Dan Goman ist der Gründer und CEO von Ateliere Creative Technologies, einem bahnbrechenden, cloudbasierten Medienlieferkettenunternehmen, das es Medienunternehmen und Content-Erstellern ermöglicht, weltweit Publikum zu erreichen. Da er den bevorstehenden Wechsel von traditionellem Rundfunk zu digital erkannte, sah Dan die Notwendigkeit der Branche, ihre gesamte Medienlieferkette in die Cloud zu verlagern, um in einer von Technologieunternehmen dominierten digitalen Ära wettbewerbsfähig zu bleiben.
Er leitete ein Team von hochqualifizierten Software-Experten, um eine SaaS-basierte Medienlieferkettenplattform zu entwickeln, die für eine turnkey-Implementierung und innerhalb von Tagen betriebsbereit ist, ohne dass erhebliche Kapitalausgaben erforderlich sind. Diese Initiative resultierte in Ateliere Connect, einer Plattform, die die Medienlieferkette von der Konzeption bis zum Verbraucher verwaltet und damit die Kosten für Content-Eigentümer erheblich reduziert und die globale Content-Monetarisierung verbessert. Mit Ateliere Connect können Content-Eigentümer ihre Inhalte jetzt mit einem einzigen Klick auf jeder Plattform monetarisieren, da die intelligente Automatisierung und die nahtlose Integration mit jeder globalen Content-Plattform die traditionellen Kosten- und Zeitbarrieren beseitigen.
Unter Dans Führung setzt Ateliere die Entwicklung mit seiner neuesten, von Gen-AI angetriebenen Medienlieferkettenplattform fort. Die neue Generation von Ateliere Connect nutzt fortschrittliche, kontinuierlich lernende Gen-AI-Engines, um Branchenherausforderungen zu meistern. Insbesondere kann die Plattform die Nachfrage der Verbraucher nach Inhalten analysieren und optimale Monetarisierungsstrategien für Content-Eigentümer vorschlagen. Sie automatisiert auch die Programmierung und Verbreitung von Fast-Channels auf der Grundlage von Verbraucherdaten. Die Grundlage der Plattform umfasst bereits AI durch ihre eigene FrameDNA™-Technologie, die von Branchenriesen wie Lionsgate, MGM, der World Poker Tour® und anderen großen Content-Studios verwendet wird. Diese Technologie reduziert die AWS-Speicherkosten erheblich, indem sie redundante Inhalte identifiziert und eliminiert, und bietet damit erhebliche Kosteneinsparungen und betriebliche Effizienzen.
