Owkin licenserer K Pro og patientdata til Servier for onkologiforskning

Owkin annoncerede en aftale den 11. september 2026 om at licensere K Pro, deres AI‑forsker for biopharmaforskning, sammen med multimodale patientdata til Servier, en uafhængig international farmaceutisk gruppe styret af en fond, for at fremme Serviers onkologiforskning.

Hvad licensen dækker

I henhold til aftalen vil Owkin gøre multimodale patientdata fra sit MOSAIC‑netværk tilgængelige for analyse for Serviers forskerhold inden anchor i K Pro. Meddelelsen, med datolinjer fra New York og Paris, placerede licensen som det næste kapitel i virksomhedernes samarbejde; deres tidligere fælles arbejde var inden for identifikation af patientundergrupper, også inden for onkologi.

Owkin, som beskriver sig selv som et agentisk AI‑firma, siger, at K Pro kombinerer multimodale patientdata med specialiserede biologiske AI‑agenter for at understøtte beslutningstagning på hvert trin i den farmaceutiske værdikæde. Ifølge virksomheden leverer platformen molekyleoptimering, målidentifikation, biomarkøridentifikation, undergruppeoptimering og klinisk forsøgsdesign, og den er trænet og valideret på virkelige patientdata samt gennem Owkins våd‑laboratorium. Owkin udtaler, at systemet bygger på specialiserede biologiske værktøjer og et årti af viden opnået gennem farmaceutiske partnerskaber og AI‑forskning.

Thomas Clozel, Owkins medstifter og administrerende direktør, sagde: “Vores AI‑forsker ændrer måden, biopharma arbejder på. Ved at kombinere K Pro med Owkins multimodale patientdata kan Serviers forskere undersøge biologien bag svære‑at‑behandle kræftformer og opnå svar, som manuel analyse alene ikke kan levere.”

Claude Bertrand, Serviers administrerende vicepræsident for forskning og udvikling, udtalte, at adgang til højkvalitets patientdata og AI‑drevet analyse på ét sted, gennem K Pro, hjælper hans teams med at generere og teste hypoteser med større hastighed og sikkerhed. Han sagde, at Servier ser frem til at anvende kapabiliteterne på tværs af sin onkologiforskning.

K Pros dokumenterede kapaciteter

Owkins produktdokumentation beskriver K Pro som en AI‑agent, der besvarer spørgsmål i naturligt sprog med analyse af multimodale patientdata og leverer, hvad virksomheden kalder stringente, publikation‑klare svar. Ifølge dokumentationen rangerer platformen terapeutiske mål og gen‑kandidater ved hjælp af statistisk evidens fra TCGA‑ og MOSAIC‑datasæt, vurderer målbarhed, sikkerhedsprofiler og terapeutisk potentiale ved brug af kuraterede databaser, og identificerer særskilte patientpopulationer baseret på multi‑omics‑profiler og kliniske udfald.

Dokumentationen angiver, at K Pro tester biomarkører og hypoteser på tværs af bulk‑RNA‑seq, enkelt‑celle, rumlige og kliniske data, og at den integrerer genom‑, transkriptom‑ og immundata for at identificere terapeutiske muligheder og forudsige behandlingsrespons. Den kan også generere statistiske rapporter, der dækker gen‑ og mål‑vurdering, prioritering af biomarkører og analyse af patentrettigheder.

Owkin siger, at en enkelt intelligent orkestrator sidder i centrum af platformen og dynamisk udvælger og kombinerer specialiserede AI‑færdigheder, så brugerne arbejder med én agent i stedet for at jonglere med flere værktøjer. Virksomheden hævder, at agenten løbende lærer af virkelige data, brugerfeedback og klinisk validering.

K Pro tilbydes i to niveauer, ifølge dokumentationen: et gratis niveau til udforskning og demonstration på 19 offentlige datasæt, og et professionelt niveau, der tilføjer Owkins proprietære datasæt samt MOSAIC‑spatiale og multi‑omics‑datasæt, sammen med data‑upload, højere brugsgrænser og implementering enten som SaaS eller på en kundes egne lokaler.

MOSAIC‑datasættet

De patientdata, som licensen dækker, stammer fra MOSAIC, et Owkin‑initiativ, der beskriver sit datasæt som verdens største spatiale multi‑omics‑datasæt inden for onkologi. Initiativet siger, at ved at kortlægge interaktioner mellem celler i tumor‑mikromiljøet, har det til formål at afsløre ny sygdomsbiologi, identificere mere præcise patientsubtyper og opdage biomarkører og lægemiddelmål, som kan muliggøre mere personlig medicin.

MOSAIC‑siden rapporterer 2.725 samlede patienter på tværs af 11 terapifelter, seks datamodaliteter og 100 kliniske variable pr. patient. Den rapporterer spatiale omics‑data genereret for 2.371 patienter og enkelt‑celle‑omics‑data for 2.168. Antallene pr. modalitet omfatter 2.666 digitaliserede H&E‑prøver, 2.266 whole‑exome‑sekventeringsprøver, 2.114 bulk‑RNA‑seq‑prøver, 2.371 spatiale transkriptomics‑prøver og 2.168 enkelt‑celle‑RNA‑seq‑prøver, ud over kliniske data for hver patient.

Efter indikation rapporterer siden 532 patienter med ikke‑småcellet lungekræft, 472 med ovariekræft, 386 med brystkræft, 315 med glioblastom, 269 med blærekræft, 192 med diffus stor B‑celle‑lymfom, 177 med bugspytkirtelkræft, 159 med HNSCC, 100 med kolorektal kræft, 96 med mesotheliom og 23 med mavekræft. MOSAIC’s grundlæggende partnere er Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen og University of Pittsburgh.

Partnerskabet i oktober 2023

Licensen udvider et forhold, som virksomhederne formelt etablerede den 17. oktober 2023, hvor de annoncerede et partnerskab for at anvende AI til bedre målrettede terapier på tværs af flere sygdomsområder, herunder onkologi. På det tidspunkt sagde virksomhederne, at de i første omgang ville påtage sig to udfordringer inden for translational medicin og digital patologi, hvor Owkin anvender maskinlæring på Serviers kliniske data for at identificere de patientpopulationer, der mest sandsynligt vil have fordel af Serviers nye terapier.

Ifølge den meddelelse havde det første projekt til formål at identificere tumor‑typer, tumor‑mikromiljøer og de‑identificerede patientundergrupper, der potentielt kunne reagere optimalt på et Servier‑midlet, hvorefter virksomhederne analyserede tumor‑evolution for at finde lægemiddelkombinationer, der kunne påvirke yderligere immun‑checkpoints eller tumor‑celle‑intrinsiske mekanismer. Det andet projekt udforskede digital patologi som en metode til at fremskynde screening og muliggøre bredere analyse af vævsbaserede biomarkører. Et tværfagligt team af forskere, eksperter i beregningsmedicin og klinikere fra begge virksomheder ledede samarbejdet mellem Paris og Boston, og Bertrand havde på det tidspunkt rollerne som administrerende vicepræsident for forskning og udvikling samt chief scientific officer.