KI belebt Rechenzentren wieder

Künstliche Intelligenz erfrischt Rechenzentren — indem sie Effizienz, Betrieb und Leistung mit neuen Fähigkeiten verbessert. Alle Arten von Zentren profitieren von den Möglichkeiten der KI, von der automatisierten Workload-Verwaltung bis hin zur intelligenten Cybersicherheit. KI wird auch für kleinere Rechenzentren zugänglicher und neue Entwicklungen helfen ihnen, in Richtung vollständiger Automatisierung zu gehen.

Wie Rechenzentren KI nutzen können

Die größten Rechenzentren und Speicheranbieter — wie Google, Amazon und Facebook — haben künstliche Intelligenz seit Jahren eingesetzt. Für diese “Hyperscaler” sind KI-Technologien viel zugänglicher und wirtschaftlich machbarer zu entwickeln und bereitzustellen. Für die meisten Rechenzentren wird KI erst jetzt zu einer vernünftigen Investition.

Viele Zentren nutzen KI, um ihre BetriebsEffizienz zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf Strom- und Kühlungsmanagement. Jeder Data-Scientist weiß, dass diese beiden Aspekte des Betriebs am wichtigsten sind. Leider können sie auch eine erhebliche Quelle für Ausgaben sein und tendenziell ineffizient laufen. Universelle Kühlung muss Server mit den höchsten Stromverbrauch kühlen, was zu verschwendeter Energie für Server führt, die sie nicht benötigen. KI hilft dabei.

Künstliche Intelligenz kann autonom Überwachung und Anpassung von Strom- und Kühlungsbedarf in einem Rechenzentrum durchführen. Als Google DeepMind die Kontrolle über seine Klimaanlagen überließ, wurde ein Anstieg der Energieeinsparungen um 40% festgestellt.

Ebenso wird KI verwendet, um den Zustand der Rechenzentausrüstung zu überwachen, wie z.B. Feuchtigkeit, Temperatur und Betriebsleistung. Die von KI gesammelten Daten und Schlussfolgerungen helfen Rechenzentren, prädiktive Wartung durchzuführen und verhindern umfangreiche Ausfallzeiten für dringende Reparaturen.

Aktuelle Trends in Rechenzentren-KI

Einige wichtige Nutzungs-Trends sind dabei, als KI für mehr Rechenzentren zugänglicher wird. Zum Beispiel ist Sicherheit in Rechenzentren weltweit in den letzten Jahren zu einer wichtigen Priorität geworden. Die COVID-19-Pandemie hat einen globalen Anstieg von Cyberkriminalität ausgelöst, der jede Branche und jeden Typ von Organisation trifft.

Rechenzentren aller Größen sind jetzt Tresorräume für die wertvollen Daten von Organisationen und müssen sich gegen Hacker schützen. Künstliche Intelligenz entpuppt sich als Werkzeug, um diese Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Rechenzentren können KI verwenden, um den Datenverkehr autonom zu überwachen und verdächtige Aktivitäten, wie nicht autorisierten oder ungewöhnlichen Zugriff, zu melden. Sie können es auch für Zugriffskontrolle, Autorisierung und sogar Risiko- und Schwachstellenanalysen vor und nach Sicherheitsvorfällen nutzen.

KI-Verkehrsüberwachung ist wichtig zu beachten, da mehr Rechenzentren zu Cloud-Speicher und -Betrieb wechseln. Experten betonen, dass Verkehr ein wichtiger Faktor ist, wie Rechenzentren bereitgestellt und organisiert werden. Die von KI-Überwachungssystemen gesammelten Erkenntnisse könnten Rechenzentren helfen, den Übergang zu Cloud-Betrieb zu meistern und einen detaillierten Blick darauf zu werfen, wo am meisten Leistung und Speicher erforderlich sind und welche Bereiche optimiert werden können.

Ebenso ist Workload-Management eine weitere beliebte Anwendung für KI in Rechenzentren. Dies geht einen Schritt weiter und verwaltet Workloads in einer Einrichtung, um so effizient wie möglich zu arbeiten. Diese Funktion allein kann Rechenzentren wirklich revitalisieren und Leistungssteigerungen für alte, neue und sogar Hybrid- und Cloud-Systeme bringen.

Wenn KI den Verkehr, Workloads und Temperaturen in einer Einrichtung überwacht, kann sie Workloads in Echtzeit neu organisieren, um den Betrieb reibungslos zu halten. Dies kann sogar dazu beitragen, dass Rechenzentren Energiekosten sparen, da es weniger überhitzte Einheiten in der Einrichtung gibt, dank optimierter Workload-Verwaltung.

Zukünftige Anwendungen für KI in Rechenzentren

Wenn man in die Zukunft blickt, gibt es einige zukünftige Anwendungen und Trends für KI in Rechenzentren, die hervorstechen. Wenn Zentren in den kommenden Jahren die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz ausbauen, werden diese Anwendungen zweifellos wachsen.

Die prominenteste Anwendung am Horizont ist die vollständige Automatisierung von Rechenzentren mit KI. Interessanterweise entsteht dieser Trend neben einem Mangel an Data-Scientist, was es sowohl zu einer Weiterentwicklung in der Branche als auch zu einer Reaktion auf eine wachsende Herausforderung macht, der Rechenzentren gegenüberstehen. Experten erwarten, dass “Auto-alles”-Zentren besser gerüstet sind, um Cyber-Bedrohungen vorherzusagen und abzuwehren und auch bei minimalem Personal für hohe Leistung optimiert sind.

Darüber hinaus wird die Forschung und Entwicklung die Fähigkeiten von KI weiter ausbauen und die Zugänglichkeit und Affordability der Technologie verbessern. Bis vor kurzem konnten nur große Technologieunternehmen wie Meta und Alphabet KI im großen Maßstab einsetzen.

Das ändert sich jedoch — in den kommenden Jahren werden mehr kleine Rechenzentren in der Lage sein, KI-Technologien und -Dienste zu nutzen. Einige Big-Tech-Unternehmen helfen sogar bei der Entwicklung der Technologie — wie z.B. Facebooks KI-Forschungslabor, FAIR — das die natürliche Sprachverarbeitungsfähigkeiten von KI-Modellen, sowie Content-Moderation und -Überwachung erweitert.

Rechenzentren mit KI vorantreiben

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Rechenzentren von der Integration von künstlicher Intelligenz in ihre Organisation und Betrieb profitieren können. KI belebt Rechenzentren, indem sie BetriebsEffizienz, Leistung und Sicherheit steigert.

Diese Funktionen werden immer zugänglicher, sodass kleinere Rechenzentren von den Vorteilen dieser Technologie profitieren können. In den kommenden Jahren wird der Zugang zu künstlicher Intelligenz noch besser werden, sowie die Fähigkeiten von KI für die vollständige Automatisierung von Rechenzentren.