KI im Aktienmarkt: Ist sie besser als Menschen?

Ist das Zeitalter der hektischen Wall-Street-Aktienhändler tot? Werden Millennials und Gen Z durch einen anderen Weg, vielleicht sogar durch KI, Aktienmarktgewinne ansammeln?

Es gibt bereits KI-Ressourcen im Aktienmarkt. Robo-Berater verwalten Portfolios genauso wie Menschen, was jeden dazu bringt, sich zu fragen, wer in der Zukunft in der Finanztechnologie glänzen wird. Ist der Trend zur KI im Aktienmarkt eine unvermeidliche Entwicklung, in die Menschen aus reinem Komfort investiert haben, oder ist sie jetzt notwendig, um Schritt zu halten?

Wie Robo-Berater funktionieren

Robo-Berater, oder Robo-Investoren, sind Entitäten, die künstliche Intelligenz für Aktienhandel einsetzen. Da KI mit Machine Learning umso kompetenter wird, je mehr Daten sie sammelt, ist es nur logisch, dass sie auch in der Lage ist, Investitionen zu verwalten. Durch die Analyse historischer Daten kann sie diese mit aktuellen Daten vergleichen und so:

• Informierte Investitionsentscheidungen treffen
• Aktienmarktschwankungen vorhersagen
• Aktien automatisch aufgrund historischer Kurse verkaufen
• Unregelmäßige Muster und Trends für Händler überwachen

Es gibt auch andere Möglichkeiten, wie KI im Aktienmarkt eingesetzt wird. Zum Beispiel verwenden Unternehmen sie, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Mit zahlreichen Trends wie Kryptowährungen und Day-Trading-Apps sowie einem größeren Zugang zu Aktienmarktwissen steigt die allgemeine Handelsaktivität genauso wie die bösartige Aktivität.

Die Vielseitigkeit von KI im Aktienmarkt erhöht ihre Nützlichkeit, da sie fast zu einer Notwendigkeit in der modernen Ära wird, in der es so viel Bewegung und Daten zu überwachen gibt. Sie kann einem erfahrenen Anleger oder einem Start-up helfen, das versucht, ein neues Unternehmen zu gründen, indem es KI einsetzt, um eine wachsende Belegschaft zu unterstützen.

Wie sich menschliche Makler vergleichen

Ein wichtiger Punkt ist, dass Menschen, obwohl sie Schwierigkeiten haben, all die eingehenden Daten zu verarbeiten, KI diese Aufgabe auch nicht perfekt erledigen kann. Obwohl die Vergangenheit helfen kann, die Einflüsse zu verstehen, die die Marktschwankungen beeinflussen, kann KI die externen menschlichen Verhaltensweisen nicht zu 100% vorhersagen. In diesem Zusammenhang haben Menschen die Oberhand.

Als KI-Finanzprognose-Experimente durchgeführt wurden, zeigte sich, dass kein algorithmisches Modell optimal war, wenn es nur einmal ausgeführt wurde. Dies unterstreicht, warum menschliche Eingaben so wichtig sind. Eine kontinuierliche Zufuhr ungenauer Daten, die Ergebnisse verzerren und die KI dazu bringen, zu denken, sie sei erfolgreicher, als sie tatsächlich ist, könnte Anlegerportfolios ruinieren und Marktzahlen falsch darstellen.

KI kann historische Daten verwenden, aber sie kann auch Daten aus zeitgenössischen Quellen wie sozialen Medien und Nachrichtenagenturen sammeln, um Entscheidungen zu treffen. Menschen können diese Aktion ausführen, aber wahrscheinlich nicht so effizient, da Menschen nur so viel Information auf einmal verarbeiten können und nicht die Verarbeitungsgeschwindigkeit von KI haben.

KI und menschliche Intelligenz helfen Anlegern auf der Grundlage von Risiko- und Ertragsmetriken. KI kann diese mit tatsächlichen numerischen Werten via Algorithmen vorhersagen. Dies reduziert den Stress für Anleger auf eine Weise, die Menschen nicht bieten können. Allerdings ist es, obwohl es wichtig ist, diese Metriken vorherzusagen und zu überwachen, der wahre Wert, der sich aus der Interpretation der tatsächlichen Bedeutung ergibt — und das ist der Bereich, in dem Menschen immer noch die Oberhand haben.

Wie KI den Nutzern des Aktienmarktes zugutekommt

Egal, ob es dem Aktienmarkt als Ganzes, Anlegern oder Maklern zugutekommt, KI hat eine Vielzahl von Einflüssen. Neben der Verwendung von Daten, um Trends vorherzusagen, spart sie Menschen Zeit und Geld. Anleger sparen Zeit, indem sie keine Termine mit Maklern vereinbaren müssen und Mitarbeiter nicht einer großen Kundenbasis dienen müssen.

Sowohl die Makler- als auch die Anlegerseite können mehr Zeit für Marktforschung oder die Suche nach Möglichkeiten zur Innovation der Branche aufwenden. Dies ist besonders wichtig, da KI-gesteuerte EFTs und Kryptowährungen die Branche mit einer Geschwindigkeit verändern, die schwer zu verfolgen ist.

KI hat den Speed-Handel normalisiert und ermöglicht instantane Entscheidungen, solange Anleger strenge Parameter festlegen. Dies erhöht die Erträge und spart Überwachungskosten. Experten empfehlen jedoch umfassende Recherche und Bewusstsein anstelle von alleinigem Vertrauen auf KI-Handelsalgorithmen. Anleger, die mit Robo-Investing beginnen, ohne Erfahrung mit menschlichen Maklern zu haben, realisieren möglicherweise nicht die Gewinne, die sie erzielen könnten, wenn sie zusätzliche Beratung suchten. Es gibt eine psychologische Erleichterung, aber in einigen Fällen auch einen finanziellen Nachteil.

Es erhöht auch die Anzahl der Menschen, die den Aktienmarkt beeinflussen, was positiv oder negativ sein kann. Das Investieren im Aktienmarkt ist nicht mehr nur für die Reichen reserviert. Mit Apps und KI, die es ermöglichen, mit nur wenigen Dollar zu investieren, kann der Laie auf die potenzielle finanzielle Freiheit des Investierens zugreifen. Eine vielfältigere Palette von Einflüssen könnte das Spielfeld für Anleger ebnen.

Der Marktanteil von KI könnte bis 2025 um 76,44 Milliarden Dollar steigen und alles von Arbeitgeber-Aktienbesitzprogrammen bis hin zu individuell gestalteten Aktienplänen in einer handgefertigten Excel-Tabelle beeinflussen.

Ist KI besser als Menschen im Aktienmarkt?

Letztendlich wird KI nicht vorhergesagt, menschliche Makler als Aktienmarkt-Anleger zu ersetzen. Obwohl sie den Prozess für Benutzer automatisieren kann, scheint es, dass sie vorerst eher eine analytische Rolle übernehmen wird. Die Überwachung drastischer Einbrüche und Anstiege sowie die Überwachung von Cyberkriminalität wird Anlegern, erfahrenen und unerfahrenen, helfen, wenn neue Währungen auf den Markt kommen und mehr Menschen aktienmarktgeschickt werden. KI könnte den Markt in der Zukunft dominieren, aber die Beziehung ist derzeit kooperativ.