Die Skepsis gegenüber KI im Gesundheitswesen adressieren: Hindernisse überwinden, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten

Gesundheitsleiter sind bestrebt, KI zu nutzen, teilweise, um mit Wettbewerbern und anderen Branchen Schritt zu halten, aber vor allem, um die Effizienz zu steigern und die Patientenerfahrungen zu verbessern. Allerdings vertrauen nur 77% der Gesundheitsleiter darauf, dass KI ihrem Geschäft zugutekommt.

Während KI-Chatbots Routineaufgaben, Datenverarbeitung und Informationszusammenfassung hervorragend bewältigen, macht sich die stark regulierte Gesundheitsbranche vor allem Sorgen über die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten, die in diese Tools eingespeist und interpretiert werden. Ohne ordnungsgemäße Nutzung und Mitarbeiterausbildung werden Datenlecks zu zusätzlichen Bedrohungen.

Trotzdem planen 95% der Gesundheitsleiter, ihre KI-Budgets bis 2025 um bis zu 30% zu erhöhen, wobei große Sprachmodelle (LLMs) als eines der vertrauenswürdigsten Tools hervorgehen. Da LLMs ausgereift sind, haben 53% der Gesundheitsleiter bereits formale Richtlinien erlassen, um ihren Teams dabei zu helfen, sich an sie anzupassen, und weitere 39% planen, solche Richtlinien bald umzusetzen.

Für Gesundheitsanbieter, die ihre Kommunikationsdienste mit KI straffen, aber noch Bedenken haben, hier einige Empfehlungen, um die häufigsten Hindernisse zu überwinden.

1.   Trainieren Sie KI mit verlässlichen medizinischen Quellen

Während Gesundheitsleiter möglicherweise nicht direkt an der KI-Ausbildung beteiligt sind, müssen sie eine wichtige Rolle bei der Überwachung ihrer Implementierung spielen. Sie sollten sicherstellen, dass Anbieter von Chatbots ihre KI mit glaubwürdigen Quellen trainieren und regelmäßig aktualisieren.

Die reichen, strukturierten Daten, die durch obligatorische elektronische Gesundheitsakten (EHRs) erfasst werden, bieten umfangreiche Repositorien digitaler Gesundheitsdaten, die nun als Grundlage für die Ausbildung von KI-Algorithmen dienen können. Fortgeschrittene LLMs können medizinische Forschung, technische Analysen, Literaturübersichten und kritische Bewertungen verstehen. Allerdings zeigt neue Evidenz, dass die Konzentration auf eine geringere Anzahl von Überschneidungen die KI-Leistung maximiert, während die Trainingskosten niedrig bleiben.

2.   Stellen Sie sicher, dass die Datenpraktiken HIPAA-konform sind

Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt Standards für den Schutz sensibler Patientengesundheitsinformationen (PHI) fest. Um diesen Vorschriften zu entsprechen, sollten Gesundheitsleiter sicherstellen, dass Drittanbieter:

• Nur die minimale Menge an PHI erfassen, die zum Erreichen des Zwecks des Chatbots erforderlich ist.
• Zugriff auf PHI nur autorisiertem Personal mit starken Passwörtern und Authentifizierungsrichtlinien gewähren.
• Robuste Verschlüsselungstechniken verwenden, um PHI sowohl in Ruhe als auch während der Übertragung zu schützen.
• Notwendige Daten auf HIPAA-konformen Servern mit starken Zugriffskontrollen speichern.
• Sicherstellen, dass sie Geschäftsvereinbarungen (BAAs) abschließen, um HIPAA zu entsprechen.
• Um ihre Reaktionspläne für Sicherheitsvorfälle zu erfragen.

Gesundheitsleiter, die diese Tools nutzen, sollten regelmäßig Zugriffsberichte überprüfen – ein Schritt, der auch leicht mit KI automatisiert werden kann – und Warnungen an das Management senden, wenn ungewöhnliche Aktivitäten auftreten.

Darüber hinaus müssen sie eine klare und informierte Zustimmung von Patienten einholen, bevor sie deren PHI sammeln und nutzen. Wenn sie um Zustimmung bitten, sollten sie mitteilen, wie Patientendaten verwendet und geschützt werden.

3.   Gut gestaltete Schnittstellen, die die Arbeitsabläufe verbessern

Eines der größten Hindernisse bei der Umstellung auf obligatorische EHRs war die Benutzerfreundlichkeit der Technologie. Ärzte waren unzufrieden mit der Zeit, die sie für Büroarbeiten aufwenden mussten, als sie sich an die komplizierten Arbeitsabläufe anpassten, was ihr Risiko für berufliche Erschöpfung und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, die die Patientenbehandlung beeinträchtigen können, erhöhte.

Wenn Sie mit Drittanbietern zusammenarbeiten, sollten Sie ein Demo und eine zweite Meinung anfordern, bevor Sie ein KI-Plattform oder eine Softwarelösung auswählen. Vergessen Sie nicht, zu fragen, ob ihr Produkt Anpassungsmöglichkeiten bietet, die sich an aktuelle Programme anpassen, damit Sie die sofort verwendbaren Funktionen integrieren können, die am besten zu Ihren Arbeitsabläufen passen.

Benutzerorientierte Gestaltung und standardisierte Datenformate und -protokolle helfen dabei, einen nahtlosen Informationsaustausch zwischen Gesundheitstechnologie und KI-Plattformen zu ermöglichen. Mit diesen Standards können KI-Algorithmen sinnvoll in die klinische Versorgung in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen integriert werden. Etablierte Protokolle helfen auch dabei, dass diese Tools besser funktionieren, indem sie die Interoperabilität erleichtern und den Zugriff auf größere, vielfältigere Datensätze ermöglichen.

4.   Ordnungsgemäße Nutzung und Mitarbeiterausbildung

Eine Studie aus dem Jahr 2024 fand heraus, dass medizinische Ratschläge, die von “menschlichen Ärzten und KI” bereitgestellt wurden, tatsächlich umfassender, aber weniger empathisch waren als die, die von “menschlichen Ärzten” allein bereitgestellt wurden. Um diese Lücke zu schließen, müssen Gesundheitsleiter die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen und sicherstellen, dass eine ordnungsgemäße menschliche Überwachung und Intervention erfolgt.

Gesundheitsleiter können Chatbots in ihre Websites und Patienten-Apps einbetten, um den Nutzern einen sofortigen Zugriff auf medizinische Informationen zu bieten, was bei der Selbstdiagnose und Gesundheitsbildung hilft. Diese Tools können Patienten rechtzeitig daran erinnern, ihre Rezepte aufzufüllen, was den Patienten hilft, ihren Behandlungsplänen zu folgen. Sie können auch dabei helfen, Patienten nach der Schwere ihrer Erkrankung zu klassifizieren, was Gesundheitsanbietern hilft, Fälle zu priorisieren und Ressourcen effizient zuzuweisen.

Trotzdem können diese Tools noch immer “halluzinieren”, und es ist wichtig, dass ein menschlicher Validator bei komplexen Aufgaben involviert ist. Arbeiten Sie mit externen Experten zusammen, um Ihre Vision für KI-Kommunikationstools zu definieren und Ihre gewünschten Arbeitsabläufe zu erstellen. Sobald Sie sich auf Ihre Anwendungsfälle geeinigt haben, bieten operative und kulturelle Veränderungsprozesse – wie Kotters 8-Schritte-Veränderungsprozess – eine Straßenkarte für die Einführung von Mitarbeitern, was letztendlich die Patientenergebnisse verbessert.

5.   Bitten Sie den Chatbot, Fehler zu erkennen

Kein Geschäftsleiter möchte Fehler machen, aber die Gesundheitsbranche ist ein hochriskantes Umfeld, in dem sogar geringfügige Nachlässigkeiten zu schwerwiegenden Folgen führen können. Dennoch sind sogar die besten Kliniker nicht immun gegen medizinische Fehler. KI kann ein leistungsfähiges Werkzeug sein, um die Patientenversorgung zu verbessern, indem sie Fehler erkennt und Lücken füllt.

Eine Untersuchung aus dem Jahr 2023, die GPT-4 zur Transkription und Zusammenfassung eines Gesprächs zwischen einem Patienten und einem Kliniker verwendete, setzte den Chatbot später ein, um das Gespräch auf Fehler zu überprüfen. Während der Validierung wurde ein Fehler im Körpermasseindex (BMI) des Patienten erkannt. Der Chatbot stellte auch fest, dass die Patientennotizen keine Bluttests erwähnten, die bestellt wurden, noch die Begründung für die Bestellung.

Dieses Beispiel zeigt, dass KI als Ergänzung verwendet werden kann, um Ärzte bei KI-Halluzinationen, Auslassungen und Fehlern zu unterstützen, die zur Schulung und Verbesserung von KI-Anwendungen verwendet werden können.

Gesundheits-KI existiert, um Ärzte und Krankenschwestern zu unterstützen, Arbeitsabläufe zu straffen, den Patientenzugang zur Versorgung zu verbessern und Nachlässigkeiten zu minimieren. Während sie die Empathie, Intuition und reale Erfahrung, die menschliche Gesundheitsanbieter mitbringen, nicht vollständig ersetzen können, bieten diese Tools hervorragende analytische und zeitsparende Vorteile. Wenn Gesundheitsleiter sich die Zeit nehmen, um sicherzustellen, dass sie HIPAA-Vorschriften sorgfältig einhalten, transparent mit Patienten kommunizieren und eine ordnungsgemäße Mitarbeiterausbildung durchführen, können sie diese Tools sicher und zuversichtlich implementieren.