KI im klinischen Umfeld: Verständnis für die Skepsis der Pflegekräfte und der Weg nach vorne

Als Ergebnis der weit verbreiteten Burnout-Syndrome und Arbeitskräftemangel sucht der sich ständig verändernde Gesundheitssektor immer nach dem “nächsten großen Ding”, um die Ermächtigung der Belegschaft zu unterstützen, und KI ist derzeit der führende Kandidat. Die Einführung von KI wird in klinischen Umgebungen immer häufiger und ist hier, um zu bleiben, da Branchenführer berichten, dass es die aufregendste und am meisten verbesserte Technologie für ein viertes Jahr in Folge ist.

Jedoch haben KI-Plattformen, die speziell zur Verbesserung der Erfahrung der Kliniker entwickelt wurden, Skepsis ausgelöst, und viele Kliniker, einschließlich Pflegekräfte, sind immer noch misstrauisch gegenüber ihrer Verwendung. Im April 2024 protestierten Pflegekräfte in San Francisco, die bei Kaiser Permanente beschäftigt sind, gegen die Verwendung von “nicht getesteten” KI-Tools durch das Gesundheitssystem, wobei ein großes Problem die Missachtung des Pflegeberufs durch KI-gestützte Lösungen zur Ermächtigung der Belegschaft war. Um diese wachsende Herausforderung zu meistern, forderten Pflegekräfte bei Kaiser, dass Arbeitnehmer und Gewerkschaften am KI-Entwicklungsprozess beteiligt werden und unabhängig bestimmen, wie KI auf individueller Basis eingesetzt wird.

Innerhalb des Berufs gibt es immer noch eine zugrunde liegende Misstrauen und Zögern bei der Einführung neuer Technologien, da die Sicherheit und das Wohlbefinden des Patienten immer die Hauptanliegen sind. Pflegekräfte verdienen die Zeit, den Raum und die Ressourcen, die sie benötigen, um ein echtes Vertrauen in KI zu entwickeln, indem sie die potenziellen Vorteile nicht nur für den Patienten, sondern auch für sich selbst verstehen, da KI-Lösungen, wenn sie erfolgreich eingesetzt werden, den Pflegeberuf ergänzen und nicht ersetzen können.

Unvergleichlicher Wert der Pflegerolle

Branchenweit ist die Angst, dass KI anstelle von Pflegekräften eingesetzt wird, die häufigste Ursache für Besorgnis. Die Vorstellung, dass automatisierte Lösungen zu Verschiebungen in der Personalzahl und den Arbeitsrollen führen könnten, ist eine besonders dringende Sorge inmitten verbreiteter Arbeitskräftemängel, was zu Widerstand von Pflegekräften führen könnte, die um ihre Arbeitsplatzsicherheit besorgt sind.

Die Pflegekräfte bei Kaiser hatten wiederholt Schwierigkeiten mit einem KI-gestützten Tool eines elektronischen Gesundheitsakten-Systems (EHR), das die Patientenversorgung während jedes Schichts weist und dann die neuen Daten nutzt, um den Grad der Versorgung zu bestimmen, den ein Patient von den Pflegekräften in der nächsten Schicht benötigt. Historisch hatten Pflegekräfte mehr Kontrolle über die Festlegung der Patientenbehandlungen. Jetzt berichten Pflegekräfte, dass das neue System routinemäßig unzureichende Personaleinsätze für die Patientenversorgung liefert, da das System nicht in der Lage ist, wichtige Aufgaben wie die Vorbereitung bestimmter Behandlungen vor einem Termin oder die Aufklärung von Patienten und Familienmitgliedern über ihre Behandlungspläne zu berücksichtigen. Diese scheinbar trivialen Aufgaben können zu katastrophalen Folgen wie verzögerter oder fragmentierter Versorgung, erhöhten Wiederaufnahmen oder Herausforderungen im Zusammenhang mit der Medikamenteneinhaltung führen.

Eine weitere ähnliche Überlegung ist die Zuverlässigkeit der menschlichen Interaktion während des Behandlungsprozesses. Die menschliche Note ist eines der wichtigsten Aspekte der Patientenversorgung, im Kern der Pflege. Obwohl KI bei der Beschleunigung der Datenanalyse und der Minimierung der administrativen Belastung helfen kann, können diese Lösungen die empathische, mitfühlende Kommunikation der Pflegekräfte nicht nachahmen. Die Versorgung mit emotionaler Unterstützung und Verständnis ist unersetzlich, insbesondere da das Vertrauen und die Beziehung zwischen Pflegekräften und Patienten die Behandlungsergebnisse erheblich verbessern.

Bewertung von Genauigkeit und Datenschutzbedenken

Die Gesundheitsversorgung erfordert unerschütterliche Präzision und Genauigkeit. Daher kann die Vorstellung, dass KI die Ergebnisse durch Fehldiagnosen oder falsche Behandlungen negativ beeinflussen könnte, sehr beunruhigend sein. Im Gegensatz zu Fehlern, die von Menschen gemacht werden und in der Regel vorhersehbar und leicht zu korrigieren sind, sind KI-generierte Fehler zufälliger und daher schwieriger vorherzusagen und schnell zu korrigieren, was möglicherweise zu Patientenschäden führen kann. Dieser Fehlerbereich ist im Gesundheitswesen zu riskant und trägt weiter zu Unsicherheiten bei.

Die Verwendung von KI im Gesundheitswesen hat auch Bedenken hinsichtlich Ethik und Datenschutz aufgeworfen. Da die Häufigkeit von Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen rapide ansteigt, muss Patientendaten vertraulich bleiben, und jede Einführung von KI muss strenge Maßnahmen zur Gewährleistung des maximalen Datenschutzes beinhalten. Pflegekräfte fühlen sich persönlich verantwortlich für die Wahrung der Patientenvertraulichkeit, und jede Verletzung aufgrund technischer Schwachstellen ist völlig inakzeptabel.

Anerkennung der unbestreitbaren Vorteile von KI

Die echte Chance von KI besteht darin, klinischen Fachkräften zu ermöglichen, die Aufgaben wieder aufzunehmen, für die sie ausgebildet wurden – und die sie wirklich gerne ausführen. KI kann die monotonen, routinemäßigen Aufgaben übernehmen, die Kliniker behindern, und ihnen mehr Kapazitäten für die direkte Patientenversorgung bieten. Diese Vorstellung ist grundlegend für ihre Argumentation, warum sie ihre Berufe überhaupt aufgenommen haben.

Um Pflegekräfte vollständig von der Nützlichkeit von KI zu überzeugen und KI als ein wertvolles professionelles Werkzeug zu akzeptieren, ist eine umfassende, personalisierte Ausbildung erforderlich. Nehmen wir beispielsweise die virtuelle Realität (VR) – ursprünglich entwickelt, um das Videospiel-Erlebnis zu verbessern, hat sich die Technologie auf viele weitere Bereiche ausgedehnt. Sobald der Wert von VR deutlicher wurde, begannen neugierige Köpfe in vielen Berufen allmählich, experimentell zu bestimmen, welche zusätzlichen Anwendungen möglich sind. Der gleiche Gedanke sollte auf die Einführung von KI im Gesundheitswesen angewendet werden, um klinische Ergebnisse durch die Implementierung von Technologien zur patientenorientierten Versorgung zu verbessern.

Im Gesundheitswesen produziert VR-Training ansprechende und immersive 3D-Perspektiven simulierter, realistischer Szenarien mithilfe eines digitalen Headsets, das Klinikern die Möglichkeit gibt, ihre Umgebung zu beobachten, zu hören und zu fühlen. Anstatt Wissen durch Lehrerunterricht zu vermitteln, kann VR die Vorbereitung von Klinikern optimieren, indem sie strategische Komponenten aus Online-Lernen, video- und multimedialen Lernmethoden sowie simulationsbasiertem Lernen kombinieren, was es klinischen Fachkräften ermöglicht, aus ihren Fehlern zu lernen, ohne dass Patienten zu Schaden kommen. VR-Training hat sich als Mittel erwiesen, um die chirurgische Leistung von Lernenden um 230% zu verbessern, ihnen die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Eingriffe 20% schneller und genauer als mit herkömmlichen Trainingsmethoden durchzuführen.

Ein Weg nach vorne

Angesichts dieser berechtigten Bedenken müssen KI-gestützte Praktiken im Gesundheitswesen und in der Pflege einen vorsichtigen, sorgfältigen Ansatz in Bezug auf die Pflegekräfte in ihrer Organisation verfolgen. Zunächst müssen Pflegekräfte ausreichend darüber aufgeklärt werden, dass KI als Werkzeug dienen sollte, um zu unterstützen und nicht zu ersetzen, die kritische Urteilsfähigkeit und die mitfühlende Pflege, die Pflegekräfte bieten. Darüber hinaus sollten Gesundheitsorganisationen, da die meisten KI-Entwickler keine klinische Expertise haben, mit Pflegekräften zusammenarbeiten, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen und eine nachhaltige, positive Wirkung auf die Einstellung der Pflegekräfte gegenüber KI zu erzielen.

Trotz der Vorteile der Nutzung von KI-gestützten Modellen im Gesundheitswesen sollten Pflegekräfte nicht gezwungen werden, diese Technologien zu übernehmen. Wenn Krankenhäuser jedoch daran interessiert sind, KI in klinische Workflows einzuführen, sollten die Leiter umfassende Schulungen anbieten, um eine nahtlose Integration zu ermöglichen, und den Bedenken der Pflegekräfte zuhören, um sicherzustellen, dass sie sich ausreichend gehört fühlen. Die Balance zwischen technologischen Fortschritten und den unvergleichlichen menschlichen Aspekten der Pflege wird die klinischen Ergebnisse optimieren und Vertrauen aufbauen.