2026 ist das Jahr der AI-Konsolidierung

Der Wettbewerb um künstliche Intelligenz dreht sich nicht mehr um Modell- oder Software-Intelligenz. Es geht um Verteilung und Vertrauen.

Das ist mein Fazit aus der Lancierung des Frontier-Alliance-Programms von OpenAI, das das AI-Labor mit vier großen Beratungsunternehmen – KPMG, BCG, Capgemini und Accenture – zusammenbringt, um seine Lösungen in die Vorstände der größten Unternehmen der Welt zu bringen.

Im Rahmen der Partnerschaft schickt OpenAI seine Ingenieure in die Beratungsunternehmen, um die Einführung bei ihren großen Kundenbasen zu unterstützen. Mit anderen Worten: OpenAIs Modelle kommen jetzt mit einem dedizierten, tief verbundenen Unternehmensverteilungsnetzwerk.

Der Wert von AI hat sich zu Verteilung verschoben

Dies ist ein Schuss vor den Bug für alle AI-Unternehmen. Es zeigt, dass der Wettbewerb auf eine neue Strecke umgezogen ist: Produkte in großen Unternehmen zu integrieren, um von Tag eins an Auswirkungen und Skalierbarkeit zu erzielen, anstatt einzelne Nutzer zu gewinnen.

Einfach ausgedrückt: Wenn Sie AI im großen Maßstab liefern wollen, ist es viel besser, Ihr Produkt in Plattformen wie Workday oder Salesforce zu integrieren, die bereits Millionen von Geschäftsnutzern bedienen, als versuchen, diese Unternehmen einzeln zu bedienen.

OpenAI versteht dies offensichtlich. Wie es in der ersten Zeile seines Blog-Beitrags über die Alliance heißt: “Der limitierende Faktor für die Wertschöpfung durch AI in Unternehmen ist nicht die Modell-Intelligenz, sondern wie Agenten in ihren Organisationen aufgebaut und ausgeführt werden”.

Aber warum benötigt OpenAI die großen Beratungsunternehmen überhaupt? Das bringt uns zum zweiten Punkt: Vertrauen. Vorstände suchen nicht nur nach den intelligentesten Modellen, Agenten oder Software. Sie suchen nach AI, die sie in komplexen Unternehmensumgebungen vertrauen können. Die Einsätze sind hoch, und sie wollen Ergebnisse – keine weiteren Pilotprojekte.

Und wenn Menschen etwas brauchen, das sie vertrauen können, gehen sie nicht zu einem Händler, den sie noch nie verwendet haben. Sie gehen zum großen, vertrauten Laden. In der Unternehmenswelt bedeutet das in der Regel die großen Beratungsunternehmen. Sie sind die Namen, mit denen Unternehmen wiederholt Geschäfte gemacht haben.

Einsame Start-ups sind in Schwierigkeiten

Dies lässt kleinere AI-Start-ups verwundbar zurück. AI hat ein Stadium erreicht, in dem Vertrauen in all seinen Formen zu einer der größten Barrieren für die Einführung und Skalierbarkeit wird.

Wir können das in den Daten sehen. Laut KPMG arbeiten 47 Prozent der Führungskräfte mit “etablierten, verlässlichen Technologiepartnern” zusammen, um ihre AI-Lösungen zu entwickeln. Und selbst dann sagten 63 Prozent, dass sie immer noch eine menschliche Überprüfung der agierenden Ausgabe benötigten.

Vertrauen war auch ein Thema, das ich von den Teilnehmern der jüngsten HumanX-Konferenz in San Francisco gehört habe.

Al Gore, der ehemalige US-Vizepräsident, argumentierte für einen öffentlichen verfassungsrechtlichen Rahmen für jedes große AI-Unternehmen, damit die Öffentlichkeit Vertrauen in die Systeme aufbauen kann, die es verwendet. Ray Kurzweil, der führende Computerwissenschaftler, machte einen ähnlichen Punkt: Viele Menschen verstehen immer noch nicht die exponentielle Natur dessen, was passiert, und das wirft meiner Meinung nach eine Reihe von Vertrauensproblemen auf.

Die kommerzielle Implikation ist offensichtlich: Wenn Vertrauen zum entscheidenden Faktor bei Unternehmens-Entscheidungen über AI-Käufe wird, beginnen kleinere und neuere Spieler mit einem ernsthaften Nachteil. Wenn selbst OpenAI (zuletzt mit einem Wert von 852 Milliarden Dollar) effektiv zugibt, dass es weder das Netzwerk noch das Vertrauen hat, um seine eigene Technologie zu verkaufen und zu integrieren, welche Chance hat dann ein Start-up mit zwanzig Mitarbeitern wirklich?

Es wird immer deutlicher, dass Start-ups zunehmend Schwierigkeiten haben werden, an Unternehmen zu verkaufen, gerade zu dem Zeitpunkt, an dem AI-Unternehmen erkennen, dass der beste Weg auf den Markt die Integration in Unternehmen ist, die bereits eine Kundenbasis haben.

Start-ups müssen integrierbar und verteidigbar sein

Die Lösung für Start-ups ist einfach: Konsolidieren und das schnell tun.

Für Start-ups bedeutet das, eine Übernahme anzustreben, entweder durch die Integration in eine große Unternehmens-Technologie-Plattform, durch die Übernahme von Fähigkeiten durch ein Beratungsunternehmen oder durch den direkten Verkauf an die AI-Führer selbst. Diese drei Gruppen werden den größten Teil der Verteilung kontrollieren, und jeder, der außerhalb bleibt, wird bald unter Druck geraten.

Aber dies ist keine Einbahnstraße. Die Käufer werden auch enorm profitieren, indem sie innovative, bahnbrechende AI-getriebene Technologie übernehmen. Dies gibt großen Unternehmen die Möglichkeit, diese unternehmerische Kreativität direkt von der Stange zu kaufen, anstatt sie im Unternehmen entwickeln zu müssen, was oft in einer langsameren Organisation schwierig ist.

Deshalb werden wir bald eine Welle von Fusionen und Übernahmen sehen. Es ist die mächtige Kulmination dieser beiden unterschiedlichen Kräfte: Erstens, AI-Unternehmen erkennen, dass der beste Weg auf den Markt die Integration in Unternehmen ist, die bereits eine Kundenbasis haben. Und zweitens, diese Unternehmen wollen von langjährigen Partnern kaufen, denen sie vertrauen.

Deshalb denke ich, dass es durchaus möglich ist, dass bis zum Ende des Jahres bis zu 90 Prozent der AI-Start-ups aufgekauft oder aus dem Markt gedrängt worden sein werden. Das mag dramatisch klingen, aber Angst ist eine mächtige Kraft. Und viele Start-ups werden erkennen, dass sie ohne Verteilungsnetzwerk und vertrauenswürdige Marke nicht im großen Maßstab mithalten können, wenn der AI-Markt gereift ist.

Wenn das zutrifft, dann gibt es wichtige Lektionen für Start-ups zu lernen. Wenn das Ziel darin besteht, in eine Unternehmensplattform zu passen, geht das Spiel nicht mehr darum, das fortschrittlichste AI-Modell oder die cleverste Hülle zu haben. Es geht darum, die Technologie zu haben, die sich gut verteilen lässt: die Dinge, die relativ günstig, modell-agnostisch, tief verteidigbar und in einer Unternehmensumgebung holistisch funktionieren.

Ihre Plattform muss sich mit minimaler Reibung in Abteilungen und Systeme einfügen und holistisch über sie hinweg funktionieren, damit Unternehmen nicht für jede Aufgabe einen neuen Anbieter benötigen. Ebenso sind Sie, wenn Sie nicht modell-agnostisch sind, eine Komplikation und ein Risiko. Sie müssen in der Lage sein, mit jedem Modell eines Unternehmens zusammenzuarbeiten, während Sie gleichzeitig die Flexibilität haben, um das nächste DeepSeek-ähnliche Durcheinander zu überleben.

Die Welt der AI wird sich bald ändern. In ein paar Jahren werden wir zurückblicken und sehen, dass 2026 das Jahr der AI-Konsolidierung war. Ich erwarte, dass nur eines von zehn Start-ups unabhängig bis zum Ende des Jahres existieren wird. Für den Rest wird die Wahl einfach sein: ein Zuhause finden oder aus dem Markt gedrängt werden.