer Rechenleistung über ein abonnementbasiertes Modell oder stundenweise mieten können.

GPU-Hosting wird bei anspruchsvollen Arbeitslasten wie wissenschaftlichen Simulationen, Video-Rendering und maschinellem Lernen eingesetzt. Diese Arbeitslasten erfordern die Rechenleistung, die GPUs bereitstellen, und durch den Einsatz von GPU-Hosting können Unternehmen und Privatpersonen Vorabkosten und laufende Wartungskosten vermeiden, die mit dem Betrieb ihrer eigenen GPUs verbunden sind.

Es ist auch eine gute Idee, sich an GPU-Hosting zu wenden, um Zugang zu den neuesten GPUs und Hardware-Technologien zu erhalten, sodass Sie von neuen Entwicklungen und Upgrades profitieren können, sobald diese veröffentlicht werden. All dies ist möglich, ohne jedes Mal in neue Hardware investieren zu müssen.

Es gibt viele großartige GPU-Hosting-Optionen auf dem Markt, und hier ist unsere Liste mit einigen der besten.

1. Liquid Web

Liquid Web bietet leistungsstarke GPU-Hosting-Lösungen für datenintensive Anwendungen wie KI, maschinelles Lernen und High-Performance-Computing. Das Angebot umfasst NVIDIA-GPUs wie L4 Ada, L40S Ada und H100 NVL, gepaart mit AMD EPYC-CPUs und schnellem NVMe-Speicher. Diese Server sind für KI/ML-Aufgaben optimiert, unterstützen gängige Frameworks wie TensorFlow und PyTorch und werden mit vorkonfigurierten Tools wie NVIDIA CUDA und Docker für eine einfache Bereitstellung geliefert.

Ihr GPU-Hosting richtet sich an Branchen wie Gesundheitswesen, Big Data, Cloud-Gaming und wissenschaftliche Forschung und bietet eine skalierbare Infrastruktur für anspruchsvolle Workloads. Liquid Web gewährleistet außerdem robuste Sicherheit mit DDoS-Schutz, dedizierten IPs und Einhaltung von Industriestandards wie PCI und HIPAA.

Mit Expertensupport und Remote-Verwaltungsoptionen bietet Liquid Web flexibles, zuverlässiges GPU-Hosting, das auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten ist, die komplexe Hochleistungsaufgaben bewältigen.

• Hochleistungsfähige NVIDIA-GPUs (L4 Ada, L40S Ada, H100 NVL) und AMD EPYC-CPUs.
• Unterstützt Frameworks wie TensorFlow und PyTorch mit vorkonfigurierten Tools wie NVIDIA CUDA und Docker.
• Ideal für das Gesundheitswesen, Big Data, Cloud-Gaming und wissenschaftliche Forschung, die eine skalierbare, leistungsstarke Infrastruktur erfordern.
• Bietet starke Sicherheit mit DDoS-Schutz, dedizierten IPs und Einhaltung der PCI-, SOC- und HIPAA-Standards.
• Enthält Expertensupport und Remote-Verwaltungstools, sodass Benutzer die vollständige Kontrolle über Serverkonfigurationen und -vorgänge haben.

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2. Hostkey

Hostkey ist ein GPU-Hosting-Dienstleister, der über seine Rechenzentren On-Demand-Zugriff auf Hochleistungs-Rechenressourcen bietet. Das Unternehmen bietet eine Reihe GPU-betriebener virtueller Maschinen an, die auf Stunden- oder Monatsbasis gemietet werden können, sodass Benutzer ihre Ressourcen nach Bedarf skalieren können. Ihre Kunden sind in der Regel Unternehmen und Organisationen, die für ihre Arbeit Hochleistungsrechnerfunktionen benötigen, beispielsweise maschinelles Lernen und wissenschaftliche Forschung.

Die GPU-Hosting-Dienste von Hostkey sind auf die Anforderungen von Unternehmen und Einzelpersonen zugeschnitten, die die Verarbeitungsleistung von GPUs für anspruchsvolle Workloads wie Video-Rendering, wissenschaftliche Simulationen und maschinelles Lernen benötigen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Hostkey gehören:

• Eine große Auswahl an GPU-Optionen
• Hochleistungsnetzwerk
• Skalierbare Infrastruktur
• Anspruchsvolle Arbeitslasten wie Video-Rendering

Visit Host Key →

3. Cumolocity

Google Cloud bietet leistungsstarke GPUs für wissenschaftliches Rechnen, 3D-Visualisierung, maschinelles Lernen und mehr. Es hilft, die Geschwindigkeit von HPC zu erhöhen, indem es eine breite Palette von GPUs anbietet, die auf bestimmte Leistungs- und Preispunkte zugeschnitten werden können. Mit flexiblen Preisen und Optionen zur Maschinenanpassung können Sie den Aufwand für Ihre Arbeitsbelastung minimieren.

Google Cloud bietet eine Vielzahl von GPUs, darunter NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 und P100, und jede Instanz ist optimiert, um Arbeitsspeicher, Rechenleistung, Hochleistungsfestplatte und bis zu 8 GPUs für maximale Effizienz auszubalancieren. Darüber hinaus haben Sie Zugriff auf modernste Netzwerk-, Datenanalyse- und Speicherlösungen.

Zu den Hauptfunktionen von Google Cloud gehören:

• Hochleistungs-GPUs wie NVIDIA K80
• Flexible Preisoptionen
• Ausgewogene Instanzen
• Zugriff auf Netzwerk, Datenanalyse und Speicherung

4. Azure

Das GPU-Hosting der Azure N-Serie bietet leistungsstarkes GPU-Computing für eine Reihe anspruchsvoller Arbeitslasten, einschließlich Videobearbeitung, 3D-Rendering und maschinelles Lernen. Durch den Einsatz leistungsstarker NVIDIA-GPUs, einschließlich NVIDIA Tesla und NVIDIA GRID, bietet die Azure N-Serie die Leistung und Funktionalität, die für anspruchsvolle visuelle und parallele Rechenaufgaben erforderlich sind.

Zusätzlich zu den GPU-Ressourcen bietet die Azure N-Serie auch Zugriff auf das umfangreiche Angebot an Cloud-Diensten von Azure, darunter Speicher, Netzwerk und Datenanalyse. So können Unternehmen ihre Workloads problemlos bewältigen und alle Vorteile der Cloud nutzen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Azure gehören:

• Hochleistungs-GPU-Computing für anspruchsvolle Workloads
• Leistungsstarke NVIDIA-GPUs
• Zugriff auf die Cloud-Dienste von Azure

5. Papierbereich CORE

Paperspace CORE kann Ihnen dabei helfen, den Arbeitsablauf mit modernster Computerinfrastruktur zu transformieren. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche bietet es einfaches Onboarding, Tools für die Zusammenarbeit und Desktop-Apps, die mit Mac-, Linux- und Windows-Betriebssystemen kompatibel sind.

CORE bietet ein blitzschnelles Netzwerk, sofortige Bereitstellung, 3D-App-Unterstützung und eine vollständige API für programmatischen Zugriff. Behalten Sie den Überblick und die Kontrolle mit der intuitiven Benutzeroberfläche, die Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihre Infrastruktur bietet. Die Verwaltungsoberfläche von CORE enthält leistungsstarke Tools, mit denen Sie Maschinen, Netzwerke und Benutzer mühelos filtern, sortieren, verbinden oder erstellen können.

Zu den wichtigsten Funktionen von Paperspace CORE gehören:

• Modernste Computer-Infrastruktur
• Benutzerfreundliche Oberfläche
• Einfaches Onboarding
• Eine einzige, intuitive Benutzeroberfläche

6. Elastischer GPU-Service

Der Elastic GPU Service (EGS) bietet parallele Rechenleistung mit der Leistung der GPU-Technologie und ist damit ideal für verschiedene Anwendungen wie Videoverarbeitung, Visualisierung, wissenschaftliches Rechnen und Deep Learning. EGS nutzt verschiedene GPUs, darunter NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, NVIDIA Tesla P100 und AMD FirePro S7150.

Profitieren Sie von Vorteilen wie Online-Deep-Learning-Inferenz- und Schulungsdiensten, Inhaltsidentifizierung, Bild- und Spracherkennung, HD-Medienkodierung, Videokonferenzen, Filmreparatur und 4K/8K-HD-Live-Streaming.

Zu den wichtigsten Funktionen von Elastic gehören:

• Parallele Rechenleistung
• Ideal für Anwendungen wie Videoverarbeitung und Visualisierung
• Verschiedene GPUs
• Online-Deep-Learning-Inferenz

7. IBM Cloud

IBM Cloud bietet GPU-Hosting-Optionen für Unternehmen, um komplexe und anspruchsvolle Arbeitslasten wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und wissenschaftliches Rechnen auszuführen. IBM Cloud bietet Zugriff auf leistungsstarke NVIDIA-GPUs, um die Leistung zu steigern und schnelle Ergebnisse zu liefern.

Mit IBM Cloud können Benutzer aus einer Vielzahl von GPU-Instanzen wählen, einschließlich Optionen mit bis zu 8 GPUs, die ausreichend Rechenleistung bieten, um selbst die anspruchsvollsten Aufgaben zu bewältigen. Darüber hinaus bietet IBM Cloud die Möglichkeit, GPU-Ressourcen einfach nach oben oder unten zu skalieren, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.

Einer der Hauptvorteile des GPU-Hostings in der IBM Cloud ist die Möglichkeit, die robuste Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur von IBM zu nutzen und so den Schutz von Daten und Workloads zu gewährleisten. Die GPU-Hosting-Optionen der IBM Cloud bieten Kunden zudem Zugriff auf das gesamte Spektrum der IBM Cloud-Dienste, wie beispielsweise IBM Watson und IBM Cloud Object Storage, um die Leistungsfähigkeit ihrer GPU-Instanzen weiter zu verbessern.

Zu den wichtigsten Funktionen von IBM Cloud gehören:

• Leistungsstarke NVIDIA-GPUs
• Verschiedene GPU-Instanzen
• GPU-Ressourcen einfach skalieren
• Zugriff auf das robuste Netzwerk von IBM

8. AWS und NVIDIA

AWS und NVIDIA haben eine Partnerschaft geschlossen, um erschwingliche, anpassungsfähige und leistungsstarke GPU-Lösungen anzubieten. Dazu gehören Amazon EC2-Instanzen mit NVIDIA-GPUs und Services wie AWS IoT Greengrass, die auf NVIDIA Jetson Nano-Modulen laufen.

Benutzer wenden sich für virtuelle Workstations, maschinelles Lernen, IoT-Dienste und Hochleistungsrechnen an AWS und NVIDIA. Amazon EC2-Instanzen mit NVIDIA-GPUs bieten skalierbare Leistung. Darüber hinaus erweitert AWS IoT Greengrass die AWS-Cloud-Dienste auf NVIDIA-basierte Edge-Geräte.

Die Amazon EC2 P4d-Instanzen werden von NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs angetrieben und bieten erstklassige Netzwerkverbindungen mit geringer Latenz und Hochgeschwindigkeitsdurchsatz. Für spezifische Anforderungen stehen auch andere Instanzen zur Verfügung, z. B. Amazon EC2 P3 und Amazon EC2 G4.

Zu den wichtigsten Funktionen von AWS und NVIDIA gehören:

• Erschwinglich und anpassungsfähig
• Virtuelle Arbeitsplätze
• Maschinelles Lernen

9. OVHCloud

OVHcloud bietet Cloud-Server, die für große parallele Arbeitslasten optimiert sind und in NVIDIA Tesla V100-GPUs integriert sind, um Deep Learning- und maschinelle Lernanforderungen zu unterstützen. Ihr Ziel ist es, durch eine Partnerschaft mit NVIDIA die beste GPU-beschleunigte Plattform für HPC, KI und DL bereitzustellen.

Mit dem umfassenden Katalog von OVHcloud ist die Bereitstellung und Verwaltung GPU-beschleunigter Container ganz einfach. Bis zu vier Grafikkarten werden über PCI Passthrough direkt an Instanzen übermittelt, was maximale Leistung ohne Virtualisierungsebene ermöglicht.

Zu den wichtigsten Funktionen von OVHCloud gehören:

• Optimierte Cloud-Server
• Große parallele Arbeitslasten
• Deep Learning und maschinelles Lernen

10 Linode

Linode bietet Zugriff auf leistungsstarke GPUs für eine Reihe anspruchsvoller Workloads, darunter Videoverarbeitung, wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen, KI und mehr. Die GPU-optimierten virtuellen Maschinen von Linode nutzen NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor RT-Kerne und CUDA-Technologie und sind für die effiziente Bearbeitung komplexer paralleler Verarbeitungsaufgaben wie Raytracing und Deep Learning ausgelegt.

Durch die Anmietung von GPU-Ressourcen von Linode können Unternehmen ihre Investitionskosten in Betriebskosten umwandeln und so von der Kosteneffizienz und Skalierbarkeit der Cloud profitieren. So können sich Unternehmen auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren, ohne den zusätzlichen Aufwand der Hardwareverwaltung. Mit den GPU-Hosting-Diensten von Linode können Nutzer die Vorteile der Cloud voll ausschöpfen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Linode gehören:

• Flexibel und skalierbar
• Auswahl an GPU-Optionen
• Hochleistungsnetzwerk
• 24/7 Kundendienst

Zusammenfassung

GPU-Hosting bietet Unternehmen und Einzelpersonen Zugriff auf leistungsstarke, hochleistungsfähige Computerressourcen, ohne dass im Voraus erhebliche Investitionen in Hardware erforderlich sind. Es ist eine ideale Lösung für Workloads, die intensive Verarbeitung erfordern, wie z. B. KI, Maschinelles Lernen, wissenschaftliche Simulationen und Video-Rendering.

Durch die Nutzung von Cloud-basiertem GPU-Hosting können Benutzer von der neuesten GPU-Technologie profitieren und ihre Ressourcen nach Bedarf skalieren, ohne dabei die Komplexität der Hardwareverwaltung und -wartung zu benötigen. Diese Flexibilität macht GPU-Hosting zu einem unverzichtbaren Tool, um in datengesteuerten Branchen die Nase vorn zu behalten.