Die Skepsis gegenüber KI im Gesundheitswesen überwinden: Hindernisse für eine sichere Kommunikation überwinden

Führungskräfte im Gesundheitswesen sind bestrebt, KI zu nutzen, um mit Wettbewerbern und anderen Branchen Schritt zu halten, aber vor allem, um die Effizienz zu steigern und die Patientenerfahrung zu verbessern. Allerdings vertrauen nur 77% der Führungskräfte im Gesundheitswesen darauf, dass KI ihrem Unternehmen zugutekommt.

Während KI-Chatbots hervorragend darin sind, Routineaufgaben zu erledigen, Daten zu verarbeiten und Informationen zusammenzufassen, macht sich die stark regulierte Gesundheitsbranche vor allem Sorgen über die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten, die in diese Tools eingegeben und interpretiert werden. Ohne ordnungsgemäße Nutzung und Schulung der Mitarbeiter können Datenlecks zu zusätzlichen Bedrohungen werden.

Trotzdem planen 95% der Führungskräfte im Gesundheitswesen, ihre KI-Budgets bis 2025 um bis zu 30% zu erhöhen, wobei große Sprachmodelle (LLMs) als eines der vertrauenswürdigsten Tools hervorgehen. Da LLMs fortschreiten, haben bereits 53% der Führungskräfte im Gesundheitswesen formale Richtlinien erlassen, um ihren Teams zu helfen, sich an diese anzupassen, und weitere 39% planen, solche Richtlinien bald zu erlassen.

Für Gesundheitsdienstleister, die ihre Kommunikationsdienste mit KI rationalisieren möchten, aber noch Bedenken haben, gibt es hier einige Empfehlungen, um die häufigsten Hindernisse zu überwinden.

1.   Trainieren Sie KI mit zuverlässigen medizinischen Quellen

Obwohl Führungskräfte im Gesundheitswesen möglicherweise nicht direkt an der KI-Schulung beteiligt sind, müssen sie eine wichtige Rolle bei der Überwachung ihrer Implementierung spielen. Sie sollten sicherstellen, dass Anbieter von Chatbots ihre KI mit glaubwürdigen Quellen schulen und regelmäßig aktualisieren.

Die reichen, strukturierten Daten, die durch obligatorische elektronische Gesundheitsakten (EHRs) erfasst werden, bieten umfangreiche Repositorien für digitale Gesundheitsdaten, die nun als Grundlage für die Schulung von KI-Algorithmen dienen können. Fortgeschrittene LLMs können medizinische Forschung, technische Analysen, Literaturübersichten und kritische Bewertungen verstehen. Allerdings zeigt neue Evidenz, dass die Konzentration auf eine kleinere Anzahl von Schnittpunkten die KI-Leistung maximiert und gleichzeitig die Schulungskosten niedrig hält.

2.   Stellen Sie sicher, dass die Datenpraktiken den Anforderungen von HIPAA entsprechen

Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt Standards für den Schutz sensibler patientenbezogener Gesundheitsinformationen (PHI) fest. Um diesen Vorschriften zu entsprechen, sollten Führungskräfte im Gesundheitswesen sicherstellen, dass Drittanbieter:

• Nur die minimale Menge an PHI sammeln, die für den Zweck des Chatbots erforderlich ist.
• Zugriff auf PHI nur autorisiertem Personal mit starken Passwörtern und Authentifizierungsrichtlinien gewähren.
• Robuste Verschlüsselungstechniken verwenden, um PHI sowohl in Ruhe als auch bei der Übertragung zu schützen.
• Notwendige Daten auf HIPAA-konformen Servern mit starken Zugriffskontrollen speichern.
• Sicherstellen, dass sie Geschäftsvereinbarungen (BAAs) unterzeichnen, um HIPAA zu entsprechen.
• Ihren Reaktionsplan für Sicherheitsvorfälle anfordern.

Führungskräfte im Gesundheitswesen, die diese Tools nutzen, sollten regelmäßig Zugriffsberichte überprüfen – ein Schritt, der auch mit KI automatisiert werden kann – und Warnungen an die Geschäftsleitung senden, wenn ungewöhnliche Aktivitäten auftreten.

Darüber hinaus müssen sie von den Patienten vor der Erfassung und Verwendung ihrer PHI eine klare und informierte Zustimmung einholen. Wenn sie um Zustimmung bitten, sollten sie mitteilen, wie die Patientendaten verwendet und geschützt werden.

3.   Gut gestaltete Schnittstellen, die die Arbeitsabläufe verbessern

Eines der größten Hindernisse bei der Umstellung auf obligatorische EHRs war die Benutzerfreundlichkeit der Technologie. Ärzte waren unzufrieden mit der Zeit, die sie für Büroarbeiten aufwenden mussten, als sie sich an die komplizierten Arbeitsabläufe anpassten, was ihr Risiko für berufliche Erschöpfung und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, die die Patientenbehandlung beeinträchtigen können, erhöhte.

Wenn Sie mit Drittanbietern zusammenarbeiten, sollten Sie ein Demo und eine zweite Meinung anfordern, bevor Sie eine KI-Plattform oder Softwarelösung auswählen. Vergessen Sie nicht, zu fragen, ob ihr Produkt Anpassungen ermöglicht, die sich an Ihre aktuellen Programme anpassen, damit Sie die sofort verwendbaren Funktionen integrieren können, die Ihren Arbeitsabläufen am besten entsprechen.

Benutzerorientierte Gestaltung und standardisierte Datenformate und Protokolle helfen dabei, eine nahtlose Informationsübermittlung zwischen Gesundheitstechnologie und KI-Plattformen zu ermöglichen. Mit diesen Standards können KI-Algorithmen sinnvoll in die klinische Versorgung in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen integriert werden. Etablierte Protokolle helfen auch dabei, dass diese Tools besser funktionieren, indem sie die Interoperabilität erleichtern und den Zugriff auf größere, vielfältigere Datensätze ermöglichen.

4.   Ordnungsgemäße Nutzung und Mitarbeiterausbildung

Eine Studie aus dem Jahr 2024 ergab, dass medizinische Ratschläge, die von ‘menschlichen Ärzten und KI’ bereitgestellt wurden, tatsächlich umfassender, aber weniger empathisch waren als die von ‘menschlichen Ärzten’ allein. Um diese Lücke zu schließen, müssen Führungskräfte im Gesundheitswesen die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen und sicherstellen, dass eine ordnungsgemäße menschliche Überwachung und Intervention stattfindet.

Führungskräfte im Gesundheitswesen können Chatbots in ihre Websites und Patienten-Apps integrieren, um den Nutzern einen sofortigen Zugriff auf medizinische Informationen zu bieten, was bei der Selbstdiagnose und Gesundheitsbildung hilft. Diese Tools können Patienten rechtzeitig daran erinnern, ihre Rezepte zu erneuern, was hilft, dass Patienten ihren Behandlungsplänen folgen. Sie können auch Patienten nach der Schwere ihrer Erkrankung klassifizieren, was Gesundheitsdienstleistern hilft, Fälle zu priorisieren und Ressourcen effizient zuzuweisen.

Trotzdem können diese Tools immer noch “halluzinieren”, und es ist wichtig, dass ein menschlicher Validator bei komplexen Aufgaben involviert ist. Arbeiten Sie mit externen Experten zusammen, um Ihre Vision für KI-Kommunikationstools zu definieren und Ihre gewünschten Arbeitsabläufe zu erstellen. Sobald Sie sich auf Ihre Anwendungsfälle geeinigt haben, bieten Verfahren zur Veränderung von Betriebs- und Kulturprozessen – wie Kotters 8-Schritte-Veränderungsprozess – eine Straßenkarte für die Einführung von Mitarbeitern, was letztendlich die Patientenergebnisse verbessert.

5.   Bitten Sie den Chatbot, Fehler zu erkennen

Kein Geschäftsführer möchte Fehler machen, aber die Gesundheitsbranche ist ein hochriskantes Umfeld, in dem sogar kleine Nachlässigkeiten zu schwerwiegenden Folgen führen können. Dennoch sind sogar die besten Kliniker nicht immun gegen medizinische Fehler. KI kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um die Patientenversorgung zu verbessern, indem sie Fehler erkennt und Lücken füllt.

Eine Untersuchung aus dem Jahr 2023, bei der GPT-4 verwendet wurde, um ein Gespräch zwischen einem Patienten und einem Kliniker zu transkribieren und zusammenzufassen, und die dann den Chatbot verwendet, um das Gespräch auf Fehler zu überprüfen, hat während der Validierung einen Fehler im Körpermasseindex (BMI) des Patienten erkannt. Der Chatbot hat auch festgestellt, dass die Patientennotizen keine Bluttests erwähnten, die bestellt wurden, noch die Begründung für die Bestellung.

Dieses Beispiel zeigt, dass KI als Ergänzung verwendet werden kann, um Ärzten zu helfen, KI-Halluzinationen, Auslassungen und Fehler zu erkennen, die verwendet werden können, um KI-Anwendungen zu trainieren und zu verbessern.

KI im Gesundheitswesen dient dazu, Ärzte und Krankenpfleger zu unterstützen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, den Patienten den Zugang zu medizinischer Versorgung zu erleichtern und Nachlässigkeiten zu minimieren. Obwohl sie die Empathie, Intuition und reale Erfahrung, die menschliche Gesundheitsdienstleister mitbringen, nicht vollständig ersetzen können, bieten diese Tools hervorragende analytische und zeitsparende Vorteile. Wenn Führungskräfte im Gesundheitswesen sich Zeit nehmen, um sorgfältig die Einhaltung der HIPAA-Vorschriften, transparente Kommunikation mit Patienten und ordnungsgemäße Mitarbeiterausbildung sicherzustellen, können sie diese Tools sicher und zuversichtlich implementieren.