Alon Goren, CEO und Gründer von AnswerRocket – Interview-Serie

Als CEO und Gründer von AnswerRocket leitet Alon die Produktinnovation und bringt aktionsrelevante Analysen zu Geschäftsleuten, damit sie ihre Fragen schneller beantworten können. Vor der Gründung von AnswerRocket war Alon Mitgründer und Chief Technology Officer von Radiant Systems für 25 Jahre. Er war von 2004 bis 2011 Vorsitzender von Radiant, als das Unternehmen für 1,3 Milliarden Dollar an NCR verkauft wurde. Alon hat einen Bachelor-Abschluss in Computer-System-Technik von der Rensselaer Polytechnic Institute.

Könnten Sie die Entstehungsgeschichte hinter AnswerRocket teilen?

Wir haben AnswerRocket mit der Vision gegründet, dass jeder leicht Antworten aus seinen Daten erhalten sollte, wie bei der Interaktion mit einem persönlichen Assistenten. Die Idee entstand aus unserer Frustration in Management- und Vorstandsmeetings, in denen Fragen zu Geschäftsleistungsmetriken nicht sofort beantwortet werden konnten. Wir mussten dann losgehen und Tage oder Wochen damit verbringen, zusätzliche Analysen durchzuführen, was sich als verschwenderisch anhörte, da die Daten bereits verfügbar waren und schnell zugänglich sein sollten. Wir wollten ein Erlebnis schaffen, bei dem jeder im Unternehmen einfach eine Frage stellen und sofort eine aussagekräftige Antwort erhalten kann, wenn diese Geschäftsfragen auftauchen.

Wie nutzt AnswerRocket künstliche Intelligenz, um traditionelle Analysen zu revolutionieren?

AnswerRocket nutzt seit über 10 Jahren künstliche Intelligenz, um Datenanalysen für Analysten und Geschäftsleute zugänglich und ansprechend zu machen. Zuletzt wenden wir Generative-AI-Technologie an, um einen konversationellen AI-Assistenten namens Max zu erstellen. Geschäftsleute können mit Max chatten, um ihre Daten zu erkunden und zu analysieren – sie müssen kein SQL kennen oder wissen, wie die Daten organisiert sind, um eine gute, aussagekräftige Antwort zu erhalten. Max ist mit AnswerRockets Suite von analytischen Anwendungen – oder Fähigkeiten, wie wir sie nennen – verbunden, die es ermöglichen, fortgeschrittene Analysen durchzuführen, die von statistischer, diagnostischer bis hin zu prädiktiver Analyse reichen. Für Analysten und Datenwissenschaftler transformieren wir ihre Arbeitsabläufe, indem wir ihnen die Tools an die Hand geben, um wiederverwendbare, künstliche Intelligenz-gesteuerte Fähigkeiten in unserem Skill Studio zu erstellen. Es geht darum, ihre Expertise und analytisches Know-how in spezialisierte künstliche Intelligenz-Analyse-Agents zu erfassen, mit denen ihre Benutzer erfolgreich interagieren können.

Was sind einige der wichtigsten Vorteile, die Ihre Kunden mit Max, Ihrem AI-Datenanalysten, erleben?

Max entfernt die technischen und datenliterarischen Barrieren, die es Geschäftsleuten bisher schwer gemacht haben, Datenanalyselösungen zu übernehmen. Durch die Annahme des Chat-Paradigmas bieten wir Benutzern eine vertraute Erfahrung, um mit Max zu interagieren, sodass sie Daten erkunden und Fragen in ihren eigenen Worten stellen können.

Geschwindigkeit ist ein weiterer großer Vorteil. Max automatisiert komplexe Analysen, um relevante, interaktive Antworten und Erkenntnisse sofort zu liefern. Außerdem sind die Ausgaben so gestaltet, dass sie den bestehenden Analysen und Berichten entsprechen, die unsere Kunden gewohnt sind, was den Lernprozess eliminiert und es Benutzern ermöglicht, schnell Erkenntnisse zu gewinnen, ohne sich an neue Formate anpassen zu müssen. Wir versuchen sehr, die Benutzer dort abzuholen, wo sie sind, und Wege zu finden, um Max nahtlos in ihre aktuellen Arbeitsabläufe zu integrieren.

Können Sie erläutern, wie die Integration von OpenAIs GPT-4-LLM die Fähigkeiten von Max erweitert und welche einzigartigen Vorteile es Unternehmen bietet?

Die Integration von OpenAIs GPT-Modellen in Max hat dessen Fähigkeiten wirklich auf das nächste Level gehoben. LLMs verbessern Max’ Verständnis und Generierung von natürlicher Sprache erheblich. Kombiniert mit unserer Analyseplattform und speziellen DS/ML-Anwendungen, die wir über einen Zeitraum von zehn Jahren entwickelt haben, konnten wir einen AI-Assistenten erstellen, der komplexere Anfragen bearbeiten und nuanciertere Antworten liefern kann. Dies war ein großer Schritt nach vorne, um eine intuitive und angenehme Chat-Erfahrung für Benutzer zu ermöglichen. GPTs Fähigkeit, menschenähnliche Antworten zu generieren, hilft Benutzern, sich wohler und selbstbewusster bei der Nutzung der Plattform zu fühlen – als ob sie mit einem Kollegen chatten.

Wie plant AnswerRocket, mit der schnellen Evolution von Sprachmodellen wie GPT-4o und Claude 3 Schritt zu halten und weiterhin in der AI-Analytics-Branche zu innovieren?

Der Bereich entwickelt sich unglaublich schnell und das hält uns extrem beschäftigt. Wir bekommen unsere Hände auf jedes große Modell, das veröffentlicht wird, experimentieren und lernen auf dem Weg. Wir haben AnswerRocket so konzipiert, dass es modellunabhängig ist, mit dem Ziel, dass Kunden ein bestimmtes Modell oder sogar mehrere Modelle auswählen können, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. Wir möchten diese Ebene der Flexibilität ermöglichen und Benutzern helfen, die besten Modelle für die Aufgabe auszuwählen.

Wie stellt AnswerRocket sicher, dass seine Plattform für Geschäftsleute, die möglicherweise keine technische Expertise haben, benutzerfreundlich ist?

Max, unser AI-Assistent, spielt hier eine große Rolle. Max ist nicht nur darauf ausgelegt, zu verstehen, worum der Benutzer fragt, und eine Antwort zurückzugeben, sondern hilft auch dabei, Benutzer zu nützlichen Antworten zu führen. Zum Beispiel wissen wir, dass es für Benutzer einschüchternd sein kann, von einem leeren Bildschirm aus zu starten, also geben wir ihnen Beispiel-Prompts, um loszulegen. Ebenso kann Max vorgeschlagene Folgefragen neben seinen Antworten liefern, um Benutzer zu den nächsten relevanten Erkenntnissen zu führen. Max kann auch weiter nachhaken, wenn mehr Details benötigt werden, um eine angeforderte Analyse durchzuführen – das Ziel ist es, das Gespräch am Laufen zu halten und den Benutzer zu der Antwort zu bringen, die er sucht. Schließlich können Benutzer Feedback zu Max’ Antworten geben. Dies hilft Administratoren, zu erkennen, wo die Erfahrung angepasst oder verbessert werden muss.

Können Sie die Anpassungsoptionen für Max und Skill Studio erläutern?

Unsere Vision für Skill Studio ist es, Datenanalysten die Tools an die Hand zu geben, um AI-gesteuerte Assistenten für praktisch jeden Datenanalyse-Anwendungsfall zu erstellen. Es geht darum, ihnen zu helfen, ihre Prozesse und Best Practices in wiederverwendbare und komponierbare AI-Agents zu übertragen, die schwierige Datenanalyse-Aufgaben schnell und effizient erledigen können.

Mit Skill Studio können Benutzer benutzerdefinierte Fähigkeiten erstellen, die auf ihre einzigartigen analytischen Prozesse zugeschnitten sind. Dazu gehören die Definition spezifischer Datenquellen, Analysemethode und Visualisierungsvorlieben sowie das Erstellen und Modifizieren von Berichten und Arbeitsabläufen. Max unterstützt komplexe Analysen mit mehreren Datenquellen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, um umfassendere Daten-Geschichten zu erzählen.

Skill Studio bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung mit einer Low-Code-Schnittstelle, die sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich ist. Sie müssen nicht von vorne beginnen: Wir bieten vorgefertigte Komponenten und Vorlagen für Analysen, Diagramme und Tabellen. Zusätzlich haben wir speziell entwickelte AI-Assistenten für spezielle Aufgaben. Natürlich können Sie auch eigene benutzerdefinierte Blöcke erstellen und Ihre eigenen Machine-Learning-Modelle integrieren.

Können Sie einige Beispiele nennen, wie AnswerRocket bei Ihren Kunden zu bedeutenden Geschäftsergebnissen geführt hat, wie z.B. verbesserte Entscheidungsfindung oder erhöhte operative Effizienz?

AnswerRocket hat in verschiedenen Branchen, einschließlich Konsumgüter, Pharma, Versicherungen, Finanzdienstleistungen und professionellen Dienstleistungen, zu bedeutenden Geschäftsergebnissen geführt.

Eine unserer herausragenden Erfolgsgeschichten ist die mit AB InBev, dem weltweit führenden Bierbrauer. Wie die meisten Unternehmen standen sie vor Herausforderungen im manuellen und zeitaufwändigen Prozess, rohe Daten in handhabbare Erkenntnisse umzuwandeln. Durch die Integration von AnswerRockets AI-Assistenten, Max, transformierten sie diesen Prozess.

Zum Beispiel wurde die Zeit, die benötigt wurde, um rohe Daten in handhabbare Erkenntnisse umzuwandeln, von 20 Tagen auf 3 Tage reduziert, was es den Markenmanagern ermöglichte, zeitnahe Entscheidungen zu treffen. Die Berichterstellung, die früher Tage dauerte, erfolgt nun innerhalb von Stunden, wodurch Erkenntnisse schnell über 17 Märkte hinweg geliefert werden. Geschäftsleute können nun selbstständig Antworten und Erkenntnisse auf Abruf erhalten, indem sie mit Max chatten.

In Bezug auf Produktivität hat unsere AI-Lösung 160 Arbeitstage für das Insights-Team von AB InBev freigesetzt, sodass sie sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können. Die Lösung ist von dem europäischen Team auf den globalen Betrieb ausgeweitet worden, was ihre breite Wirkung unterstreicht.

Diese Verbesserungen in Effizienz und Entscheidungsfindung sind nicht auf AB InBev beschränkt. Viele unserer Kunden haben ähnliche Ergebnisse gesehen, mit schnelleren Erkenntnissen, strategischerer Ressourcennutzung und besseren Geschäftsergebnissen.

Angesichts der Bedeutung von Datensicherheit und Compliance, wie stellt AnswerRocket sicher, dass seine Plattform den Sicherheitsstandards von Unternehmen entspricht?

Datensicherheit und Compliance sind absolut entscheidend. Wir haben mehrere robuste Maßnahmen ergriffen, um den Schutz der Daten unserer Benutzer zu gewährleisten.

Wir verwenden fortschrittliche Verschlüsselungsmethoden, um Daten sowohl in Ruhe als auch in Transit zu sichern. Das bedeutet, dass Daten in allen Phasen der Verarbeitung geschützt sind. Darüber hinaus haben wir strenge Zugriffskontrollen. Der Zugriff auf Daten und Analysen ist auf autorisierte Benutzer beschränkt, was sicherstellt, dass sensible Informationen sicher bleiben.

Wir halten uns auch an Branchenstandards und -vorschriften wie die DSGVO und die CCPA, was für die Einhaltung von Datenschutzgesetzen von entscheidender Bedeutung ist. Wir erstellen keine Kopien der Daten, während sie analysiert werden. Dies bewahrt die Datenintegrität und Vertraulichkeit.

Wir führen regelmäßige Sicherheitsaudits und Vulnerabilitätsbewertungen durch. Diese helfen uns, potenzielle Risiken proaktiv zu identifizieren und zu mindern, um sicherzustellen, dass unsere Sicherheitsmaßnahmen immer auf dem neuesten Stand sind.

Diese Schritte unterstreichen unser Engagement, die Daten unserer Benutzer zu schützen und die höchsten Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten. Es geht darum, sicherzustellen, dass unsere Benutzer uns bei jedem Schritt ihres Datenverlaufs vertrauen können.

Was sind Ihre Gedanken zur Zukunft von künstlicher Intelligenz in der Unternehmensanalyse?

Künstliche Intelligenz wird die Unternehmensanalyse revolutionieren, indem sie die Produktivität und Effizienz erheblich steigert. Heute besteht viel Arbeit aus manueller Datensammlung, -verarbeitung und -berichterstellung, was zeitaufwändig ist. Mit künstlicher Intelligenz werden diese Routineaufgaben automatisiert, sodass Teams sich auf höherwertige, strategische Arbeit konzentrieren können.

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der ein AI-Assistent Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, komplexe Analysen durchführen und Berichte fast instantan generieren kann. Dies wird es Analyse- und Geschäftsteams ermöglichen, mehr Zeit mit der Interpretation von Daten und der Entwicklung strategischer Empfehlungen zu verbringen.

Die Rolle der Analysten wird sich von der eines “Machers” zu der eines “Orchestriers” von AI-gesteuerten Prozessen wandeln. Sie werden AI-Systeme anleiten, um verschiedene Hypothesen zu erforschen, Ergebnisse zu validieren und sicherzustellen, dass die Erkenntnisse mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Künstliche Intelligenz wird es Einzelpersonen ermöglichen, viel mächtiger zu sein, was bedeutet, dass ein kleines Team das erreichen kann, was derzeit viel größere Gruppen erfordert.

Letztendlich werden Unternehmen, die künstliche Intelligenz frühzeitig annehmen, einen Wettbewerbsvorteil haben. Sie werden produktiver und innovativer sein und auf Marktwandel schnell reagieren. Da künstliche Intelligenz die Unternehmensanalyse umgestaltet, eröffnet sie neue Möglichkeiten für Wachstum und macht es zu einer aufregenden Zeit für Unternehmen, die bereit sind, die Führung zu übernehmen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten AnswerRocket besuchen.