Anchr erhält 5,8 Millionen Dollar, um künstliche Intelligenz in die Lebensmittelverteilung zu bringen

Lebensmittelgroßhändler stehen im Zentrum der globalen Lebensmittelwirtschaft und bewegen täglich enorme Mengen an verderblichen Gütern. Viele von ihnen verlassen sich jedoch noch auf fragmentierte Systeme, manuelle Tabellen und Arbeitsabläufe, die sich seit Jahrzehnten kaum verändert haben.

Das in New York ansässige Startup Anchr zielt darauf ab, diese Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz zu modernisieren – und Investoren nehmen Notiz davon.

Das Unternehmen gab bekannt, dass es 5,8 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung erhalten hat, um das erste End-to-End-AI-System zu entwickeln, das speziell für Lebensmittelgroßhändler konzipiert ist. Die Finanzierungsrunde wurde von a16z Speedrun unterstützt, sowie von Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures und mehreren Investoren aus dem AI-Ökosystem.

Die Finanzierung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen in den Lieferketten nach Möglichkeiten suchen, ihre veralteten Software-Systeme zu modernisieren und den operativen Aufwand zu reduzieren.

Ein komplexes Gewerbe, das noch auf veralteten Systemen basiert

Die Lebensmittelverteilung ist ein riesiges, aber sehr operatives Gewerbe. Großhändler verwalten große Mengen an verderblichen Waren und koordinieren Bestellungen von Restaurants, Einzelhändlern und Lieferanten. Trotz des Umfangs erfolgt viel der Arbeit noch manuell.

Viele Großhändler verlassen sich auf Enterprise-Resource-Planning- (ERP)-Systeme, die hauptsächlich Transaktionen nach ihrem Eintritt aufzeichnen, anstatt Teams bei Echtzeit-Entscheidungen zu unterstützen. Als Ergebnis verwenden Mitarbeiter diese Systeme oft in Kombination mit Tabellen, E-Mails und SMS, um Bestellungen und Lagerbestände zu verwalten.

Diese Fragmentierung schafft Ineffizienzen in der gesamten Lieferkette – von Einkaufsentscheidungen und Lagerplanung bis hin zu Rechnungsstellung und Inkasso.

Die Gründer von Anchr sind der Meinung, dass dies genau der Bereich ist, in dem künstliche Intelligenz den größten Einfluss haben kann.

Laut dem Unternehmen integriert sich die Plattform nahtlos in die bestehende Infrastruktur und bindet künstliche Intelligenz in operative Funktionen wie Vertrieb, Einkauf, Lagerverwaltung und Finanzen ein. Anstatt nur Aktivitäten aufzuzeichnen, soll das System Entscheidungen unterstützen und Routineaufgaben automatisieren.

Die Technologie des Unternehmens fungiert effektiv als Automatisierungsschicht auf bestehender Unternehmenssoftware, wodurch Arbeitsabläufe, die zuvor manuelle Eingriffe erforderten, automatisch ausgeführt werden können.

Erste Ergebnisse aus der Automatisierung

Frühzeitige Kunden berichten bereits über messbare operative Verbesserungen.

In einem Fall automatisierte ein Großhändler die Bestellannahme aus SMS und E-Mails, wodurch das Vertriebsteam etwa 40 Prozent seiner täglichen Arbeitszeit zurückgewinnen konnte. Ein anderer Kunde reduzierte die Lagerabschreibungen um etwa 30.000 Dollar in einem Monat, nachdem er seine Einkaufsentscheidungen aufgrund von Echtzeit-Nachfragesignalen verbessert hatte.

Für Unternehmen, die typischerweise mit niedrigen Einzelziffern-Gewinnmargen operieren, können sogar moderate Effizienzgewinne einen bemerkenswerten Einfluss haben.

Das Unternehmen berichtet auch über einen schnellen frühen Erfolg. Innerhalb von nur 12 Wochen nach der Teilnahme am Speedrun-Accelerator-Programm erzielte Anchr siebenstellige Umsätze und begann mit Kunden zusammenzuarbeiten, darunter regionale Großhändler und ein börsennotiertes Unternehmen mit Milliardenumsatz.

Der Aufstieg von künstlicher Intelligenz in der operativen Infrastruktur

Die gesamte Lebensmittel-Lieferkette wendet sich zunehmend digitalen Tools und Automatisierung zu. Der Umfang und die Komplexität moderner Verteilungsnetzwerke erzeugen ständigen Druck, um Abfälle zu reduzieren, Einkaufsentscheidungen zu optimieren und die Lagerverwaltung zu verbessern.

Viele Unternehmen investieren nun in Technologie, um ihre Betriebe zu modernisieren, wobei künstliche Intelligenz als wichtiger Schwerpunkt hervortritt.

Startups wie Anchr versuchen, über traditionelle Unternehmenssoftware hinauszugehen, indem sie künstliche Intelligenz direkt in operative Arbeitsabläufe integrieren – sodass Systeme nicht nur Informationen aufzeichnen, sondern auch Handlungen empfehlen und Entscheidungen automatisieren können.

Die Gründer von Anchr beschreiben diese Veränderung als den Übergang von traditionellem Enterprise-Resource-Planning zu dem, was sie „Enterprise-Resource-Automatisierung“ nennen.

Ausblick über die Lebensmittelverteilung hinaus

Während das Unternehmen zunächst auf die Lebensmittelverteilung fokussiert ist, geht das zugrunde liegende Problem weit über die Branche hinaus.

Viele Sektoren, die physische Waren bewegen – von der Fertigung bis zur Logistik – verlassen sich noch auf fragmentierte Systeme, die keine Echtzeitintelligenz bieten. Anchr sieht seine Plattform als potenzielle Grundlage für die Modernisierung dieser Lieferketten.

Kurzfristig plant das Unternehmen, die Automatisierung über alle operativen Schichten des Großhandels-Workflows auszubauen und die Plattform in ein Koordinationssystem für das gesamte Unternehmen umzuwandeln.

Wenn dieser Ansatz erfolgreich ist, könnte er die Art und Weise verändern, wie Unternehmen den Warenfluss in Branchen verwalten, in denen die operative Komplexität seit langem die Fähigkeiten traditioneller Software übersteigt.