Künstliche Intelligenz analysiert nun Kunstwerke

Dr. Ahmed Elgammal von der Rutgers University und Dr. Mariam Mazzone vom College of Charleston haben ein gemeinsames KI-Projekt entwickelt, das nun damit beschäftigt ist, Kunstwerke zu analysieren und sie mit den Schlussfolgerungen von Kunsthistorikern und -kritikern zu vergleichen.

Wie Techworld berichtet, haben die beiden Wissenschaftler “zusammengearbeitet, um zu untersuchen, wie Maschinen Stile von Kunstwerken klassifizieren und wie sich dies auf die Analyse von Kunsthistorikern bezieht. Sie entschieden sich, ein System auf der Grundlage der Theorien von Heinrich Wölfflin (1846-1945) zu entwickeln, einem Schweizer Professor, dessen Klassifizierungsprinzipien sehr einflussreich in der Entwicklung der Disziplin der Kunstgeschichte waren.”

Wie Dr. Elgammal selbst erklärt, “war es sehr schwierig, die KI über das hinaus zu entwickeln, was wir jetzt haben, ohne auf dieses kulturelle menschliche Produkt zu schauen, denn letztendlich geht es bei künstlicher Intelligenz darum, eine Maschine zu bauen, die perzeptuelle und kognitive Fähigkeiten hat, und wenn man auf Kunst schaut, passiert genau das.”

Der Ansatz, den Dr. Elgammal und Dr. Mazzone verfolgten, bestand darin, das Thema aus der Analyse auszuschließen und sich auf das “visuelle Schema” des Werks zu konzentrieren, damit es möglich wäre, Stil-Muster über die Zeit hinweg zu identifizieren. “Die Betonung von charakteristischen Merkmalen und binärer Logik passte gut zu maschinellem Lernen.”

Wie erklärt, “wurden tiefere konvolutionale neuronale Netze trainiert, um diese Stile zusammen mit einer Reihe von Variablen zu klassifizieren. Sie wurden mit fast 80.000 digitalisierten Gemälden gefüttert und trainiert, um Muster zu finden. Das System hatte keine Vorstellung von Zeit oder wer jedes Kunstwerk geschaffen hatte, aber es platzierte die Gemälde dennoch entlang einer glatten Chronologie, die eng mit den Zeiten korrelierte, in denen sie gemalt wurden.

Es platzierte sie entlang einer Zeitleiste, die bei der Renaissance begann und dann über Barock, Klassizismus, Romantik, Impressionismus, Post-Impressionismus, Expressionismus und Kubismus bis hin zu abstrakter Kunst führte.”

Die Forscher haben auch “die Maschine trainiert, Kreativität zu messen, indem sie ungewöhnliche Datenpunkte identifizierte und sie mit denen verglich, die in anderen Kunstwerken erschienen.”

Die Ergebnisse, die die KI erzielte, bestätigten größtenteils die Ideen, die Kunsthistoriker bereits hatten. Was sie hinzufügte, war “computergestützter Beweis für das, was zuvor auf subjektive Analyse basierte.”

Laut Dr. Mazzone kann die Fähigkeit der KI, “tausende von Kunstwerken zu analysieren, grundlegende Veränderungen in Stilen identifizieren, die das menschliche Auge nie sehen könnte. Sie könnte sogar die künstlerischen Formen der Zukunft vorhersagen.” Sie fügte hinzu, dass die KI “sehr wenige Fehler macht und wenn sie einen Fehler in irgendeiner Weise macht, ist es einfach die Maschine, die etwas anderes sieht als das, was der Mensch sieht. Und das ist auch interessant. Was sieht es, das sich von dem unterscheidet, was Menschen wahrnehmen?”