Der wahre Wert von KI basiert auf Daten und Menschen – nicht nur auf Technologie

Das Versprechen von KI erweitert sich täglich – von der Steigerung der individuellen Produktivität bis hin zur Ermöglichung von Organisationen, mächtige neue Geschäftserkenntnisse durch Daten zu gewinnen. Während das Potenzial von KI unbegrenzt erscheint und seine Auswirkungen leicht vorstellbar sind, ist der Weg zu einem wirklich KI-gesteuerten Ökosystem komplex und herausfordernd. Diese Reise beginnt und endet nicht mit der Implementierung, dem Einsatz oder sogar der konsequenten Nutzung von KI – sie endet dort. Die Realisierung des vollen Wertes einer KI-Lösung hängt letztendlich von der Qualität der Daten und den Menschen ab, die sie implementieren, verwalten und anwenden, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.

Daten: Der Eckpfeiler des KI-Erfolgs

Daten, die organisatorische Konstante. Ob es sich um einen kleinen Laden oder ein großes Unternehmen handelt, jedes Geschäft läuft auf Daten (finanzielle Aufzeichnungen, Inventar, Sicherheitsvideos usw.). Die Verwaltung, Zugänglichkeit und Regulierung dieser Daten sind der Eckpfeiler für die Realisierung des vollen Potenzials von KI innerhalb einer Organisation. Laut Gartner haben 63% der Organisationen entweder kein Vertrauen in ihre bestehenden Datenpraktiken oder sind unsicher, ob ihre Datenverwaltungsstruktur ausreichend für die erfolgreiche Einführung von KI ist. Um einer Organisation zu ermöglichen, das volle Potenzial von KI zu entfalten, ist eine gut durchdachte Datenpraxis erforderlich. Von der Datenerfassung, -speicherung, -synthese, -analyse, -sicherheit, -privatsphäre, -regulierung und -zugriffskontrolle – eine Rahmenbedingung und Methodik müssen vorhanden sein, um KI ordnungsgemäß zu nutzen. Zusätzlich ist es wichtig, die Risiken und ungewollten Folgen zu mindern. Letztendlich sind Daten der Eckpfeiler der Analyse und der Treibstoff für Ihre KI.

Der Zugriff, den Ihre KI-Lösung auf Ihre Daten hat, bestimmt ihr Potenzial, Ergebnisse zu liefern – so sehr, dass wir die Entstehung neuer Funktionen sehen, die speziell dafür entwickelt werden, den Chief Data Officer (CDO). Einfach ausgedrückt, wenn eine KI-Lösung in einer Umgebung mit “freischwebenden” Daten eingeführt wird, die für jeden zugänglich sind, wird sie fehlerhaft, voreingenommen, nicht konform und sehr wahrscheinlich sensible und private Informationen preisgeben. Im Gegensatz dazu kann KI, wenn die Datenumgebung reich, strukturiert, genau und innerhalb einer Rahmenbedingung und Methodik für die Nutzung von Daten durch die Organisation ist, sofortige Vorteile bringen und zahlreiche Stunden bei der Modellierung, Prognose und Entwicklung von Neigungen sparen. Um den Daten-Eckpfeiler herum sind Zugriffsrechte und Regulierungsrichtlinien für Daten vorhanden, die ihre eigenen Bedenken aufwerfen – den menschlichen Faktor.

Menschen: Der unterschätzte Faktor bei der KI-Einführung

Laut IDC haben 45% der CEOs und über 66% der CIOs eine Zurückhaltung gegenüber Technologieanbietern geäußert, die das Risikopotenzial von KI nicht vollständig verstehen. Diese Führungskräfte sind in ihrer Vorsicht berechtigt. Die Folgen der altbekannten IT-Risiken bleiben bei regulierter KI (z. B. Ausfallzeiten, Betriebsstillstände, teure Cyber-Versicherungsprämien, Konformitätsstrafen, Kundenerfahrung, Datenlecks, Erpressungssoftware und mehr) bestehen und werden durch die Integration von KI in die IT verstärkt. Das Problem liegt in der mangelnden Verständnis der Ursachen für diese Folgen oder für diejenigen, die sich nicht bewusst sind, dass die Angst, die mit der Einführung von KI einhergeht, der Katalysator für diese Folgen ist.

Die drängende Frage ist, “Sollte ich in dieses teure IT-Tool investieren, das meine Geschäftsleistung auf allen funktionalen Ebenen erheblich verbessern kann, aber auch das Risiko eines IT-Zusammenbruchs aufgrund mangelnder Mitarbeiterbereitschaft und -einführung birgt?” Dramatisch? Absolut – Geschäftsrisiken sind immer dramatisch, und wir wissen bereits die Antwort auf diese Frage. Mit komplexeren Technologien und erhöhtem operativem Potenzial muss auch der Aufwand, um Teams zu befähigen, diese Tools rechtlich, ordnungsgemäß, effizient und effektiv zu nutzen, steigen.

Die Herausforderung der Anbieter

Das mangelnde Vertrauen in die Technologieanbieter geht über die fachliche Expertise hinaus und spiegelt ein tieferes Problem wider: die Unfähigkeit, die spezifischen Risiken, die eine Organisation bei unsachgemäßer Implementierung und unrealistischen Erwartungen zu befürchten hat, klar zu artikulieren.

Die Beziehung zwischen einer Organisation und Technologieanbietern ist ähnlich wie die zwischen einem Patienten und einem Gesundheitsdienstleister. Der Patient konsultiert einen Gesundheitsdienstleister mit Symptomen, um eine Diagnose zu erhalten und hofft auf eine einfache und kosteneffiziente Lösung. In präventiven Situationen arbeitet der Gesundheitsdienstleister mit dem Patienten an Empfehlungen für Ernährung, Lebensstil und spezielle Behandlungen, um bestimmte Gesundheitsziele zu erreichen. Ähnlich gibt es die Erwartung, dass Organisationen von Technologieanbietern präskriptive Lösungen erhalten, um Technologieimplementierungen zu lösen oder zu planen. Wenn jedoch Organisationen keine präskriptiven Risiken für bestimmte IT-Umgebungen bereitstellen können, verstärkt dies die Unsicherheit bei der KI-Implementierung.

Selbst wenn IT-Anbieter die Risiken und möglichen Auswirkungen von KI effektiv kommunizieren, werden viele Organisationen durch die tatsächlichen Gesamtkosten (TCO) der notwendigen Grundlagen für eine erfolgreiche KI-Implementierung abgeschreckt. Es gibt ein wachsendes Bewusstsein, dass eine erfolgreiche KI-Implementierung innerhalb der bestehenden Umgebung beginnen muss – und erst wenn diese Umgebung modernisiert ist, können Organisationen den wahren Wert der KI-Integration realisieren. Es ist ähnlich, als ob man annimmt, dass jeder in das Cockpit eines Formel-1-Supercars springen und sofort Rennen gewinnen kann. Jeder vernünftige Mensch weiß, dass Erfolg im Rennsport das Ergebnis eines geschickten Fahrers und eines Hochleistungs-Fahrzeugs ist. Ähnlich können die Vorteile von KI nur realisiert werden, wenn eine Organisation ordnungsgemäß vorbereitet, ausgebildet und ausgestattet ist, um KI zu adoptieren und zu implementieren.

Beispiel: Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot ist ein großartiges Beispiel für eine bestehende KI-Lösung, deren Potenzial und Wert oft missverstanden oder durch Kundenverwirrung über die Erwartungen an die Implementierung und die tatsächlichen Fähigkeiten von KI verdunkelt wurden. Heute nutzen mehr als 70% der Fortune-500-Unternehmen bereits Microsoft 365 Copilot. Die weit verbreitete Angst, dass KI Jobs ersetzen wird, ist jedoch größtenteils ein Missverständnis, wenn es um die meisten realen KI-Anwendungen geht. Während Jobverluste in einigen Bereichen aufgetreten sind – wie in vollautomatisierten “Dunkel-Lagern” – ist es wichtig, zwischen KI im Allgemeinen und ihrer Verwendung in der Robotik zu unterscheiden. Letztere hatte einen direkteren Einfluss auf die Jobverluste.

Im Kontext der modernen Arbeit liegt der Hauptwert von KI in der Verbesserung der Leistung und der Verstärkung der Fachkompetenz – nicht in der Ersetzung. Durch die Einsparung von Zeit und die Steigerung der funktionalen Ausgabe ermöglicht KI agilere Markteinführungsstrategien und schnellere Wertschöpfung. Diese Vorteile hängen jedoch von kritischen Faktoren ab:

• Eine ausgereifte Datenpraxis
• Starke Zugriffsverwaltung und Regulierung
• Robuste Sicherheitsmaßnahmen, um Risiken zu mindern
• Mitarbeiterbefähigung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die besten Praktiken

Hier sind einige Beispiele für KI-gesteuerte funktionale Verbesserungen in verschiedenen Geschäftsbereichen:

• Verkaufsführer können Neigungsmodelle mithilfe von Kundenlebenszyklusdaten erstellen, um Cross-Selling- und Upselling-Strategien zu verbessern und die Kundenbindung und den Wert zu steigern.
• Unternehmensstrategie- und Finanzplanungsteams gewinnen durch die gesparte Zeit bei der Analyse von Geschäftseinheiten tiefergehende Einblicke und können besser mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
• Teams für Rechnungsstellung können Zahlungszyklen effizienter verwalten, indem sie schneller auf handhabbare Daten zugreifen, und so die Kommunikation und Kundenbindung verbessern.
• Marketing-Führer können durch KI-Einblicke in die Verkaufsleistung und Chancen effektivere, verkaufsgerechte Markteinführungsstrategien entwickeln.
• Operations-Teams können die Zeit, die für die Abstimmung von Finanz- und Verkaufsdaten aufgewendet wird, reduzieren und so Chaos während des Quartals- oder Jahresendes minimieren.
• Kundenerfolgs- und Support-Teams können die Reaktions- und Lösungszeiten durch die Automatisierung von Workflows und die Vereinfachung von Schlüsselschritten verkürzen.

Diese Beispiele zeigen nur die Oberfläche des Potenzials von KI, funktionale Transformationen und Produktivitätsgewinne zu ermöglichen. Die Realisierung dieser Vorteile erfordert jedoch die richtige Grundlage – Systeme, die es KI ermöglichen, zu integrieren, zu synthetisieren, zu analysieren und letztendlich ihr Versprechen zu erfüllen.

Letzte Überlegung: Kein Plug-and-Play für KI

Die Implementierung von KI, um ihr volles Potenzial zu entfalten, ist nicht so einfach wie die Installation eines Programms oder einer Anwendung. Es handelt sich um die Integration eines vernetzten Netzes autonomer Funktionen, die den gesamten IT-Stack durchdringen – und Erkenntnisse und operationelle Effizienzen liefern, die sonst erhebliche manuelle Anstrengung, Zeit und Ressourcen erfordern würden.

Die Realisierung des Wertes einer KI-Lösung basiert auf dem Aufbau einer Datenpraxis, der Aufrechterhaltung einer robusten Zugriffs- und Regulierungsstruktur und der Sicherung des Ökosystems – ein Thema, das eine eigene tiefe Analyse erfordert.

Die Fähigkeit von Technologieanbietern, als wertvolle Partner zu dienen, hängt von beiden ab – Marketing und Einführung – und konzentriert sich auf die Entmystifizierung von Mythen und die Kalibrierung von Erwartungen an das, was die Nutzung des Potenzials von KI wirklich bedeutet.