To nejlepší
7 nejlepších nástrojů pro vývoj softwaru s umělou inteligencí
Aplikace softwaru je jednou z nejčastějších aktivit, které se vyskytují napříč organizacemi, a její použití se pouze zvyšuje s lety. Vývoj softwaru je složitý a obtížný úkol, který vyžaduje ideaci, definici produktu, kódování, strategické návrhování, hodnocení kvality a další. Pokud během těchto kroků dojde k chybám, může to znamenat, že celý proces musí být restartován.
Z důvodu těchto výzev se mnoho dnešních nejlepších organizací obrací k umělé inteligenci (AI) a strojovému učení (ML), aby dosáhli lepšího výsledku.
Zde jsou 7 nejlepších nástrojů pro vývoj softwaru s umělou inteligencí:
1. Google Cloud AI Platform
Naše seznam 7 nejlepších nástrojů pro vývoj softwaru s umělou inteligencí je Google Cloud AI Platform, který vám pomáhá školení vašich modelů strojového učení v měřítku, hostování vašeho školeného modelu v cloudu a použití vašeho modelu pro předpovědi nových dat.
Integrovaný nástrojový řetězec poskytovaný platformou urychluje vývoj a nasazení projektů strojového učení, a můžete vytvářet přenositelné ML potrubí s Kubeflow, otevřenou platformou od Google. AI platforma umožňuje nasadit váš projekt strojového učení jak na místě, tak v cloudu, a existuje několik možností pro uložení dat, jako je cloudové úložiště a BigQuery.
Jedna z dalších hlavních nabídek AI Platform jsou předkonfigurované virtuální počítače (VM), které pomáhají vyvíjet aplikace hlubokého učení, a také má schopnosti zpracování přirozeného jazyka (NLP), které pomáhají určit význam a strukturu textu. Kromě toho můžete použít rozhraní API platformy pro funkce řeči na text a textu na řeč, stejně jako funkce vidění pro extrahování informací z obrázků.
Zde jsou některé z hlavních funkcí Google Cloud AI Platform:
- Pomáhá při školení, analýze a ladění vašich ML modelů
- Získejte předpovědi, monitorujte předpovědi a spravujte vaše modely
- Urychluje projekty ML
- Projekt ML na místě nebo v cloudu
- Předkonfigurované virtuální počítače (VM)
2. Microsoft Azure AI Platform
Další nejlepší možností pro nástroje pro vývoj softwaru s umělou inteligencí je Microsoft Azure AI Platform, který se stal trendem ve vývoji. Robustní cloudová platforma, na kterou se mnoho organizací spoléhá. Platforma má mnoho skvělých schopností, jako je rozpoznávání objektů, nesupervizované strojové učení, rozpoznávání řeči a další.
Microsoft Azure AI Platform usnadnil organizacím vývoj s umělou inteligencí, a nabízí různé možnosti přizpůsobení, jako jsou doménově specifické předškolené modely AI pro rozpoznávání textu, obličeje a řeči. Nabízí také různé schopnosti strojového učení, jako je Azure ML, služba automatizovaného strojového učení založená na Pythonu; Azure Databricks, služba big data založená na Apache Sparku; a ONNX, otevřený formát modelu a runtime pro ML.
Zde jsou některé z hlavních funkcí Microsoft Azure AI Platform:
- Služba automatizovaného strojového učení založená na Pythonu
- Převod textu
- Schopnosti rozpoznávání objektů, řeči a textu
- Šablony AI pro vytváření botů
3. IBM Watson
Dalším z nejznámějších nástrojů pro vývoj softwaru s umělou inteligencí je IBM Watson, který je vybaven pokročilými schopnostmi AI, včetně rozhraní pro konverzaci, mobilních aplikací API, rozhraní pro konverzaci a služeb NLP.
Robustní nástroje pro vývoj softwaru IBM Watson byly nasazeny v mnoha odvětvích, jako je ropa a plyn, média a zábava, finanční služby, Internet věcí (IoT) a mnoho dalších.
Platforma také nabízí služby pro vývoj AI, které pomáhají vývojářům vytvářet aplikace s předškolými schopnostmi AI. Některé z jeho dalších funkcí zahrnují Watson Assistant, který lze integrovat pro vytvoření AI poháněných konverzačních rozhraní do vaší aplikace, a jeho službu NLP ve formě Watson Natural Language Understanding (NLU).
Zde jsou některé z hlavních funkcí IBM Watson:
- Rychlý vývoj a nasazení aplikací AI
- Schopnosti řeči na text
- Služby NLP a NLU
- Mobilní aplikace API
4. H2O
H2O je otevřenou, platformou pro strojové učení, která postupně stoupá v popularitě. Je to výkonný nástroj pro vývoj softwaru s umělou inteligencí, který nabízí širokou škálu funkcí, jako jsou inteligentní algoritmy strojového učení, statistické a obecné lineární modely, modely hlubokého učení a další. Nástroj také podporuje big data, Hadoop a Spark/Kubernetes cluster.
H2O, který umožňuje používat programovací jazyky, jako je R a Python, pro vytváření modelů, se často používá pro analýzu dat, detekci podvodů, řízení rizik, digitální zdravotnictví a zákaznickou inteligenci.
Zde jsou některé z hlavních funkcí H2O:
- Zahrnuje funkci AutoML
- Podporuje mnoho algoritmů, jako jsou gradientní stroje, hluboké učení, obecné lineární modely atd.
- Lineárně škálovatelná platforma
- Vytvářejte mobilní aplikace pomocí R, Java a Python
5. TensorFlow
Žádný seznam nástrojů pro vývoj softwaru s umělou inteligencí by nebyl kompletní bez TensorFlow, který je otevřenou, numerickou výpočetní nástroj a knihovna strojového učení. TensorFlow se primárně používá pro vývoj a výzkum, a je flexibilní, zatímco nabízí komplexní nástroje a knihovny, které pomáhají urychlit vývoj AI.
Podniky mohou použít TensorFlow pro vývoj a školení inteligentních aplikací ML a AI, které zpracovávají komplexní operace, včetně předpovědi, správy smluv, právních operací, zákaznických služeb a dalších.
Zde jsou některé z hlavních funkcí TensorFlow:
- Bezproblémové nasazení AI založených řešení na mobilních, desktopových, edge zařízeních atd.
- Rozsáhlý soubor nástrojů, knihoven a zdrojů komunity
- Hluboká analýza, automatizace služeb, nesupervizované školení atd.
- Široká škála funkcí a funkcionalit
6. MxNet
MxNet je vedoucím a populárním nástrojem pro vývoj softwaru s umělou inteligencí, který je rámcem hlubokého učení, často používaným ve výzkumu a produkci. MxNet pomáhá zlepšit vývoj AI s pokročilými schopnostmi zpracování přirozeného jazyka, a nabízí distribuované školení modelů pro škálování aplikací AI.
Nástroj se často používá pro více-GPU a více-mašinové školení, stejně jako pro psaní vlastních vrstev v jazycích vysoké úrovně.
Zde jsou některé z hlavních funkcí MxNet:
- Otevřený rámec hlubokého učení
- Vylepšuje AI založené aplikace s NLP
- Vysoce škálovatelný rámec
- Definujte, školejte a nasazujte neuronové sítě
7. Edgeverve
Naše seznam 7 nejlepších nástrojů pro vývoj softwaru s umělou inteligencí je uzavřen Xtractedge od Edgeverve, který je dalším skvělým nástrojem, který umožňuje vytvářet výkonné AI poháněné aplikace. Jedna z nejlepších schopností nabízených nástrojem je Nia Advanced ML, který nabízí širokou škálu algoritmů strojového učení, které fungují na rychlost a škálu, pomáhající vytvářet vysoce výkonné modely ML.
Nástroj také umožňuje vytvářet AI poháněné chatboty, se vaší aplikací, která poskytuje přístup k firemní znalostní bázi. Aplikace může také automatizovat akce s konverzačním rozhraním a integrovat Nia data, která je robustním řešením pro analýzu.
Zde jsou některé z hlavních funkcí Infosys Nia:
- Účinně vytvářejte modely ML pro školení
- Zpracováváte velké datové sady v měřítku
- Schopnosti správy dat
- Nia chatbot
Shrnutí
V závěru, umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) revolucionalizují krajinu vývoje softwaru, zlepšují efektivitu, přesnost a schopnosti vývojových nástrojů. Tyto pokročilé technologie zjednodušují komplexní procesy, jako je ideace, kódování a hodnocení kvality, významně snižují potenciál chyb a zvyšují celkovou produktivitu.
Nástroje s umělou inteligencí nabízejí řadu funkcí, od zpracování přirozeného jazyka (NLP) a hlubokého učení až po automatizované strojové učení (AutoML) a předškolené modely, které splňují různé potřeby odvětví. Usnadňují vývoj robustních aplikací, podporují analýzu dat, zlepšují rozhodování a umožňují vytvářet inteligentní, škálovatelná řešení.
Jak organizace stále více přijímají nástroje AI a ML, získávají konkurenční výhodu prostřednictvím zlepšené efektivnosti, zkrácení doby vývoje a vylepšených softwarových schopností. Nástroje uvedené v tomto článku představují některé z nejlepších dostupných, každý nabízí jedinečné funkce a výhody, které splňují různé vývojové potřeby. Přijetí těchto technologií bude jistě pokračovat v pohánění inovací a excelence ve vývoji softwaru.
