Cílem vědců je pomocí umělé inteligence pomoci odhalit a léčit bipolární poruchu

V nedávném rozhovoru s Michigan denně, dva profesoři umělé inteligence – Melvin McInnis a Emily Provost – vysvětlili, jak může umělá inteligence pomoci lidem trpícím bipolární poruchou.

McInnis je profesorem bipolární poruchy a deprese a tyto podmínky zkoumá více než 30 let. Mezitím je Provost docentem informatiky a elektrotechniky. Jak uvedl Michigan Daily, oba výzkumníci nedávno přednesli přednášku nazvanou „Umělá inteligence, personalizovaná technologie a duševní zdraví“ v Ann Arbor, Michigan.

McInnis a Provost mají za cíl vytvořit AI, která může pomoci diagnostikovat osoby trpící bipolární poruchou. McInnis vysvětlil, že jedním z příznaků bipolární poruchy jsou řečové vzorce. AI by mohla potenciálně rozpoznat jemné změny ve vzorcích řeči a usnadnit diagnostiku bipolární poruchy. McInnis vysvětluje, že systém, který dokáže zachytit psychologické markery v řeči, by mohl být použit k vytvoření aplikace včasného varování, která upozorní postižené a jejich blízké na blížící se epizodu.

Příbuzní těch, kteří trpí bipolární poruchou, by se mohli uvolnit a jít celý den s vědomím, že budou upozorněni, pokud AI zaznamená známky blížící se bipolární epizody. Mezitím by systém mohl pomoci pacientům trpícím bipolární poruchou získat větší nezávislost a umožnit jim získat okamžitou pomoc, jakmile bude upozorněn na možnou bipolární epizodu.

McInnis vysvětlil:

„Vaše zařízení může upozornit a říct: ‚Možná byste si měli brzy promluvit se svým lékařem‘. Tyto informace můžete sdílet se svým pečovatelským týmem, se svou sítí podpory, abyste mohli být součástí týmu, který vám pomáhá zůstat déle zdravý.“

Jednou z hlavních výzev, pokud jde o implementaci systému, který se spoléhá na detekci příznaků duševní choroby, je to, že kulturní rozdíly po celém světě mohou ovlivnit, jak se příznaky a symptomy projevují. Pro různé kultury bude existovat odlišná základní linie „normálnosti“. Pokud však dostaneme správná tréninková data, diagnostický systém řízený umělou inteligencí by snad mohl tyto rozdíly kompenzovat.

Práce, kterou dělají McInnis a Provost, by mohla zachránit životy. Zachycení příznaků rozvíjející se krize duševního zdraví by mohlo potenciálně zabránit pokusům o sebevraždu, protože McKinnis uznává, že přibližně 20 % bipolárních pacientů, se kterými pracuje, nakonec spáchá sebevraždu.

Jiní vědci také experimentují s využitím AI, aby pomohla zlepšit léčbu a diagnostiku bipolární poruchy. ZNedávno o tom informoval DNet že Dr. Amir Dezfouli, spojený s organizací Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), nedávno vytvořil hru poháněnou umělou inteligencí, která může zlepšit míru diagnostiky bipolární poruchy a deprese. Podle Dezfouliho je v současné době přibližně 60% šance na nesprávnou diagnózu bipolární nemoci jako deprese, ale algoritmy strojového učení mohou rychlost diagnózy zlepšit.

Dezfouli a další navrhli hru, která monitoruje chování pacienta pomocí metrik, o nichž je známo, že předpovídají bipolární poruchu. I když mohou být tyto metriky obtížně interpretovatelné i pro vyškolené lékaře, algoritmy strojového učení používané k analýze dat úspěšně snížily míru chybné diagnózy na 20 % až 40 %.

Mezitím SilverCloud Health a Microsoft spojili se poskytovat lepší péči o duševní zdraví lidem online. SilverCloud je digitální platforma pro duševní zdraví s tím, co je v současnosti největší uživatelskou základnou skutečných patentů na světě, podle PharmaTimes. SilverCloud se popisuje jako služba duševního zdraví založená na důkazech, která doufá, že svým uživatelům poskytne zdroje duševního zdraví účinným způsobem a poskytne pacientům klinické služby za dostupnou cenu.

Microsoft bude spolupracovat se SilverCloud k použití strojového učení a algoritmů AI k umožnění poskytování personalizované duševní péče uživatelům služeb SilverCloud Health. Algoritmy, které budou použity na platformě SilverCloud, by mohly umožnit včasné zásahy těm, kteří trpí duševními poruchami.