KI ist bereits in Ihrem Unternehmen. Wenn Sie es nicht sichern, sind Sie im Hintertreffen

Ob Sie KI offiziell in Ihrem gesamten Unternehmen eingeführt haben oder nicht, ist sie bereits vorhanden. Mitarbeiter verwenden ChatGPT, um Dokumente zu erstellen, wahrscheinlich sensible Daten in Online-Tools hochzuladen, um die Analyse zu beschleunigen, und generative Tools zu verwenden, um alles von Code bis hin zu Kundenservice zu beschleunigen. KI passiert mit oder ohne Sie und das sollte CISOs nachts wach halten.

Diese stille Verbreitung unüberprüfter KI-Tools in allen Abteilungen hat eine neue, schnell wachsende Schicht von Schatten-IT erstellt. Sie ist dezentralisiert, größtenteils unsichtbar und voller Risiken. Von Verstößen gegen die Einhaltung von Vorschriften bis hin zu Datenlecks und nicht nachverfolgbaren Entscheidungen sind die Folgen der Missachtung dieser Welle von KI-Anwendungen real. Doch viele Unternehmen denken immer noch, sie könnten sie mit Richtlinien oder Firewalls aufhalten.

Die Wahrheit ist, KI kann nicht blockiert werden. Sie kann nur gesichert werden. Und je früher Unternehmen das akzeptieren, desto früher können sie damit beginnen, die gefährlichen Lücken zu schließen, die KI bereits geöffnet hat.

Schatten-KI infiltriert Organisationen und ist ein Sicherheitsblindspot

Wir haben dieses Muster bereits gesehen. Die Cloud-Adoption startete in den frühen 2010er Jahren genau auf diese Weise, mit Teams, die nach Tools griffen, die ihnen halfen, schneller zu arbeiten, oft ohne die Zustimmung des Sicherheitsteams. Viele Sicherheitsteams versuchten, den Wandel zu behindern, wurden aber letztendlich gezwungen, reaktiv auf Datenlecks, Fehlkonfigurationen oder Einhaltungsverletzungen zu reagieren.

Heute passiert das Gleiche mit KI. Laut unserem 2024 State of AI Security Report verwenden mehr als die Hälfte der Organisationen KI, um eigene benutzerdefinierte Anwendungen zu entwickeln, und doch haben nur wenige Einblicke in die Orte, an denen diese Modelle leben, wie sie konfiguriert sind oder ob sie sensible Daten preisgeben.

Dies schafft zwei Risiken:

1. Mitarbeiter verwenden öffentliche Tools, um auf proprietäre oder sensible Daten zuzugreifen, was diese Informationen externen Systemen ohne Aufsicht preisgibt.
2. Interne Teams setzen KI-Modelle ohne angemessene Sicherheitskontrollen ein, was zu Schwachstellen führt, die ausgenutzt werden können, und schlechten Praktiken, die Audits scheitern lassen könnten.

Schatten-KI ist nicht nur ein Sicherheitsproblem, sondern kann auch eine Regierungskrise sein. Wenn Sie nicht sehen, wo KI verwendet wird, können Sie nicht steuern, wie sie trainiert wird, auf welche Daten sie Zugriff hat oder welche Ausgaben sie erzeugt. Und wenn Sie KI-Entscheidungen nicht verfolgen, verlieren Sie die Fähigkeit, sie zu erklären oder zu verteidigen, was Sie anfällig für regulatorische, reputationsbezogene oder operative Risiken macht.

Warum traditionelle Sicherheits-Tools nicht ausreichen

Die meisten Sicherheits-Tools wurden nicht für die Behandlung von KI entwickelt. Sie erkennen Modellartefakte nicht, können KI-spezifische Datenpfade nicht scannen und wissen nicht, wie sie LLM-Interaktionen verfolgen oder Modellregeln durchsetzen können. Selbst die Tools, die existieren, konzentrieren sich tendenziell auf enge Teile des Puzzles, was Organisationen dazu bringt, punktuelle Lösungen ohne kohärenten Überblick zu jonglieren.

Das ist ein Problem. KI-Sicherheit kann nicht nachträglich oder als Anbauteil betrachtet werden. Sie muss in die Art und Weise integriert werden, wie Sie Ihre Cloud-Umgebung verwalten, Ihre Daten schützen und Ihre DevSecOps-Pipelines strukturieren. Andernfalls unterschätzen Sie, wie zentral KI für Ihre Betriebsabläufe wird, und verpassen die Gelegenheit, sie als integralen Teil Ihrer Geschäftsinfrastruktur zu sichern.

Der Mythos vom “bloßen Blockieren” muss enden

Es ist verlockend zu denken, man könne dies mit einem Blanket-Verbot durch Richtlinien wie “keine Drittanbieter-KI-Tools” oder “keine internen Experimente” lösen. Aber das ist Wunschdenken. Einfach ausgedrückt, verwenden Mitarbeiter heute KI-Tools, um ihre Arbeit schneller zu erledigen. Und sie tun dies nicht böswillig, sondern weil es funktioniert.

KI ist ein Multiplikator und Menschen werden danach greifen, solange es ihnen hilft, Termine einzuhalten, Arbeit zu reduzieren oder Probleme schneller zu lösen.

Das Blockieren dieses Verhaltens wird es nicht stoppen. Es wird es nur weiter untergraben. Und wenn etwas schiefgeht, werden Sie in der schlechtestmöglichen Position sein, ohne Sichtbarkeit, ohne Richtlinien und ohne Reaktionsplan.

KI strategisch, sicher und sichtbar umarmen

Der intelligentere Ansatz ist, KI proaktiv, aber auf Ihre Bedingungen, zu umarmen. Das beginnt mit drei Dingen:

1. Mitarbeitern sichere, genehmigte Optionen anbieten. Wenn Sie die Nutzung risikoreicher Tools vermeiden möchten, müssen Sie sichere Alternativen bieten. Ob es sich um interne LLMs, geprüfte Drittanbieter-Tools oder integrierte KI-Assistenten in Kernsystemen handelt, der Schlüssel ist, Mitarbeiter dort zu treffen, wo sie sind, mit Tools, die genauso schnell, aber viel sicherer sind.

2. Klare Richtlinien festlegen und durchsetzen. KI-Regierungsführung muss spezifisch, handhabbar und leicht zu befolgen sein. Welche Art von Daten kann mit KI-Tools geteilt werden? Was sind die roten Linien? Wer ist für die Überprüfung und Genehmigung interner KI-Projekte verantwortlich? Veröffentlichen Sie Ihre Richtlinien und stellen Sie sicher, dass Ihre Durchsetzungsmechanismen, technisch und prozedural, vorhanden sind.

3. In Sichtbarkeit und Überwachung investieren. Sie können nicht sichern, was Sie nicht sehen. Sie benötigen Tools, die Schatten-KI-Nutzung erkennen, exponierte Zugriffsschlüssel identifizieren, fehlerhaft konfigurierte Modelle markieren und hervorheben, wo sensible Daten möglicherweise in Trainingssets oder Ausgaben lecken könnten. KI-Posten-Management wird schnell so kritisch wie Cloud-Sicherheits-Posten-Management.

CISOs müssen diese Transition leiten

Mag es Ihnen gefallen oder nicht, dies ist ein definierender Moment für Sicherheitsführung. Die Rolle des CISO ist nicht länger nur darin, Infrastruktur zu schützen. Sie wird mehr und mehr darin bestehen, Innovation sicher zu ermöglichen, was bedeutet, der Organisation zu helfen, KI zu nutzen, um schneller zu agieren, während sichergestellt wird, dass Sicherheit, Datenschutz und Einhaltung in jeden Schritt integriert sind.

Diese Führung sieht so aus:

• Das Board und die Führungskräfte über reale vs. wahrgenommene KI-Risiken aufklären
• Partnerschaften mit Ingenieur- und Produktteams schaffen, um Sicherheit früher in KI-Einsätzen zu integrieren
• In moderne Tools investieren, die verstehen, wie KI-Systeme funktionieren
• Ein Kultur aufbauen, in der verantwortungsvolle KI-Nutzung jedermanns Aufgabe ist

CISOs müssen keine KI-Experten im Raum sein, aber sie müssen die richtigen Fragen stellen. Welche Modelle verwenden wir? Welche Daten füttern sie? Welche Schutzmechanismen sind vorhanden? Können wir es beweisen?

Die Bottom Line: Nichts zu tun ist das größte Risiko von allen

KI verändert bereits, wie unsere Unternehmen operieren. Ob es sich um Kundenserviceteams handelt, die schnellere Antworten erstellen, Finanzteams, die Prognosen analysieren, oder Entwickler, die ihre Arbeitsabläufe beschleunigen, KI ist in den täglichen Arbeitsabläufen verankert. Die Missachtung dieser Realität verlangsamt die Einführung nicht, sondern lädt Blindspots, Datenlecks und regulatorische Misserfolge ein.

Der gefährlichste Weg nach vorne ist Untätigkeit. CISOs und Sicherheitsführer müssen akzeptieren, was bereits wahr ist: KI ist hier. Sie ist in Ihren Systemen, in Ihren Arbeitsabläufen und wird nicht verschwinden. Die Frage ist, ob Sie sie sichern, bevor sie Schäden verursacht, die Sie nicht rückgängig machen können.

KI umarmen, aber niemals ohne Sicherheitsdenken. Es ist der einzige Weg, um vor dem zu bleiben, was als Nächstes kommt.