Myslitelé
Jak AI mění budoucnost digitálního marketingu
Od: Anushka Lokesh, Head of Growth ve společnosti Breinify, platformě pro prediktivní personalizaci poháněnou umělou inteligencí.
Umělá inteligence je proces analýzy milionů vzorců pomocí strojového učení. Díky studiu těchto vzorců může umělá inteligence učinit dobře promyšlená rozhodnutí, která lidé prostě nemohou.
Umělá inteligence a datové vědy se používají ve všech odvětvích k automatizaci a usnadnění procesů. Marketing není výjimkou. Použití datové vědy v digitálním marketingu hraje kritickou roli v jakékoli kampani. A organizace, které z ní dělají správné využití, získávají obrovské výhody oproti svým konkurentům, včetně:
- Dynamické segmentace publika
- Personalizované produktové doporučení
- Optimalizace spotřebitelské cesty
Tyto úkoly jsou všechny prováděny pomocí umělých inteligencí. Samozřejmě, že vy a váš tým můžete tyto věci dělat ručně. Ale využití umělých inteligencí vám umožňuje využívat váš čas efektivněji. Podívejme se, jak umělá inteligence transformuje konvenční marketing:
Cílený marketing
Od vzestupu internetu lidé tráví téměř veškerý svůj čas online. Buď na sociálních médiích, prohlížení nebo práci. V důsledku toho se spotřebitelská data stávají stále dostupnějšími — a dny masového cíleného marketingu jsou pryč.
Umělá inteligence může analyzovat hory dat, přiřazovat lidem značky na základě toho, co je v danou chvíli zajímá, jaké je jejich příjmy, kde se nachází, atd. Používáním těchto datových bodů můžete svůj produkt nebo službu lépe zacílit na správnou publikum, bez zbytečných třecích a odpadků.
To je způsob, jakým použití datové vědy v digitálním marketingu usnadnilo digitální transformaci v tom, jak agentury cílí na spotřebitele.
Personalizace obsahu
Nemáte rádi, když píseň skončí na Spotify a další začne v režimu autoplay — píseň, kterou jste nikdy předtím neslyšeli, ale která se vám líbí a pravděpodobně ji budete opět poslouchat? Nu, to je díky algoritmu spuštěnému umělou inteligencí. Totéž platí pro doporučení na YouTube nebo Netflix.
Smysl je ten, že po studiu milionů uživatelů a jejich preferencí mohou tyto platformy předpovědět, jaký typ obsahu spotřebitelé budou mít rádi s velkou přesností. Výhoda? Spotřebitelé tráví více času na platformách. Díky automatizaci marketingu a personalizaci lze tento proces provádět bez ručního zásahu.
Příslušné zprávy a produktová doporučení
Předpokládejme, že jste vášnivý pijan čaje. Koupíte čaj z určité stránky pravidelně. Jednoho dne se probudíte k e-mailu, který vám říká, že vám čaj dochází a připomíná vám, abyste jej doplnili. Jak čajová společnost věděla, že budete brzy potřebovat více čaje? Stručně řečeno, bylo to její umělá inteligence.
Na základě vašich nákupních zvyklostí správně usoudila, kdy budete čaj vyčerpat. Když navštívíte její stránku, pravděpodobně je vám již doporučen poslední nákup — umělá inteligence také dosáhla tohoto pomocí první strany dat.
Tento typ personalizované zprávy výrazně zlepšuje spotřebitelskou cestu. S pomocí personalizovaných zpráv umělých inteligencí může každý spotřebitel získat svou jedinečnou kupní zkušenost. S pomocí tisíců dostupných šablon e-mailů může umělá inteligence poslat každému uživateli dokonale přizpůsobené zprávy přizpůsobené jejich preferencím a potřebám.
To způsobuje velkou digitální transformaci v marketingu. Spotřebitelé již nebudou rutinně spamováni tisíci e-maily. Budou dostávat pouze e-maily, které potřebují a chtějí vidět, a značky jako vaše nebudou muset posílat miliony nepřečtených e-mailů denně, pouze aby z nich nevyšly žádné konverze.
Používáním umělých inteligencí ke studiu spotřebitelského chování dosahujeme stadia personalizace, které jsme dosud neviděli. Umělá inteligence a datové vědy digitalizovaly marketingový proces a usnadnily firmám dosažení jejich cílů a poskytování typu individualizovaného, jeden-na-jeden obsah, který spotřebitelé chtějí vidět.
Podstatou je, že marketingová umělá inteligence již není pouze užitečným nástrojem — je to rozdíl mezi získáním konkurenční výhody a zachycením příležitostí nebo jejich zmeškááním a zpožděním. Proto byste neměli ignorovat nekonečné možnosti, které umělá inteligence a datové vědy budou further přinášet.
