Specifikationer
4 bedste datavidenskabelige certificeringer (januar 2026)
Unite.AI er forpligtet til strenge redaktionelle standarder. Vi kan modtage kompensation, når du klikker på links til produkter, vi anmelder. Se venligst vores tilknyttet videregivelse.
Datavidenskab bliver mere afgørende, efterhånden som vi dykker dybere ned i verden af kunstig intelligens og teknologi, hvilket betyder, at behovet for dygtige dataforskere også vokser. Det er en af de bedste karrierer lige nu på grund af vores høje afhængighed af data for stort set alt. Datavidenskab er et komplekst felt, så en certificering kan hjælpe dig med at skille dig ud.
Her er et kig på de bedste big data & data science-certificeringer:
1. DataCamp professionelle certifikater
I modsætning til de andre certificeringer, som vi anbefaler, DataCamp er det eneste program, der fokuserer på livslang læring. Vælg mellem over 340 interaktive kurser og over 90 virkelige projekter. Faktisk har over 350,000 studerende og over 1,600 virksomheder brugt DataCamp.
DataCamp bruger en helt anden metode end de fleste online kurser.
1. Vurder dine færdigheder og spor fremskridt
2. Lær ved at gennemføre interaktive onlinekurser
3. Øv dig med hurtige daglige udfordringer
4. Anvend det, du har lært, til at løse real-wold-problemer.
Dette program tilbyder fordybende læring og byder på følgende:
- Interaktive øvelser
- Korte videoer
- Live kodningssessioner
- Certificeringer for forskellige karrierespor
- Alle færdighedsniveauer
- Data Analyst (med R eller Python) karrierespor tager cirka 60 timer at gennemføre.
- Data Scientist (med R eller Python) karrierespor tager cirka 90-100 timer at gennemføre.
2. IBM Data Science Professional-certifikat
Dette professionelle certifikat fra IBM er rettet mod dem, der er interesseret i en karriere inden for datavidenskab eller maskinlæring, da det vil hjælpe med at udvikle de nødvendige færdigheder og erfaring. Det er åbent for alle, uden forudgående erfaring inden for datalogi eller sprogprogrammering. Der er i alt 9 onlinekurser, der dækker ting som open source-værktøjer og biblioteker, Python, databaser, SQL, datavisualisering, dataanalyse, statistisk analyse, prædiktiv modellering og maskinlæringsalgoritmer.
Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:
- Praktisk praksis i IBM Cloud
- Ægte datavidenskabelige værktøjer og virkelige datasæt
- Digital badge fra IBM
- Begynderniveau
- Varighed: 10 måneder, 5 timer/uge
3. Specialisering i Business Analytics
Denne certificering udviklet med Wharton School ved University of Pennsylvania er en grundlæggende introduktion til big data-analyse. Det er specifikt rettet mod erhvervserhverv som marketing, menneskelige ressourcer, drift og økonomi. Det er et begynderkursus, der ikke kræver nogen forudgående erfaring med analyse.
Her er de vigtigste aspekter af denne certificering:
- 5-delt kursus: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics og Business Analytics Capstone
- Strategiske beslutninger baseret på data
- Brug af datasæt fra den virkelige verden til forretningsstrategi
- Begynderniveau
- Fleksibel tidsplan
- Varighed: 6 måneder, 3 timer/uge
4. Avanceret Business Analytics specialisering
Denne certificering, der tilbydes af University of Colorado Boulder, samler akademiske fagfolk og erfarne praktikere. Den fokuserer på dataanalyse fra den virkelige verden, der kan hjælpe med at vokse virksomheder, øge indtjeningen og skabe maksimal værdi for aktionærerne. Du får færdigheder i at udtrække og manipulere data ved hjælp af SQL-kode, udføre statistiske metoder til beskrivende, forudsigende og præskriptiv analyse og fortolke og præsentere analytiske resultater.
Her er de vigtigste aspekter af denne certificering:
- Konceptuelle forretningsmodeller og simple databasemodeller
- Udvikle modeller for beslutningstagning
- Grundlæggende Excel og softwareværktøj Analytic Solver Platform (ASP)
- Mellemniveau
- Varighed: 5 måneder, 3 timer/uge
Da alt i vores verden hurtigt bliver afhængig af data, og da kunstig intelligens bliver afgørende i mange sektorer, er datavidenskabelige færdigheder afgørende. Det er også vigtigt at erkende, at disse færdigheder ikke kun er begrænset til dem, der forfølger en dataforskerkarriere. De er lige så vigtige for andre medarbejdere i en organisation, da det skiftende arbejdsmiljø kræver, at alle som minimum tænker som en data scientist. Ved at gennemføre en eller flere af disse certificeringer vil du blive værdsat som en af disse personer.
