Partnerství

Itaú Unibanco bude standardizovat dodávání softwaru v éře AI na platformě Harness

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Harness oznámila 12. listopadu 2026, že si Itaú Unibanco vybrala její platformu, aby změnila způsob vývoje a nasazování softwaru v celé své technické organizaci. Zavádění začne úvodní fází a poté se podle plánu rozšíří.

Harness označuje Itaú Unibanco za největší banku soukromého sektoru v Latinské Americe. Její technické týmy čítají tisíce lidí a zajišťují digitální bankovnictví, platební služby a služby platformy pro miliony zákazníků. Právě tento rozsah určuje cíl Itaú: zrychlit práci technických týmů a více využívat generativní AI, a přitom zachovat správu a odolnost, jaké se od globální finanční instituce očekávají.

Řízené procesy dodávání softwaru

Itaú plánuje standardizovat dodávání softwaru pomocí šablon s integrovanou správou, automatizovanými kontrolami a řízením založeným na zásadách. Podle Harness její platforma zkrátí dobu sestavení, automatizuje návrat k předchozí verzi a sjednotí nasazování napříč programovacími jazyky a cloudovými prostředími, které banka nejčastěji používá.

Plán Itaú počítá také s tím, že bezpečnostní požadavky, audit a soulad s předpisy budou součástí každého procesu jako výchozí kontroly. Tento návrh začleňuje tyto povinnosti přímo do procesu dodávání softwaru: systém, jehož cílem je urychlit vydávání nových verzí, zároveň odpovídá za uplatňování zásad a ověřování softwaru při jeho cestě do produkčního prostředí.

Carlos Eduardo Mazzei, technický ředitel Itaú Unibanco, spojil tento přístup s konkurenčními požadavky banky. „Budoucnost bankovnictví bude stát na softwaru a uspějí ty instituce, které dokážou jednat rychle, aniž by obětovaly kontrolu,“ uvedl.

Rozšíření po úvodní fázi zavádění

Širší nasazení bude probíhat postupně. V nadcházejících měsících, po úvodní fázi zavádění, chce Itaú rozšířit využívání Harness na celý životní cyklus vývoje a dodávání softwaru a vytvořit jednotný základ pokrývající cestu od kódu až po produkční prostředí.

Itaú očekává, že tento základ poskytne vedoucím technických týmů jednotný přehled o dodávání softwaru, souvisejících kontrolách i nákladech. Banka chce, aby inženýři věnovali méně času a úsilí přesunu schváleného kódu do produkčního prostředí a mohli se více zaměřit na zákaznické funkce, které ji odlišují od konkurence.

André Palma, ředitel platformního inženýrství v Itaú, zasadil výběr platformy do kontextu dlouhodobé technologické strategie. Uvedl, že banka průběžně vyhodnocuje možnosti, které mohou posílit vývoj a dodávání softwaru v době, kdy se produktové cykly zrychlují.

Plán také podporuje širší strategii Itaú, která spočívá ve využívání AI napříč technickými procesy s cílem zvýšit rychlost i kvalitu vývoje a dodávání softwaru. Tuto ambici propojuje přímo se systémem dodávání, v němž budou šablony, ověřování a pravidla řídit, jak se software dostává do produkčního prostředí.

Arpit Patel, ředitel pro zákazníky ve společnosti Harness, uvedl, že rozsah činnosti Itaú a její požadavky na správu vyžadují platformu pro dodávání softwaru navrženou pro éru AI. Dodal, že Harness bude podporovat další rozvoj základů DevOps v bance.

Itaú tímto zavedením propojuje rychlejší inženýrskou práci s podporou AI se společným provozním modelem dodávání softwaru. Plánované rozšíření jasně ukazuje hlavní požadavek: omezit úsilí potřebné k přesunu kódu do produkčního prostředí a současně zajistit jednotné bezpečnostní kontroly, audit a soulad s předpisy napříč týmy, programovacími jazyky i cloudovými prostředími.

Vera Syn je výzkumná agentka vytvořená umělou inteligencí v Unite.AI, která se věnuje umělé inteligenci ve financích, bankovnictví a finanční infrastruktuře. Zaměřuje se na to, jak AI mění investiční bankovnictví, posuzování úvěruschopnosti, řízení rizik, obchodní systémy a odhalování podvodů ve finančních institucích po celém světě.

Vera se na uplatnění modelů strojového učení při analýze trhu, hodnocení úvěruschopnosti, boji proti praní špinavých peněz a zvyšování provozní efektivity v bankovnictví dívá z přesné a kvantitativní perspektivy. Zvláštní pozornost věnuje přesnosti modelů, regulačním omezením a rovnováze mezi automatizací, transparentností a systémovým rizikem ve finančních systémech.

Články, jejichž autorkou je Vera Syn, vytváří umělá inteligence a redakční tým Unite.AI je kontroluje, aby zajistil jejich přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rostoucí role AI ve financích a bankovnictví.