AI-forskere designer receptbog med anti-cancer-recepter

For nylig blev en receptbog kaldet Hyperfoods udgivet, som består af recepter genereret gennem hjælp fra AI og maskinelæringsalgoritmer. Recepterne i bogen er baseret på madvarer med anti-cancer-egenskaber.

Kunstig intelligens ser en øget brug i oprettelsen af madopskrifter. For eksempel har virksomheder som Analytical Flavor Systems brugt AI til at analysere smag og tekstur af drikkevarer og forsøge at designe drikkevarer, der er tilpasset bestemte lokaliteter. Imens er Plant Jammer en app, der udnytter kunstig intelligens til at foreslå recepter baseret på de ingredienser, du har i huset.

Som rapporteret af Imperial College London nyheder, har en forsker fra Imperial College London og en kok samarbejdet om at anvende kunstig intelligens til at identificere madvarer med anti-cancer-egenskaber og derefter samle disse madvarer i en receptsamling. Dr. Kirill Veselkov er en forsker fra Imperial College Londons afdeling for kirurgi og kræft. Dr. Veselkov og hans hold af forskere analyserede molekylærdatabasen for over 8000 madvarer. Et stort antal af de molekyler, der blev analyseret af AI, var flavonoider, der er ansvarlige for at give grøntsager og frugter deres farve. Forskningen gjorde brug af den distribuerede beregningsapplikation DreamLab, der muliggjorde, at medlemmer af offentligheden kunne deltage i forskningen og hjælpe med at identificere omkring 110 anti-cancer-molekyler.

Ifølge Veselkov er tilstande som kræft, hjerte-lidelser og neurologiske sygdomme forbundet med en dårlig kost. Nogle studier tyder på, at dårlige diæter kan bidrage til omkring en femtedel af alle dødsfald verden over hvert år. Veselkov mener, at omkring halvdelen af kræfttilfældene potentielt kan undgås ved bedre livsstilsvalg og bedre diæter.

Veselkov arbejdede sammen med kokken Jozef Youssef for at skabe en receptbog lavet af madvarer med anti-cancer-egenskaber. Youssef mener, at selv om vi stadig er langt fra personlige diæter, er forskningen, der er gennemført gennem DreamLab, stadig et kritisk skridt i at fremme vores forståelse af kost og sundhed og hjælpe mennesker med at ændre deres diæt til noget sundere. Youssef forklarede, at recepterne i bogen var designede til at instruere mennesker i metoder til at bruge ingredienser til at lave måltider, der kan hjælpe med at forebygge kræft og andre former for sygdom.

Michael Bronstein, en anden Imperial College London-forsker, arbejdede sammen med Veselkov for at gennemføre forskningen. Bronstein udtalte, at Hyperfoods-projektet er det første kendte forsøg på at bruge neurale netværk til at undersøge effekterne af madmolekyler på menneskers sundhed. Som Bronstein citeredes af ICL-nyhederne:

“Ved at modelere ‘netværks-effekterne’ af interaktionerne mellem madbaserede molekyler og biomolekyler i vores krop, kan vi identificere, hvilke madvarer indeholder ingredienser, der måske kan virke på samme måde som medicinske lægemidler og have potentialet til at forebygge eller besejre sygdomme. Vores ambition er at give et kvantespring i, hvordan vores mad er ‘ordineret’, designed og tilberedt – og dette er et stort første skridt.”

Selv om forskerne er begejstrede for resultaterne af deres studier og har udgivet kogebogen til offentligheden, advarer de også om, at bogen ikke skal bruges i stedet for medicinsk rådgivning fra en læge. Forskerne var omhyggelige med at sige, at forholdet mellem sundhed og madmolekyler stadig behøver mere forskning. Der er nogen beviser for, at den rette diæt og motion kan forebygge visse former for kræft. Men effektstørrelserne er ofte beskedne, og det er uklart, om andre madtyper kan fremkalde lignende effekter.

DreamLab-appen vil fortsætte med at støtte Imperial College Londons forskning, hvilket hjælper forskerne med at undersøge mulighederne for kombinationer af mad og lægemidler til at behandle tilfælde af COVID-19, og enhver viden fra forskningsprojektet vil blive gjort tilgængelig for det medicinske samfund til at gennemgå kliniske forsøg, hvis det er lovende.