Přechod AI napříč 6 hlavními odvětvími: Prozkoumání nejnovějších aplikací AI z obchodního hlediska

Růst AI pohání objevování obchodních případů a aplikací AI napříč řadou hlavních odvětví, jako je zdravotnictví, finance, technologie, prodej a marketing a další. Využití AI dosáhlo bezprecedentní úrovně, s významnými investicemi a výzkumem zaměřeným na pohánění automatizace v reálných scénářích.

Podle Statista, současná tržní hodnota AI khoảng 100 miliard dolarů se očekává, že se zvýší na téměř dva biliony dolarů do roku 2030, což znamená dvacetinásobný nárůst.

Prozkoumejme různé aplikace AI napříč 6 hlavními odvětvími, spolu s několika tipy, jak začít s adoptací AI ve vaší organizaci.

Co může AI udělat pro podnikání?

AI umožňuje strojům vykonávat úkoly, které tradičně vyžadují lidskou pozornost, ale jsou opakující se. Může analyzovat a interpretovat informace pomocí velkých množství dat a algoritmů, což umožňuje přesné předpovědi a informovaná rozhodnutí.

Nástroje AI přinášejí několik výhod podnikům, včetně;

• Účinnosti a produktivity, umožňující lidem soustředit se na úkoly s vyšší hodnotou.
• Rychlých obchodních rozhodnutí a operací, umožňujících kratší vývojové cykly a rychlejší návratnost investic.
• Pružných schopností a rozšíření obchodního modelu, jako je identifikace nových zdrojů příjmů.
• Snižování lidských chyb a zlepšení kvality, jako je dodání výsledků bez chyb ve finančním vyrovnání.
• Lepších monitorovacích schopností, aby se zabránilo nákladným a rušivým poruchám.

Aplikace AI napříč 6 hlavními odvětvími

Umělé inteligence zlepšuje operace, zefektivňuje pracovní postupy a zlepšuje zkušenosti zákazníků napříč různými odvětvími. Prozkoumejme některé z nich níže.

1. Aplikace AI v marketingu

Obrázky od airdone z Adobe Stock

Globální trh AI v marketingu se očekává, že dosáhne $40,09 miliard do roku 2025, s meziročním tempem růstu 29,7 % z roku 2020 do roku 2025.

Společnosti používají AI ke zlepšení svých marketingových taktik a zvýšení zapojení zákazníků, od přizpůsobeného obsahu a dynamického cenového stanovení až po AI vedené časy doručování e-mailů a cílení reklam.

Zde jsou einige aplikace AI v marketingu:

Přizpůsobený obsah

Technologie AI může vyhodnotit data a předpovědět preference spotřebitelů pomocí algoritmů strojového učení, což umožňuje společnostem přizpůsobit svůj obsah každému zákazníkovi podle jeho jedinečných požadavků a zájmů. Například BuzzFeed (BZFD ) je mediální společnost, která používá AI k přizpůsobení svého obsahu pro svou obecenstvo.

Konverzační AI

Konverzační AI se týká technologií, jako jsou chatboty a virtuální agenti, které umožňují uživatelům komunikovat prostřednictvím přirozeného jazyka. Tyto technologie využívají strojového učení a zpracování přirozeného jazyka k simulaci lidských interakcí. Díky své schopnosti přizpůsobit, škálovat a efektivně komunikovat se uživateli umožňuje konverzační AI poskytovat bezproblémový a dynamický zákaznický zážitek.

Cílení reklam

AI mělo významný dopad na cílení reklam analýzou obrovských množství dat k vytvoření komplexních profilů zákazníků, což umožňuje marketérům cílit své reklamy přesněji. V důsledku toho si marketéři užívají vyšší míru konverze, nižší náklady na získání zákazníků a lepší návratnost investic.

2. Aplikace AI v právních službách

Obrázky od phonlamaiphoto z Adobe Stock

Adopce AI hraje zásadní roli v transformaci právního odvětví automatizací rutinních úkolů, snižováním nákladů a zlepšováním přesnosti. Až 60 % odpovědností vykonávaných právníky a právními asistenty by mohlo být automatizováno, podle zprávy Accenture.

Prozkoumejme, jak AI revolucionalizuje právní odvětví.

Právní výzkum

AI nabízí sofistikované algoritmy, které pomáhají právním odborníkům šetřit čas a úsilí při provádění právního výzkumu. Právníci mohou rychle vyhodnotit a analyzovat velké množství dat pomocí nástrojů pro právní výzkum AI, což jim pomáhá učinit lepší rozhodnutí.

Například ROSS Intelligence je platforma AI, která pomáhá několika právním firmám, jako je Dentons, automatizovat své výzkumné postupy a zvýšit produktivitu.

E-discovery

E-discovery je proces nalezení, shromáždění a produkce elektronicky uložených informací (ESI) v reakci na právní žádost. Ve srovnání s tradičními manuálními metodami může být e-discovery proveden rychleji, přesněji a ekonomičtěji s AI. S Relativity technologiemi AI mohou právní odborníci zefektivnit procesy sběru a výroby.

Robotské soudce

Jedním z oblastí, kde AI získává na popularitě, je vývoj robotských soudců, kteří jsou systémy AI, které mohou pomoci soudcům učinit informovanější rozhodnutí na základě právního precedensu a analýzy dat. Robotské soudce mohou soudcům poskytnout hlubší pochopení právních otázek a pomoci jim učinit přesnější a konzistentnější rozhodnutí.

Čína nasadila své první robotské soudce, nazvané Xiozhi, které jsou schopny účinně zpracovat určité civilní případy prostřednictvím soudního řízení.

3. Aplikace AI v prodeji

Obrázky od Stanisic Vladimir z Adobe Stock

Odvětví prodeje prochází významnou transformací, protože AI umožňuje učinit datová rozhodnutí a zlepšit výkon napříč generováním leadů a zapojením zákazníků. Podle zprávy McKinsey mohou prodejní týmy, které používají AI pro generování leadů a identifikaci příležitostí, zvýšit svou produktivitu až o 50 %.

Zde jsou některé aplikace AI v prodeji.

Inteligence konverzace

Inteligence konverzace (CI) používá AI k záznamu a analýze řeči a extrahování datově orientovaných poznatků z konverzací mezi prodejními agenty a zákazníky. Společnosti mohou použít inteligenci konverzace k získání informací o chování a preferencích zákazníků. To jim umožňuje přizpůsobit svou prodejní strategii požadavkům zákazníků.

Poskytováním informací o lidských komunikačních vzorcích a identifikací běžných bolestí hlavy informuje CI návrh a vývoj systémů konverzační AI k uspokojení potřeb zákazníků.

AI avatar

AI avatary jsou jednou z nejnovějších technologií AI, které způsobují rozruch na trhu. Jedná se o virtuální asistenty, kteří poskytují individualizovanou zákaznickou péči a prodejní podporu pomocí algoritmů strojového učení a zpracování přirozeného jazyka. S pomocí AI avatarů mohou prodejní týmy automatizovat opakující se operace a uvolnit čas pro obchodní kritické činnosti. Například Synthesia.io je platforma pro tvorbu AI videa, která umožňuje vytvářet AI avatary pro profesionální videa.

Generování leadů

Jedním z oblastí, kde AI udělalo pokroky, je generování leadů. Používáním algoritmů strojového učení a prediktivní analýzy mohou společnosti účinně identifikovat a priorizovat vysoce kvalitní leady na základě jejich pravděpodobnosti konverze.

Automatizované procesy hodnocení leadů mohou uvolnit cenný čas pro prodejní personál, aby se mohli soustředit na budování významných vztahů se zákazníky. Tímto způsobem mohou společnosti optimalizovat své prodejní úsilí a zlepšit své šance na uzavření obchodů, zatímco zefektivňují svůj proces správy leadů.

Například Leadzen.ai je nástroj pro generování leadů AI, který poskytuje společnosti v reálném čase aktualizace v procesu vyhledávání.

4. Aplikace AI v technologiích

Obrázky od Blue Planet Studio z Adobe Stock

IDC předpovídá, že do roku 2024 bude svět utratit 110 miliard dolarů za umělou inteligenci, přičemž většina výdajů bude pocházet z technologického sektoru.

Některé z nejnovějších aplikací AI v technologickém sektoru zahrnují:

Vývoj softwaru strojového učení

Vývoj softwaru strojového učení (ML) zahrnuje vývoj inteligentních systémů, které se mohou učit z dat a zlepšovat se v čase. To zahrnuje automatizaci operací ML (MLOps), backend vývoj, inženýrství dat a nasazení modelů ML.

Zpracování přirozeného jazyka

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje strojům jít za hranice pouhého čtení a do sféry porozumění a interpretace lidského jazyka. Díky využití NLP mohou stroje získat schopnost extrahovat význam z psaného nebo mluveného textu a provádět různé úkoly, jako je rozpoznávání řeči, analýza sentimentu a automatické souhrny.

V NLP se vývoj GPT týká vývoje modelů generování textu na základě GPT-3 a GPT-4. To zahrnuje přizpůsobenou výuku modelů a optimalizaci modelů, aby společnosti mohly zlepšit své produkty a služby, automatizovat procesy a zlepšit zkušenosti zákazníků.

5. Aplikace AI ve zdravotnictví

Obrázky od hasan z Adobe Stock

AI podporuje zdravotnické odvětví umožňováním rychlejších diagnóz a zlepšováním výsledků pacientů. Prozkoumejme některé aplikace AI ve zdravotnictví.

Objevování léků

Klinické testy pro každý lék stojí v průměru 1,3 miliardy dolarů, a pouze 10 % léků se dostane na trh. Nicméně AI urychluje objevování léků analýzou a předpovědí vedlejších účinků a účinnosti léků. AI také snižuje dobu uvedení kritických léků na trh.

Například Therapeutics Data Commons je otevřená platforma, která usnadňuje spolupráci a poskytuje kuraci datových sad a návrh algoritmů pro různé léčebné postupy ve všech fázích vývoje léků.

Robotická chirurgie s podporou AI

Roboti v chirurgických postupech získávají na popularitě, s nemocnicemi, které se spoléhají na ně pro minimálně invazivní postupy a otevřené srdeční operace. Roboticky asistované operace vedly k menšímu počtu komplikací, snížení bolesti a rychlejšímu zotavení.

Například Mayo Clinic ve Spojených státech využívá roboticky asistované operace k poskytnutí přesnosti, flexibility a kontroly, které přesahují lidské schopnosti, umožňující lékařům provádět složité postupy snadno.

AI poháněné virtuální terapeuti

AI poháněné virtuální terapeuti nabízejí inovativní řešení každodenních problémů duševního zdraví zlepšením přístupu k zdravotní péči a digitálním interakcím pacientů. Kromě toho mohou zdravotnické chatboty spolupracovat s lidskými terapeuty v reálném čase, aby poskytly zpětnou vazbu nebo návrhy.

6. AI ve financích

Obrázky od Have a nice day z Adobe Stock

AI narušila různé odvětví, ale žádnou tak, jako bankovnictví a financování. Podle zprávy Financial Services by banky mohly ušetřit 447 miliard dolarů do roku 2023 pomocí aplikací AI.

Prozkoumejme některé z jeho aplikací.

AI poháněné personalizované bankovnictví

Personalizované bankovnictví poháněné AI revolucionalizuje odvětví. Algoritmy strojového učení integrované do mobilních bankovních aplikací pomáhají zákazníkům učinit lepší finanční rozhodnutí identifikací jejich vzorců výdajů a poskytováním cenných tipů.

Například Tally, fintech společnost, pomáhá zákazníkům splácet své kreditní karty poskytováním rady, které dluhy zaplatit první a kdy.

Předpovědi založené na chování

Předpovědi založené na chování jsou investiční strategie, které využívají algoritmy strojového učení k předpovědi trendů trhu na základě chování investorů. Tyto strategie využívají kombinaci finančních a nefinančních dat, jako jsou články, sentiment sociální sítě a sentiment investorů, k identifikaci vzorců a trendů, které lze použít k předpovědi budoucích pohybů trhu.

Mikro-investiční aplikace, jako je Acorns, používají AI k analýze vzorců výdajů uživatelů, aby předpověděly, kdy mohou ušetřit nebo investovat malé částky bez ovlivnění svých denních výdajů.

Protiprávní činnosti

S pomocí AI mohou finanční instituce nyní detekovat podvodné aktivity v reálném čase, snižují falešné pozitivy a zlepšují identifikaci podezřelých transakcí a chování. To je způsobeno tím, že algoritmy AI mohou analyzovat velké množství dat a detekovat vzorce, které lidé mohou přehlédnout. Například Feedzai je software pro detekci podvodů, který pomáhá bankám spravovat finanční rizika.

Adopce AI v podnikání

Zahájení adopce AI ve vaší organizaci může být přehlcující. Zde jsou tři tipy, jak začít.

• Začněte identifikací obchodních problémů, které mohou být řešeny pomocí řešení AI.
• Odhadněte připravenost vaší organizace adoptovat AI, včetně kvality dat, technologické infrastruktury a dovedností zaměstnanců.
• Založte mezioborový tým se zástupci IT, obchodu a datové vědy, aby dohlížel na proces adopce AI.

Navštivte Unite.ai, aby jste se dozvěděli více o nejnovějších trendech a technologiích AI.