Co je datové vyprávění? Komponenty, výhody a příklady

V dnešní datové řízené světě se datové vyprávění stává stále důležitějším pro rozhodování a růst podniků. Role datové analýzy, jako je trhový výzkumný analytik, finanční analytik a analytik operací, se stávají častějšími, protože společnosti si uvědomují důležitost datově řízených poznatků.

Podle U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 tyto role zažívají značný růst:

Tito analytici používají různé techniky datového vyprávění pro efektivní analytické operace. Pojďme diskutovat, co je datové vyprávění, jeho hlavní komponenty a výhody, a pokud jste analytik, jak se můžete stát lepším v datovém vyprávění.

Co je datové vyprávění?

Datové vyprávění zahrnuje analýzu dat pomocí vizuálních a přesvědčivých narativů pro komunikaci datových poznatků stakeholderům. Datový vypravěč vysvětluje “proč” v datech pomocí vizualizace. Cílem je vysvětlit datové atributy jasně a poskytnout smysluplný kontext pro to, co data reprezentují. Prezentace podkladových poznatků v datech a trendech je nezbytná pro efektivní rozhodování.

například finanční analytik může ukázat svíčkový graf investorům, aby demonstroval pohyb ceny akcie nebo aktiva. Svíčkový graf vizualizuje historické akciové vzorce pomocí čtyř obchodních indikátorů (“otevřená cena”, “uzavřená cena”, “nejvyšší cena” a “nejnižší cena”) pro předpověď nadcházejícího trhu.

Svíčkový graf se zvyšující a snižující se cenou. Wikimedia Commons

Pro lepší pochopení se podívejte na graf ceny bitcoinu níže. Graf vizualizuje ceny bitcoinu za první dva měsíce roku 2023. Zelené sloupy reprezentují zvyšující se trend ceny, zatímco červené sloupy ukazují snižující se trend ceny bitcoinu.

Graf ceny bitcoinu leden-únor 2023

Důležitým aspektem datového vyprávění je, že datoví vypravěči musí rozumět obchodnímu kontextu a požadavkům stakeholderů. Výzkum ukazuje, že 60% investic do datové analýzy je vyhozeno, protože získané poznatky nesouhlasí s rozhodováním a obchodními cíli. V důsledku toho decision-makers používají pouze 22% datových poznatků, které obdrží.

3 hlavní komponenty datového vyprávění

Data, vizualizace a narativ jsou tři hlavní komponenty datového vyprávění. Pojďme je prozkoumat dále.

1. Data: Datoví vypravěči shromažďují a předzpracovávají data, která potřebují k vyprávění příběhu. Provádějí statistickou analýzu a vizualizují klíčové trendy a vzorce pro důkladnou datovou analýzu.
2. Narativ: Tvoření zajímavého příběhu a poskytování kontextu pro klíčová zjištění získaná z dat se nazývá narativ. Dobrý narativ inspiruje publikum k akci.

Thomas. H. Davenport, thought leader v obchodním managementu, říká:

“Narativ je způsobem, jakým zjednodušujeme a dáváme smysl komplexnímu světu. Poskytuje kontext, vhled, interpretaci – všechny věci, které dělají data smysluplná a analýzu relevantnější a zajímavější.”

3. Vizualizace: Obrázek je lepší než tisíc slov. Vizualizace přidává váhu narativu a vytváří působivý datový příběh. Vizualizace může být ve formě grafů, obrázků nebo videí.

Datový analytik může použít rámec datového vyprávění, jako jsou postavy, prostředí, konflikt a řešení, aby vyprávěl přesvědčivý příběh. Například v oblasti e-commerce mohou postavy být zákazníci, prostředí je společnost, která bojuje s udržením zákazníků, konflikt je rostoucí míra odchodu zákazníků a řešení je sada kroků, které datový vypravěč navrhuje pro snížení míry odchodu.

Jak se může datový analytik stát lepším v datovém vyprávění?

Pochopit svou publikum

Pochopení publika je klíčem k přesvědčivému datovému vyprávění. Pokud mluvíte s obchodními manažery, je důležité poskytnout jim высокou úroveň analýzy a akčních poznatků pro obchodní strategii. Ale když mluvíte s týmem, musíte vysvětlit metody, které jste použili k dosažení závěru, v detailu.

Vybrat vhodné vizualizace

Datová vizualizace zdůrazňuje různé aspekty dat, jako jsou;

• Porovnání (barový graf, lineární graf)
• Vztah (rozptylový graf, bublinový graf)
• Distribuce (histogram, rozptylový graf)
• Složení (vodopádový graf, zásobníkový graf)

Pochopit, co chcete dosáhnout s daty a kolik proměnných musíte vzít v úvahu. Vyberte nejlepší vizualizaci, aby jste vyjádřili svou myšlenku.

Vyvarovat se zbytečnosti

Očistit vizualizaci agregací nebo odstraněním informací, které nejsou vyžadovány. Například, v grafech níže, WGM, WIM, WCM a WFM jsou vedoucími ženami tituly v šachu; zbývající data lze agregovat jako “ostatní”.

Zbytečné FIDE titulky na ose x

Snadno čitelný agregovaný sloupcový graf

Použít živé barvy

Použít barevné palety, které jsou přístupné všem, včetně těch, kteří jsou zrakově postiženi nebo barvoslepí. Udržet kontrast barev a vyvarovat se použití stejných barev vedle sebe. Například, v sloupcových grafech níže, barevná kombinace v prvním grafu může být obtížně rozlišitelná ve srovnání s druhým grafem.

Obtížně interpretovatelný graf kvůli barevné kombinaci

Snadno interpretovatelný graf kvůli barevné kombinaci

Jaké jsou výhody datového vyprávění pro organizace?

Promuje datové gramotnosti mezi zaměstnanci

Datové vyprávění může zlepšit datové gramotnosti zaměstnanců v organizaci. Podle průzkumu Accenture a Qlik se pouze 21% zaměstnanců cítí sebevědomě při čtení, analýze a diskusi o datech. Proto přesvědčivé datové vyprávění je vybízí k prozkoumání a diskusi o datech v organizaci.

Vytvořit zajímavé a cenné zkušenosti pro všechny stakeholdery

Pochopení a získání pozornosti publika je kritické pro efektivní komunikaci. Lidský mozek zpracovává vizuály 60 000krát rychleji než text, a lidé si pamatují příběhy 22krát více než fakta. Proto vyprávění datových příběhů svým produktovým uživatelům nebo akcionářům pomocí přesvědčivých narativů a vizualizací může být vysoce zajímavé a cenné.

Ovlivnit rozhodování

Přesvědčivé datové vyprávění poskytuje nový pohled nebo odhaluje skryté aspekty. Komunikuje, co je třeba udělat. Umožňuje stakeholderům učinit informovaná rozhodnutí a podniknout akci týkající se své obchodní strategie.

Datové vyprávění – cesta vpřed pro datové analytiky

Datové vyprávění je umění a věda komunikace poznatků o datech. Jak data rostou exponenciálně a stávají se složitějšími, datové vyprávění se stává nezbytnou dovedností.

V organizaci role datových vypravěčů plní datoví analytici nebo datové inženýři. Nástroje, jako je Tableau a PowerBI, umožňují datovým analytikům vytvářet přesvědčivé vizualizace a dashboardy bez velkého úsilí. Skutečně, Gartner odhaduje, že do roku 2025 budou většina datových příběhů automaticky generovány.

Datoví analytici by měli zůstat v kontaktu s nejnovějšími trendy a nástroji v oblasti datové analýzy, aby vyprávěli působivé datové příběhy. Pro více obsahu souvisejícího s umělou inteligencí navštivte unite.ai.