KI-Schreibstart-up erhält 21 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung

Writer, ein KI-Framework, das in der Lage ist, geschriebene Inhalte für Marketing-Teams zu generieren, hat heute bekannt gegeben, dass es 21 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung gesichert hat, in einem Paket, das von der Venture-Capital-Gesellschaft Insight Partners geführt wird.

Mitwirkende Investoren umfassen eine Vielzahl von hochrangigen Investoren und CEOs, darunter den Todd Goldberg Angel Fund; den Gründer des New Normal Fund, Allison Pickens; den Adobe Creative Cloud Product Officer und Executive Vice President Scott Belsky; den Leiter des Global Revenue & Business Development bei Asana, Oliver Jay; den Mitgründer von Superhuman und LiveRamp, Vivek Sodera; und den AI-zentrierten Venture-Fonds von Google, Gradient Ventures, sowie viele andere.

Die Writer-Plattform hat ihren Sitz in San Francisco und hat bisher 26 Millionen US-Dollar aufgebracht, davon 15 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung im August 2020. Die aktuelle Runde soll laut BusinessWire für die Entwicklung von Ingenieurwesen, GTM-Einstellungen und Produktentwicklung verwendet werden.

Die Writer-Plattform bietet eine Vielfalt von Anwendungsfällen für AI-gestützte Sprachgenerierung im Unternehmen, darunter Content-Strategie, Marketing, Redaktion, Dokumentenerstellung, Lernen und Entwicklung, Support-Dienste, HR und Operations und IT.

Ein anhaltender Wachstumsprozess hat dazu geführt, dass das Unternehmen neue Kunden wie Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare und InVision gewonnen hat.

Struktur in den Text bringen

Der Mitgründer und CEO May Habib beschreibt das Schreiben als “den letzten unstrukturierten Geschäftsprozess” und sagt (nicht ungenau!), dass “etwa 75% der Zeit, die für das Schreiben aufgewendet wird, tatsächlich Zeit ist, die für das Nachdenken, das Suchen nach Informationen oder das Suchen nach etwas, das jemand anderes vorher geschrieben hat, aufgewendet wird”, und glaubt, dass die vielfältigen Angebote des Unternehmens dazu beitragen werden, dies zu ändern oder zumindest zu automatisieren.

Die Kerntechnologien des Unternehmens konzentrieren sich auf die Unterstützung derjenigen, die Inhalte produzieren müssen, von Schriftstellern bis hin zu Managern und Teamleitern, anstatt das ambitioniertere Ziel zu verfolgen, AI dazu zu bringen, langfristige Inhalte ununterstützt zu identifizieren und zu schreiben.

Die Plattform bietet kostenlose Grammatik-Checks sowie Tools, um Stilguides zu generieren und beigetragene Inhalte mit dem Firmenstil zu vergleichen.

Die Writer-Plattform bietet eine Vielzahl von Tools, um bei der Korrektur und Bewertung des Tons und Stils von Texten zu helfen. Hier sehen wir einen YOAST-ähnlichen Lesbarkeitsbericht über den eingereichten Text. Quelle: https://writer.com/use-cases/marketing/

Die Plattform bietet eine einzige und einheitliche lexikalische und Richtlinien-Ressource für Unternehmen, die Inhalte produzieren möchten, mit einer Vielzahl von Tools, die sich an technische und Marketing-Schriftsteller sowie an Gruppen-zentriertes Content-Management und einzelne Schriftsteller richten.

Es sind auch Inhalts-Vorlagen verfügbar, die die grundlegende Struktur eines Artikels oder Beitrags als Rahmen für den Schriftsteller oder die Schriftsteller bereitstellen. Darüber hinaus kann eine zeilenweise Rückmeldung auf Inhalte detaillierte Einblicke in die Art und Weise geben, wie der eingereichte Text mit den benutzerdefinierten Stilen und Standards des Unternehmens übereinstimmt.

NLP und Kern-Technologien

Im Januar 2020 hat das Unternehmen seine benutzerdefinierte FitBERT-Python-Bibliothek open source gemacht. FitBERT steht für “Fill in the Blanks, BERT” und funktioniert mehr wie eine Art lexikalischer Polyfill als eine vollständige Encoder/Decoder-ähnliche NLP-Generierungs-Engine.

FitBERT verkörpert das Geschäftsmodell von Writer recht gut, indem es die gelegentlich übertriebenen Fähigkeiten des Google-BERT-Modells anpasst, um Aufgaben zu erfüllen, die es korrekt und konsistent ausführen kann, wie z.B. Rechtschreibprüfung, Grammatikanalyse und Mustererkennung im Zusammenhang mit Stilanalsyse.

Der Code kann auch live in Colab experimentiert werden.

Plugged In Analytics

Das Writer-Produkt integriert sich mit Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook und Figma (für UI-Entwicklungs-Workflows).

Obwohl die Vielzahl von netzwerkfähigen Plug-ins das Potenzial bietet, dass das Unternehmen Kundeninhalte wiederverwenden kann, um seine maschinellen Lernmodelle zu verfeinern, schließen die Nutzungsbedingungen dies aus, und das Unternehmen erklärt:

‘Was Sie schreiben, wird niemals in unsere maschinellen Lernmodelle aufgenommen. Ihre Daten werden in Ihrem Browser analysiert, so dass das, was Sie in Ihren Online-Tools schreiben, dort bleibt.’

Die Writer-Plattform bietet auch Analysen, die erkennen können, welche Kategorien von Fehlern in Teams wiederkehren, sowie Berichte über die allgemeine Installationsbasis und die Nutzung des Produkts in einem Unternehmen.

Automatisierung der sprachlichen Konformität

Schriftsteller mit eigenwilligen Stilen werden wahrscheinlich ihre Herangehensweise durch die wöchentlichen Berichte von Writer glätten, die eine Vielzahl von möglichen Bereichen für die Aufmerksamkeit anzeigen, einschließlich “Wortreichhaltigkeit”, “unnötige Kommas” (was Fans des Oxford-Kommas stören könnte) und der Verwendung der passiven Stimme. Natürlich stammen all diese Vorschläge aus Stilen, die bereits von den Unternehmen definiert wurden, die diese Dienste nutzen.

Eine wöchentliche Abrechnung für abweichende Schriftsteller.

May Habib sagt:

“Die meisten Teams haben nicht die Ressourcen, um starkes, konsistentes Schreiben über jeden einzelnen Menschen, der in einem Unternehmen arbeitet, zu gewährleisten, also bieten wir eine nahtlose Möglichkeit, um jedem zu helfen, gut zu schreiben, schnell zu schreiben und auf die Marke zu kommen. Diese Finanzierung hilft uns, unsere Vision von großartigem Schreiben für jeden schneller zu erreichen.”