Jak AI mění budoucnost digitálního marketingu

Autor: Anushka Lokesh, Head of Growth ve společnosti Breinify, platformě pro prediktivní personalizaci s využitím umělé inteligence.

Umělá inteligence je proces analýzy milionů vzorců pomocí strojového učení. Díky studiu těchto vzorců může umělá inteligence učinit dobře promyšlená rozhodnutí, která lidé nemohou.

Umělá inteligence a datové vědy se používají ve všech odvětvích k automatizaci a usnadnění procesů. Marketing není výjimkou. Použití datových věd v digitálním marketingu hraje kritickou roli v jakékoliv kampani. A organizace, které ji používají správně, získávají obrovské výhody oproti svým konkurentům, včetně:

• Dynamické segmentace publika
• Personalizovaných doporučení produktů
• Optimalizace spotřebitelské cesty

Tyto úkoly jsou všechny prováděny s pomocí umělé inteligence. Samozřejmě, že vy a váš tým můžete tyto věci dělat ručně. Ale využití umělé inteligence vám umožňuje využívat váš čas efektivněji. Podívejme se, jak umělá inteligence mění konvenční marketing:

Cílený marketing

Od vzestupu internetu lidé tráví téměř весь svůj čas online. Buď na sociálních médiích, prohlížení nebo práci. V důsledku toho se spotřebitelská data stávají stále více dostupnými — a dny masového cíleného marketingu jsou pryč.

Umělá inteligence může analyzovat obrovské množství dat, přiřazovat lidem štítky na základě toho, co je v daném okamžiku zajímá, jaké je jejich příjmy, kde se nacházejí atd. Použitím těchto datových bodů můžete lépe cílit na svou produkt nebo službu na správnou publikum, bez zbytečných nákladů a odpadu.

To je způsob, jakým použití datových věd v digitálním marketingu usnadnilo digitální transformaci v tom, jak agentury cílí na spotřebitele.

Personalizace obsahu

Nemáte rádi, když skončí píseň na Spotify a další začne na autoplay — píseň, kterou jste nikdy předtím neslyšeli, ale která se vám líbí a pravděpodobně budete opět poslouchat? No, to je díky algoritmu, který běží na umělé inteligenci. Totéž platí pro doporučení na YouTube nebo Netflixu.

Smyslem je, že po prostudování milionů uživatelů a jejich preferencí mohou tyto platformy předpovědět, jaký typ obsahu spotřebitelé budou mít rádi s velkou přesností. Výhoda? Spotřebitelé tráví více času na platformách. Díky automatizaci marketingu a personalizaci lze tento proces provádět bez ručního zásahu.

Příslušné zprávy a doporučení produktů

Předpokládejme, že jste vášnivý pijan čaje. Koupíte čaj z určité stránky pravidelně. Jednoho dne se probudíte k e-mailu, který vám říká, že vám dochází čaj a připomíná vám, abyste si ho znovu koupili. Jak čajová společnost věděla, že vám brzy dojde čaj? Stručně řečeno, byla to její umělá inteligence.

Za základě vašich nákupních zvyklostí správně usoudila, kdy vám bude čaj chybět. Když jdete nakupovat na jejich stránku, pravděpodobně je již doporučení posledního nákupu provedeno — umělá inteligence také dosáhla tohoto pomocí první strany dat.

Tento typ personalizované zprávy výrazně zlepšuje spotřebitelskou cestu. S pomocí personalizované zprávy umělé inteligence může každý spotřebitel získat svou jedinečnou kupní zkušenost. S pomocí tisíců dostupných e-mailových šablon může umělá inteligence poslat každému uživateli dokonale přizpůsobené zprávy přizpůsobené jejich preferencím a potřebám.

To způsobuje velkou digitální transformaci v marketingu. Spotřebitelé již nebudou rutinně spamováni tisíci e-maily. Budou dostávat pouze e-maily, které potřebují a chtějí vidět, a značky jako vaše nebudou muset posílat miliony nepřečtených e-mailů denně, pouze aby z nich nevyšly žádné konverze.

Použitím umělé inteligence ke studiu spotřebitelského chování dosahujeme fáze personalizace, která nebyla dříve viděna. Umělá inteligence a datové vědy digitalizovaly marketingový proces a učinily jej snadnějším pro podniky dosáhnout svých cílů a poskytnout spotřebitelům individualizovaný obsah, který chtějí vidět.

Podstatou je, že marketingová umělá inteligence již není pouze pomocným nástrojem — je to rozdíl mezi získáním konkurenční výhody a zachycením příležitostí nebo jejich zmeškaním a následným poklesem. Proto byste neměli ignorovat nekonečné možnosti, které umělá inteligence a datové vědy budou further přinášet.