Andrea Sommer, Gründerin & Business Lead bei UvvaLabs – Interviewreihe

Andrea Sommer ist die Gründerin & Business Lead bei UvvaLabs, einem von Frauen gegründeten Technologieunternehmen, das KI verwendet, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, die zu diverseren und zugänglicheren Arbeitskräften führen.

Können Sie erläutern, wie UvvaLabs KI verwendet, um Unternehmen bei der Schaffung diverserer und zugänglicherer Arbeitskräfte zu unterstützen?

Unsere Herangehensweise besteht darin, strukturelle Lösungen für das strukturelle Problem der Ungleichheit am Arbeitsplatz anzubieten. Durch unsere Forschung und Erfahrung haben wir ein Modell davon entwickelt, wie die “ideale” Organisation aus Sicht der Vielfalt und Zugänglichkeit aussieht. Unsere KI analysiert und bewertet Daten über das gesamte Unternehmen, um eine Version des “aktuellen Zustands” des Unternehmens aus Sicht der Vielfalt zu erstellen. Durch den Vergleich beider Seiten – der idealen und der aktuellen – können wir Empfehlungen geben, welche Strukturen aufgebaut und welche entfernt werden sollten, um das Unternehmen dem idealen Zustand näher zu bringen.

Was war die Inspiration für die Gründung von UvvaLabs?

Meine Mitgründerin und ich sind seit der Kindheit befreundet und haben ein lebenslanges Interesse daran, die Barrieren für Chancengleichheit abzubauen, aber wir haben dies auf sehr unterschiedliche Weise getan. Meine Mitgründerin Laura hat den akademischen Weg eingeschlagen und an der UC Berkeley einen PhD in Soziologie erworben. Ihre Forschung und Erfahrung haben sich auf die Entwicklung rigoroser Methoden konzentriert, die in Umgebungen mit schlechter Datenqualität funktionieren, insbesondere bei der Untersuchung von Rassenvorurteilen. Ich bin den Geschäftsweg gegangen, zunächst als Strategin bei globalen Technologieunternehmen tätig, dann an der London Business School einen MBA erworben und schließlich mein erstes Unternehmen im Analysebereich gegründet. Trotz unserer unterschiedlichen Wege sind wir über die Jahre in Kontakt geblieben. Als ich nach 11 Jahren in London in die USA zurückkehrte, bot sich die Gelegenheit, gemeinsam an einem Projekt zu arbeiten, und UvvaLabs wurde gegründet.

Eines der aktuellen Probleme bei der Verwendung von KI zur Personalbeschaffung ist, dass sie unbeabsichtigt gesellschaftliche Vorurteile wie Rassismus und Sexismus verstärken kann. Wie groß ist dieses Problem Ihrer Meinung nach?

Dies ist ein enormes Problem. Häufig glauben Entscheidungsträger, dass KI alle Probleme lösen kann, anstatt zu verstehen, dass es ein Werkzeug ist, das einen menschlichen Gegenpart benötigt, um intelligente Entscheidungen zu treffen. Die Personalbeschaffung ist da keine Ausnahme – es gibt viele Produkte, die behaupten, Vorurteile aus dem Prozess zu entfernen oder zu reduzieren. Aber KI ist nur so stark wie der Algorithmus, der sie antreibt, und dieser wird immer von Menschen erstellt. Selbst das stärkste KI-System kann nicht völlig frei von Vorurteilen sein, da alle Menschen Vorurteile haben.

Zum Beispiel sind viele KI-Tools zur Personalbeschaffung so konzipiert, dass sie Kandidaten auf kostengünstigste Weise mit einer Rolle in Verbindung bringen. Diese unbeabsichtigte Konzentration auf Kosten schafft einen enormen Inflectionspunkt für Vorurteile. In typischen Organisationen erfordert die Einstellung diverser Talente mehr Zeit und Aufwand, da Machtstrukturen tendenziell sich selbst reproduzieren und tendenziell homogen sind. Die Vorteile der Schaffung einer diverseren Arbeitskraft überwiegen jedoch die anfänglichen Kosten bei Weitem.

Wie vermeidet UvvaLabs, dass diese Vorurteile in das KI-System gelangen?

Der beste Weg, um jede Technologie, einschließlich KI, vorurteilsfrei zu entwickeln, besteht darin, ein Team zu haben, das sowohl aus Menschen besteht, die historisch benachteiligt wurden, als auch aus Experten in Forschungsmethoden, die darauf abzielen, Vorurteile zu minimieren. Dieser Ansatz wird bei UvvaLabs verfolgt.

UvvaLabs verwendet eine breite Palette von Datenquellen, um die Vielfaltsumgebung eines Unternehmens zu verstehen. Können Sie einige dieser Datenquellen erläutern?

Organisationen sind Umgebungen mit schlechter Datenqualität. Häufig gibt es wenig Konsistenz zwischen Unternehmen oder sogar Abteilungen in Bezug auf das, was erstellt wird und wie. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, in diesen Umgebungen eine strenge Analyse durchzuführen, indem sie eine Mischung aus quantitativen und qualitativen Datenquellen kombiniert. Der Schlüssel für uns ist, dass wir nur das analysieren, was leicht verfügbar und teilerfähig ist – damit der Ansatz so wenig wie möglich berührt.

UvvaLabs bietet ein Dashboard mit verschiedenen Indikatoren für die organisatorische Gesundheit. Können Sie diese Indikatoren und die Art von handlungsfähigen Erkenntnissen, die bereitgestellt werden, erläutern?

Jedes Unternehmen ist anders, daher wird jedes Unternehmen Uvva wahrscheinlich auf slightly unterschiedliche Weise verwenden. Dies liegt daran, dass jedes Unternehmen auf einer anderen Stufe seiner Vielfaltsreise ist. Es gibt keine Formel, die für alle passt – unser Ansatz passt sich den Prioritäten jedes Unternehmens an, dem, was derzeit gemessen und verfügbar ist, sowie dem, wohin das Unternehmen gehen will. Diese Übung ist es, die die Empfehlungen definiert, die unser Tool bereitstellt.

Als Frau und Seriengründerin haben Sie sicherlich Ratschläge für Frauen, die überlegen, ein neues Unternehmen zu gründen.

Startups sind ein Jungenclub und es ist objektiv schwieriger für Frauen, und noch schwieriger für Frauen mit Migrationshintergrund. Wir sollten nicht vor der Realität zurückshrecken, dass Frauen und Menschen mit Migrationshintergrund systematisch von Chancen, Kapital, Gemeinschaften und Netzwerken ausgeschlossen wurden. Allerdings ändert sich dies langsam. So öffnen sich beispielsweise immer mehr Fonds, die speziell auf Frauen oder BIPOC ausgerichtet sind. Inkubatoren und Acceleratoren denken und handeln inklusiver, wenn sie ihre Programme und Praktiken gestalten. Vielfältige Gründergemeinschaften entstehen und wachsen.

Mein Rat für jeden, der ein Unternehmer werden möchte, ist, es zu versuchen. Es wird nicht immer leicht sein. Und es funktioniert vielleicht nicht. Aber Unternehmertum ist voll von Menschen, die mit der Norm brechen und Zweifler widerlegen. Wir brauchen mehr Frauen und Minderheiten in dieser Gemeinschaft. Wir brauchen ihre Träume, ihre Produkte und ihre Geschichten.

Sie sind auch die Gründerin von Hive Founders, einem Non-Profit-Netzwerk, das weibliche Gründerinnen zusammenbringt. Können Sie uns einige Details über diese Non-Profit-Organisation und wie sie Frauen helfen kann, geben?

Hive Founders ist ein globales Netzwerk der Unterstützung für Frauen auf der ganzen Welt, unabhängig davon, in welchem Stadium sie sich befinden. Jedes Geschäft ist einzigartig, aber es gibt viele Lektionen, die wir voneinander lernen können. Neben der Gemeinschaft bietet Hive Founders Events, Podcasts und einen Newsletter an – all dies ist darauf ausgelegt, Ressourcen und Wissen unserer Gründergemeinschaft zu bringen.

Gibt es noch etwas, das Sie über UvvaLabs teilen möchten?

Jedes Unternehmen hat das Potenzial, sich in einen produktiveren, diverseren und zugänglicheren Arbeitsplatz zu verwandeln, unabhängig von den Strukturen, die heute vorhanden sind. Es gibt wettbewerbsrelevante Gründe, in Vielfalt zu investieren. So wird beispielsweise die Kundenlandschaft in den USA bis 2044 mehrheitlich aus Minderheiten bestehen. In der Praxis bedeutet dies, dass sich auch die Kundenprofile ändern. Jedes Unternehmen möchte so attraktiv wie möglich für seine Kunden und so wettbewerbsfähig wie möglich gegen ähnliche Angebote sein. Vielfalt ist dieses wettbewerbsrelevante Asset. Intelligente Unternehmen und ihre Führungskräfte verstehen dies und werden vorankommen, um sicherzustellen, dass ihre Arbeitsplätze und Produkte so viele verschiedene Arten von Menschen wie möglich bedienen und unterstützen.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich habe wirklich genossen, Ihre Ansichten über Vielfalt und KI-Vorurteile zu hören. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten UvvaLabs besuchen.