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Alex de Vigan, Gründer und CEO von Nfinite – Interview-Serie

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Nfinite, ein Unternehmen, das er 2016 nachdem er Herausforderungen beim Einrichten seiner ersten Wohnung erlebt hatte, gegründet hat. Nfinite transformiert das Online-Shopping-Erlebnis, indem es Händlern und Marken künstliche Intelligenz-gesteuerte, immersive, interaktive und personalisierte visuelle Inhalte im großen Maßstab anbietet.

Was hat Sie dazu inspiriert, von Jura und Finanzdienstleistungen zu Nfinite zu wechseln, einem Unternehmen, das sich auf E-Merchandising und räumliche Intelligenz konzentriert?

Mein Hintergrund in Jura und Finanzdienstleistungen hat mir wertvolle Einblicke in Geschäftsabläufe und Marktein ineffizienzen gegeben. Allerdings wurde ich von dem transformierenden Potenzial der Technologie im Einzelhandelssektor angezogen. Ich stellte fest, dass Händler erhebliche Herausforderungen mit traditioneller Produktfotografie hatten – es war teuer, zeitaufwendig und fehlte an Skalierbarkeit. Dies inspirierte mich, Nfinite zu gründen, das sich anfangs darauf konzentrierte, Händlern zu helfen, indem es hochwertige visuelle Inhalte mithilfe einer Kombination aus 3D-Modellierung und künstlicher Intelligenz erstellte. Im Laufe der Zeit führte unsere Expertise bei der Erstellung großer Mengen an angereicherten 3D-Daten dazu, dass wir Möglichkeiten in der räumlichen künstlichen Intelligenz erforschten, indem wir mit Technologie- und künstlicher Intelligenz-Unternehmen zusammenarbeiteten, um den nächsten Sprung in der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Als Nfinite sich weiterentwickelte, erkannten wir das Potenzial, über 2D-Bilder hinauszugehen und riesige, räumlich angereicherte 3D-Datensätze zu erstellen, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz antreiben werden, indem sie es Modellen ermöglichen, nicht nur Pixel, sondern ganze Umgebungen zu verstehen und zu generieren.

Welche Lücken haben Sie im Markt identifiziert, die zur Gründung des Unternehmens führten?

Als Nfinite gegründet wurde, expandierte der E-Commerce rasch, aber die Tools für die Erstellung von Produktvisualisierungen blieben zurück. Traditionelle Fotografie konnte nicht mit der Nachfrage nach Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und Flexibilität mithalten. Händler benötigten eine Möglichkeit, visuelle Inhalte schnell und über verschiedene Kontexte hinweg ohne Qualitätsverlust zu erstellen und anzupassen. Nfinite schloss diese Lücke, indem es 3D-Modellierung verwendete, um photorealistische Produktvisualisierungen zu erstellen, die skalierbar und einfach anzupassen waren. Als wir unsere Methoden verfeinerten, wurde deutlich, dass diese hochwertigen Visualisierungen nicht nur für Händler, sondern auch für breitere Anwendungen der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei der Erstellung großer, strukturierter Datensätze für die Ausbildung von künstlicher Intelligenz, nützlich sein konnten.

Wie nutzt Nfinite künstliche Intelligenz und räumliche Intelligenz, um seine umfangreiche Bibliothek an photorealistischen 3D-Assets zu erstellen?

Unsere Reise begann mit der Erstellung von 3D-Modellen, die speziell für Händler entwickelt wurden, indem wir eine Kombination aus 3D-Modellierung und, in jüngerer Zeit, künstlicher Intelligenz verwendeten, um große Mengen an photorealistischen Inhalten effizient zu erstellen. Kürzlich haben wir unsere Fähigkeiten erweitert, indem wir räumliche Intelligenz integrierten. Während unsere Einzelhandelskunden von einigen dieser Technologien profitieren, wie z.B. unserer neuen Funktion SceneMagic AI, die photorealistische Lifestyle-Bilder aus einfachen 2D-Produktabbildungen generiert, sind unsere Investitionen und Forschung in räumlicher künstlicher Intelligenz größtenteils auf breitere Anwendungsbereiche ausgerichtet. SceneMagic AI ist ein perfektes Beispiel für unsere Expertise im Bereich 3D, die es uns ermöglicht, ganze Umgebungen mit präzisen Proportionen, Beleuchtung, Schatten und Perspektiven zu erstellen – ein Prozess, den wir als 3D-gesteuerte Diffusion bezeichnen.

Wie unterscheiden sich Nfinite’s künstliche Intelligenz-gesteuerte Produktvisualisierungen von traditionellen synthetischen Bildern?

Unsere künstliche Intelligenz-gesteuerten Visualisierungen gehen über standardmäßige synthetische Bilder hinaus, indem sie Realismus mit Flexibilität kombinieren. Traditionelle synthetische Bilder fehlen oft an Detail und Anpassungsfähigkeit, aber unsere photorealistischen 3D-Modelle bieten hochwertige, dynamische Visualisierungen, die leicht für verschiedene Kontexte angepasst werden können. Zunächst für Händler entwickelt, werden diese Modelle nun mit räumlichen Metadaten angereichert, was sie für fortgeschrittene Anwendungen der künstlichen Intelligenz wie räumliche Intelligenz geeignet macht. Diese Vielseitigkeit macht unsere Assets einzigartig, da sie sowohl kommerzielle Einzelhandelsbedürfnisse als auch die Entwicklung von künstlicher Intelligenz bedienen.

Können Sie die Rolle von menschlichen Designern in Ihrem proprietären Prozess der Erstellung von 3D-Visualisierungen erklären? Wie wichtig ist der menschliche Faktor in einer technologiebasierten Lösung?

Obwohl unsere Technologie stark auf Automatisierung und künstlicher Intelligenz basiert, spielen menschliche Designer eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung, dass die Endprodukte unsere hohen Standards an Qualität und Kreativität erfüllen. Designer fügen die Nuancen hinzu, die unsere Visualisierungen wirklich photorealistisch und ästhetisch ansprechend machen. Für Händler stellt dieser menschliche Faktor sicher, dass die Visualisierungen mit der Markenästhetik und den Verbrauchererwartungen übereinstimmen. Wenn wir in den Bereich der räumlichen künstlichen Intelligenz eintreten, stellen unsere Designer sicher, dass sogar die technisch komplexesten Visualisierungen benutzerfreundlich und visuell ansprechend sind.

Wie werden Nfinite’s 3D-Assets von Händlern verwendet, um den E-Commerce, Marketing und Einzelhandel zu verbessern? Können Sie Beispiele für erfolgreiche Anwendungsfälle nennen?

Händler verwenden unsere 3D-Assets, um immersivere und interaktivere Einkaufserlebnisse zu schaffen. Zum Beispiel kann ein Kunde die Farbe eines Produkts ändern oder es in verschiedenen Umgebungen direkt auf der Website anzeigen. Diese Anpassungsfähigkeit hat zu höherer Engagement und erhöhten Konversionsraten geführt. Ein bemerkenswertes Beispiel ist unsere Arbeit mit Lowe’s und Costco, bei der unsere photorealistischen 3D-Modelle halfen, Fotokosten zu reduzieren, während sie es ermöglichten, Produkte schneller zu aktualisieren und flexiblere Merchandising-Optionen über E-Commerce-Plattformen hinweg anzubieten.

Wie helfen Nfinite’s 3D-Datensätze bei der Ausbildung von künstlicher Intelligenz für Unternehmensanwendungen?

Unsere angereicherten 3D-Datensätze, kombiniert mit räumlichen Metadaten, liefern essentielle Trainingsdaten für künstliche Intelligenz-Modelle, die in Branchen wie erweiterter Realität, Robotik und darüber hinaus eingesetzt werden. Diese Datensätze ermöglichen es künstlicher Intelligenz, dreidimensionale Umgebungen besser zu verstehen und zu navigieren, und bieten eine Grundlage für Anwendungen in Bereichen wie visueller Suche, Objekterkennung und autonomen Systemen. Die strukturierten Daten, die wir bereitstellen, beschleunigen die Ausbildung von künstlicher Intelligenz und verbessern die Leistung, indem sie es Modellen ermöglichen, mit detaillierten räumlichen Umgebungen zu interagieren.

Räumliche Intelligenz ist ein rasch wachsendes Feld. Was sind Ihre Gedanken darüber, wohin diese Technologie sich entwickeln wird, insbesondere im Kontext von Fortschritten in der künstlichen Intelligenz wie Fei-Fei Lis World Lab?

Räumliche Intelligenz wird grundlegend ändern, wie künstliche Intelligenz-Systeme die Welt verstehen und interagieren. Innovationen aus Initiativen wie Fei-Fei Lis World Lab zeigen an, dass künstliche Intelligenz bald in der Lage sein wird, räumliche Beziehungen und Kontexte tiefer zu verstehen, und somit ihre Fähigkeit, immersive digitale Erfahrungen zu schaffen, verbessern wird. Nfinite’s Fokus auf die Erstellung angereicherter 3D-Datensätze positioniert uns gut, um zu dieser Entwicklung beizutragen. Unsere Expertise ermöglicht es uns, räumlich bewusste Daten zu produzieren, die dazu beitragen werden, die nächste Generation von künstlicher Intelligenz-Modellen auszubilden, und es ihnen ermöglichen, komplexe, reale Umgebungen besser zu interpretieren.

Wie sehen Sie die Evolution von künstlicher Intelligenz in der Produktvisualisierung, insbesondere im Hinblick auf Trends in synthetischen Daten und räumlicher Intelligenz?

Künstliche Intelligenz transformiert die Produktvisualisierung von einem statischen, eindimensionalen Prozess in etwas viel dynamischeres, interaktiveres und immersiveres. Während wir anfangs die Notwendigkeit von Händlern nach dynamischen Produktvisualisierungen adressierten, sehen wir nun breitere Möglichkeiten dank des Aufstiegs der räumlichen Intelligenz. Wir stellen uns vor, dass künstliche Intelligenz-gesteuerte visuelle Erfahrungen es Verbrauchern ermöglichen, mit Produkten auf personalisierte und immersive Weise zu interagieren. In naher Zukunft ist es wahrscheinlich, dass Kunden auf maßgeschneiderte visuelle Inhalte stoßen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Verhaltensweisen abgestimmt sind.

Nfinite hat erhebliche Finanzierung gesichert und mit großen Händlern zusammengearbeitet. Was sind Ihre nächsten Schritte für das Wachstum, und wie planen Sie, das Unternehmen in den kommenden Jahren zu skalieren?

Unser unmittelbares Ziel ist es, unsere Einzelhandelskunden weiterhin durch die Verfeinerung und Erweiterung unserer 3D-Visualisierungslösungen zu unterstützen. Allerdings liegt unsere langfristige Wachstumsstrategie in der räumlichen künstlichen Intelligenz. Wir investieren in die Erstellung großer Datensätze, die mit räumlichen Metadaten angereichert sind, und bauen Partnerschaften mit Technologieunternehmen auf, um künstliche Intelligenz-Modelle zu entwickeln, die 3D-Umgebungen verstehen und generieren können. Das Skalieren von Nfinite wird die Erweiterung unseres Teams, Investitionen in Forschung und Entwicklung und den Aufbau von Partnerschaften beinhalten, um Innovationen in Einzelhandel und künstlicher Intelligenz voranzutreiben. Durch diese Maßnahmen streben wir danach, an der Spitze der räumlichen Intelligenz-Revolution zu sein.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Nfinite besuchen: Nfinite.

Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie Elektrizität, und er wird oft dabei erwischt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.