Nahradí umělá inteligence CG umělce? Náboráři říkají "Ne!"

Rychlý vzestup umělé inteligence znervóznil spoustu lidí. V roce 2022 jsme již byli všichni ve stresu COVIDem a tsunami hromadného propouštění, které způsobil. Takže vznik nové technologie, která nabízí automatizaci lidské práce téměř ve všech digitálních odvětvích, nepřidal důvěru v budoucnost.

Odvětví vývoje her se ukázalo jako obzvláště plodné pro integraci umělé inteligence do vytváření obsahu, čímž se digitální umělci stali nejzranitelnějšími skupinami zaměstnanců. 

Dnes, když se podíváme zpět na rok 2022, kdy byla Midjourney spuštěna, vidíme, že poptávka po zkušených CG umělcích jak ve společnostech AAA, tak v nezávislých studiích zůstává. Změnilo se to, že znalost nástrojů AI se stala konkurenční výhodou pro umělecké talenty

V Mission Hire, personální agentuře specializující se na hry a technologie, propojujeme přední společnosti zabývající se vývojem her, jako je Wargaming, My.Games, GCORE s talenty v oboru, a jedna věc je jasná: AI tu zůstane. CG umělci se budou muset přizpůsobit, ale situace zdaleka není bezútěšná. Pojďme se podívat na současný stav CG uměleckého trhu v rámci Game Dev průmyslu, vyvrátit mýty a odhalit pravdu.

Postoj k AI v čl

Umělci byli vždy náchylní k „technologickému pokroku“. Můžeme si jen představit, jak frustrovaní museli být akademičtí umělci s nástupem počítačové grafiky. Dnes si nedokážeme představit život bez digitálního obsahu. Umělá inteligence představuje jen další skok vpřed, kterému plně porozumíme mnohem později.

Profesionální umělecká obec zůstává znepokojen, někdy dokonce nepřátelské, vůči zájmu zaměstnavatelů o dovednosti související s AI pro potenciální zaměstnance. Podle an Zpráva A16Z Games88 % dotázaných společností zabývajících se vývojem her plánuje aktivně integrovat umělou inteligenci.

Zakladatelé těchto společností považují AI za výkonný nástroj pro zefektivnění interních procesů v raných fázích projektu a snížení nákladů na vývoj. Jsou ochotni nabídnout kompetitivní náhradu za umělce kvalifikované v AI. Například případ Mistři magie z jiného světa, platící “15,000 10 USD měsíčně za přesně XNUMX hodin práce“ Vypadá to jako atraktivní nabídka, že? 

Postoj firem k umělé inteligenci

Vedoucí uměleckých oddělení obvykle nepovažují AI za všelék, zvláště když jsou pracovní postupy již zavedeny a týmy jsou plně ponořeny do konkrétního produktu. Společnosti na prvním místě kvality by raději zaplatily osobu, která je méně technicky zručná, ale hru „vidí“ a ví, jak ji vytvořit soudržnou. 

Umělá inteligence může výrazně urychlit proces generování nápadů a hledání referenčních materiálů, což může jinak zabrat hodiny hledání na internetu. Bez trénovaného oka a zkušeností však AI nemůže sloužit jako kouzelná hůlka.

Ve společnostech AAA existuje tendence zaměstnávat navíc specialistu na pobízení, který by pracoval ve dvojici s umělcem, ale oba nejsou zaměnitelní. 

Pro nezávislá studia, která jsou často omezena omezenými zdroji, slouží AI jako akcelerátor. U menších projektů pomáhá umělá inteligence zaplnit mezery v pracovní síle a šetřit čas a zdroje na rutinní úkoly, což týmům umožňuje soustředit se na vývoj a výrobu.

Rozsah operací, které lze pomocí technologie usnadnit, je poměrně rozsáhlý. Modely Gen AI jako Midjourney, Sora a Stable Diffusion jsou všestranné nástroje, které pomáhají v široké řadě činností, od generování ručně malovaných textur až po brainstormingové nápady. Kromě toho mohou umělci CG využít AI k úspoře drahocenného času a energie při vykreslování, vytváření 3D objektů a dokonce i prototypů postav. 

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) je dalším pozoruhodným nástrojem umělé inteligence. Tato technologie generování snímků od společnosti NVIDIA využívá generování umělé inteligence v reálném čase, upscaluje obrázky s nižším rozlišením a vytváří vysoce kvalitní grafiku bez potřeby výkonného hardwaru. 

Můžete si najmout model AI?

Je však důležité si uvědomit, že AI motory nemohou převzít odpovědnost za výsledky. Zatímco generované kusy jsou často používány jako návrhy nebo skici, často vyžadují další ruční dolaďování kvůli různým halucinacím, jako je ten s generujícími rukama. 

Další výzva nastává během procesu trénování modelu umělé inteligence, který neustále probíhá. Generativní modely vždy potřebují materiál, na kterém se mohou trénovat. Ty, které jsou trénovány na lidských datech, mohou dosáhnout působivých výsledků replikací stylistických nuancí a barevných palet konkrétního umělce. I když se takové nástroje mohou stát cennými pomocníky pro týmy a zvýšit produktivitu, samy o sobě nebudou tak efektivní.

Jakmile umělec přestane přispívat novým obsahem, bude model pokračovat ve výcviku na svých vlastních vytvořených aktivech, což povede ke stagnaci a degeneraci kreativity.    

Stable Diffusion nebo Midjourney nebudou moci vdechnout život postavám nebo vytvořit prostředí, které je vzrušující k prozkoumání. To, co mohou udělat, je ušetřit umělcům čas a energii automatizací rutinních úkolů, což jim umožní soustředit se na tvůrčí proces.

Takže AI je přítel, ne nepřítel?

Strach z toho, že umělá inteligence převezme kreativní práce obecně, pochází ze zneužití a nepochopení jejího potenciálu amatéry, velkými korporacemi a těmi, kteří upřednostňují zisk před uměleckým talentem. Tyto entity často považují AI za zkratku nebo nástroj pro snižování nákladů. Riskují tím podkopání samotných základů kreativity a inovací, které ženou průmysl vpřed.

Skutečná hodnota uměleckého talentu spočívá v jeho schopnosti vyvolat emoce, vyprávět příběhy a posouvat hranice. Umělci přinášejí jedinečnou perspektivu a hloubku porozumění, kterou AI nedokáže replikovat. I když umělá inteligence může jistě asistovat v tvůrčím procesu, měla by být vnímána jako nástroj ke zvýšení a podpoře lidské kreativity, nikoli ji nahradit.