Anna Veklich, Mitgründerin von GPT4Telegrambot – Interviewreihe

Anna Veklich, Mitgründerin von GPT4Telegrambot, ist eine Unternehmerin und Marketingstrategin, die sich auf die Entwicklung von AI-nativen Produkten und Gemeinschaften auf Telegram konzentriert. Seit der Gründung von GPT4Telegrambot im Jahr 2023 hat sie dazu beigetragen, eines der größten AI-Medienökosysteme der Plattform aufzubauen, mit mehreren AI-Bots und über zehn Telegram-Kanälen, die zusammen etwa 35 Millionen aktive Nutzer erreichen. Neben ihrer unternehmerischen Tätigkeit ist sie als Leiterin der Strategischen Kommunikation und des Marketings bei E-Quadrat Science & Education tätig, wo sie ihre Expertise in den Bereichen Kommunikation, Wachstum und künstliche Intelligenz nutzt, um die Technologieadoption und die Zuschauerbeteiligung zu fördern. Ihre Erfahrung umfasst die Entwicklung von AI-Produkten, die Aufbau von Gemeinschaften und die strategische Marketing, was sie an der Schnittstelle von generativer AI und Messaging-Plattformen positioniert.

GPT4Telegrambot ist ein umfassender AI-Assistent für Telegram, der Zugang zu einer Vielzahl von führenden AI-Modellen für Textgenerierung, Bilderschaffung, Video, Musik, Codierung, Übersetzung und Forschung direkt innerhalb der Messaging-App bietet. Entwickelt, um die Notwendigkeit, zwischen mehreren AI-Diensten zu wechseln, zu eliminieren, ermöglicht der Bot den Nutzern, mit Modellen von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) und anderen über eine einzige konversationale Schnittstelle zu interagieren. Die Plattform berichtet, dass sie mehr als 30 Millionen Nutzer weltweit bedient, was sie zu einer der größten AI-Erfahrungen auf Telegram macht.

Sie haben GPT4Telegrambot Anfang 2023 gegründet, bevor die meisten großen AI-Unternehmen eine bedeutende Präsenz auf Messaging-Plattformen etabliert hatten. Welche Chance sahen Sie damals, und was überzeugte Sie, dass Telegram zu einem wichtigen Vertriebskanal für AI werden könnte? 

Schon lange vor der Gründung von Chat GPT (Open AI), seit meiner akademischen Zeit, glaubte ich, dass AI das Potenzial hatte, die Art und Weise, wie wir mit Informationen interagieren, vollständig zu ändern. Bevor ich GPT4Telegrambot gründete, verbrachte ich über ein Jahrzehnt an einer der führenden Tech-Universitäten Europas. ITMO ist die einzige Universität der Welt, die den prestigeträchtigen ICPC-Programmierwettbewerb sieben Mal gewonnen hat und konsequent unter den globalen Führern in Data Science und AI anerkannt wird. Dank der Nähe und ständigen Zusammenarbeit mit unglaublich talentierten AI-Wissenschaftlern und Forschern hatte ich das Glück, die Evolution dieser Technologien von innen zu beobachten und ihr langfristiges Potenzial zu verstehen. Als OpenAI ChatGPT Ende 2022 der Öffentlichkeit zugänglich machte, war klar, dass sich etwas Grundlegendes geändert hatte. Zum ersten Mal war eine so leistungsstarke Technologie für fast jeden zugänglich. Für mich war das der Moment, an dem AI aufhörte, ein Nischenwerkzeug für Spezialisten zu sein und zu einem Massenmarktprodukt wurde. Was mich jedoch störte, war die Art und Weise, wie Menschen mit AI interagierten. Frühes ChatGPT lebte hauptsächlich in einem Webbrowser. Aber die zugrunde liegende Technologie konnte leicht einen Chatbot antreiben, und Telegram war bereits eine der entwicklerfreundlichsten Plattformen für den Bau eines solchen. Die Einstiegshürde war niedrig, und es fühlte sich einfach natürlich an, AI in eine Messaging-App zu integrieren.

GPT4Telegrambot ist zu einem der größten AI-Ökosysteme auf Telegram gewachsen, mit Millionen von Nutzern. Welche waren die wichtigsten Wachstumsentscheidungen, die es ermöglichten, ohne auf traditionelle Venture-Capital oder große bezahlte Akquisebudgets zurückzugreifen? 

Telegram war bereits eine der größten Plattformen der Welt, aber sein Potenzial als AI-Ökosystem war noch ungenutzt. Als wir die erste Version von ChatGPT innerhalb von Telegram starteten, hatten die Nutzer sehr wenige Alternativen. Ehrlich gesagt, kam viel davon auf das, was ich “Telegram-native SEO” nennen würde – intelligente Positionierung, gutes Timing und ein Produktname, der zufällig genau dem entsprach, was die Leute in die Suchleiste eingaben. Als CMO bin ich für strategisches Marketing und Wachstum verantwortlich. Von Anfang an glaubte ich, dass es in der Consumer-AI nicht nur darum geht, ein starkes Produkt zu bauen, sondern auch darum, zu verstehen, wo die Nutzer bereits ihre Zeit verbringen, wie ihre digitalen Gewohnheiten ausgebildet werden und wie man das Produkt mit so wenig Reibung wie möglich in diese Gewohnheiten integrieren kann. Deshalb wurde Telegram für uns mehr als nur ein Vertriebskanal und wurde zum natürlichen Ort, um zu skalieren. Als Ergebnis war ein großer Teil unseres frühen Wachstums organisch, und wir sahen sehr wenig Konkurrenz innerhalb von Telegram selbst. Es war eine seltene Situation: fast keine Konkurrenz und enorm ungedeckte Nachfrage. Heute nutzen mehr als 5 Milliarden Menschen Messaging-Apps. Wir betraten den Markt genau im richtigen Moment, mit einem Produkt, das wirklich dem entsprach, was die Leute benötigten. Nur neun Monate nach dem Launch begannen wir, Akquiseangebote zu erhalten, aber wir entschieden uns, unabhängig weiterzubauen. In unseren ersten zwei Jahren erreichten wir etwa 25 Millionen einzigartige Nutzer mit fast keinem Marketingsaufwand. Heute dient die Plattform mehr als 36 Millionen Nutzern und generiert etwa 1 Million Dollar pro Monat an Umsatz, und das alles ohne Venture-Finanzierung oder große bezahlte Akquisebudgets.

Ihre Plattform bringt mehrere führende AI-Modelle innerhalb einer einzigen Erfahrung zusammen. Was haben Sie über die Art und Weise gelernt, wie Nutzer zwischen Modellen wählen, und warum wächst die Nachfrage nach AI-Aggregation? 

Die Nachfrage nach AI-Aggregatoren wächst hauptsächlich, weil sie es den Menschen so viel einfacher machen, mit AI zu beginnen. Die meisten Nutzer denken nicht darüber nach, welches spezifische Modell ein Bild generiert oder einen Text geschrieben hat. Was sie wollen, ist einfach: eine App öffnen, die sie bereits kennen, beschreiben, was sie benötigen, und das Ergebnis sofort erhalten. Wir sehen auch, dass die Leute immer mehr alles an einem Ort haben wollen, wie z.B. mit AI chatten, nach Informationen suchen, Bilder und Videos generieren, Präsentationen erstellen, agenteigene Funktionen nutzen und all das in einer einzigen Plattform. Deshalb entwickeln sich Aggregatoren von einer Reihe von separaten Werkzeugen, die zusammengefügt werden, zu vollständigen AI-Plattformen, die automatisch das beste Modell für jede Aufgabe auswählen. Und ehrlich gesagt, gibt es auch eine finanzielle Seite dabei. Wenn man einzelne AI-Dienste abonniert, kann die monatliche Rechnung leicht über 100 Dollar liegen. Aggregatoren bieten Zugang zu mehreren Kategorien von Modellen für viel weniger, was erweiterte AI-Tools einem viel breiteren Publikum zugänglich macht.

Als Sie Millionen von AI-Interaktionen innerhalb von Telegram beobachtet haben, welche sind die größten Verhaltensunterschiede zwischen Nutzern, die AI über Messaging-Apps und denen, die dedizierte AI-Anwendungen nutzen? 

Wir beobachten einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Zielgruppen. Messaging-App-Nutzer neigen dazu, AI für alltägliche Aufgaben wie Textübersetzung, Bilderkennung, Urlaubsgrüße, Informationsuche oder einfache Inhalteerstellung zu nutzen. Was ihnen am wichtigsten ist, ist der kürzest mögliche Weg zu einem Ergebnis. Sie wollen keine separaten Anwendungen installieren, zwischen verschiedenen Modellen wählen oder komplexe Schnittstellen navigieren. Nutzer von eigenständigen AI-Plattformen hingegen sind eher dazu geneigt, AI für professionelle Aufgaben zu nutzen. Sie arbeiten mit Code, Dokumenten, Forschung, Designprojekten und anderen anspruchsvollen Anwendungsfällen. Als Ergebnis wird AI, das in Messaging-Apps integriert ist, zu einem Werkzeug für die Massenadoption, während eigenständige AI-Plattformen weiterhin als professionelle Lösungen dienen.

Telegram hat kürzlich eine Milliarde monatlich aktive Nutzer überschritten. Wie hat sich die Plattform seit dem Launch von GPT4Telegrambot entwickelt, und welche Vorteile bietet sie AI-Unternehmen im Vergleich zu traditionellen App-Ökosystemen? 

Telegram hat konsequent zu den 5 meist heruntergeladenen Apps der Welt gehört und bleibt eine der stärksten Tech-Plattformen für Nutzer und Entwickler. Sein Hauptvorteil liegt in seiner Offenheit für den Bau von komplexen automatisierten Diensten. Entwickler können Bots erstellen, AI-Modelle integrieren und End-to-End-Benutzeroberflächen entwerfen, die in vielen anderen Messaging-Plattformen stark eingeschränkt sind. Dies wurde noch deutlicher, als AI-Agents loslegten. Nachdem AI-native Telegram-Produkte wie ClaudeBot, Moltbot und OpenClaw Anfang 2026 durchbrachen, konnte man fast über Nacht eine Zunahme der Entwickleraktivität im Ökosystem spüren. Telegram selbst berichtete, dass die monatlich aktiven Nutzer von BotFather von etwa 3 Millionen auf 10 Millionen innerhalb weniger Monate anstiegen. Das ist nicht nur die Nachfrage nach AI-Bots – das sind Entwickler, die aktiv Telegram als den Ort wählen, um AI-Agents zu bauen und auszuliefern.

Durch GPT4Telegrambot und Hi, AI! Media haben Sie eine massive AI-fokussierte Follower-Basis aufgebaut. Was haben Sie über die Aufbau von Zielgruppen, Community-Engagement und AI-Inhaltsverteilung gelernt, was die meisten Start-ups noch unterschätzen? 

Unsere Arbeit mit unserer Zielgruppe begann nicht mit den Medien, sondern mit dem Produkt selbst. Es wurde schnell klar, dass die meisten Menschen einfach nicht verstanden, was AI war oder wie es ihnen im Alltag helfen konnte. Das führte uns dazu, Hi, AI! Media zu erstellen, das seitdem zu einem der größten AI-fokussierten Mediennetzwerke auf Telegram mit über 15 Millionen Abonnenten gewachsen ist. Was wir festgestellt haben, ist, dass Bildung eine direkte Auswirkung auf das Produktwachstum hat. Je mehr wir über praktische, realweltliche AI-Anwendungsfälle sprachen, desto schneller wuchs unsere Zielgruppe. Wenn man wirklich will, dass AI zu einer Massenmarkttechnologie wird, reicht ein starkes Produkt nicht aus. Eine Community gibt einem auch einen strategischen Vorteil. Sie wird zu einem organischen Vertriebskanal, der es ermöglicht, neue Ideen schnell zu testen und neue Produkte mit wenig bis keinem zusätzlichen Aufwand für die Kundenakquise zu starten.

Viele Nutzer auf der ganzen Welt können entweder nicht auf Premium-AI-Abonnements zugreifen oder zahlen diese nicht regelmäßig. Welche Muster haben Sie in aufstrebenden Märkten beobachtet, und wie verläuft die AI-Adoption außerhalb von Nordamerika und Westeuropa? 

In entwickelten Märkten zahlt der durchschnittliche Verbraucher bereits für 4-6 Abonnements, was eine massive Abonnementsmüdigkeit erzeugt. Menschen sind zunehmend weniger bereit, ein weiteres wiederkehrendes Zahlungsziel zu ihrem monatlichen Ausgaben hinzuzufügen. In aufstrebenden Märkten wird AI oft anders genutzt. Während Nutzer in entwickelten Volkswirtschaften AI hauptsächlich als Produktivitätstool betrachten, adoptieren Menschen in der CIS-Region, Afrika, Lateinamerika und dem Nahen Osten AI viel schneller für alltägliche Anwendungsfälle, von Bildung und Arbeit bis hin zu persönlichen Aufgaben und kreativen Projekten.

Die Realität ist, dass nur etwa ein von sechs Menschen weltweit tatsächlich generative AI-Tools im Jahr 2025 nutzt und darüber hinaus, nach einigen Schätzungen, über drei Milliarden Menschen noch nicht regelmäßig online sind, was zeigt, wie groß die Kluft zwischen den am besten vernetzten Märkten und dem Rest ist. 

Gleichzeitig dienen Messaging-Apps als primäres Internet-Tor für mehr als 60% der Nutzer in der CIS und Südostasien. Dies ist einer der Gründe, warum wir uns bewusst von dem traditionellen Abonnementsmodell entfernt haben. Stattdessen zahlen die Nutzer nur für die Funktionen, die sie zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen. Dieser Ansatz funktioniert besonders gut in aufstrebenden Märkten, in denen die Menschen weniger wahrscheinlich mehrere Abonnements unterhalten. Insgesamt sehen wir außerhalb von Nordamerika und Westeuropa ein anderes Muster der AI-Adoption – praktisch, flexibel und anwendungsfallsgetrieben. In diesen Märkten wird AI zunehmend nicht als eigenständiges Produkt, sondern als universelles Werkzeug wahrgenommen, das in alltägliche Aktivitäten und Workflows eingebettet ist.

Wie sehen Sie die Wettbewerbslandschaft zwischen Messaging-Plattformen, AI-Modell-Anbietern und unabhängigen AI-Anwendungen in den nächsten Jahren? 

Ich denke, der Markt wird weiterhin in Richtung Spezialisierung gehen. Verschiedene AI-Unternehmen haben bereits ihre eigenen Stärken und Wettbewerbsvorteile ausgebaut. Einige konzentrieren sich auf Suche und Informationsabruf, einige auf Codierung und Dokumenten-Workflows, andere auf visuelle Inhaltserschaffung. Gleichzeitig sehen wir noch sehr wenig Wettbewerb innerhalb von Telegram selbst. Einige große Spieler wie Perplexity, Copilot haben versucht, hereinzukommen, aber keiner von ihnen hat es geschafft, eine bedeutende Zielgruppe aufzubauen. Vor etwa einem Jahr gab es Gespräche zwischen Elon Musks Grok und Telegram über ein potenzielles Geschäft im Wert von etwa 300 Millionen Dollar, zusammen mit einem Umsatzbeteiligungsmodell für die Einführung von Grok für alle Nutzer. Es fühlte sich wie ein echtes Signal an, dass große US-Technologie-Unternehmen endlich bereit waren, tiefer in Telegram zu investieren, aber letztendlich kam das Geschäft nicht zustande. 

In den nächsten Jahren denke ich, dass der Wettbewerb weniger darum geht, wessen Modell technisch besser ist, und mehr darum, wer eine nahtlose Benutzeroberfläche bauen und tatsächlich die spezifischen Probleme der Menschen lösen kann. Wenn AI in immer mehr alltäglichen Produkten integriert wird, werden Verteilung, Zugänglichkeit und Benutzeroberfläche genauso wichtig wie die Modelle selbst.

AI in Messaging-Umgebungen aufzubauen, wirft einzigartige Fragen zu Datenschutz, Datenverwendung und Plattformverantwortung auf. Welche ethischen Herausforderungen verdienen Ihrer Meinung nach mehr Aufmerksamkeit, wenn AI in alltäglichen Konversationen integriert wird? 

Wenn AI in Messaging-Umgebungen und Räumen integriert wird, in denen Menschen sowohl persönliche als auch berufliche Angelegenheiten diskutieren, werden die ethischen Bedenken erheblich größer. Es ist wichtig, zwischen persönlichen Daten und anonymisierten Daten zu unterscheiden, da die meisten AI-Systeme aggregierte Nutzungsmuster analysieren, ohne einzelne Nutzer zu identifizieren. Allerdings sind die meisten Nutzer nicht darüber im Klaren, wie diese Systeme funktionieren, und das ist der Kern der Herausforderung. Und hier ist der Punkt – 70% der Erwachsenen sagen, sie vertrauen Unternehmen nicht, ihre Daten verantwortungsvoll zu handhaben. Das ist keine kleine Zahl. Es zeigt, dass die Branche noch nicht genug getan hat, um den Nutzern zu erklären, wie ihre Informationen tatsächlich gehandhabt werden. Ich glaube, die Lösung hat zwei Dimensionen. Die erste ist Transparenz. Nutzer werden immer klare Antworten über die Erfassung, Verarbeitung und Verwendung ihrer Daten verlangen. Unternehmen, die diese Antworten ehrlich und transparent liefern können, werden einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erlangen. Die zweite ist digitale Bildung – Nutzer müssen die Fähigkeiten und Grenzen von AI verstehen. AI sollte als Werkzeug betrachtet werden, das Entscheidungen unterstützt, nicht als unfehlbare Wahrheitsquelle.

Blicken Sie in die Zukunft, glauben Sie, dass Messaging-Apps die primäre Schnittstelle für Consumer-AI werden, und welche Entwicklungen in der AI-gesteuerten Kommunikation erwarten Sie in den nächsten fünf Jahren? 

Ich glaube, die nächste Stufe der AI-Adoption wird darin bestehen, AI-Agents direkt in die Kommunikationskanäle zu bauen, die die Menschen bereits täglich nutzen. Messaging-Apps sind ein integraler Teil unseres digitalen Lebens geworden, und der natürliche nächste Schritt sind persönliche AI-Assistenten, die tatsächlich im Namen der Nutzer handeln können, nicht nur mit ihnen chatten. Telegram ist für diese Zukunft einzigartig positioniert. Es ist nicht nur eine Messaging-Plattform – es ist ein Ökosystem für den Bau von Diensten, Medienprodukten und automatisierten Workflows. Gleichzeitig denke ich nicht, dass der Markt um eine universelle Lösung konvergieren wird. Menschen werden weiterhin Auswahl, Flexibilität und Zugang zu verschiedenen Fähigkeiten wollen. Genau deshalb werden AI-Aggregatoren relevant bleiben – sie lassen die Menschen das beste Werkzeug oder Modell für das auswählen, was sie tun möchten. Unsere langfristige Mission ist es, AI so einfach, zugänglich und nützlich wie möglich zu machen. Menschen sollten nicht lernen müssen, wie man AI nutzt; es sollte sich einfach wie ein natürlicher Teil dessen anfühlen, wie sie bereits arbeiten, und ihnen helfen, reale Probleme mit so wenig Reibung wie möglich zu lösen. Am Ende des Tages werden die Gewinner in diesem Raum nicht die Unternehmen sein, die die fortschrittlichste Technologie aufbauen. Sie werden diejenigen sein, die AI wirklich bequem, intuitiv und wertvoll für Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt machen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten GPT4Telegrambot besuchen.