KI treibt Investitionen voran – Unternehmer müssen jedoch mit ihren Behauptungen vorsichtig sein

Künstliche Intelligenz (KI) bleibt einer der stärksten Treiber für Risikokapitalinvestitionen und beweist, dass der Hype-Zyklus noch lange nicht zu Ende ist. Laut einem aktuellen EY-Bericht37 % der Mittelbeschaffung im dritten Quartal 2024 entfielen auf KI-Unternehmen, ähnlich wie im zweiten Quartal. Startups, die KI einsetzen, werden für ihre Fähigkeit wahrgenommen, große Probleme in den Bereichen Robotik, Automatisierung, Gesundheitswesen, Logistik und mehr zu lösen. In Wirklichkeit hören Investoren jedoch ständig: „Wir nutzen KI.“ Der Grad, in dem Unternehmer berührt das Schneidwerkzeug Die Nutzung variiert erheblich. Es gibt sogar Gegenreaktionen von Investoren, darunter ein 31-seitiger Bericht von Goldman Sachs das stellt die Frage, wie lohnenswert eine Investition in KI ist.

Der Die Federal Trade Commission (FTC) kündigte kürzlich ein hartes Durchgreifen an gegen Unternehmen, die irreführende KI-Behauptungen aufstellen. Dieses „AI-Washing“ – das unerfüllte Einbringen von KI ins Marketing – mag zwar Aufmerksamkeit erregen, führt aber schnell zum Glaubwürdigkeitsverlust. Gründer müssen klar und ehrlich kommunizieren, wie KI in ihr Unternehmen passt. Der Fokus muss auf tatsächlicher Innovation liegen, nicht nur auf der Jagd nach Schlagworten.

Es ist entscheidend, Situationen wie im Fall Theranos zu vermeiden, wo kühne Behauptungen ohne Substanz aufgestellt wurden, die schwerwiegende Konsequenzen nach sich zogen. Bei KI steht noch mehr auf dem Spiel, da die technische Komplexität die Überprüfung von Behauptungen über deren Einsatz erschwert und Missbrauch leichter durchschlüpfen kann. Laut Versicherer AllianzZwischen März 38 und Oktober 2020 wurden 2024 Sammelklagen im Zusammenhang mit KI-bezogenen Wertpapieren eingereicht – 13 davon allein im Jahr 2024.

KI ist für Investoren nicht nur aufgrund ihrer technischen Raffinesse attraktiv. Es geht darum, wichtige Probleme zu lösen und ein echtes Geschäft aufzubauen. Gründer, die Abkürzungen nehmen oder ihre KI-Fähigkeiten übertreiben, riskieren, genau die Geldgeber zu vergraulen, die sie ansprechen möchten. Angesichts zunehmender Kontrolle durch die Aufsichtsbehörden und eines anspruchsvolleren Marktes ist es unerlässlich, Substanz zu liefern.

Die große Reichweite der KI

Künstliche Intelligenz umfasst weit mehr als die konversationellen KI-Tools, die die Schlagzeilen beherrschen. Patrick Winston, der verstorbene Informatiker und Professor am MIT, skizzierte vor über 30 Jahren die grundlegenden Elemente der KI in seinem bahnbrechenden Lehrbuch „Künstliche Intelligenz.“ Lange bevor große Sprachmodelle die Fantasie der Öffentlichkeit beflügelten, trieb KI Fortschritte in der Problemlösung, im quantitativen Denken und in der algorithmischen Steuerung voran. Diese Wurzeln unterstreichen die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI über Chatbots und die Verarbeitung natürlicher Sprache hinaus.

Betrachten wir die Rolle von KI in der Robotik und Computervision. Simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) ist beispielsweise eine bahnbrechende Technik, die es Maschinen ermöglicht, in ihrer Umgebung zu navigieren und sie zu interpretieren. Sie ist die Grundlage kritischer autonomer Systeme und veranschaulicht die Fähigkeit der KI, komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen. Obwohl diese Fortschritte nicht so weit verbreitet sind wie große Sprachmodelle, sind sie ebenso transformativ.

Bereiche wie Spracherkennung und Computer Vision, einst als KI-Innovationen betrachtet, haben sich inzwischen zu eigenständigen Disziplinen entwickelt und dabei ganze Branchen verändert. In vielen Fällen ist der Begriff „KI“ jedoch verschwunden. Spracherkennung hat die Zugänglichkeit und sprachgesteuerte Schnittstellen revolutioniert, während Computer Vision Fortschritte in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen, medizinischer Bildgebung, Gesichtserkennung und Einzelhandelsanalysen vorantreibt. Für Gründer ist es daher wichtig, klar zu formulieren, wie ihre Innovationen in das breitere KI-Umfeld passen. Ein differenziertes Verständnis der Möglichkeiten von KI ermöglicht es Startups, sich in einem zunehmend wettbewerbsfähiges Finanzierungsökosystem für Unternehmen in der Frühphase.

Beispielsweise können Modelle des maschinellen Lernens die Logistik der Lieferkette optimieren, Geräteausfälle vorhersagen oder dynamische Preisstrategien ermöglichen. Diese Anwendungen mögen zwar nicht die gleiche Aufmerksamkeit erregen wie Chatbots, bieten aber einen immensen Mehrwert für Branchen, die auf Effizienz und Innovation setzen.

Die Sprache der Investoren sprechen

Bei der Kommunikation mit Gründern über ihren KI-Einsatz sollten sich Gründer auf messbare Auswirkungen konzentrieren, wie z. B. verbesserte Effizienz, bessere Nutzerergebnisse oder einzigartige technische Vorteile. Viele Investoren sind technisch nicht versiert, daher ist es wichtig, die KI-Funktionen in einfacher, verständlicher Sprache darzustellen. Die Erklärung, was die KI leistet, wie sie funktioniert und warum sie wichtig ist, schafft Vertrauen und Glaubwürdigkeit.

Investoren hören den Begriff „KI“ zunehmend nicht mehr. Bedenken, dass Unternehmer ihre Projekte mit der Technologie überbewerten, anstatt zu zeigen, wie diese ihnen bei der Problemlösung hilft. KI ist in vielen Branchen zum Standard geworden, und ihre Rolle sollte in der Strategie eines Unternehmens nicht überbewertet werden.

Ebenso wichtig ist Transparenz. Da die FTC gegen übertriebene KI-Behauptungen vorgeht, ist es unerlässlich, ehrlich zu sein und offenzulegen, was Ihre Technologie kann und was nicht. Übertriebene Fähigkeiten mögen zwar zunächst Interesse wecken, können aber schnell nach hinten losgehen und zu Reputationsschäden oder behördlicher Kontrolle führen.

Gründer sollten zudem hervorheben, wie ihr KI-Einsatz mit breiteren Marktchancen zusammenhängt. Beispielsweise kann der Einsatz von KI für prädiktive Analysen, Optimierung oder Entscheidungssysteme Weitsicht und Innovation demonstrieren. Diese Anwendungen dominieren zwar nicht die Schlagzeilen wie Chatbots, aber sie adressieren reale Bedürfnisse, die bei Investoren Anklang finden.

Letztlich geht es darum, KI als Werkzeug zu präsentieren, das Wert schafft und dringende Probleme löst. Durch klare Kommunikation, Ehrlichkeit und die Ausrichtung auf die Prioritäten der Investoren können sich Gründer als glaubwürdige und zukunftsorientierte Vorreiter im KI-Bereich positionieren.