KI-Schreibstart-up erhält 21 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung

Writer, ein KI-Framework, das in der Lage ist, schriftliche Inhalte für Marketing-Teams zu generieren, hat heute bekannt gegeben, dass es 21 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung gesichert hat, in einem Paket, das von der Venture-Capital-Gesellschaft Insight Partners geführt wird.

Die beitragenden Investoren umfassen eine Vielzahl von hochrangigen Investoren und CEOs, darunter den Todd Goldberg Angel Fund; den Gründer des New Normal Fund, Allison Pickens; den Adobe Creative Cloud Product Officer und Executive Vice President Scott Belsky; den Head of Global Revenue & Business Development at Asana, Oliver Jay; den Co-Gründer von Superhuman und LiveRamp, Vivek Sodera; und den AI-zentrierten Venture-Fonds von Google, Gradient Ventures, sowie viele andere.

Die Writer-Plattform hat ihren Sitz in San Francisco und hat bis heute 26 Millionen US-Dollar aufgebracht, darunter 15 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung, die im August 2020 eingeworben wurden. Die neueste Runde soll laut BusinessWire für die Entwicklung von Ingenieurwesen, GTM-Einstellungen und Produktentwicklung bestimmt sein.

Die Writer-Plattform bietet eine Vielfalt von Anwendungsfällen für AI-gestützte Sprachgenerierung im Unternehmen, darunter Content-Strategie, Marketing, Redaktion, Dokumentenerstellung, Lernen und Entwicklung, Support-Dienste, HR und IT.

Eine anhaltende Wachstumsperiode hat dazu geführt, dass das Unternehmen neue Kunden wie Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare und InVision gewonnen hat.

Struktur in den Copy bringen

Bei der Beschreibung des Schreibens als “den letzten unstrukturierten Geschäftsprozess” sagt die Co-Gründerin und CEO May Habib (nicht ungenau!), dass “etwa 75% der Zeit, die für das Schreiben aufgewendet wird, tatsächlich Zeit ist, die für das Nachdenken, die Suche nach Informationen oder das Suchen nach etwas aufgewendet wird, das jemand anderes vorher geschrieben hat”, und glaubt, dass die vielfältigen Angebote des Unternehmens dazu bestimmt sind, dies zu ändern oder zumindest zu automatisieren.

Die Kerntechnologien des Unternehmens konzentrieren sich auf die Unterstützung derjenigen, die Inhalte produzieren müssen, von Schriftstellern bis hin zu Managern und Teamleitern, anstatt das ambitioniertere Ziel zu verfolgen, AI dazu zu bringen, langfristige Inhalte ununterstützt zu schreiben.

Die Plattform bietet kostenlose Grammatik-Checks sowie Tools, um Stilguides zu generieren und beigetragene Inhalte mit dem Firmenstil zu vergleichen.

Die Writer-Plattform bietet eine Vielzahl von Tools, um bei der Korrektur und Bewertung des Tons und des Stils von Kopien zu helfen. Hier sehen wir einen YOAST-ähnlichen Lesbarkeitsbericht über eingereichte Texte. Quelle: https://writer.com/use-cases/marketing/

Die Plattform bietet eine einzige und einheitliche lexikalische und Richtlinien-Ressource für Unternehmen, die Inhalte produzieren möchten, mit einer Vielzahl von Tools, die sich an technische und Marketing-Schriftsteller sowie an gruppenzentriertes Content-Management und einzelne Schriftsteller richten.

Es sind auch Inhaltsvorlagen verfügbar, die die grundlegende Struktur eines Artikels oder Beitrags als Rahmen für den Schriftsteller oder die Schriftsteller bereitstellen. Darüber hinaus kann eine zeilenweise Rückmeldung auf Inhalte detaillierte Einblicke in die Übereinstimmung der eingereichten Kopien mit den benutzerdefinierten Stilen und Standards des Unternehmens geben.

NLP und Kern-Technologien

Im Januar 2020 hat das Unternehmen seine eigene FitBERT-Python-Bibliothek open source gemacht. FitBERT steht für “Fill in the Blanks, BERT” und fungiert eher als eine Art lexikalischer Polyfill als ein vollwertiger Encoder/Decoder-Style-NLP-Generation-Motor.

FitBERT verkörpert das Geschäftsmodell von Writer recht gut, indem es die gelegentlich übertriebenen Fähigkeiten des BERT-Modells von Google anpasst, um Aufgaben zu erfüllen, die es korrekt und konsistent ausführen kann, wie z.B. Rechtschreibprüfung, Grammatikanalyse und Mustererkennung im Zusammenhang mit Stilanalyse.

Der Code kann auch live in Colab experimentiert werden.

Plugged In Analytics

Das Writer-Produkt integriert sich mit Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook und Figma (für UI-Entwicklungs-Workflows).

Obwohl das Array von netzwerkfähigen Plug-ins das Potenzial bietet, dass das Unternehmen Client-Inhalte wiederverwendet, um seine maschinellen Lernmodelle zu verfeinern, schließt der Service dies aus und das Unternehmen bestätigt:

‘Was Sie schreiben, wird niemals in unsere maschinellen Lernmodelle aufgenommen. Ihre Daten werden in Ihrem Browser analysiert, sodass das, was Sie in Ihren Online-Tools schreiben, dort bleibt.’

Die Writer-Plattform bietet auch Analysen, die erkennen können, welche Kategorien von Fehlern in Teams wiederkehren, sowie Berichte über die allgemeine Installationsbasis und die Nutzung des Produkts in einem Unternehmen.

Automatisierung der linguistischen Konformität

Schriftsteller mit eigenwilligen Stilen werden wahrscheinlich ihre Herangehensweise durch die wöchentlichen Berichte von Writer glätten, die eine Reihe von möglichen Bereichen für die Aufmerksamkeit anzeigen, einschließlich “Wortreichheit”, “unnötige Kommas” (was Fans des Oxford-Kommas stören könnte) und der Verwendung der passiven Stimme. Natürlich stammen all diese Vorschläge aus Stilen, die bereits von den Unternehmen definiert wurden, die diese Dienste nutzen.

Ein wöchentlicher Rüffel für abweichende Schriftsteller.

May Habib sagt:

“Die meisten Teams haben nicht die Ressourcen, um eine starke, konsistente Schreibweise über jeden einzelnen Menschen im Unternehmen zu gewährleisten, daher bieten wir eine nahtlose Möglichkeit, um jedem zu helfen, gut zu schreiben, schnell zu schreiben und auf die Marke zu kommen. Diese Finanzierung hilft uns, unsere Vision von großartigem Schreiben für jeden schneller zu erreichen.”