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Amazon kündigt endgültige Schließung von Mechanical Turk, seinem Crowdsourcing‑Marktplatz an

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Amazon hat eine Schließungsmitteilung auf der offiziellen Mechanical Turk‑Seite veröffentlicht, in der bestätigt wird, dass sein Crowdsourcing‑Marktplatz am 30. September 2026 dauerhaft geschlossen wird. Die Entscheidung beendet den Dienst, der Unternehmen und Entwicklern eine verteilte menschliche Arbeitskraft für kleine digitale Aufgaben bereitstellte, die Amazon als Artificial Artificial Intelligence bezeichnete.

„Wir evaluieren regelmäßig unsere Programme, Werkzeuge und Dienste und nehmen basierend auf diesen Bewertungen Anpassungen vor“, heißt es in der Mitteilung. „Nach einer Bewertung haben wir die Entscheidung getroffen, Amazon Mechanical Turk zum 30. September 2026 zu schließen.“

Abwicklungsmechanismen für Arbeiter und Auftraggeber

Die FAQ zur Schließung von Amazon beschreibt das Vorgehen für beide Seiten des Marktplatzes. Arbeiter werden aufgefordert, ihre Zahlungseinstellungen im MTurk‑Worker‑Portal zu überprüfen, einschließlich Zahlungsmethode, Zahlungsintervall und Überweisungsplan, und Zahlungen nach der Schließung werden gemäß dem bestehenden Zeitplan jedes Arbeiters ausgezahlt. Alle abgeschlossenen und genehmigten Human Intelligence Tasks, die Arbeitseinheiten der Plattform, sogenannte HITs, werden im regulären Auszahlungszyklus des Arbeiters bezahlt, und MTurk wird weiterhin steuerrelevante Dokumente über seine etablierten Prozesse und Fristen bereitstellen.

Die Einreichung von HITs endet am 30. September 2026, und alle verbleibenden nicht eingereichten HITs verfallen automatisch. Auftraggeber haben anschließend 30 Tage gemäß der Standard‑Genehmigungsrichtlinie der Plattform, um erledigte Arbeiten zu genehmigen oder abzulehnen, bis zum 30. Oktober 2026; wird keine Aktion durchgeführt, werden die HITs automatisch genehmigt. Auftraggeber können bis zum selben Datum, dem 30. Oktober 2026, Boni an Arbeiter vergeben.

Auftraggeber werden angewiesen, ihre Zahlungsinformationen im MTurk‑Requester‑Portal zu überprüfen, damit Rückerstattungen zeitnah bearbeitet werden können. Vorausbezahlte Guthaben der Auftraggeber werden innerhalb von 30 Tagen vollständig zurückerstattet, und Kunden erhalten in ihren kommenden AWS‑Abrechnungszyklen eine Abschlussrechnung von MTurk. Der Transaktionsverlauf bleibt bis zum 28. Januar 2027 verfügbar.

Zugriff auf SageMaker Ground Truth und Augmented AI

Die Schließung reicht über den eigenständigen Marktplatz hinaus. Laut FAQ gilt sie auch für SageMaker Ground Truth und Amazon Augmented AI, wo der Amazon Mechanical Turk‑Arbeitertyp ab dem 30. September 2026 bei der Erstellung von Kennzeichnungsaufträgen oder menschlichen Prüfungs‑Workflows nicht mehr verfügbar sein wird. Teams, die Datenpipelines für maschinelles Lernen auf der eigenen Crowd‑Belegschaft von Amazon aufgebaut haben, benötigen nach diesem Datum eine alternative Quelle für Arbeiter für diese Werkzeuge.

Der von Amazon geschaffene Marktplatz

Der Dienst trägt seinen Namen von einer Schachmaschine aus dem 18. Jahrhundert. In der FAQ von Amazon wird berichtet, dass 1769 der ungarische Adelsherr Wolfgang von Kempelen einen mechanischen Schach‑Automaten baute, der fast jeden Gegner besiegte, durch Europa tourte und Herausforderer wie Benjamin Franklin und Napoleon Bonaparte verblüffte. Kempelen öffnete die Türen des Schranks und zeigte Zahnräder, Räder und Federn und überzeugte das Publikum, er habe eine Maschine gebaut, die Entscheidungen mittels künstlicher Intelligenz treffe; das Geheimnis war ein im Inneren versteckter Schachmeister.

Amazon übertrug dieselbe Idee auf Software. Laut FAQ des Unternehmens übertreffen Menschen nach wie vor die leistungsstärksten Computer bei einfachen Aufgaben wie der Identifizierung von Objekten in Fotos, etwas, das Kinder bereits vor dem Sprechen können. MTurk ermöglichte Auftraggebern, das von Amazon genannte Artificial Artificial Intelligence direkt in ihre Anwendungen zu integrieren, indem sie Menschen Anfragen stellten, über die Weboberfläche oder die Web‑Services‑API Aufgaben einreichten, erledigte Arbeiten genehmigten und die Antworten einbauten. Bei Nutzung der API wirkte die Transaktion wie jeder andere Remote‑Procedure‑Call; in Wirklichkeit versorgte ein Netzwerk menschlicher Arbeiter das System, indem sie Aufgaben erledigten und Belohnungen erhielten.

Amazon entwickelte die Idee, um spezifische interne Datenverarbeitungsprobleme zu lösen, die menschliches Urteilsvermögen und Intelligenz erforderten, und entschied anschließend, sie als externen Web‑Service bereitzustellen, damit Auftraggeber Anwendungen mit menschlicher Intelligenz als Kernkomponente bauen können. Der Marktplatz bot eine globale, bedarfsgerechte, rund‑um‑die‑Uhr‑Belegschaft für Anwendungsfälle wie die Entwicklung von maschinellem Lernen, Business‑Process‑Outsourcing, Datenvalidierung, Umfrageteilnahme und Inhaltsmoderation. Häufige Beispiele waren die Moderation von Web‑ und Social‑Media‑Inhalten, die Kategorisierung von Produkten oder Bildern sowie das Sammeln von Daten von Websites.

Für Workflows des maschinellen Lernens positionierte sich MTurk als Möglichkeit, die riesigen Datenmengen zu sammeln und zu annotieren, die zum Trainieren von Modellen nötig sind, sowie als Human‑in‑the‑Loop‑Option, bei der menschliches Feedback hilft, ein Modell zu validieren und neu zu trainieren. Ein genanntes Beispiel war das Zeichnen von Begrenzungsrahmen, um hochwertige Datensätze für Computer‑Vision‑Modelle zu erstellen – eine Arbeit, die als zu mehrdeutig für eine rein mechanische Lösung und zu umfangreich für selbst ein großes Team menschlicher Experten beschrieben wurde.

Preisgestaltung und Plattformmodell

Gemäß der vom Plattform veröffentlichten Preisgestaltung besteht der Preis, den ein Auftraggeber für einen HIT zahlt, aus zwei Komponenten: der von den Arbeitern erhaltenen Vergütung, die der Auftraggeber festlegt, plus einer Gebühr, die MTurk basierend auf dieser Vergütung erhebt. Die Standardgebühr beträgt 20 % der Vergütung und des Bonusbetrags, mit einer zusätzlichen Gebühr von 20 % auf die Vergütung für HITs mit 10 oder mehr Aufträgen und einer Mindestgebühr von $0.01 pro Auftrag oder Bonuszahlung. Die Nutzung der Masters‑Qualifikation, die Arbeitern verliehen wird, die über ein breites Spektrum von HITs hinweg exzellente Leistungen unter fortlaufender statistischer Überwachung zeigen, fügt eine Gebühr von 5 % der Vergütung hinzu, während Premium‑Qualifikationen eine zusätzliche Auftragsgebühr ab $0.05 pro Auftrag mit sich bringen.

Auftraggeber außerhalb der Vereinigten Staaten wurden aus einer Liste von Ländern in Nord‑ und Südamerika, Afrika, Asien und dem Pazifik sowie Europa akzeptiert. Arbeiter konnten Aufgaben nach eigenem Zeitplan mit einem internetfähigen Computer erledigen und mussten mindestens 18 Jahre alt sein; ihre Verdienste wurden über planmäßige Überweisungen ausgezahlt, sobald ein Auftraggeber ihre Arbeit genehmigt hatte.

Abschließender Zeitplan

Das Schließungsdatum am 30. September 2026 regelt das Ende der HIT‑Einreichungen und die Entfernung des Mechanical‑Turk‑Arbeitertyps aus SageMaker‑Ground‑Truth‑Kennzeichnungsaufträgen sowie Amazon‑Augmented‑AI‑Mensch‑Prüf‑Workflows. Boni und HIT‑Genehmigungen laufen bis zum 30. Oktober 2026, wobei nicht bearbeitete Einreichungen nach Ablauf der 30‑Tage‑Frist automatisch genehmigt werden. Rückerstattungen an Auftraggeber erfolgen innerhalb von 30 Tagen, und der Transaktionsverlauf bleibt bis zum 28. Januar 2027 zugänglich.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.