KI-Modelle und Plattformen
Baidus KI-Technologie wird eingesetzt, um gegen das Coronavirus zu kämpfen
Da das Coronavirus weiterhin schnell auf der ganzen Welt verbreitet wird, versucht der Dow, sich von seinem schlechtesten Tag seit drei Jahrzehnten zu erholen, und einige Regierungen ihre Reaktionen vermasseln, werden neue Ansätze mit künstlicher Intelligenz (KI) umgesetzt. Mit dem Virus nun in über 100 Ländern und exponentiell steigenden Infektionen argumentieren viele, dass KI viel von dem Schaden hätte verhindern können.
Einige dieser neuen Ansätze kommen von Baidu. Der Hauptsitz von Baidu befindet sich im Haidian-Bezirk von Peking und ist eines der größten KI- und Internetunternehmen der Welt.
Impfstoffentwicklung
Covid-19 ist unvorhersehbar und hoch ansteckend, was die Bedeutung eines Impfstoffs unterstreicht. Um einen zu entwickeln, analysieren die Menschen in den medizinischen und akademischen Bereichen die Struktur des Virus, aber es ist schwierig aufgrund der Fähigkeit von Covid-19, sich schnell zu verändern.
Im Jahr 2019 entwickelte Baidu seinen Linearfold-Algorithmus und veröffentlichte ihn in Zusammenarbeit mit der Oregon State University und der University of Rochester. Das Unternehmen hat ihn nun wissenschaftlichen und medizinischen Teams zur Verfügung gestellt, um gegen den Virus zu kämpfen.
Der Linearfold-Algorithmus ist schnell darin, die sekundäre RNA-Struktur eines Virus vorherzusagen, was wichtig ist, da Wissenschaftler durch die Analyse der sekundären Strukturveränderungen zwischen homologen RNA-Virus-Sequenzen besser verstehen können, wie Viren zwischen Arten verbreitet werden. Der Algorithmus wurde von KI-Wissenschaftlern bei Baidu verwendet, um die sekundäre Strukturvorhersage für die Covid-19-RNA-Sequenz vorherzusagen. Durch den Algorithmus konnte die Gesamtbearbeitungszeit von 55 Minuten auf 27 Sekunden reduziert werden.
Mit einer schnelleren Strukturanalyse kann ein potenzieller mRNA-Impfstoff in kürzerer Zeit entwickelt werden, und der Impfstoff wird stabiler und effektiver. Der Linearfold-Algorithmus wurde der breiteren Gemeinschaft zur Verfügung gestellt, und Baidu arbeitet mit Gesundheits- und akademischen Institutionen zusammen, indem es Rechenressourcen teilt, individuelle Unterstützung bietet und bei der Optimierung des mRNA-Impfstoff-Designs zusammenarbeitet.
Haifeng Wang ist CTO bei Baidu.
“Wir hoffen, dass diese leistungsstarke Fähigkeit schnell von unseren Forschern und Anti-Epidemie-Experten genutzt werden kann und dass wir mit der Gesellschaft als Ganzes zusammenarbeiten, um die Geschwindigkeit der Virusforschung und Impfstoffentwicklung zu verbessern”, sagt Wang.
Screening- und Überwachungstools
Neben der Beitrag zur Impfstoffentwicklung hat Baidu verschiedene Tools entwickelt, um das Bewusstsein zu schärfen und Bevölkerungen zu screenen. Eines dieser Tools ist ein berührungsloses Infrarotsensoren-System, das von KI angetrieben wird. Das System kann die Temperatur mehrerer Personen schnell überwachen und eine Person erkennen, die verdächtigt wird, Fieber zu haben.
“Traditionelle Ansätze, wie z.B. das Verwenden von Frontal-Medizin-Thermometern durch Stationspersonal, können leicht Menschenmengen verursachen und das Risiko von Kreuzinfektionen erhöhen. Baidus KI-Temperatursensoren-System kann Menschenmengen schnell screenen, um die Erkennungseffizienz und -genauigkeit zu verbessern, ohne unnötige Risiken zu schaffen”, sagt Wang.
Baidu hat auch das erste Open-Source-Modell entwickelt, das in der Lage ist, zu erkennen, ob Personen in überfüllten Bereichen Masken tragen oder nicht. Das Modell hat eine Klassifizierungsgenauigkeit von 97,27 % und kann verwendet werden, um die öffentliche Reaktion auf den Ausbruch zu überwachen.
Identifizierung des Reiseverkehrs
Baidu hat KI-gesteuerte Kartensysteme verwendet und die “Migration Big Data Platform” von Baidu Maps erstellt, um den Reiseverkehr in hochrisikoreichen Gebieten zu verfolgen. KI-Technologie wie diese kann helfen, die Migrationspfade von Menschen, einschließlich derer, die das Virus tragen, zu verstehen. Durch die Verfolgung der Bewegungen aus Wuhan, wo der Ausbruch begann, konnte die frühe Verbreitung von Covid-19 verfolgt werden. Technologie wie diese kann bei der Vorbereitung und Reaktionswirksamkeit helfen.
Baidus autonome Fahrzeuge
Autonome Fahrzeuge sind ein weiterer Weg, um große Ausbrüche zu bekämpfen. Baidu hat eine autonome Fahrzeugplattform namens Apollo und hat sich mit Neolix, einem lokalen Selbstfahrstart-up, zusammengetan, um Lebensmittel und Vorräte an das Beijing Haidian Hospital zu liefern. Zusammen helfen sie dabei, über 100 Frontline-Mitarbeitern Lebensmittel zu liefern. Baidu Apollo bietet auch niedriggeschwindige fahrerlose Mikro-Auto-Kits und autonome Fahrzeug-Cloud-Dienste an, die kostenlos angeboten werden, um den Ausbruch zu bekämpfen.
KI-Technologie wie die von Baidu könnte einen großen Unterschied im Reaktionsbemühen auf der ganzen Welt machen. Allerdings muss sie angenommen und erweitert werden, um einen großen Unterschied in einer globalen Pandemie zu machen. Verschiedene Unternehmen haben ähnliche Technologie, und ihre Wirksamkeit verbessert sich mit der Zeit.












