Partnerskaber

Phylo indgår partnerskab med Bayer om Biomni Lab-AI-agenter til lægemiddelforskning

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Phylo, Inc. meddelte den 22. oktober 2026, at virksomheden indgår partnerskab med Bayer om at implementere Biomni Lab, Phylos agentbaserede AI-platform, for at fremskynde videnskabelig forskning og evaluering. Bayer-forskere får fuld adgang til platformen til arbejdsgange inden for lægemiddeludvikling, hvor de samler evidens fra litteratur og omikdata.

Partnerskabet med Bayer

I henhold til aftalen giver Phylo Bayer fuld adgang til sin agentbaserede platform. Ifølge Phylo hjælper platformen Bayer-forskere med at samle videnskabelig litteratur, biomedicinske data og analytiske metoder i ét miljø, hvilket mindsker det manuelle arbejde med at indsamle og vurdere evidens. Bayers arbejdsgange vil fokusere på at samle evidens fra litteratur og omikdata til lægemiddeludvikling.

Sai Jasti, Senior Vice President og chef for datavidenskab og kunstig intelligens hos Bayer Pharmaceuticals R&D, sagde, at partnerskabet “afspejler vores overbevisning om, at AI bør udvide den videnskabelige nysgerrighed og ikke blot sætte fart på rutinearbejdet”. Jasti sagde, at en AI-partner, der arbejder grundigt i hvert trin, gør det muligt for Bayer-forskere at overveje flere idéer og stille mere ambitiøse spørgsmål, med det erklærede mål at bringe nye lægemidler hurtigere ud til patienterne.

Ifølge Phylo kan platformens arbejdsgange efterprøves: Hvert resultat bevarer sin underliggende kontekst, så forskere kan gennemgå kilderne, metoderne og udførelsen bag resultatet og anvende deres egen videnskabelige dømmekraft.

Kexin Huang, ph.d., medstifter og administrerende direktør for Phylo, sagde: “Hvis agentbaseret AI skal gøre en forskel inden for forskning, skal den vinde tillid hos de forskere, der udfører arbejdet.” Huang kaldte Bayers valg af Biomni Lab en stærk anerkendelse af den grundighed og de AI-funktioner, Phylo har indbygget i platformen, og beskrev virksomhedens vision om et AI-baseret operativsystem til biofarmaceutisk forskning og udvikling, hvor hver forsker kan styre et hold af AI-agenter, der arbejder med komplekse forskningsspørgsmål. Huang sagde, at Phylo med Bayer vil vise, hvad der bliver muligt, når AI-funktioner kombineres med dyb videnskabelig ekspertise.

Biomni Lab-platformen

Phylo betegner Biomni Lab som det første integrerede biologiske miljø, en kategori, som virksomheden definerer som ét samlet arbejdsområde, hvor forskere kan søge i litteratur, udforme eksperimenter, analysere biologiske data, fortolke resultater og planlægge de næste skridt. Ifølge Phylos produktside for Biomni Lab understøtter platformen forskning inden for lægemiddeludvikling, genomik, bioinformatik og multiomik og er udviklet til laboratorieforskere, beregningsbiologer, bioinformatikere, translationelle forskere og forsknings- og udviklingsteams inden for biovidenskab. Enkeltstående forskere kan bruge platformen til at undersøge videnskabelige spørgsmål og udføre analyser, mens tværfaglige teams kan samarbejde på tværs af data, litteratur og forskningsarbejdsgange.

I sin dokumentation sammenligner Phylo Biomni Lab med generelle LLM’er og AI-assistenter og beskriver platformen som målrettet biologi og forskning og udvikling inden for biovidenskab: Forskere definerer spørgsmål, udformer eksperimenter, udfører analyser og fortolker resultater sammen med AI-agenter. For at sikre pålidelighed angiver platformen kilder og linker til originalkilder, når den henviser til videnskabelig litteratur, og bevarer værktøjerne, koden, metodologien og oplysningerne om udførelsen bag hver analyse, så forskere kan undersøge fremgangsmåden, kontrollere resultaterne og gentage arbejdsgangen. Dokumentationen understreger, at forskere, som ved alt videnskabeligt arbejde med AI-assistance, bør gennemgå resultaterne ved hjælp af relevant videnskabelig dømmekraft.

Phylos erhvervsversion, Biomni Lab for Enterprise, tilbyder dedikeret infrastruktur, specialtilpassede agenter, avancerede sikkerhedsfunktioner og prioriteret support til større organisationer inden for biovidenskab. Den kan desuden forbindes med en organisations egne forskningsdata, værktøjer og processer på tværs af tværfaglige arbejdsgange. Det administrerede produkt deler sin forskningshistorik med open source-projektet Biomni, der opstod på Stanford og stiller fællesskabets kode til rådighed, så forskere og udviklere selv kan hoste og tilpasse den. Biomni Lab tilføjer et administreret forskningsmiljø, samarbejdsfunktioner, skalerbar infrastruktur og løbende opdaterede funktioner.

Ifølge Phylo understøtter Biomni Lab lægemiddeludvikling fra tidlig forskning og målvalidering til forskning i lægemiddelkandidater, præklinisk analyse og generering af klinisk evidens. De nævnte anvendelser omfatter sammenfatning af sygdomsbiologi, analyse af omikdata, prioritering og evaluering af mål, undersøgelse af biologiske strukturer og kandidater samt gennemgang af klinisk evidens. Genomikdækningen omfatter forskning i human genetik, annotering af varianter, prioritering af kausale gener, RNA-seq-analyse, enkeltcelleanalyse og rumlig transkriptomik. Forskere kan formulere et videnskabeligt mål i naturligt sprog og derefter gennemgå den resulterende metodologi, kode, visualiseringer og fortolkning.

Arbejdsgange inden for bioinformatik og multiomik omfatter genomik, transkriptomik, proteomik, enkeltcelledata og rumlig biologi. Forskere kan planlægge og udføre beregningsmæssige analyser, arbejde med datasæt, fortolke resultater, oprette visualiseringer og generere rapporter, samtidig med at koden, kilderne og oplysningerne om arbejdets udførelse bevares.

Ledere inden for forskning og udvikling kan anmode om en demonstration af Biomni Lab for virksomheder på contact@phylo.bio.

Aria Bloom er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse, der udforsker, hvordan kunstig intelligens transformerer bioteknologi og genomforskning. Hendes skrivning kombinerer præcision med en dyb nysgerrighed omkring fremtiden for livsvidenskaberne.

Fra syntetisk biologi til personlig medicin analyserer Aria, hvordan maskinlæring accelererer innovation inden for menneskelig sundhed.

Artikler skrevet af Aria Bloom er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for nøjagtighed og overholdelse.