Myslitelé

Je AI fatální pro talentní bazén?

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Většina společností přijímá AI co nejrychleji, jakmile najde využití pro ni. Rychle píší e-maily a jiné obchodní dokumenty, provádějí efektivní marketingový výzkum a najdou další způsoby, jak zvýšit produktivitu. Bohužel, některé z nich ji používají k redukci nebo nahrazení juniorských pozic, přičemž se domnívají, že stávající zaměstnanci zaplní produktivní mezeru s AI — a to je omyl.

AI může být použita jako úžasný produktivní nástroj napříč všemi úrovněmi podniku. Poskytnutí všem zaměstnancům přístupu k této silné technologii může mít významné výhody, ale není to náhrada za zaměstnance. Může být lákavé nahradit juniorský personál AI, a to by mohlo pomoci v krátkodobém horizontu, ale může mít závažné dlouhodobé důsledky. Bez juniorských zaměstnanců, kteří se učí, získávají zkušenosti a postupují, bychom mohli výrazně vyčerpávat náš talentní bazén.

Zkušenost nad technologií

Jako reálný příklad bych vám chtěl říci o jednom z našich současných viceprezidentů, v naší prodejní organizaci. Má silnou kombinaci technických znalostí a výřečnosti. Ví, jak komunikovat s potenciálními zákazníky v jakékoli fázi nákupního procesu. Může odborně mluvit o úzkém technickém tématu. A nezískal tyto dovednosti tím, že se zeptal AI chatbota.

Po absolvování vysoké školy se stal obchodní vývojář (BDR) v technologické společnosti. Jedná se o vstupní pozici, která zahrnuje nastavování schůzek pro account manažery a budování prodejního kanálu.

Toto je jedna z pozic, která byla ovlivněna AI. Zpráva 6sense State of the BDR 2025 Research Report odhalila, že 70 % BDR, kteří používají AI v práci, se domnívá, že to zvyšuje jejich produktivitu. BDR musí dělat mnoho základních úkolů, jako je studená komunikace, výzkum účtů, sledování příchozích leadů, kvalifikace nových potenciálních zákazníků a interakce s potenciálními zákazníky, kteří se účastní akcí. Mnoho z těchto úkolů lze automatizovat.

Po 11 měsících jako BDR byl tento viceprezident povýšen na account manažera a poté se přesunul do řídící pozice. Nyní je viceprezidentem odpovědným za prodejní a podnikové prodejní týmy. Jeho zkušenosti z první linie z jeho první, vstupní pozice formovaly jeho současnou roli. Ví, co je potřeba k úspěchu v těchto juniorských prodejních pozicích a jak komunikovat s potenciálními zákazníky a budovat kanál. Také byl account manažerem, takže ví, jak budovat zákaznické vztahy bez ohledu na velikost podniku. Koncept učení na pracovišti se vztahuje na každého, kdo drží seniorní pozici; dostat se na vyšší příčky vyžaduje nejprve získat zkušenosti v detailech role, udělat chyby a uspět.

Zaměstnanci v jakékoli pozici a na jakékoli úrovni mohou zvýšit svou produktivitu pomocí AI. Organizace by měly najít způsoby, jak umožnit svým pracovníkům být produktivnější, ale pokud použijí AI k nahrazení juniorských pozic, vzdávají se svého budoucího talentního bazenu za krátkodobé finanční zisky.

Abych dále ilustroval tento bod, podívejme se na reálný příklad založený na rather nudném, ale nezbytném tématu: tabulkách.

Technologie vylepšená zkušeností

Pro většinu společností dnes dosažení cílů vyžaduje využívání jejich zdrojů, a tím nejcennějším z nich je čas.

Nedávno jsem požádal našeho šéfa lidských zdrojů a kultury, aby vytvořil organizační mapu, která znázorňuje, jak by zaměstnanci na různých úrovních organizace měli rozdělit svůj čas. To zahrnuje jasnost o tom, jak by zaměstnanci na různých úrovních naší organizační hierarchie měli trávit čas — například, kolik času by měli individualisté, manažeři, ředitelé a viceprezidenti věnovat taktickým projektům versus strategickým projektům.

Místo vytváření této tabulky od začátku jsme použili AI. Dal jsem ChatGPT třívětou výzvu, a vytvořil tabulku, která byla 80 % dokonalá. Pak se udál zázrak: naše odbornice využila své hluboké znalosti HR k tomu, aby ji učinila 100 % dokonalou. Její příběh je stejný jako u výše zmíněného prodejního lídra — pracovala v HR déle než deset let, a proto měla dovednosti přizpůsobit rámec ChatGPT k našim specifickým potřebám a učinit tabulku okamžitě použitelnou. Druhý den jsem použil tuto tabulku k odpovědi na otázku zaměstnance o tom, co musí udělat, aby získal povýšení.

Před vznikem generativní AI by vytvoření tohoto typu tabulky trvalo dny, s mnoha iteracemi a odložením jiných projektů. S AI to trvalo minuty. AI vytvořila tabulku, která byla 80 % použitelná, ale naše zkušená šéfka lidských zdrojů a kultury ji dokončila. To se může zdát jako menšinový postoj, ale tato konečná 20 % je to, co projekt učinila z dobrého na výjimečný.

AI ke zvýšení, ne k nahrazení zaměstnanců

Dovednosti a znalosti potřebné k dokončení této tabulky jsou získány prostřednictvím zkušeností a postupného růstu. Juniorské role poskytují kritické problémové dovednosti — stejně jako možnost udělat chyby, které formují vaši vizi a snahu o úspěch.

Pokud společnosti nahradí juniorské pozice AI, jak se lidé někdy stanou experty? Co se stane, když současná skupina lídrů odejde do jiných společností, stanou se konzultanty nebo odejdou do důchodu? Kdo je další v řadě se všemi znalostmi a kulturou instituce? Potřebujete řetězec talentů, kteří čekají v křídlech, až se stane nevyhnutelné.

AI je nyní k dispozici pro pracovníky na všech úrovních, aby z ní mohli těžit — ale nikdy neexistuje náhrada za zkušenostní učení. Místo toho, aby se ptali, jak AI může snížit počet zaměstnanců, by lídři podniků měli uvažovat o tom, jak použít AI k rychlejšímu rozvoji svého talentního bazenu. Není to lidé versus AI — je to lidé plus AI.

Phil Pergola je CEO společnosti CloudZero. Je zkušený výkonný ředitel B2B softwaru s zkušenostmi s významným růstem výnosů a pozitivními obchodními výsledky napříč celým zákaznickým cyklem – akvizicí, onboardingem, přijetím, rozšířením a retencí.