Der mögliche Niedergang eines Bundesprogramms ist kein Rückzug von KI im Gesundheitswesen

Dank KI steht das US-Gesundheitswesen an einem Scheideweg.

Einerseits sind Gesundheitsorganisationen bemüht, die Art und Weise, wie Pflege geleistet wird, zu revolutionieren. Investoren haben erkannt, dass KI das Potenzial hat, den Markt zu revolutionieren und enorme Gewinne zu bringen. In meinem eigenen Sektor – Gesundheitsverwaltung – zeigt sich dies in Form von automatisierter Bürokratie. In anderen Bereichen, wie z.B. Radiologie, identifizieren und diagnostizieren LLMs medizinische Zustände.

In die KI im Gesundheitswesen fließt massive Finanzierung. Im letzten Jahr haben US-amerikanische Gesundheits-KI-Unternehmen mehr als 18 Milliarden Dollar an Risikokapital erhalten – ein Anstieg von fast 10% im Vergleich zu 2024. Dieses rasante Wachstum wird voraussichtlich weiter anhalten und wird viel von dem, was wir über die Gesundheitsversorgung wissen, verändern.

Andererseits gibt es die Herausforderung der Regulierung. Regulierungsbehörden bemühen sich, KI zu verstehen und effektiv zu regulieren. Wir alle wissen, dass der Staat eine Verantwortung gegenüber seinen Bürgern hat. Wenn sich die Branche jedoch schnell verändert, kann es für die Regierungen schwierig sein, Schritt zu halten.

Nirgendwo sehen wir diese Dynamik deutlicher als bei der Krankenversicherung. In den USA müssen Krankenhäuser und Ärzte häufig vor der Behandlung eine vorherige Genehmigung von der Versicherungsgesellschaft des Patienten einholen. Versicherer behalten sich das Recht vor, eine Behandlung abzulehnen, die sie für nicht medizinisch notwendig halten.

Die KI-Gesundheitstechnologie verspricht, die Effizienz des gesamten Sektors zu steigern, muss jedoch sorgfältig gesteuert werden. Die CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services) schätzt, dass 25% aller Kosten in der Branche Verwaltungskosten sind. KI kann diese Belastung reduzieren und der Öffentlichkeit zugutekommen. Wir benötigen jedoch die richtigen Grundsätze für den Erfolg.

Hier kommt WISeR ins Spiel. Das von der CMS zu Beginn des Jahres eingeführte Wasteful and Inappropriate Services Reduction (WISeR)-Programm ist eines der größten Pilotprojekte im Bereich KI-Gesundheitstechnologie. Mit Hilfe von KI-Modellen, die Beweise zusammenfassen, versuchen qualifizierte Kliniker, Ansprüche im traditionellen Medicare-Programm viel schneller zu bearbeiten. Das Experiment läuft derzeit in sechs Bundesstaaten.

Im Juni stimmte der Haushaltsausschuss des Repräsentantenhauses einstimmig dafür, die Finanzierung von WISeR zu blockieren. Der Haushalt muss noch vom Kongress verabschiedet werden, und das Pilotprojekt bleibt aktiv. Seine Zukunft nach dem 30. September bleibt jedoch unklar.

Was ich hier sagen möchte, ist, dass – unabhängig von unserer Meinung über die WISeR-Abstimmung – das grundlegende Prinzip des Pilotprojekts fest bleibt. “KI identifiziert, Kliniker bestätigt” bleibt die Grundlage für eine gute Regulierung von KI im Gesundheitswesen.

Gesetzgeber fordern bessere Prozesse

Während es leicht ist, diese Entscheidung als Ablehnung von KI im Gesundheitswesen zu interpretieren, wäre dies ein Fehler. Die Abstimmung zur Entziehung der Finanzierung von WISeR erfolgte aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Umsetzung und der Anreizstrukturen – und nicht, weil Gesetzgeber die Einführung von KI in der klinischen Überprüfung ablehnen.

Der Hauptgrund, den der Ausschuss für seine Entscheidung angab, war, dass er eine vorherige Genehmigung für das traditionelle Medicare-Programm eingeführt hat. Die 13 medizinischen Dienstleistungen, die für das Pilotprojekt ausgewählt wurden, erforderten zuvor nur die Zustimmung eines Arztes und keine Genehmigung durch den Versicherer. Gesetzgeber lehnten WISeR daher wegen der erhöhten administrativen Komplexität und der Änderung der Bundesanreize ab.

Dies ist keine Kritik an der KI-Gesundheitstechnologie. Stattdessen ist es eine Kritik an der Art und Weise, wie der Prozess gestaltet wurde.

“KI identifiziert, Kliniker bestätigt” bleibt die Grundlage für die Gesundheitstechnologie

Während die Zukunft von WISeR unklar ist, bleibt sein zentrales Prinzip fest. Das Prinzip, dass “KI identifiziert, ein Kliniker bestätigt”, bleibt die Grundlage für die moderne Gesundheitstechnologie.

Dieses Prinzip ist wichtig, weil KI ein emergentes System ist. Im Gegensatz zu anderen Formen der Automatisierung haben LLMs das Potenzial, Entscheidungen zu treffen, die ihre Schöpfer nicht beabsichtigt haben. Dies ist beabsichtigt. Die Emergenz ermöglicht es KI, flexibel und kreativ zu handeln, bringt aber auch Risiken mit sich. Unabhängig davon, wie raffiniert diese Systeme werden, benötigen Regulierungsbehörden immer einen “Menschen im Prozess”, um zufällige Entscheidungen zu erkennen und die Patientensicherheit zu gewährleisten.

In der Praxis bedeutet dies, dass ein qualifizierter Kliniker die volle rechtliche und ethische Verantwortung trägt, wenn er KI verwendet. LLMs sammeln und zusammenfassen Beweise mit Maschinengeschwindigkeit, heben wichtige Erkenntnisse hervor. Kliniker überprüfen die Daten, die präzise präsentiert werden, und verwenden sie, um ihre Urteilsfähigkeit zu informieren. Dieser Prozess verspricht, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die maximale Genauigkeit beizubehalten. Die klinische Urteilsfähigkeit wird gestärkt, weil Menschen im Prozess bleiben, nicht trotz ihrer Beteiligung, sondern wegen ihr.

Derzeit können wir sehen, dass sich diese Übereinkunft auf allen Ebenen der Gesundheitsbranche aufbaut.

Im letzten Jahr haben die größten Gesundheitsversicherer ihr Engagement für die Verbesserung des Genehmigungsprozesses bekräftigt. Dies umfasst die Erhöhung der Transparenz und die Beschleunigung der Entscheidungszeiten, mit dem Schwerpunkt auf sofortigen Genehmigungen für bestimmte dringende oder klinisch standardmäßige Behandlungen, was dazu geführt hat, dass KI für viele Versicherer zu einer virtuellen Notwendigkeit geworden ist. Der führende Branchenverband für unabhängige Überprüfungsorganisationen hat auch seine Position zur Verwendung von KI dargelegt.

Die regulatorische Grundlage steigt auch. Bereits verfügen die Bundesstaaten über relevante Verbraucherschutzgesetze, die nun an KI angepasst werden. Bisher in 2026 haben 43 Bundesstaaten 240 Gesundheits-KI-Gesetze vorgeschlagen. Davon verbieten neun die Verwendung von KI als alleinige Entscheidungsgrundlage für die Ablehnung von Ansprüchen.

Wenn das WISeR-Programm letztendlich gestoppt wird, würde dies die Übereinkunft, dass “KI identifiziert, Kliniker bestätigt”, nicht beeinträchtigen. Mit ihr haben wir alles, was wir für den Erfolg in der Branche benötigen. Wir müssen nur die Struktur der KI-Implementierung verfeinern.

Die Einführung von KI ist nicht verhandelbar

Angesichts des Potenzials von KI für eine Steigerung der Effizienz werden Gesundheitseinrichtungen, die langsam sind, KI einzuführen, schnell von der Konkurrenz überholt.

Die Lehre, die wir aus WISeR ziehen sollten, ist nicht, dass wir keine KI im Gesundheitswesen haben können. Ganz im Gegenteil. Stattdessen müssen wir erkennen, welches Potenzial LLMs haben, die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern. Damit diese Veränderung eintritt, müssen qualifizierte Fachleute im Mittelpunkt bleiben. Die Übereinkunft, dass “KI identifiziert, Kliniker bestätigt”, bietet die Grundlage für den Übergang und setzt bereits den Standard in weiten Teilen der Branche.

KI verspricht eine signifikante Verbesserung der Effizienz und des Zugangs zur Gesundheitsversorgung, kann jedoch nicht ohne menschliche Überprüfung funktionieren. WISeR zeigt, dass wir im Prozess bleiben müssen, und zwar nicht als Zusatz, sondern als Notwendigkeit.