Alon Chen, CEO og medstifter af Tastewise – Interviewserie

Alon Chen er CEO og medstifter af Tastewise, en ledende forbrugerintelligensplatform drevet af data og generativ AI. Under hans ledelse transformerer Tastewise, hvordan fødevarer og drikkevarer udvikler smagfulde, sunde og bæredygtige produkter ved at låse op for realtidsforbrugerindsigter. Tastewise er betroet af globale kæmper som Nestlé, PepsiCo (PEP ) og Kraft Heinz (KHNZ.DE ), og platformen hjælper virksomheder med at accelerere produktinnovation, strømline markedsføring og forbedre detail- og foodservice-ydelse gennem AI-drevne arbejdsgange. Med en mission om at styrke smartere beslutninger på tværs af fødevarerøkonomien er Chen i spidsen for at udnytte AI til at forme fremtiden for, hvad vi spiser og drikker.

Tastewise blev inspireret af din mors shabbat-middag. Kan du fortælle mere om det øjeblik og hvordan det antændte idéen til virksomheden?

På et tidspunkt lagde jeg mærke til, at alle i min familie havde forskellige diæter, ernæringsplaner og madpræferencer. For min mor — der altid laver fantastiske shabbat-middage og inviterer hele familien — blev dette en rigtig udfordring. Hun måtte holde styr på alle sammenlagte ernæringsbehov, mens hun stadig skabte en måltid, der samlede os alle sammen.

En uge udarbejdede hun en traditionel ret med kylling, blot for at opdage, at der var vegetarer ved bordet. En anden gang serverede hun ris, idet hun glemte, at nogle af os var på en keto-diæt. Frustrationen over at tilpasse sig alle begyndte at tage sin pris.

Det var da, det slog mig — dette var ikke kun en udfordring for hjemmekokke; det var et langt større problem for hele fødevarer- og drikkevarerindustrien. Hvis selv en hjemmelavet måltid krævede så megen tilpasning, hvordan kunne virksomheder så effektivt holde trit med de konstant skiftende forbrugerpræferencer? Denne erkendelse var gnisten, der førte til Tastewise.

Hvordan bestemte du, at fødevarer- og drikkevarerindustrien var klar til en AI-drevet indsigtplatform som Tastewise?

Da vi lancerede Tastewise i 2018, var AI stadig et ukendt territorium. Mange virksomheder — og endda vores investorer — var usikre på dets potentiale og hvordan det kunne transformere brancher. Men en ting var klar: fødevarer- og drikkevarerindustrien havde desperat brug for innovation.

På det tidspunkt var 90% af nye produktlanceringer fejl, overvejende på grund af forældede, manuelle processer som forbrugerundersøgelser og fokusgrupper. Disse metoder var langsomme, dyre og ofte fejlslåede i at fange realtidsforbrugerpræferencer. Det var ikke blot, at industrien var klar til AI-drevne indsigter — den havde brug for dem.

Tastewise blev bygget for at brokke denne kløft. Vi udnytter AI til at hjælpe mærker med at strømline produktudvikling og markedsstrategier, og dette frigør i virkeligheden hold fra at udføre kedelige manuelle arbejder og giver dem mulighed for at fokusere på kreativitet, strategi og meningsfuld innovation.

Hvordan forberedte din erfaring hos Google (GOOGL ) som CMO for Grækenland og Israel dig på at lancere Tastewise?

Min tid hos Google var afgørende for at forberede mig på at lancere Tastewise. Som CMO for Grækenland og Israel byggede jeg en $2 milliard online-forretning, hvilket gav mig uvurderlig erfaring i at skala B2B-operationer, drive markedsandel og forstå nuancerne i digital vækst.

Dér lærte jeg førstehånds, hvordan man udnytter data-drevne beslutninger, innovation og teknologi til at løse komplekse forretningsudfordringer — færdigheder, der blev grundlaget for Tastewise. Denne erfaring hjalp mig bestemt til at erkende AI’s kraft i at afsløre forbrugerindsigter og forme fremtiden for fødevarer- og drikkevarerindustrien.

Tastewise udnytter generativ AI til forbrugerindsigter. Hvordan fungerer teknologien, og hvad adskiller den fra konkurrenter i branchen?

Tastewises generative AI er specifikt tilpasset fødevarer- og drikkevarerindustrien, og udnytter syv års specialiseret data til at give realtidsindsigter i, hvad, hvorfor og hvordan mennesker spiser.

Vores AI analyserer en enorm mængde data — der spænder over 75 milliarder sociale medie-indlæg, 1 billion online-opskrifter, 160 millioner anmeldelser, over 4 millioner restauranter (sammen med kæder og uafhængige) og 600.000 fødevarer. Dette giver os ikke kun mulighed for at spore nuværende spisvaner, men også for at forudsige fremtidige fødevarer- og drikkevarer-trends med høj nøjagtighed, hvilket giver mærkerne en konkurrencemæssig fordel i at holde trit med branchens skift.

Dette sagde intelligens er intet uden handling. Det, der adskiller Tastewise fra andre, er vores evne til at omdanne disse indsigter til handlebare indtægtsmuligheder. Vores produkter strømliner arbejdsgange, hvilket sikrer effektiv udførelse. For eksempel gør platformens Innovationsdashboard trend-opdagelse lettere, mens TasteGPT øjeblikkeligt genererer AI-drevne ideer til nye produkter baseret på dine mål.

Et andet eksempel er noget i retning af vores Content Agency, som omdanner disse indsigter til højtydende markedsføringskampagner. Disse værktøjer giver sammen mærkerne mulighed for at udnytte vækstmuligheder ved at forbedre hyldesynlighed, udvide menu-tilbud eller forbedre produktbrug — drevet af AI-eksekution.

Hvordan sikrer du nøjagtigheden og relevansen af AI-genererede indsigter, og hvilke udfordringer har du stået over for i forbindelse med at træne modeller for en så niche-industri?

Til at starte med kan AI for fødevarer- og drikkevarerindustrien synes niche, men i virkeligheden er det centreret om en $10 billion global marked, der berører alle aspekter af vores daglige liv. Digitalisering har forstærket dets rækkevidde, med fødevarer-relateret indhold, såsom Instagram-indlæg om mad, nu udgør 20% af alt online-indhold — hvilket understreger, at mad ikke kun er et marked, men en central del af den digitale samtale.

Da vi startede for syv år siden, afhængig vi af traditionelle AI-modeller længe før generativ AI blev mainstream. Indsigterne, vi samlede over tid fra disse modeller, gav en stærk grundlag for at validere nøjagtigheden og relevansen af vores generative AI-udgang.

Ved at krydse henvisninger med nye indsigter med etableret data sikrer vi en høj niveau af tillid til vores resultater. Selv om ingen AI-system er perfekt, giver denne tilgang os mulighed for at opretholde nøjagtighed og forfine vores modeller effektivt.

Tastewise behandler enorme mængder data fra menuer, sociale medier og forbrugeradfærd. Hvilke specifikke maskinlæringsmodeller eller -teknikker udnytter platformen til at generere handlebare indsigter?

Hos Tastewise udnytter vi en kombination af avancerede maskinlærings-teknikker til at omdanne enorme mængder data til handlebare indsigter. Analogizers, typisk brugt til usupervised læring, hjælper os med at gruppere data baseret på lignende mønstre, selv når disse mønstre ikke er foruddefineret. For eksempel bruger vi Analogizers til at klassificere (eller gruppere) butikskæder.

Connectionist-modeller, som neurale netværk, giver os mulighed for at klassificere demografiske og adfærdsmæssige grupper, som vi henviser til som målgrupper. Imens bruger vi Symbolysts træ- og skovmodeller til entitetsmatchning — forbinder forskellige leveringsplatforme til den samme Tastewise-enhed. I denne proces afhænger vi af en konsekvent sæt af funktioner (såsom navn, adresse og telefonnummer) og anvender relativt faste regler for at sikre præcis matchning på tværs af platforme.

Sammen giver disse modeller os mulighed for at give virksomheder præcise, data-drevne indsigter, der ikke kun informerer strategiske beslutninger, men også forudser fremtidige fødevarer- og drikkevarer-trends.

TasteGPT har identificeret vækst i unikke dessertforberedningsmetoder, såsom infusering og grilning. Hvilke andre kulinariske innovationer er på vej?

Tastewises seneste indsigter afslører en fascinerende udvikling i, hvordan forbrugere tilgang til dessert og madforberedning. Mens teknikker som infusering og grilning fortsat vinder popularitet, er andre unikke metoder også på vej op, hvilket afspejler skift i teksturpræferencer, spisningserfaringer og endda portioner.

En af de mest bemærkelsesværdige trends er gennembløding, som har set en 30% årlig stigning. Gennembløding indebærer at unde ingredienser i væske for at forbedre tekstur, smag eller ernæringsindhold. Traditionelt forbundet med overnatningshavre, udvider denne metode sig nu til nye områder, såsom infuserede korn og forudblødede nødder til alternativ mælk.

En anden teknik, der vinder opmærksomhed, er udhudning, som er steget med 25% år for år. Udhudning er processen med at bryde ned muskelfibre i kød eller ændre teksturen af plantebaserede ingredienser for at skabe en blødere bid. Stigningen i interesse kan indikere en voksende forbrugerpræference for mere raffinerede, smelt-i-munden teksturer på tværs af forskellige køkkener.

På den oplevelsesmæssige side er hibachi-kogning steget med 18% år for år, hvilket signalerer en højere interesse for højvarme, interaktive spisningserfaringer. Hibachi er en japansk grilmetode, hvor ingredienser koges ved høje temperaturer på en åben grill, ofte på en teatral og underholdende måde. Enten på restauranter eller i hjemmekøkkener afspejler denne trend appel af immersive spisningserfaringer, der bringer både underholdning og kraftfulde smage til bordet.

Til sidst er konceptet miniaturisering også på vej op, med en 14% årlig stigning. Miniaturisering indebærer at skabe mindre, bidstørrelse versioner af traditionelle retter eller desserter, ofte med fokus på portionkontrol og æstetisk appel. Efterspørgslen efter gourmet småretter, småkager og individuelt portionerede behandlinger antyder, at forbrugere søger efter nydelse på en mere balanceret og tilpasset måde.

Hvad er nogle af de mest overraskende trends eller indsigter, Tastewise har afsløret for nylig i fødevarer- og drikkevarerbranchen?

I efteråret 2024 fortsatte vi vores tradition med at udgive Flavor Trends Report, der fremhæver de mest disruptive fødevarer- og drikkevarer-trends, der former 2025

En af de mest slående trends er opblomstringen af mellemøstlige smage, især jemenitiske krydderier som hawaij og sort lime. Mens forbrugere søger efter kraftfulde, varme smage, er hawaij — en rig blanding af ingefær, kanel, kardemomme og nelliker — på vej til at blive den næste store ting i drikkevarer, klar til at udfordre den længe herskende græskar-krydder.

Mens smagseksperimentation er på vej op, former økonomiske realiteter, hvordan yngre generationer tilgang til mad. Med tanke for prisvenlighed er generation Z tiltrukket af filippinsk mad, der tiltrækkes af dens rige, umami-pakkede smage, der ikke kompromitterer med smag eller pris.

Uden for smag og prisvenlighed forbliver bæredygtighed en nøgle-driver for forbruger-valg, især i drikkevarer. Bæredygtig vin er på vej op, da økologisk bevidste drikke prioriterer mærker, der praktiserer regenerativ landbrug og omfatter lavere-kulstof-produktionsmetoder.

På samme tid udvikler sundheds- og velværet-bevægelsen sig i kølvandet på GLP-1-vægttabsmedicin. Forbrugere søger efter personlige ernæringsløsninger, der er i overensstemmelse med deres individuelle behov, fra hormonbalance til hydrering.

Sammen peger disse trends på en fremtid, hvor forbrugere ikke kun søger efter spændende smage og prisvenlige måltider, men også tager bevidste valg, der er i overensstemmelse med deres sundheds- og bæredygtighedsmål.

Hvad er din vision for Tastewise i de næste fem til ti år, og hvordan ser du AI udvikle sig i fødevarer- og drikkevarerindustrien?

AI er allerede en fundamental del af fødevarer- og drikkevarerindustriens struktur og forbrugeradfærd. Forbrugeres spisvaner er allerede, på mange måder, påvirket af AI-understøttede algoritmer på sociale medie-platforme som Instagram, TikTok og Pinterest. Imens er industrien overfyldt med AI-værktøjer, der revolutionerer efterspørgselsforudsigelse og samlede produktivitet.

Industrien spiller konstant catch-up med forbrugerkrav, hvilket resulterer i en fejlrate på over 90% for nye fødevarer- og drikkevarer-produkter. Ifølge Verdensøkonomisk Forum koster fødevarer- og drikkevarerindustrien over $19 billion på grund af miljøskader og fødevarer-relaterede sundhedsproblemer, næsten dobbelt så meget som industrien selv er værd.

Jeg føler, at i de næste 5-10 år vil virksomheder, der bruger AI-værktøjer, starte en skiftning mod en større ligevægt, hvor mærker ikke kun holder trit med trends, men også har en langt bedre forståelse af dem og kan bevæge sig hurtigt fra idé til hylder.

Dette betyder, at fejlrate på 90% vil falde hurtigt, måske endda til nul, hvilket jeg finder mere interessant. Vi ser allerede mærker som KraftHeinz, Givaudan, Pepsico og Waitrose, der skyder nye grænser med deres produkter og markedsføring på grund af deres brug af AI-værktøjer og -platforme.

Dette skift får os til at spørge: Hvad hvis alle innovationer lykkes? Hvad hvis alle forbinder direkte til din målgruppe? Hvad hvis hvert produkt går til det rigtige sted?

AI vil i virkeligheden blive en udvidelse af det menneskelige team — hurtigere, mere præcis og altid på. Jeg tror, vi vil se en skiftning fra et “hjælpsomt værktøj” til en “kerne-samarbejdspartner”. Og det, der betyder for os hos Tastewise, er dybtgående.

Vores vision er klar: Tastewise vil være operativsystemet for fødevarer- og drikkevarer-innovation. Vi bygger ikke kun en data-platform — vi bygger det gå-til-miljø, hvor mærker drømmer, tester, validerer og udfører, alt på ét sted. Det er, hvad der får mig til at være begejstret.

Vi har allerede lagt grundlaget ved at parre reel forbrugeradfærd med GenAI for at automatisere, hvad der tidligere tog hold uger eller måneder. Vores mål nu er at fortsætte med at integrere os dybere i de faktiske arbejdsgange for markedsførings-, R&D- og strategi-hold. Tænk på øjeblikkelige svar på komplekse spørgsmål, integreret over værktøjerne, du allerede bruger, tilgængelig når som helst.

Og her er, hvorfor det betyder noget: Når vi får det rigtigt, hjælper vi ikke kun mærker med at bevæge sig hurtigere — vi reducerer også fødevare-spild, beskytter bundlinjer og bidrager til et sundere, mere responsivt fødevarer-system. Det er bedre for virksomheden, bedre for mennesker og bedre for planeten. Det er fremtiden, vi bygger sammen.

Hvad ville du råde aspirerende iværksættere, der søger at disruptere traditionelle industrier med AI?

At disruptere en traditionel industri med AI handler ikke kun om at have fantastisk teknologi — det handler om at løse et rigtigt, presserende problem. For mange virksomheder bliver fanget i AI-hypen uden en klar formål. Nøglen er at starte med industriens største udfordringer og spørge: Hvordan kan AI gøre dette smartere, hurtigere eller mere profitable?

I traditionelle industrier sker ændring ikke over nat. Mange beslutningstagere er skeptiske, afhængige af arvede systemer og velkendte processer. Derfor er uddannelse lige så vigtig som innovation. Du skal vise, ikke kun fortælle — brug data og virkelige succes-historier til at bevise AI’s værdi på en måde, der giver mening for din målgruppe.

På samme tid er fleksibilitet afgørende. AI udvikler sig med en fantastisk hastighed, og hvad der fungerer i dag, kan ikke være relevant i morgen. De mest succesfulde iværksættere i dette område er ikke kun tekniske visionærer — de er tilpasningsdygtige, altid forfinende deres tilgang baseret på markedets behov.

Først og fremmest kommer succes fra at samle det rigtige hold. AI alene vil ikke disruptere en industri — mennesker vil. Omgiv dig med eksperter, der ikke kun forstår teknologien, men også industrien, du forsøger at transformere. Med den rigtige blanding af innovation, uddannelse og fleksibilitet kan AI gå fra at være et buzzord til at være en rigtig game-changer.

 Tak for det fantastiske interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge Tastewise.