KI belebt Rechenzentren wieder auf

Künstliche Intelligenz erfrischt Rechenzentren — indem sie Effizienz, Betrieb und Leistung mit neuen Fähigkeiten verbessert. Alle Arten von Zentren profitieren von den Möglichkeiten der KI, von der automatisierten Arbeitslastenverwaltung bis hin zur intelligenten Cybersicherheit. KI wird auch für kleinere Rechenzentren zugänglicher und neue Entwicklungen helfen ihnen, in Richtung vollständiger Automatisierung zu gehen.

Wie Rechenzentren KI nutzen können

Die größten Rechenzentren und Speicheranbieter — wie Google, Amazon und Facebook — nutzen künstliche Intelligenz bereits seit Jahren. Für diese “Hyperscaler” sind KI-Technologien viel zugänglicher und wirtschaftlich tragbarer zu entwickeln und einzusetzen. Für die meisten Rechenzentren wird KI erst jetzt zu einer vernünftigen Investition.

Viele Zentren nutzen KI, um ihre BetriebsEffizienz zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf die Verwaltung von Strom und Kühlung. Jeder Data-Scientist weiß, dass diese beiden Aspekte des Betriebs am kritischsten sind. Leider können sie auch eine erhebliche Quelle von Kosten sein und neigen dazu, ineffizient zu laufen. Die universelle Kühlung muss Server mit den höchsten Stromverbrauch kühlen, was zu verschwendeter Energie für Server führt, die sie nicht benötigen. KI hilft bei dieser Aufgabe.

Künstliche Intelligenz kann autonom die Strom- und Kühlbedürfnisse in einem Rechenzentrum überwachen und anpassen. Als Google DeepMind die Kontrolle über seine Klimaanlagen überließ, stellte es einen Anstieg der Energieeinsparungen um 40% fest.

Ebenso wird KI verwendet, um den Zustand der Rechenzentausrüstung, wie Feuchtigkeit, Temperatur und Betriebsleistung, zu überwachen. Die von KI gesammelten Daten und Schlussfolgerungen helfen Rechenzentren, prädiktive Wartung durchzuführen und verhindern so umfangreiche Ausfallzeiten für dringende Reparaturen.

Aktuelle Trends in Rechenzentren-KI

Einige wichtige Nutzungstrends kommen auf, da KI für mehr Rechenzentren zugänglich wird. Zum Beispiel ist die Sicherheit in Rechenzentren weltweit in den letzten Jahren zu einer wichtigen Priorität geworden. Die COVID-19-Pandemie hat eine globale Zunahme von Cyberkriminalität ausgelöst, die jede Branche und jeden Organisationstypus angegriffen hat.

Rechenzentren aller Größen sind nun Tresorräume für die wertvollen Daten von Organisationen und müssen sich gegen Hacker schützen. Künstliche Intelligenz wird als Werkzeug für die Erfüllung dieser Sicherheitsanforderungen eingesetzt. Rechenzentren können KI verwenden, um den Datenverkehr autonom zu überwachen und verdächtige Aktivitäten, wie unbefugten oder ungewöhnlichen Zugriff, zu melden. Sie können es auch für Zugriffskontrolle, Autorisierung und sogar Risiko- und Schwachstellenanalysen vor und nach Sicherheitsvorfällen nutzen.

Die Überwachung des Datenverkehrs durch KI ist besonders wichtig, da mehr Rechenzentren auf Cloud-Speicher und -Betrieb umsteigen. Experten weisen darauf hin, dass der Datenverkehr ein wichtiger Faktor ist, wie Rechenzentren eingerichtet und organisiert werden. Die von KI-Überwachungssystemen gesammelten Erkenntnisse könnten Rechenzentren helfen, auf Cloud-Betrieb umzusteigen und einen detaillierten Blick darauf zu werfen, wo am meisten Strom und Speicherplatz benötigt wird und wo Optimierungen möglich sind.

Ebenso ist die Arbeitslastenverwaltung eine weitere beliebte Anwendung für KI in Rechenzentren. Dies geht über die Überwachung des Datenverkehrs hinaus und verwaltet die Arbeitslasten in einer Einrichtung, um so effizient wie möglich zu arbeiten. Diese Funktion allein kann Rechenzentren wirklich revitalisieren und Leistungssteigerungen für alte, neue und sogar hybride und Cloud-Systeme bringen.

Wenn KI den Datenverkehr, die Arbeitslasten und die Temperaturen in einer Einrichtung überwacht, kann es die Arbeitslasten in Echtzeit umorganisieren, um den Betrieb reibungslos zu halten. Dies kann sogar dazu beitragen, dass Rechenzentren Energiekosten sparen, da es weniger überhitzte Einheiten in der Einrichtung gibt, dank optimierter Arbeitslastenverwaltung.

Zukünftige Anwendungen für KI in Rechenzentren

In Zukunft gibt es einige zukünftige Anwendungen und Trends für KI in Rechenzentren, die hervorstechen. Wenn Rechenzentren in den kommenden Jahren die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz ausbauen, werden diese Anwendungen zweifellos wachsen.

Die wahrscheinlich bedeutendste Anwendung auf dem Horizont ist die vollständige Automatisierung von Rechenzentren mit KI. Interessanterweise entsteht dieser Trend neben einem Mangel an Data-Scientist, was es zu einer Weiterentwicklung in der Branche und einer Reaktion auf eine wachsende Herausforderung macht, der Rechenzentren gegenüberstehen. Experten erwarten, dass “Auto-alles”-Zentren besser vorbereitet sind, um Cyber-Bedrohungen vorherzusagen und abzuwehren und auch für hohe Leistung optimiert sind, selbst mit minimalem Personal.

Darüber hinaus wird die Forschung und Entwicklung die Fähigkeiten von KI weiter ausbauen und die Zugänglichkeit und Affordability der Technologie verbessern. Bis vor kurzem konnten nur große Technologieunternehmen wie Meta und Alphabet KI im großen Maßstab einsetzen.

Das ändert sich jedoch — in den kommenden Jahren werden mehr kleine Rechenzentren in der Lage sein, KI-Technologien und -Dienste zu nutzen. Einige Big-Tech-Unternehmen helfen sogar bei der Entwicklung der Technologie — wie Facebooks KI-Forschungslabor, FAIR — das die natürliche Sprachverarbeitungsfähigkeiten von KI-Modellen, sowie Inhaltsmoderation und -überwachung, erweitert.

Rechenzentren mit KI vorantreiben

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Rechenzentren von der Integration von künstlicher Intelligenz in ihre Organisation und Betrieb profitieren können. KI belebt Rechenzentren, indem sie die BetriebsEffizienz, Leistung und Sicherheit steigert.

Diese Funktionen werden immer häufiger verfügbar, was es kleineren Rechenzentren ermöglicht, von den Vorteilen dieser Technologie zu profitieren. In den kommenden Jahren wird der Zugang zu künstlicher Intelligenz noch weiter verbessert, sowie die Fähigkeiten von KI für die vollständige Automatisierung von Rechenzentren.