Kanada láká talent v AI a vědě, zatímco Trump narušuje výzkum v USA

Po desetiletí těžilo Spojené státy z jedné z nejmocnějších konkurenčních výhod ve vědě: mnoho nejlepších výzkumníků na světě chtělo u nich pracovat.

Tato výhoda neustupuje přes noc. USA stále disponují bezkonkurenční koncentrací výzkumných univerzit, federálních laboratoří, soukromého kapitálu a technologických firem. Avšak tok talentů se stává méně jednostranným a Kanada podniká neobvykle agresivní snahu využít tento posun.

Nejnovějším příkladem je University of Toronto, která získala šest významných výzkumníků, kteří v současnosti pracují na amerických institucích, včetně MIT, Národních institutů zdraví (NIH), University of California San Francisco (UCSF), Ohio State University, Boston University a Washington University School of Medicine ve St. Louis.

Tito šest jsou součástí nového programu Eddie Goldenberg Research Chairs of Canada, ústředního prvku Ottawské 1,7 miliardy kanadských dolarů iniciativa Canada Global Impact+ Research Talent Initiative. Širší iniciativa je navržena tak, aby během 12 let přilákala a podpořila více než 1 000 mezinárodních a expatriovaných výzkumníků, přičemž 1 miliarda kanadských dolarů je konkrétně vyčleněna na výzkumné katedry.

Co činí první skupinu zvláště pozoruhodnou, je původ talentu. Z prvních 64 akademiků získaných prostřednictvím programu výzkumných katedr, 48 je v současnosti umístěno ve Spojených státech.

That is beginning to look less like ordinary academic recruiting and more like a geopolitical competition for intellectual capital.

Proč jsou USA najednou zranitelnější vůči úniku výzkumných mozků

The timing is difficult to separate from the upheaval that has swept through American science since President Donald Trump returned to office in leden 2025.

A ledenová analýza 2026 od Nature zaznamenala více než 7 800 amerických výzkumných grantů, které byly ukončeny nebo zmraženy, spolu s přibližně 25 000 vědci a dalšími pracovníky odcházejícími z federálních agentur zapojených do výzkumu. Administrativa také navrhla výrazné snížení federálních rozpočtů na vědu, včetně škrtnutí téměř 40 % u NIH, 57 % u Národní vědecké nadace (NSF) a 47 % u NASA Science Mission Directorate. Ne všechny navržené škrty se nakonec staly zákonem a některé kroky administrativy čelily odporu Kongresu a soudů, ale samotná nejistota ovlivnila laboratoře, nábory i dlouhodobé plánování výzkumu.

Postoj administrativy je nuancovanější než pouhé opuštění vědy. Jak Unite.AI nedávno zkoumalo, Bílý dům se snaží restrukturalizovat přibližně 200 miliard dolarů ročního federálního výzkumného výdaje. Jeho návrhy upřednostňují více financí, které následují jednotlivé vědce, rychlejší grantové mechanismy, výzkum s vysokým rizikem, objevování řízené umělou inteligencí a strategické technologie jako AI a kvantové počítače. Administrativa tvrdí, že stávající univerzitně orientovaný systém financování se stal byrokratickým a nedostatečně zaměřeným na národní priority.

Restrukturalizace výzkumného ekosystému však také vytváří vítěze a poražené. Zrušení grantů, snížení federální pracovní síly a změny v tom, jaké typy výzkumu dostávají podporu, učinily plánování kariéry pro mnoho vědců podstatně méně předvídatelným.

Varovné signály se objevily rychle. V březnu 2025 uvedlo tři čtvrtiny z více než 1 600 respondentů v průzkumu Nature, že zvažují odchod ze Spojených států, přičemž Kanada a Evropa patřily mezi nejčastěji zmiňované destinace. Průzkum byl samovolně vybraný a neměl by být považován za reprezentativní pro všechny americké vědce, ale následná data o hledání práce také ukázala rostoucí zájem o pozice mimo zemi.

Canada appears to have decided that uncertainty in one country can become opportunity in another.

Kanada buduje náborový stroj, ne jen nabízí několik profesorských pozic

Ottawa’s strategy goes beyond paying senior scientists to relocate.

Iniciativa v hodnotě 1,7 miliardy kanadských dolarů zahrnuje výzkumné katedry, financování infrastruktury, pozice pro začínající vědce a doktorandské a postdoktorandské ocenění. V květnu vláda nabídla 659 výzkumných školení pro kandidáty ze 72 zemí, zatímco program Canada Impact+ Emerging Leaders je navržen tak, aby pomáhal univerzitám získávat slibné výzkumníky mnohem dříve v jejich kariéře.

Kanada také začala slaďovat imigrační politiku se strategií, vytvářejíc nové cesty pro výzkumníky a slibujíc urychlené zpracování pro některé z náborových osob.

Přístup má význam, protože špičkoví výzkumníci se zřídka stěhují sami. Seniorní vědec může přivést postdoktorandy, doktorandy, spolupracovníky a budoucí akademické nábory. Jejich laboratoře mohou přitahovat průmyslová partnerství, generovat duševní vlastnictví a nakonec zakládat startupy.

That multiplier effect is what makes U of T’s six recruits worth examining individually.

Adrienne Campbell-Washburn: Přehodnocení toho, čím může být MRI přístroj

Adrienne Campbell-Washburn přechází z Národního institutu srdce, plic a krve (National Heart, Lung, and Blood Institute) NIH, kde se po původním vstupu jako postdoktorandka v roce 2013 stala seniorní výzkumnicí.

Její práce zpochybňuje základní předpoklad v magnetické rezonanci: že silnější magnety jsou nutně lepší.

Laboratoř Campbell-Washburn pomohla průkopnicky vyvinout vysoce výkonnou nízkomagnetickou MRI s 0,55 tesla, kombinující slabší magnetická pole s moderním výpočetním výkonem, metodami akvizice a rekonstrukce. Tento přístup může přinést výhody při zobrazování oblastí jako jsou plíce, které jsou pro MRI tradičně obtížné, a zároveň snižovat problémy spojené s kovovými zařízeními a potenciálně snižovat náklady a požadavky na infrastrukturu skenerů.

Na Sunnybrook Research Institute a na Katedře medicínské biofyziky U of T plánuje tuto technologii dále rozvíjet prostřednictvím levnějších MRI systémů, přenosných skenerů a AI‑poháněných zobrazovacích technik.

The broader implication is significant. MRI is extraordinarily powerful, but large conventional scanners are expensive and concentrated in major hospitals. If lower-field machines combined with increasingly sophisticated AI reconstruction can produce clinically useful images with cheaper hardware, MRI could eventually become available in far more settings, including smaller hospitals, community clinics and potentially bedside environments.

Tanya Berger-Wolf: Využití AI k pochopení přírodního světa

Tanya Berger-Wolf přichází z Ohio State University s neobvyklou kombinací odbornosti zahrnující teoretickou informatiku, umělou inteligenci, ekologii a ochranu přírody.

Je jednou z průkopnic toho, co se nyní nazývá imageomics, využívající strojové učení k extrakci biologických informací z obrovského množství snímků sbíraných po celém přírodním světě.

Berger-Wolf byla zakládající přispěvatelkou do Wildbook, otevřené platformy, která dokáže identifikovat jednotlivá zvířata z fotografií. Podobně jako rozpoznávání obličejů rozlišuje lidi, tyto systémy mohou rozpoznávat charakteristické značky na zvířatech, jako jsou zebry a velrybí žraloci, což výzkumníkům umožňuje sledovat populace a chování bez výhradního spoléhaní na fyzické značky či GPS obojky.

Její Imageomics Institute od té doby koncept výrazně posunul dál. Jeho model BioCLIP byl natrénován na více než 210 milionů obrázků zahrnujících přibližně jeden milion druhů, což AI umožňuje identifikovat organismy napříč značnou částí známého stromu života.

Na U of T má Berger-Wolf v úmyslu kombinovat snímky s audiem, genetickými informacemi a daty ze senzorů, aby vytvořila bohatší modely ekosystémů a jejich reakce na klima a lidskou činnost.

The project illustrates an increasingly important direction for AI: foundation models are moving beyond text, images and consumer applications into specialized scientific domains where enormous datasets are effectively impossible for humans to analyze manually.

Shu (Joy) Jiang: Přenášení medicínské AI z algoritmů do nemocnic

Shu (Joy) Jiang se připojuje k U of T z Washington University School of Medicine ve St. Louis, kde její výzkum kombinuje biostatistiku, predikci rakoviny a umělou inteligenci.

Jeden z jejích nejvýznamnějších projektů již ukazuje, jak akademický výzkum AI může přejít do komerční medicíny.

Jiang a epidemiolog Graham Colditz spoluzaložili Prognosia, která vyvinula AI systém analyzující mamografie k předpovědi pětiletého rizika vývoje rakoviny prsu u ženy. Software získal označení FDA Breakthrough Device v roce 2025 a Prognosia byla následně odkoupena jihokorejskou společností Lunit, zabývající se medicínskou AI.

Místo pouhého detekování existujícího tumoru technologie hledá vzory v mamografiích, které mohou naznačovat budoucí riziko, včetně signálů, které nemusí být viditelné lidským klinikům.

Na Dalla Lana School of Public Health U of T se Jiang bude zabývat dalším problémem, který může být stejně důležitý jako samotný vývoj algoritmů: zavedení ověřené medicínské AI do reálných klinických prostředí.

Její plánovaná práce zahrnuje vybudování infrastruktury spojující nemocnice, regulátory a průmysl, aby medicínská zobrazovací AI mohla být hodnocena a nasazována po celé Kanadě.

That addresses one of healthcare AI’s largest bottlenecks. The industry already has an expanding supply of promising models. The harder challenge is proving that they work consistently across hospitals, patient populations and imaging equipment, and then integrating them into workflows where clinicians can actually use them.

Michelle Arkin: Útok na „nedrogovatelné“ cíle v medicíně

Michelle Arkin přináší do U of T Mississauga mnohem víc než akademické zázemí v objevování léčiv.

Na UCSF působila jako profesorka farmaceutické chemie, výkonná ředitelka Small Molecule Discovery Center a vice děkan pro výzkumné technologie a podnikání. Dříve ve své kariéře ve společnosti Sunesis Pharmaceuticals pracovala na některých z prvních silných inhibitorů zaměřených na interakce protein‑protein.

Jedna sloučenina vzniklá z této práce byla lifitegrast, která se nakonec stala schváleným FDA lékem na suché oko.

Její výzkum se nyní silně zaměřuje na biologické cíle, které byly historicky považovány za obtížně nebo nemožně léčitelné, včetně interakcí protein‑protein, molekulárních strojů a transkripčních faktorů. Je také aktivní v výzkumu Alzheimerovy choroby a spoluzaložila několik farmaceutických společností.

Na U of T bude Arkin zkoumat oblasti zahrnující molekulární lepidla, precision medicine a AI‑poháněné objevování léčiv.

Molekulární lepidla jsou zvláště zajímavá, protože fungují odlišně od konvenčních léků. Místo pouhého blokování proteinu mohou nutit biologické molekuly k interakcím, které by normálně nenastaly, což může buňce umožnit eliminovat proteiny způsobující onemocnění.

Combined with AI systems capable of predicting molecular interactions and searching enormous chemical spaces, approaches like these could expand the fraction of human biology that can realistically be targeted by drugs.

Raymond Fisman: Studium toho, co se stane, když se peníze setkají s politickou mocí

Ne všichni náboroví pracovníci pracují ve vědeckých laboratořích.

Ekonom Raymond Fisman přichází do Rotman School of Management U of T z Boston University a přináší výzkumný program zaměřený na korupci, politický vliv, správu a vztah mezi institucemi a ekonomickým chováním.

Jedna z jeho nejznámějších studií použila neobvyklý soubor dat: parkovací přestupky spáchané diplomaty OSN v New York City.

Protože diplomaté měli imunitu před vymáháním, Fisman a ekonom Edward Miguel mohli zkoumat, jak se úředníci chovali, když konvenční právní důsledky byly v podstatě neexistující. Jejich výzkum odhalil výrazné rozdíly korelované s normami korupce v domovských zemích diplomatů, zatímco pozdější opatření vymáhání výrazně snížila přestupky.

Novější výzkum zkoumal politické dary, transparentnost vlády a to, jak volební incentivy mohou ovlivnit reakce na žádosti o svobodu informací. Studie z roku 2026 zjistila, že agentury v prostředích s vyšší korupcí častěji odmítají nebo odkládají žádosti před volbami.

V Rotman bude Fisman zkoumat, jak bohatí jedinci a organizované zájmy ovlivňují veřejnou politiku, proč voliči někdy tolerují důkazy o korupci a jak mohou vlády zlepšit odpovědnost.

His inclusion in the program is important. Canada’s research strategy is not limited to technologies that can immediately become products. It also recognizes that the institutions governing technology, markets and public trust can be as consequential as the technologies themselves.

Sara Seager: Návrat hledání dalších světů do Toronta

Sara Seager je pravděpodobně nejznámějším jménem mezi těmiti šesti.

Toronto narozená absolventka U of T v roce 1994, poté získala doktorát na Harvardu a nakonec se stala profesorkou na MIT. Stala se jednou z průkopnic exoplanetární vědy, zejména studia planetárních atmosfér a hledání plynů, které by mohly odhalit, zda život existuje mimo Zemi.

Její kariéra zahrnuje stipendium MacArthur, Kavliho cenu v astrofyzice a jmenování do řádu Kanady jako Officer.

Její návrat do Toronta byl ve skutečnosti oznámen ještě před výsledky posledního federálního programu kateder. Má se připojit k U of T 1. září 2026, což ji staví do poněkud odlišné situace než výzkumníky náborované specificky po spuštění federální iniciativy.

Na U of T plánuje kombinovat astronomii, chemii, výpočetní fyziku a letecké inženýrství a zároveň pokračovat ve hledání obyvatelných světů. Také vede mise Morning Star k Venuši, jejichž cílem je přímo zkoumat atmosféru planety na přítomnost organických molekul.

Nová katedra rozšiřuje tuto práci o planetární a molekulární senzorické technologie, včetně přístrojů schopných detekovat chemikálie v extrémně nízkých koncentracích a AI modelů pro interpretaci komplexních planetárních a environmentálních systémů.

Those technologies do not have to remain in space science. Ultra‑sensitive molecular sensing could eventually have applications in environmental monitoring, industrial detection and human health.

Větší odměna je ekosystém, který se vytváří kolem výzkumníků

Canada should be careful not to declare victory too early.

Spojené státy zůstávají podle většiny ukazatelů dominantním výzkumným ekosystémem světa a disponují výhodami, které Kanada nemůže jednoduše reprodukovat vydáváním větších náborových šeků. Jejich univerzity, národní laboratoře, venture kapitálový průmysl, farmaceutické společnosti, hyperscalery a obranný výzkumný infrastruktura vytvářejí obrovskou gravitační přitažlivost pro vědecký talent.

Administrativa Trumpa také neomezuje jednotně podporu pokročilých technologií. AI, kvantové výpočty, obranné technologie a AI‑poháněný vědecký výzkum patří mezi oblasti, které chce výslovně upřednostnit.

Avšak výzkumné vedení se může posunout na okrajích dlouho předtím, než se to projeví v národních žebříčcích.

Výzkumník, který se dnes přestěhuje, může zítra získat deset studentů. Tito studenti mohou vyškolit další generaci vědců. Laboratoř může vytvořit patent, který se stane startupem, který přitáhne inženýry a investory, a nakonec vytvoří průmyslový klastr.

Toronto tuto dynamiku již zažilo. Geoffrey Hinton přešel z Carnegie Mellon University na U of T v roce 1987, v době, kdy neuronové sítě nebyly vůbec módní. O desetiletí později jeho práce pomohla vytvořit intelektuální základy revoluce hlubokého učení a přispěla k tomu, že se Toronto stalo jedním z hlavních světových center výzkumu AI.

Kanada se nyní snaží reprodukovat tento druh dlouhodobého kumulativního efektu napříč AI, biotechnologií, medicínou, klimatickou vědou, kvantovou technologií a dalšími strategickými oblastmi. Zapadá to do širšího úsilí převést akademické silné stránky země na ekonomickou kapacitu, včetně národní AI strategie, kterou Kanada spustila začátkem tohoto roku. Tato strategie rovněž zdůrazňuje udržení většího podílu výzkumu, firem a duševního vlastnictví v Kanadě.

Kanada stále musí dokázat, že dokáže udržet talent, který přiláká

There is also a legitimate criticism of the strategy.

Kanada nemůže vybudovat udržitelný výzkumný ekosystém výhradně prostřednictvím náboru superhvězd. Stávající kanadští výzkumníci dlouho stěžují na omezené grantové financování, platy, které těžko konkurojí Spojeným státům, a nedostatečné příležitosti pro mladé vědce. Kritici se ptají, zda silně financované mezinárodní katedry nevedou k dvoustupňovému systému, ve kterém nově náborovaní výzkumníci dostávají mimořádné balíčky, zatímco stejně schopní vědci již v Kanadě čelí omezenějším zdrojům.

To činí komponenty zaměřené na začínající kariéru, infrastrukturu a školení v rámci 1,7 miliardy kanadských dolarů iniciativy zvláště důležitými.

Pokud Kanada jen importuje známé vědce, program přinese působivé oznámení. Pokud tito vědci získají zdroje na vybudování laboratoří, nábor mladších výzkumníků, spolupráci s průmyslem, komercializaci objevů a vytvoření institucí, které přežijí jejich individuální kariéry, důsledky by mohly být mnohem větší.

Po většinu minulého století Spojené státy chápaly něco zásadního o inovacích: přilákání výjimečných lidí bylo samo o sobě formou hospodářské politiky.

Zdá se, že Kanada si tuto lekci osvojila.

Otázkou nyní je, zda Spojené státy dočasně poskytují svému sousedovi příležitost, nebo zda směr vědeckého talentu přes hranici začíná měnit trvale.