3 Wege, wie generative KI das Workforce-Management revolutioniert

Generative KI hat Schlagzeilen gemacht, weil sie die Unternehmenswelt durcheinanderbringt, aber Unternehmen, die arbeitslose Mitarbeiter beschäftigen, können auch die Vorteile dieser Technologie als Teil ihrer Workforce-Management-(WFM)-Prozesse nutzen. Laut einem aktuellen McKinsey & Company-Bericht hat generative KI das Potenzial, langweilige Aufgaben am Arbeitsplatz zu automatisieren, die bis zu 70% der Arbeitszeit der Mitarbeiter absorbieren, und ihnen so mehr Zeit für sinnvollere und erfüllendere Aufgaben gibt.

Ein wesentliches Problem im WFM ist die Betreuung von arbeitslosen Mitarbeitern. Diese Mitarbeiter haben oft hohe Fluktuationsraten und haben möglicherweise nicht die Möglichkeit oder den Wunsch, umfassende Software-Schulungen zu absolvieren. Hier kommt generative KI ins Spiel. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der alle Workforce-Management-Funktionen und tiefe Expertise im Bereich Compliance-Management oder Unternehmensrichtlinien durch einfache Gespräche zugänglich sind. Keine Menüs, keine komplizierten Schnittstellen – nur natürliche Dialoge, die Anfragen verstehen und ausführen. Dies ist revolutionär für die große Zahl von Frontline-Mitarbeitern, die normalerweise Sofortigkeit und Einfachheit bevorzugen.

Generative KI ist bereit, die Software-Nutzung zu revolutionieren und eine neue Ära einzuläuten, in der WFM für arbeitslose Mitarbeiter nahtlos intuitiv wird. Sie wird ihnen Zugang zu leistungsstarken WFM-Funktionen bieten und tiefe Expertise durch einfache konversationelle Interaktionen nutzen. Durch die Nutzung der Kraft der natürlichen Sprachverarbeitung und der intelligenten Automatisierung versteht generative KI nicht nur, sondern führt auch effektiv Benutzeranfragen aus.

Lassen Sie uns drei wichtige Wege erkunden, wie generative KI WFM-Prozesse verbessern kann.

#1: Personalisierter, wissensreicher und ausführbarer virtueller Assistent

Von Siri bis Alexa und darüber hinaus haben virtuelle Assistenten bereits eine prächtige Präsenz in unserem täglichen Leben – aber generative KI macht sie noch leistungsstärker und spezifischer in ihren Funktionen.

Wenn sie in eine WFM-Lösung eingebettet ist, kann ein KI-gesteuerter virtueller Assistent den Prozess der Quellensuche für Experteninformationen in ein einfaches Frage-und-Antwort-Dialog vereinfachen. Mit Zugang zu Wissensbasen im gesamten Unternehmen, der WFM-Plattform selbst und kuratierten Drittanbieterquellen – wie z. B. .gov-Websites für Compliance-Anfragen – kann ein generativer KI-Assistent sofortige Einblicke in Echtzeit beschaffen, die direkt auf Benutzerfragen antworten. Der virtuelle Assistent kann nicht nur Informationen beschaffen, sondern auch sofort auf diese Informationen reagieren.

Stundenarbeiter, insbesondere die in der Dienstleistungsbranche, können nicht an einen Computer oder Tablet gebunden werden. Und sie haben nicht die Zeit, um zu lernen, komplexe Backend-Software-Programme zu navigieren. Ein personalisierter, wissensreicher und ausführbarer generativer KI-Assistent wird diese Probleme lösen, indem er den Mitarbeitern ermöglicht, schnell auf die benötigten Informationen zuzugreifen und autonom auf diese Informationen zu reagieren. Dadurch wird es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und ihre Bindung an die Plattform zu erhöhen, um eine größere Produktivität zu erzielen.

Das bedeutet jedoch, dass es auch Datenschutz- und Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit einem generativen KI-Assistenten gibt. Administratoren müssen sicherstellen, dass die KI-Schnittstelle kontextbezogene Informationen liefert. Damit werden Mitarbeiter nicht versehentlich mit Informationen für Manageronly versorgt, und Manager werden nicht von sensitiven Einblicken ausgeschlossen, die für ihre spezifische Rolle kritisch sein können.

Da diese Technologien noch in einer frühen Entwicklungsphase sind, bergen sie auch das Potenzial für fehlerhafte Ausgaben oder „Halluzinationen“. Lösungen, die es ermöglichen, dass alle Daten in die Ergebnismenge aufgenommen werden, sind am stärksten gefährdet. Suchen Sie nach Lösungen, die die Datenquellen sorgfältig kuratieren, die dem virtuellen Assistenten zugänglich gemacht werden dürfen, wie z. B. vertrauenswürdige Regierungsseiten, einschließlich des US-Arbeitsministeriums, und Unternehmenshandbücher und Richtlinien.

 #2: Erleichterung von Mitarbeitern

Es reicht nicht aus, wenn ein generativer KI-Assistent einfach Informationen über die WFM-Plattform verbreitet; ein effektives Programm sollte auch Mitarbeitern helfen, WFM-Aufgaben automatisch über Sprach- oder Textbefehle auszuführen, um die Produktivität zu steigern.

Mitarbeiter könnten das System fragen, welche Schichten in dieser Woche offen sind, und automatisch eine Schicht beanspruchen. Manager würden automatisch über die Änderung des Zeitplans benachrichtigt. Die Konsultation mit einem virtuellen Assistenten wird auch für Manager unverzichtbar, da das Programm schnelle Einblicke in Geschäftsprozesse liefern kann, die eine bessere Verwaltung und Entscheidungsfindung ermöglichen. Wenn Manager sofortigen Zugang zu diesen Einblicken sowie empfohlenen nächsten Schritten haben, werden sie weniger fehleranfällig sein, da sie alle notwendigen Ressourcen direkt zur Verfügung haben. Auf diese Weise können sie ihre Mitarbeiter besser führen und das gesamte Unternehmen auf Erfolg vorbereiten.

#3: Coaching und Schulung von Mitarbeitern

Die Schulung neuer Mitarbeiter kann eine der lohnendsten Aspekte der Arbeit eines Managers sein – aber es kann auch einer der zeitaufwändigsten sein. Arbeitslose Mitarbeiter in arbeitsintensiven Branchen haben oft keine technische Expertise und können Schwierigkeiten haben, neue Technologien zu erlernen, insbesondere wenn diese Technologien eingeführt werden, um ein System zu ersetzen, mit dem sie möglicherweise seit Jahren gearbeitet haben.

Generative KI hat das Potenzial, die Mitarbeiterentwicklung und -schulung weiter zu straffen, indem sie es Mitarbeitern ermöglicht, Fragen zu stellen und Aktionen durch einfache Befehle auszuführen. Manager können schrittweise Anleitungen für die Ausführung wichtiger WFM-Aufgaben wie die Erstellung von Zeitplänen oder die Genehmigung von Ausnahmen von der Schicht erhalten. Mitarbeiter können Anleitungen erhalten, wie sie ihre Schichtpräferenzen einreichen, ihre Verfügbarkeit ändern, eine offene Schicht beanspruchen, Urlaub beantragen und viele andere wichtige Aufgaben. Mitarbeiter und Manager erhalten klare, direkte Antworten, und das System kann automatisch aufgrund der Antworten handeln, wodurch das Risiko von Fehlern reduziert und die Mitarbeiter in ihren Jobs produktiver werden.

Aspekte, die zu beachten sind: Vorsicht bei generativer KI

Generative KI hat unbestreitbares Potenzial, unsere Arbeitsprozesse zu verändern, aber sie wirft auch Bedenken hinsichtlich des Change-Managements auf. Unternehmen müssen die Zustimmung der Manager haben und ihnen helfen, zu verstehen, dass KI dazu gedacht ist, sie zu unterstützen, damit sie ihre Arbeit effektiv ausführen können: Entscheidungen erleichtern, mehr Zeit für die Schulung und das Coaching ihrer Teams verbringen und die Qualität der Kundeninteraktionen verbessern.

Während einige Tech-Führer Bedenken hinsichtlich der schnellen Entwicklung generativer KI geäußert haben, ist klar, dass es einen wachsenden Bedarf an diesen Technologien gibt, insbesondere in arbeitsintensiven Branchen wie Einzelhandel und Gastgewerbe. Wie bei jeder neuen Technologie gibt es auch bei der Einführung generativer KI Hürden zu überwinden, aber viele Unternehmen legen bereits den Grundstein, indem sie KI in ihre Workforce-Management-Prozesse integrieren. WFM-Lösungen, die mehrere KI-Techniken wie Machine Learning, Optimierung und generative KI umfassen, können Unternehmen dabei helfen, die Arbeits-effizienz und die Mitarbeiterbindung zu transformieren.