Künstliche Intelligenz analysiert jetzt Kunst

Dr. Ahmed Elgammal von der Rutgers University und Dr. Mariam Mazzone vom College of Charleston haben ein gemeinsames KI-Projekt erstellt, das jetzt damit beschäftigt ist, Kunstwerke zu analysieren und sie mit dem zu vergleichen, was Kunsthistoriker und -kritiker bereits festgestellt haben.

Wie Techworld berichtet, haben die beiden Wissenschaftler ” zusammen gearbeitet, um zu untersuchen, wie Maschinen Stile von Kunst klassifizieren und wie sich das auf die Analyse von Kunsthistorikern bezieht. Sie entschieden sich, ein System auf der Grundlage der Theorien von Heinrich Wölfflin (1846–1945) zu erstellen, einem Schweizer Professor, dessen Klassifizierungsprinzipien sehr einflussreich bei der Entwicklung der Disziplin der Kunstgeschichte waren.”

Wie Dr. Elgammal selbst erklärt, “Es war sehr schwierig, die KI über das hinaus zu entwickeln, was wir jetzt haben, ohne auf dieses kulturelle menschliche Produkt zu schauen, denn letztendlich geht es bei künstlicher Intelligenz darum, eine Maschine zu erstellen, die perzeptuelle und kognitive Fähigkeiten hat, und wenn man sich Kunst ansieht, passiert genau das.”

Der Ansatz, den Dr. Elgammal und Dr. Mazzone verfolgten, bestand darin, den Inhalt aus der Analyse auszuschließen und sich auf das “visuelle Schema” des Werks zu konzentrieren, damit es möglich wäre, Stil-Muster im Laufe der Zeit zu identifizieren. “Sein Schwerpunkt auf charakteristische Merkmale und binäre Logik passte gut zu maschinellem Lernen.”

Wie erklärt, “Tiefere konvolutionale neuronale Netze wurden trainiert, um diese Stile zusammen mit einer Reihe von Variablen zu klassifizieren. Ihnen wurden fast 80.000 digitalisierte Gemälde vorgelegt und sie wurden trainiert, um Muster zu finden. Das System hatte keine Kenntnis von Zeit oder wer jedes Kunstwerk erstellt hatte, aber es ordnete die Gemälde dennoch entlang einer glatten Chronologie, die eng mit den Zeiten korrelierte, in denen sie gemalt wurden.

Es ordnete sie entlang einer Zeitleiste, beginnend mit der Renaissance und dann fortschreitend durch Barock, Klassizismus, Romantik, Impressionismus, Post-Impressionismus, Expressionismus und Kubismus, bevor es mit abstrakter Kunst endete.”

Die Forscher trainierten das System auch, “Kreativität zu messen, indem es ungewöhnliche Datenpunkte identifizierte und sie mit dem verglich, was in anderen Kunstwerken erschien.”

Die Ergebnisse, die die KI erzielte, bestätigten größtenteils die Ideen, die Kunsthistoriker bereits haben. Was es hinzufügte, war “computergestützter Beweis für das, was zuvor auf subjektiver Analyse basierte.”

Laut Dr. Mazzone kann die Fähigkeit der KI, “tausende von Kunstwerken zu analysieren, grundlegende Veränderungen in Stilen identifizieren, die das menschliche Auge nie sehen könnte. Es könnte sogar die künstlerischen Formen der Zukunft vorhersagen.” Sie fügte hinzu, dass die KI “sehr wenige Fehler macht und wenn sie einen Fehler macht, sieht sie in mancher Hinsicht einfach etwas anderes als das, was der Mensch sieht. Und das ist auch interessant. Was sieht sie, das unähnlich dem ist, was menschliche Wesen wahrnehmen?”