Partnerství

Smartbird uzavírá se Supermicro partnerství v oblasti vyhrazené, spravované infrastruktury AI pro podniky

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Conceptual illustration of GPU server racks, networking, and cooling managed as an integrated AI infrastructure environment.

Smartbird a Supermicro spolupracují na poskytování vyhrazené, plně spravované infrastruktury AI pro podniky. Partnerství oznámené 5. listopadu propojuje výpočetní platformy a konstrukční řešení Supermicro pro systémy v měřítku racků se službami Smartbird v oblasti návrhu, nasazení a provozu clusterů AI přizpůsobených zátěži jednotlivých zákazníků.

Společnosti se zaměřují na trénování, dolaďování, inferenci a aplikace agentní AI. Vycházejí z toho, že přístup k akcelerátorům je při nasazování těchto úloh jen jednou částí řešení: úložiště, síťová infrastruktura, napájení, chlazení a průběžný provoz musí fungovat společně.

V rámci spolupráce bude Smartbird spravovat celý životní cyklus infrastruktury a zajišťovat vyhrazená nasazení pro jediného zákazníka, ať už přímo v jeho prostorách, nebo v kolokačních datových centrech. Supermicro přispěje širokou škálou procesorových platforem a integrovaných infrastrukturních řešení, nikoli jedinou předepsanou konfigurací GPU.

Od jednotlivých komponent k integrované infrastruktuře

„Výzvou pro podniky není jen pořízení výpočetního výkonu. Jde o to spojit správné technologie a spolehlivě je provozovat ve velkém měřítku,“ uvedla Dr. Nadia Carlsten, prezidentka a generální ředitelka společnosti Smartbird.

Popis služby společnosti Smartbird rozděluje tuto práci na návrh, nasazení, provoz a rozšiřování. Vychází z požadavků konkrétní úlohy, koordinuje nákup a uvedení infrastruktury do provozu a následně zajišťuje monitorování, údržbu a optimalizaci výkonu. Rozšiřování kapacity a modernizace hardwaru jsou součástí téhož smluvního vztahu.

Provozní důvody jsou zřejmé. Akcelerátor nemůže odvádět užitečnou práci, když čeká na vstupní data, a jinak vhodný server nelze nasadit v zařízení, které mu nedokáže zajistit napájení nebo chlazení. Pokud se každá komponenta pořizuje samostatně, odpovědnost za sladění rozhraní a provozních předpokladů zůstává na zákazníkovi.

Spravovaný cluster mění, kdo nese odpovědnost za integraci. Podniku poskytuje provozovatele, který za infrastrukturu odpovídá, zatímco vlastní tým se může soustředit na modely, aplikace a data, jež chce využívat. Plánování úloh tím neztrácí na důležitosti; stává se výchozím bodem návrhu infrastruktury.

Co přinášejí stavební prvky Supermicro

Řešení pro budování datových center společnosti Supermicro, označovaná zkratkou DCBBS, rozšiřují její modulární přístup za hranice serverů a zahrnují také racky, chladicí zařízení, infrastrukturu provozoven, software pro správu a služby. Ve zveřejněném portfoliu jsou systémy s CPU a GPU, úložiště, síťové přepínače, napájecí zařízení i komponenty pro kapalinové chlazení.

Společnost také uvádí, že před expedicí provádí tovární ověření na úrovni racků a clusterů. To objasňuje důraz partnerství na systémy v měřítku racků: integruje se soubor vzájemně závislých zařízení, která společně tvoří funkční celek, nikoli jen směs samostatně schopných strojů.

Portfolio softwaru pro správu zahrnuje monitorování infrastruktury a automatizaci nasazování. Jde o dostupné součásti širší nabídky Supermicro, nikoli o potvrzení, že každá instalace Smartbird bude obsahovat všechny jmenované softwarové produkty nebo návrhy chlazení.

Oznámení partnerství ponechává přesnou konfiguraci na požadavcích zákazníků. Neuvádí standardní velikost clusteru, konkrétní model akcelerátoru ani cenu společné služby. Tato flexibilita je pro nabídku zásadní, zároveň však znamená, že výkon i náklady budou záviset na návrhu zvoleném pro každou úlohu.

Vyhrazená infrastruktura a význam kontroly

Smartbird svůj model označuje jako „suverénní už od návrhu“. Jeho praktickým základem je vyhrazená infrastruktura, jejíž umístění a způsob provozu se řídí požadavky zákazníka.

Fyzické a provozní oddělení může organizaci pomoci vymezit hranice pro citlivé úlohy. Suverenita však závisí na více než jen modelu sdílení prostředí: důležité jsou také místo nasazení, podmínky přístupu, nakládání s daty a smluvní odpovědnosti. Samotné vyhrazené vybavení nezaručuje soulad se všemi právními předpisy ani odvětvovými pravidly.

V srpnovém dopise akcionářům Carlsten představila společnost jako alternativu ke standardizované sdílené cloudové infrastruktuře i k vlastnímu systému na míru, který si podnik buduje sám. Připustila, že sdílené cloudové služby budou i nadále vhodné pro řadu úloh, a zároveň popsala zákazníky, jejichž požadavky na výkon, náklady, zabezpečení nebo umístění vyžadují jinou možnost.

Jde o konkrétnější nabídku než přesun všech podnikových aplikací AI z cloudu. Jejím smyslem je zpřístupnit vyhrazenou infrastrukturu organizacím, které pro její využití mají důvod, ale nechtějí budovat celý vlastní tým pro provoz infrastruktury.

Supermicro se připojuje k širší partnerské síti

Oznámení navazuje na říjnové partnerství se společností WEKA, zaměřené na datovou a paměťovou vrstvu jejích spravovaných clusterů. Tato dohoda začleňuje WEKA NeuralMesh do nabídky infrastruktury s cílem zajistit akcelerátorům dostatek dat a podporovat inferenční a agentní úlohy.

Obě spolupráce se zaměřují na vzájemně se doplňující vrstvy: Supermicro zajišťuje výpočetní systémy a integraci na úrovni racků, zatímco WEKA se stará o úložnou a paměťovou infrastrukturu. Ukazují strategii společnosti Smartbird, která spočívá v sestavování zavedených technologií do spravované služby namísto vlastního vývoje každé její součásti.

Společnosti nezveřejnily společné srovnávací výsledky nasazení ani výsledky pro konkrétní zákazníky v rámci nové spolupráce se Supermicro. Její význam spočívá v navrhovaném modelu poskytování: přizpůsobit architekturu pracovní zátěži, integrovat podpůrné systémy a udržovat je jako jedno provozní prostředí. V oblasti podnikové AI se tak produktem stává spolehlivý provoz napříč celým infrastrukturním stackem, nikoli pouze počet dostupných GPU.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.