AI nenahradí účetní, ale změní jejich práci

Většina technologických pokroků je masami vnímána s podezřením, až později je přijata a nechává budoucí generace přemýšlet, jak jsme mohli žít bez nich vůbec. Důvody technologického skepticizmu sahají od našich předsudků vůči věcem, které narušují normu, když stárneme, až po obavy, že učiní naše živobytí nadbytečným. Dnes s AI, jedna z největších obav je, jak se očekává, ztrácet naše pracovní místa ve prospěch AI. Některá odvětví jsou k tomu náchylnější než jiná, ale účetnictví skutečně čelí akutnímu nedostatku personálu. To neznamená, že účetní stále nejsou obávají se AI ale důkazy ukazují, že jejich obavy jsou neopodstatněné. Globální průzkum společnosti Advancetrack zahrnující přibližně 500 vedoucí účetnictví zjistili, že 73 % firem odmítá klienty kvůli nedostatku personálu. Takže jsou zde dva problémy, se kterými se odvětví musí vypořádat: jak zvýšit počet zaměstnanců a jak zvýšit kapacitu stávajících účetních. AI se ukazuje jako nesmírně užitečná v tom druhém.

Počáteční terénní výzkum zjistil, že uživatelé AI podpořili o 55 % více týdenní práce pro klienty naznačuje, že zatímco do oboru pomalu přitéká nový talent, stávající pracovní síla může automatizovat polovinu své manuální pracovní zátěže a zvýšit svou kapacitu zvládat složitější úkoly vyžadující kritické myšlení. To je zvláště užitečné pro menší firmy, které jsou přetížené a nemohou si dovolit propouštět žádný personál. AI odstraňuje tuto opakující se zátěž a umožňuje účetním obsluhovat více klientů.

Nedostatek účetních

Přechod na trhu práce probíhal již před AI. Většina je řízena demografií, kdy starší účetní odcházejí do důchodu nebo prodávají, a mladší generace usilují o obory STEM s vyššími platy a relativně lepšími pracovními podmínkami. Podle Úřadu pro statistiku práce je přibližně 115 300 volných míst pro účetní a auditory každý rok až do roku 2035. Velká část těchto míst pochází od lidí, kteří opouštějí pracovní sílu odchodem do důchodu nebo dokonce změnou povolání.

V posledních letech se talentový kanál do určité míry zotavil. Toto vidíme podle nárůstu zápisu do účetních programů o 8,9 % ve Spojených státech. Jedná se o třetí po sobě jdoucí roční nárůst. Nicméně tito studenti budou potřebovat alespoň čtyři roky k dokončení bakalářských programů, poté získají zkušenosti prostřednictvím stáží nebo pozic na úrovni entry-level a následně získají odborné certifikáty jako CPA nebo CMA. Takže existuje přechodové období, kdy více lidí odchází z oboru a noví vstupující nemohou okamžitě zaplnit jejich místa. Rovnováha znalostí také není příliš příznivá, protože znalosti v účetnictví jsou přímo úměrné věku, jelikož jde o oblast silně závislou na zkušenostech. Ti, kteří odcházejí do důchodu, si berou s sebou obrovské úložiště znalostí podložených zkušenostmi, které mladší účetní nemohou okamžitě nahradit.

Proč nárůst produktivity s AI neznamená snížení počtu zaměstnanců

Účetnictví prošlo dříve cykly technologického vývoje a to pole zlepšilo více než pouhé odstranění účetních. Nikdo nemůže argumentovat, že bychom se vrátili k jednoduchým účetním knihám jen proto, aby se najalo více účetních. Efektivita je tím, jak se obor vyvíjí.

S ohledem na problém na straně nabídky lze vidět, jak AI – zejména zpočátku – spíše zaplní díru v kapacitě stávajících účetních než vytvoří nezaměstnanost. Produktivita v tomto smyslu znamená, že stávající pracovní síla bude schopna obsloužit více klientů, protože AI přebírá opakující se, více manuální práci, která spotřebovává drahocenný čas. Tato produktivita přinese v budoucnu výnosy ve formě pracovní síly, která není vyhořelá, a může poskytovat kvalitní služby více klientům, a také umožní výběrovější přístup při budoucím najímání.

Studie terénní studie ze Stanford Graduate School of Business objasňuje tento bod. Studie zkoumala využití AI ve 79 malých a středních účetních firmách. Ty, které AI přijaly, podpořily o 55 % více týdenní práce pro klienty a účetní přesunuli přibližně 8,5 % svého času od rutinního zadávání dat k obchodní komunikaci a zajištění kvality. Navíc se měsíční uzávěrky prováděly o 7,5 dne rychleji. To ukazuje, že přijetí AI samo o sobě neznamená snížení počtu zaměstnanců. Měření úspěchu v účetnictví alespoň směřuje k zvýšení kapacity každého účetního.

Posun v důležitosti některých dovedností oproti ostatním

Přirozeně, s AI jako kopilotem, se zaměření účetního posouvá z některých úkolů na jiné. Manuální a technická práce – jako zadávání dat, sladění, převody tabulek – zůstává v oblasti automatizace, zatímco účetní se posouvá výše v rozhodovacím řetězci. Výsledky automatizace nelze nechat nepřezkoumané. Jejich finální produkt musí být posouzen člověkem, který dokáže klientovi vysvětlit úsudek a převzít odpovědnost za výsledek.

Toto činí kritické myšlení ještě důležitějším. Už to vidíme u firem jako EY, které oznámily $100 milionová investice do odměňování zaměstnanců zaměřenou částečně na dovednosti jako jsou úsudek, přizpůsobivost a obchodní prozíravost. 2026 průzkum letních stážistů, 76% uvedlo, že úspěch v budoucí kariéře bude vyžadovat jak silné lidské dovednosti, tak schopnost efektivně řídit AI. Kritické myšlení a řešení problémů byly hodnoceny jako nejdůležitější schopnosti v pracovním prostředí umožněném AI agenty. Firmy se připravují na rozdělení práce, kde AI zajišťuje výrobu a lidé provádějí hodnocení a úsudek.

Účetní profese nezmizí

Je podivné začínat předpovídat zánik profese, která čelí trvale neuspokojené poptávce. Důkazy uvedené v tomto článku ukazují, že AI umožňuje stávajícím týmům obsloužit podstatně více klientů. Dokáže přesunout práci na úrovni vstupu od rutinní výroby dat k revizi automatizovaného výstupu a učinit úsudek a komunikaci větší částí práce účetních. Nic z toho nezaručuje, že každá existující role přežije beze změny. Firmy učiní různé rozhodnutí ohledně náboru a marží a některé úkoly budou vyžadovat mnohem méně lidí než dnes.

Neskončí to ani zde. Pokud se od účetních očekává, že budou dříve uplatňovat profesionální úsudek, průmysl musí být mnohem promyšlenější v tom, jak je tento úsudek rozvíjen. Starý výcvikový pyramida předpokládala, že juniori stráví roky opakující se prací, než postoupí výš, ale AI začíná odstraňovat část spodní části této pyramidy. Tento paradox je třeba pečlivě řešit, aby se zabránilo odrazení mladších generací od tohoto oboru.