Vědci vytvořili plán pro výzkum a vývoj dlouhověkosti s využitím umělé inteligence

Nedávno výzkumníci ze společnosti Deep Longevity navrhli metodu aplikace algoritmů a technik umělé inteligence na technologie prodlužování lidského života. Tyto metody byly navrženy v článku zveřejněném v časopise Nature Aging, nazvaném „Umělá inteligence v medicíně dlouhověkosti“.

Podle zprávy EurekaAlert autoři studie představili rámec pro aplikaci umělé inteligence ve vývoji technologií pro prodloužení lidského života. Argumentují pro vytvoření nové disciplíny, která kombinuje prvky medicíny, tradiční biologie a umělé inteligence, a nazývají tuto novou oblast „Medicína dlouhověkosti“. Medicína dlouhověkosti může být také definována jako tvorba restorativní a preventivní medicíny umožněné výzkumem stárnutí a umělou inteligencí.

Tradiční přístupy k prodloužení průměrné délky lidského života se soustředí na léčbu nemocí. Avšak v určitém okamžiku dochází k úbytku návratnosti pokroků v tomto typu prodloužení života, přičemž výzkumníci odhadují, že i úplné vymýcení rakoviny by přidalo pouze přibližně 2,3 roku k průměrné délce života v USA při narození a pouze 1,3 roku ve věku 65 let. Podobně by i vymýcení běžných nemocí, jako je pneumonie a chřipka, zvýšilo průměrnou délku života pouze o přibližně 0,2 roku a 0,5 roku.

Důvodem, proč nejsou větší zisky v celkové délce života, když jsou tyto nemoci vymýceny, je to, že jsou pouze manifestacemi většího problému – stárnutí. Stárnutí je spojeno se všemi druhy nemocí, konečnou příčinou spíše než bezprostřední příčinou. Je možné, že pokroky v oddálení účinků stárnutí by mohly být umožněny umělou inteligencí. Systémy umělé inteligence mohou určit věk člověka s vysokou mírou přesnosti, když jsou trénovány na longitudinálních datech, včetně funkcí založených na fyziologických a biologických procesech.

Autoři článku představili rámec, který má vést aplikaci hlubokého učení a dalších technik umělé inteligence na výzkum dlouhověkosti, a příležitosti, které z tohoto výzkumu mohou vyplynout. Začínaje předpovědí a monitorováním biologického věku, mohou vědci vyvinout biomarkery, a pomocí těchto biomarkerů vést tvorbu biologických cílů zapojených do stárnutí. Odtud mohou být syntetizovány proteiny a molekuly, aby se vypořádaly s biologickými procesy zapojenými do stárnutí, a podstoupily klinické zkoušky. Data analytiky se používají k určení nejlepšího způsobu využití slibných terapií, vedoucího k tvorbě personalizované medicíny, která zlepšuje fyzické a duševní zdraví lidí. Tento cyklus se opakuje, jakmile je shromážděno více dat pro zlepšení biologických modelů.

Základem cyklu popsaného výše je hluboká generativní síť pro upevnění učení. Síť je krmena daty pocházejícími z různých oborů, včetně výzkumu stárnutí, biologie, chemie, medicíny a psychologie.

Podle Evelyne Yehudit Bischof, lékaře lidské dlouhověkosti a profesora na Šanghajské univerzitě, vysvětleného prostřednictvím EurekaAlert, umělé inteligence umožnila vytvoření zcela nové oblasti medicíny.

„Umělá inteligence má velký potenciál pro medicínu obecně; avšak schopnost sledovat a učit se minutovým změnám, které se vyskytují v lidském těle každou sekundu po celý život a u velkého počtu pacientů, umožňuje vývoj nové oblasti medicíny – medicíny dlouhověkosti“, řekl Bischof.

Článek byl vytvořen Bischofem a dalšími výzkumníky. Dalšími přispěvateli do článku byli Alex Zhavoronkov, hlavní důstojník pro dlouhověkost ve společnosti Deep Longevity, a odborník na umělou inteligenci a počítačový vědec Kai-Fu Lee.