Partnerství

TIER IV chce v japonském přístavu zavést provoz sklápěcích nákladních vozidel bez řidiče

mm
Publikováno
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

TIER IV 12. listopadu 2026 oznámila zahájení spolupráce se společností Shunan Bulk Terminal na automatizaci stávající trasy pro sklápěcí nákladní vozidla s řidičem v japonském přístavu Tokuyama-Kudamatsu. Za podpory společnosti Tokuyama chtějí obě společnosti v přístavu do konce roku 2028 zavést provoz bez řidiče.

Počáteční práce se zaměří na stávající trasu mezi skladovacím areálem společnosti Shunan Bulk Terminal a vlastními zařízeními společnosti Tokuyama na výrobu energie. Společnosti vyvinou technologie i provozní rámec potřebné pro toto konkrétní místo, včetně požadavků souvisejících s příjmem energetických surovin společností Tokuyama.

Trasa pro paliva uvnitř průmyslového přístavu

Shunan Bulk Terminal zajišťuje v přístavu manipulaci s hromadným nákladem a jeho přepravu a je konsolidovanou dceřinou společností chemického výrobce Tokuyama. V mezinárodním strategickém přístavu pro hromadný náklad Tokuyama-Kudamatsu na pobřeží Vnitřního moře Seto v prefektuře Jamaguči vykládá, skladuje a expeduje energetické suroviny, včetně uhlí a biopaliv.

Tokuyama tyto suroviny využívá k výrobě elektřiny a páry ve vlastních zařízeních, která podporují výrobu chemikálií, pokročilých elektronických materiálů a dalších produktů. Automatizační projekt tak má jasně vymezenou úlohu v energetickém zásobování společnosti Tokuyama: propojuje systém řízení vozidel s průmyslovými procesy, které souvisejí s každou dodávkou.

Přístavy v japonských pobřežních průmyslových oblastech podporují obchod s asijskými i dalšími světovými trhy a zároveň slouží ke skladování a přepravě surovin a energetických zdrojů pro výrobce. Společnosti uvádějí jako důvody pro automatizaci provozu v přístavech a blízkých pobřežních oblastech nedostatek řidičů v důsledku stárnutí a úbytku pracovní síly v Japonsku, stejně jako poptávku po úspornější a udržitelnější přepravě.

Autoware, paliva a plány na rozšíření

TIER IV přispívá odbornými znalostmi v oblasti vývoje, nasazování a provozu technologií pro autonomní řízení, zatímco Shunan Bulk Terminal přináší zkušenosti s přepravou sklápěcími nákladními vozidly. TIER IV při své práci využívá Autoware, svůj open-source software pro autonomní řízení, a působí jak v oblasti veřejné dopravy, tak v oblasti specializovaných vozidel pro stavebnictví, zemědělství a tovární přepravu.

Autonomní sklápěcí nákladní vozidlo má jezdit na palivo Idemitsu Renewable Diesel, biopalivo dodávané společností Idemitsu Kosan, která je jedním z akcionářů společnosti Shunan Bulk Terminal. Společnosti chtějí jeho používáním snížit emise skleníkových plynů spojené s přepravou, takže projekt kromě úspory pracovní síly sleduje i cíl v oblasti emisí.

Po získání zkušeností s nasazením a provozem na počáteční trase plánují společnosti prozkoumat možnosti automatizace obdobných přepravních činností v přístavu Tokuyama-Kudamatsu a jeho okolí. Širší záměr představují jako příležitost k dalšímu průzkumu, přičemž počáteční spolupráce poskytne znalosti, na nichž by se mohl rozvíjet.

Integrace se stávajícím procesem zásobování energií společnosti Tokuyama je tak zásadní pro širší přínos projektu. Technický systém a provozní rámec daného místa se musí rozvíjet souběžně, aby bylo možné získané zkušenosti využít při automatizaci i mimo původní trasu.

mm

Elara Nix je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v dopravě, systémech mobility a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, softwarových sadách pro autonomní řízení, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s důvěrou veřejnosti a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí vyvíjející se role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.