Agentic AI Foundation nimmt vier Projekte auf und kommt im ersten Jahr auf 10

Die Agentic AI Foundation kündigte am 22. Oktober 2026 vier neue gehostete Projekte an: Agent Skills, beigesteuert von Anthropic; Open Responses, beigesteuert von OpenAI; OpenEnv, beigesteuert von Hugging Face; und OpenSandbox, beigesteuert von Alibaba. Damit steigt die Zahl der von der AAIF gehosteten Projekte im ersten Jahr auf 10, ausgehend von drei Projekten zum Start im Dezember 2025.

Die Ankündigung fällt mit der AGNTCon + MCPCon North America zusammen, die am 22. und 23. Oktober 2026 im San Jose McEnery Convention Center stattfindet. Die neuen Projekte ergänzen das Agent2Agent (A2A)-Protokoll, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose und das Model Context Protocol (MCP) als AAIF-Projekte unter der offenen, anbieterneutralen Governance der Foundation. Laut der Foundation decken die vier Projekte verschiedene Ebenen des agentischen Technologie-Stacks ab: wie Agenten neue Fähigkeiten erwerben, wie Anwendungen mit Modellen verschiedener Anbieter kommunizieren, wie Agenten trainiert und bewertet werden und wo sie sicher ausgeführt werden.

„Vor einem Jahr startete die AAIF mit drei Projekten und der Überzeugung, dass agentische KI einen neutralen Ort braucht, um sich entfalten zu können. Heute hosten wir 10“, sagte Manik Surtani, CTO und Mitgründer der Agentic AI Foundation. Surtani zufolge entschieden sich vier verschiedene Unternehmen dafür, die Projekte einer neutralen Governance zu unterstellen. So erhält die Community einen gemeinsamen Ort, um Standards, Protokolle und Infrastruktur zu entwickeln, ohne dass ein einzelnes Unternehmen das Ergebnis kontrolliert.

Agent Skills

Agent Skills ist ein offenes Format, mit dem sich Agenten neue Fähigkeiten und Fachwissen vermitteln lassen. Skills bündeln Anweisungen, Skripte und Ressourcen so, dass Agenten sie wiederverwenden und bei Bedarf laden können. David Soria Parra, Mitentwickler und leitender Maintainer von MCP bei Anthropic, sagte, Anthropic habe Agent Skills vor einem Jahr eingeführt, um Entwicklern und Unternehmen einen offenen Standard an die Hand zu geben, mit dem sie leistungsfähigere Agenten erstellen können. Anthropic stelle den Standard nun der AAIF zur Verfügung, damit alle, die mit Skills arbeiten, die weitere Entwicklung mitgestalten können.

In einem Beitrag der Foundation zur Begrüßung des Projekts erklärte die AAIF, die Spezifikation sei als Open Source unter Apache 2.0 und CC BY 4.0 verfügbar, werde bereits von mehr als 70 Agentenplattformen unterstützt und für über 1 Million veröffentlichte Skills gebe es fast 280 Millionen Installationen. Dem Beitrag zufolge waren sieben Monate nach dem Start eine Million Skills im Verzeichnis skills.sh gelistet. Skills kommen in Softwareentwicklung, Marketing, Design, beim Schreiben und in der Forschung zum Einsatz. Die Foundation erklärte, dass Agent Skills bei der AAIF von einem Technischen Lenkungsausschuss betreut werde, dessen Kern aus Maintainerinnen und Maintainer verschiedener Organisationen bestehe, die dem Ausschuss in persönlicher Eigenschaft angehörten.

Open Responses

Open Responses ist eine offene Spezifikation für interoperable LLM-Schnittstellen, die mehrere Anbieter unterstützen und auf der OpenAI Responses API basieren. Laut der Foundation definiert sie ein gemeinsames Schema, einheitliche Streaming-Ereignisse und erweiterbare Werkzeuge. So können Entwickler Anfragen und Ausgaben einmal beschreiben und mit minimalem Übersetzungsaufwand bei verschiedenen Modellanbietern nutzen. Steve Coffey, Mitglied des technischen Teams bei OpenAI, sagte, das Projekt schließe sich der AAIF an, um deren Ziel weiter voranzubringen: Entwicklern den Bau von Produkten auf Basis von Sprachmodellen über einfache, einheitliche Schnittstellen zu erleichtern.

Ein Beitrag der Foundation zur Spezifikation beschreibt ein gemeinsames Format für Anfragen und Antworten, die über einen API-Endpunkt ausgetauscht werden, einschließlich Tool-Aufrufen und Streaming-Antworten. Die Spezifikation lässt Erweiterungen zu, die anhand anbieterspezifischer Namen gekennzeichnet werden, damit Funktionen verschiedener Implementierungen nicht miteinander kollidieren. Da sie auf die API angewendet wird, ist für ihre Einführung keine Änderung oder erneutes Training eines Modells erforderlich. Der Beitrag nennt zwei bestehende Implementierungen: Databricks Model Serving stellt für Claude, Gemini und von Databricks gehostete offene Modelle einen Open Responses-Endpunkt bereit und übersetzt Anfragen in das native Format des jeweiligen Anbieters. Vercel AI Gateway bietet eine OpenResponses API, über die Anwendungen Modelle über das Gateway mit einem gemeinsamen Endpunkt abrufen können.

OpenEnv

Die Foundation beschreibt OpenEnv als offenes Framework und Community-Hub zur Erstellung von Umgebungen für bestärkendes Lernen. Es basiert auf einem containerisierten Dienst, der eine Agentenschnittstelle, MCP und das von Trainingsbibliotheken verwendete Gym-Trainingsprotokoll bereitstellt. Ben Burtenshaw, Machine-Learning-Ingenieur bei Hugging Face, sagte, das Komitee hinter OpenEnv teile die Entwicklungen, die seine Mitglieder bei Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect und weiteren Organisationen erstellt und eingesetzt hätten.

Ein Beitrag der OpenEnv-Maintainer beschreibt die Architektur: Ein Client startet mit reset() eine Episode, übermittelt mit step() Aktionen und kann mit state() den Zustand abfragen. Die Ergebnisse umfassen eine Beobachtung, eine numerische Belohnung, den Abschlussstatus der Episode und Metadaten. In manchen Umgebungen werden Tools über MCP bereitgestellt, sodass sie sowohl von externen Agenten als auch während des Trainings verwendet werden können. Der Beitrag berichtet, dass Turing Calendar Gym auf OpenEnv entwickelt hat. Das Team gab an, dass die Aufgaben in rund 90 % der Fälle erfolgreich abgeschlossen wurden, wenn sie explizite Kalenderkennungen enthielten, verglichen mit rund 40 %, wenn dieselben Aufgaben in natürlicher Sprache beschrieben waren.

OpenEnv verfügt über ein unternehmensübergreifendes technisches Komitee und einen öffentlichen AAIF-Vorschlag, der einen herstellerneutralen Ort für die gemeinsame Umgebungsspezifikation vorsieht. Den Maintainer:innen zufolge umfassen die Roadmap-Prioritäten die Anbindung von Agenten-Frameworks an Trainingssysteme, die Validierung von Umgebungen, die Bereitstellung von Trainingsrezepten sowie die Unterstützung von Aufgabenstichproben, Lehrplänen und Evaluationen während des Trainings. Die einzelnen RFCs befinden sich in unterschiedlichen Phasen der Prüfung und Implementierung; es handelt sich also nicht um eine einzige bevorstehende Veröffentlichung.

OpenSandbox

OpenSandbox ist eine Sandbox-Plattform für KI-Anwendungen mit vielseitigen Einsatzmöglichkeiten. Sie bietet SDKs für mehrere Programmiersprachen, einheitliche Sandbox-APIs sowie Laufzeitumgebungen auf Basis von Docker und Kubernetes. Zu den Anwendungsfällen zählen Programmieragenten, GUI-Agenten, die Evaluation von Agenten, die Ausführung von KI-Code und das Training mit bestärkendem Lernen. „OpenSandbox wurde zwar bei Alibaba entwickelt, aber wir möchten nicht, dass seine Zukunft von einem einzelnen Unternehmen bestimmt wird“, sagte Xiaobin Xu, Leiter der Entwicklungsinfrastruktur bei Alibaba.

Ein Beitrag der Foundation, der das Projekt beschreibt, hält fest, dass OpenSandbox unter der Apache-2.0-Lizenz steht und sein Sandbox-Protokoll aus OpenAPI-Spezifikationen mit zwei Hauptbestandteilen besteht: einer Lebenszyklus-API zum Erstellen, Überprüfen, Pausieren, Fortsetzen, Erneuern, Erstellen von Snapshots und Löschen einer Sandbox sowie einer Ausführungs-API zum Ausführen von Befehlen und Code, Arbeiten mit Dateien, Offenhalten von Sitzungen und Erfassen von Ressourcenmesswerten. In jeder Sandbox läuft ein Ausführungsdaemon namens execd, der diese Aufgaben übernimmt. Die Laufzeit-Backends für Docker und Kubernetes verwenden dieselbe Lebenszyklusschnittstelle: Das Docker-Backend erstellt und verwaltet direkt einen Container, während das Kubernetes-Backend einen Workload und die dazugehörigen Ressourcen erstellt.

Hintergrund zur Foundation

Die Linux Foundation gab die Gründung der AAIF bekannt am 9. Dezember 2025. Zu den Gründungsbeiträgen gehörten das Model Context Protocol von Anthropic, goose von Block und AGENTS.md von OpenAI. Bei der Gründung waren Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft und OpenAI Platinum-Mitglieder. Die Linux Foundation erklärte damals, dass für MCP mehr als 10.000 Server veröffentlicht worden seien und AGENTS.md von mehr als 60.000 Open-Source-Projekten übernommen worden sei. Die AAIF bezeichnet sich als neutralen Ort für offene Standards, Protokolle und Infrastruktur im Bereich agentischer KI.