Dan Goman ist der Gründer und CEO von Ateliere Creative Technologies, einem bahnbrechenden cloud-nativen Medienversorgungsunternehmen, das Medienunternehmen und Content-Erstellern ermöglicht, weltweit Publikum zu erreichen. Da er den bevorstehenden Wechsel von traditionellem Rundfunk zu digital erkannte, sah Dan die Notwendigkeit der Branche, ihre gesamte Medienversorgungskette in die Cloud zu verlagern, um in einer digitalen Ära, die von Technologieunternehmen dominiert wird, wettbewerbsfähig zu bleiben
Er leitete ein Team von hochqualifizierten Software-Experten, um eine SaaS-basierte Medienversorgungsplattform zu entwickeln, die für eine turnkey-Implementierung und innerhalb von Tagen betriebsbereit ist, ohne dass erhebliche Kapitalausgaben erforderlich sind. Diese Initiative resultierte in Ateliere Connect, einer Plattform, die die Medienversorgungskette von der Konzeption bis zum Verbraucher verwaltet, wodurch die Kosten für Content-Eigentümer erheblich reduziert und die globale Content-Monetarisierung verbessert werden. Mit Ateliere Connect können Content-Eigentümer ihre Inhalte jetzt mit einem einzigen Klick auf jeder Plattform monetarisieren, da die intelligente Automatisierung und die nahtlose Integration mit jeder globalen Content-Plattform traditionelle Kosten- und Zeitbarrieren beseitigen.
Unter Dans Führung setzt Ateliere die Entwicklung seiner neuesten Gen-AI-gesteuerten Medienversorgungsplattform fort. Die neue Generation von Ateliere Connect nutzt fortschrittliche, kontinuierlich lernende Gen-AI-Engines, um Branchenherausforderungen zu meistern. Insbesondere kann die Plattform jetzt die Nachfrage der Verbraucher nach Inhalten analysieren und Content-Eigentümern optimale Monetarisierungsstrategien vorschlagen. Sie automatisiert auch die Programmierung und Verteilung von Fast-Channels auf der Grundlage von Verbraucherdaten. Die Plattform basiert bereits auf der proprietären FrameDNA™-Technologie, die von Branchenriesen wie Lionsgate, MGM, der World Poker Tour® und anderen großen Content-Studios verwendet wird. Diese Technologie reduziert die AWS-Speicherkosten erheblich, indem sie redundante Inhalte identifiziert und eliminiert, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und betrieblichen Effizienzen führt.
