Partnerství

Smartbird si zajišťuje kapacitu datového centra Expedient pro nasazení AI v roce 2027

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Exterior of the Expedient Phoenix data center

Společnost Smartbird uzavřela se společností Expedient víceletou smlouvu o kolokaci, která jí zajišťuje více než 3,7 megawattu IT kapacity v datovém centru v USA pro plánované nasazení vyhrazené infrastruktury AI v první polovině roku 2027. Smlouva poskytuje společnosti fyzické zázemí pro její podnikovou službu AI a navazuje na nedávná technologická partnerství se společnostmi Supermicro a WEKA.

Dohoda byla oznámena 12. listopadu a řeší praktickou překážku při nasazování AI: nákup výpočetního hardwaru nezaručuje, že bude k dispozici prostor, který jej dokáže napájet, chladit a provozovat. Smartbird uvádí, že zařízení Expedientu dokáže pojmout systémy s vysokou hustotou, včetně racků s kapalinovým chlazením.

Kapacita má podpořit příležitosti v rámci aktivního portfolia potenciálních zákazníků společnosti Smartbird. Oznámení neuvádí, o které zařízení jde, nezveřejňuje finanční podmínky smlouvy ani neurčuje, jaké akcelerátory budou instalovány.

Proč je kapacita datového centra pro AI důležitá

Údaj v megawattech vyjadřuje elektrickou kapacitu dostupnou pro IT zařízení. Nelze jej přímo převést na počet GPU ani na propustnost modelu při inferenci. Tyto hodnoty závisí na zvolených serverech, podpůrném úložném a síťovém vybavení a na tom, jakým způsobem je pracovní zátěž využívá.

Stejně důležité je chlazení. Akcelerátory natěsnané do malého prostoru vytvářejí vysokou koncentraci tepla, takže schopnost zařízení teplo odvádět je součástí výpočetní architektury. Kapalinové chlazení odvádí teplo pomocí okruhu s kapalinou, místo aby se spoléhalo výhradně na proudění vzduchu přes servery. Podpora takových racků rozšiřuje škálu systémů, které zařízení dokáže pojmout, oznámení však ponechává konečnou konfiguraci společnosti Smartbird otevřenou.

„Přístup k napájení a kapacitě datových center připravených na AI patří k nejdůležitějším předpokladům pro poskytování infrastruktury ve velkém měřítku,“ uvedla Nadia Carlsten, prezidentka a generální ředitelka společnosti Smartbird.

Z pohledu zákazníků je provozní otázkou, zda jsou sladěny výpočetní výkon, napájení, chlazení a harmonogram nasazení. Zajištění kapacity zařízení odstraňuje z tohoto procesu jednu závislost; o tom, kdy bude cluster schopen začít užitečně pracovat, však stále rozhoduje instalace hardwaru, integrace a uvedení do provozu.

Jak funguje model spravované infrastruktury společnosti Smartbird

Na svém webu společnost Smartbird popisuje službu, která zahrnuje návrh infrastruktury, nákup, instalaci, testování, provoz a rozšiřování. Vychází z pracovní zátěže zákazníka a podle jejích požadavků koordinuje výpočetní výkon, úložiště, síťové vybavení, napájení a chlazení.

Po nasazení služba zahrnuje monitorování, údržbu a optimalizaci výkonu; navyšování kapacity a modernizace hardwaru se přizpůsobují vývoji pracovních zátěží. Cílem obchodní nabídky je poskytnout podnikům vyhrazenou infrastrukturu, aniž by si musely samy sestavovat a provozovat každou její vrstvu.

To je pro AI důležité, protože se úzká místa přesouvají mezi jednotlivými vrstvami. Při trénování potřebují akcelerátory stálý přísun dat a rychlou komunikaci mezi zapojenými systémy. Při inferenci ovlivňují efektivitu, s jakou hardware obsluhuje uživatele, kapacita paměti, latence odezvy a počet souběžných požadavků. Užitečný výkon clusteru závisí na tom, zda celý systém funguje jako celek, nikoli pouze na parametrech jeho akcelerátorů.

Dříve oznámená spolupráce Smartbirdu se společností Supermicro se zaměřuje na výpočetní platformy a integraci na úrovni racků. Jeho partnerství se společností WEKA rozšiřuje nabídku vyhrazených clusterů o datovou a paměťovou infrastrukturu NeuralMesh. Dohoda se společností Expedient se týká vrstvy datových center, která tvoří základ této technologické infrastruktury.

Co Expedient přináší nasazení

Expedient provozuje síť datových center v USA a poskytuje cloudové služby, kolokaci a spravované infrastrukturní služby. Jeho nabídka kolokačních služeb umožňuje organizacím umístit svá zařízení v jeho datových centrech a využívat přitom napájení, konektivitu, fyzické zabezpečení a provozní podporu přímo na místě.

Poskytovatel uvádí, že u komponent datových center nabízí redundanci N+1 nebo 2N. Tyto přístupy zajišťují rezervní kapacitu nebo zdvojené systémy, které udržují službu v provozu, když je některé zařízení nedostupné. Nabízí také přímé propojení mezi svými zařízeními a nepřetržitou obsluhu personálem.

Širší portfolio služeb vysvětluje roli společnosti Expedient, oznámení však neupřesňuje konkrétní návrh redundance ani konfiguraci sítě pro instalaci společnosti Smartbird. Dohoda také nepotvrzuje, že se součástí služby Smartbird stanou samostatné softwarové produkty Expedientu zaměřené na AI.

Od partnerských dohod k fungujícím clusterům

Plánované nasazení v první polovině roku 2027 představuje další milník. Rezervovaná IT kapacita určuje, kde mohou budoucí systémy běžet; liší se od již zprovozněné výpočetní kapacity, která už slouží zákazníkům.

Přístup společnosti Smartbird spojuje specializované poskytovatele pro různé části infrastruktury: výpočetní systémy, datovou vrstvu a nyní také zázemí datových center. Odpovědností samotné společnosti Smartbird je tyto prvky integrovat a provozovat pro potřeby podnikových úloh. Význam dohody se společností Expedient je tedy praktický: propojuje nabídku spravovaných řešení AI společnosti Smartbird s napájením a chlazením potřebnými k tomu, aby se tato nabídka proměnila v provozuschopnou infrastrukturu.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.