3 Wege, wie generative KI das Workforce-Management revolutioniert

Generative KI hat Schlagzeilen gemacht, weil sie die Unternehmenswelt durcheinanderbringt, aber auch Unternehmen, die beschäftigungslose Arbeiter beschäftigen, können von den Vorteilen dieser Technologie im Rahmen ihrer Workforce-Management-(WFM)-Prozesse profitieren. Laut einem aktuellen McKinsey-&-Company-Bericht hat generative KI das Potenzial, langweilige Aufgaben am Arbeitsplatz zu automatisieren, die bis zu 70% der Arbeitszeit der Mitarbeiter absorbieren, und ihnen so mehr Zeit für sinnvollere und erfüllendere Aufgaben gibt.

Eine der größten Herausforderungen im WFM ist die Betreuung von beschäftigungslosen Arbeitern. Diese Mitarbeiter haben oft hohe Fluktuationsraten und möglicherweise nicht die Möglichkeit oder den Wunsch, umfassende Software-Schulungen zu absolvieren. Hier kommt generative KI ins Spiel. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der alle Workforce-Management-Funktionen und tiefere Expertise im Bereich Compliance-Management oder Unternehmensrichtlinien über einfache Gespräche zugänglich sind. Keine Menüs, keine komplizierten Schnittstellen – nur natürliche Dialoge, die Anfragen verstehen und ausführen. Dies ist revolutionär für die große Gruppe von Mitarbeitern im Frontline-Bereich, die normalerweise Sofortigkeit und Einfachheit bevorzugen.

Generative KI ist darauf vorbereitet, die Software-Interaktion zu revolutionieren und eine neue Ära einzuläuten, in der WFM für beschäftigungslose Arbeiter nahtlos intuitiv wird. Sie wird ihnen Zugang zu leistungsstarken WFM-Funktionen und tiefere Expertise durch einfache konversationelle Interaktionen bieten. Durch die Nutzung der Kraft der natürlichen Sprachverarbeitung und intelligenter Automatisierung versteht generative KI nicht nur, sondern führt auch effektiv Benutzeranfragen aus.

Lassen Sie uns drei wichtige Wege erkunden, wie generative KI WFM-Prozesse verbessern kann.

#1: Personalisierter, wissensreicher und handlungsfähiger virtueller Assistent

Von Siri bis Alexa und darüber hinaus haben virtuelle Assistenten bereits eine prägnante Präsenz in unserem täglichen Leben – aber generative KI macht sie noch leistungsstärker und spezifischer in ihren Funktionen.

Wenn in einer WFM-Lösung eingebettet, kann ein KI-gesteuerter virtueller Assistent den Prozess der Quellen von Fachinformationen in ein einfaches Frage-und-Antwort-Dialog vereinfachen. Mit Zugang zu Wissensbasen über das gesamte Unternehmen, die WFM-Plattform selbst und kuratierte Drittanbieterquellen – wie .gov-Websites für Compliance-Anfragen – kann ein generativer KI-Assistent Echtzeit-Einblicke beschaffen, die direkt auf Benutzerfragen antworten. Nicht nur kann der virtuelle Assistent Informationen beschaffen, sondern auch sofort auf der Grundlage dieser Informationen handeln.

Stundenarbeiter, insbesondere die in der Dienstleistungsbranche, können nicht an einen Computer oder Tablet gebunden sein. Und sie haben nicht die Zeit, um komplexe Backend-Software-Programme zu erlernen. Ein personalisierter, wissensreicher und handlungsfähiger generativer KI-Assistent wird diese Probleme lösen, indem er Arbeitern ermöglicht, schnell auf die benötigten Informationen zuzugreifen und autonom auf diese Informationen zu handeln. Auf diese Weise wird es die Fähigkeiten der Mitarbeiter stärken und ihre Einbindung in die Plattform erhöhen, um eine größere Produktivität zu erzielen.

Es gibt jedoch auch Datenschutz- und Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit einem generativen KI-Assistenten. Administratoren müssen sicherstellen, dass die KI-Schnittstelle kontextuelle Informationen liefert. Damit werden Mitarbeiter nicht versehentlich mit manager-spezifischen Informationen versorgt, und Manager werden nicht von sensitiven Einblicken ausgeschlossen, die für ihre spezifische Rolle kritisch sein können.

Da diese Technologien sich in einem frühen Entwicklungsstadium befinden, bergen sie auch das Potenzial für fehlerhafte Ausgaben oder “Halluzinationen”. Lösungen, die es ermöglichen, dass jede Daten in den Ergebnissatz aufgenommen werden, sind am stärksten gefährdet. Suchen Sie nach Lösungen, die die Datenquellen sorgfältig kuratieren, die dem virtuellen Assistenten zugänglich gemacht werden dürfen, wie vertrauenswürdige Regierungsseiten, einschließlich des US-Arbeitsministeriums, und Unternehmenshandbücher und Richtlinienleitfäden.

#2: Erleichterung von Mitarbeiterhandlungen

Es reicht nicht aus, wenn ein generativer KI-Assistent einfach Informationen über die WFM-Plattform verbreitet; ein effektives Programm sollte auch Mitarbeitern helfen, WFM-Aufgaben über Sprach- oder Textbefehle automatisch auszuführen, um die Produktivität zu steigern.

Mitarbeiter könnten das System fragen, welche Schichten in dieser Woche offen sind, und automatisch eine Schicht beanspruchen. Manager würden automatisch über die Änderung des Zeitplans benachrichtigt. Die Konsultation mit einem virtuellen Assistenten wird auch für Manager unerlässlich, da das Programm schnelle Einblicke in Geschäftsprozesse liefern kann, die eine bessere Verwaltung und Entscheidungsfindung ermöglichen. Wenn Manager sofortigen Zugang zu diesen Einblicken sowie empfohlenen nächsten Schritten haben, werden sie weniger anfällig für Fehler, da sie alle notwendigen Ressourcen direkt zur Verfügung haben. Auf diese Weise können sie ihre Mitarbeiter besser führen und das gesamte Unternehmen auf den Weg zum Erfolg bringen.

#3: Schulung und Coaching von Mitarbeitern

Die Schulung neuer Mitarbeiter kann eine der lohnendsten Aspekte der Arbeit eines Managers sein – aber sie kann auch eine der zeitaufwändigsten sein. Beschäftigungslose Arbeiter in arbeitsintensiven Branchen haben oft keine technische Expertise und können Schwierigkeiten haben, neue Technologien zu erlernen, insbesondere wenn diese Technologien eingeführt werden, um ein System zu ersetzen, mit dem sie möglicherweise Jahre gearbeitet haben.

Generative KI hat das Potenzial, die Mitarbeiterentwicklung und -schulung weiter zu rationalisieren, indem sie es Mitarbeitern ermöglicht, Fragen zu stellen und Aktionen durch einfache Befehle auszuführen. Manager können schrittweise Anleitungen für die Ausführung wichtiger WFM-Aufgaben wie die Erstellung von Zeitplänen oder die Genehmigung von Ausnahmen von der Schicht erhalten. Mitarbeiter können Anleitungen erhalten, wie sie ihre Schichtpräferenzen einreichen, ihre Verfügbarkeit ändern, eine offene Schicht beanspruchen, Urlaub beantragen und viele andere wichtige Aufgaben. Mitarbeiter und Manager erhalten maßgeschneiderte Antworten basierend auf dem Mitarbeiterhandbuch, den Arbeitsstandards und dem Schulungsinhalt ihres Unternehmens.

Mitarbeiter und Manager erhalten klare, direkte Antworten, und das System kann automatisch aufgrund der Antworten handeln, wodurch das Risiko von Fehlern reduziert und die Mitarbeiter in ihrer Arbeit produktiver werden.

Aspekte, die zu berücksichtigen sind: Vorsicht bei generativer KI

Generative KI hat unbestreitbares Potenzial, unsere Arbeitsprozesse zu verändern, aber sie wirft auch Bedenken hinsichtlich des Change-Managements auf. Unternehmen müssen die Zustimmung der Manager haben und ihnen helfen, zu verstehen, dass KI dazu da ist, sie zu unterstützen, damit sie ihre Arbeit effektiv ausführen können: Entscheidungen erleichtern, mehr Zeit für die Schulung und das Coaching ihrer Teams aufwenden und die Qualität der Kundeninteraktionen verbessern.

Während einige Technologie-Führer Bedenken hinsichtlich der schnellen Entwicklung generativer KI geäußert haben, ist es offensichtlich, dass es einen wachsenden Bedarf an diesen Technologien gibt, insbesondere in arbeitsintensiven Branchen wie Einzelhandel und Gastgewerbe. Wie bei jeder neuen Technologie gibt es Hürden zu überwinden, wenn man generative KI einführt, aber viele Unternehmen legen bereits den Grundstein, indem sie KI in ihre Workforce-Management-Prozesse integrieren. WFM-Lösungen, die mehrere KI-Techniken wie Machine Learning, Optimierung und generative KI umfassen, können Unternehmen dabei helfen, die Arbeitsproduktivität und die Mitarbeiterbindung zu transformieren.

In der Annahme von generativer KI, aber viele Unternehmen legen bereits den Grundstein, indem sie KI in ihre Workforce-Management-Prozesse integrieren. WFM-Lösungen, die mehrere KI-Techniken wie Machine Learning, Optimierung und generative KI umfassen, können Unternehmen dabei helfen, die Arbeitsproduktivität und die Mitarbeiterbindung zu transformieren.