Nové nástroje pro analýzu dat využívají rozhraní založené na přirozeném jazyce

Nedávno tým inženýrů a výzkumníků z laboratoře VIDA (Visualization and Analytics) na Tandon School of Engineering NYU vytvořil nástroj pro vizualizaci dat nazvaný VisFlow a také rozšíření tohoto nástroje nazvané FlowSense. Jak uvádí ScienceDaily, FlowSense umožňuje uživatelům vytvářet datové průzkumy jednoduše tím, že poskytují přirozené jazykové příkazy zařízení.

Data jsou všude, neustále se sbírají a generují stroji, výzkumníky, systémy a dokonce i běžnými lidmi. Schopnost manipulovat a analyzovat data je klíčová pro řešení problémů, jako je předpovídání počasí, řízení dopravy, monitorování šíření nemocí a zlepšování růstu plodin. Využití taktik a nástrojů strojového učení je kritickou součástí vytváření složitých datových modelů na základě rozsáhlých datových souborů. Nicméně, mnoho výzkumníků, vědců a inženýrů postrádá požadované dovednosti v oblasti počítačových věd.

Claudio Silva je profesor počítačových věd a inženýrství spojený s laboratoří VIDA na NYU. Silva a jeho tým chtěli vytvořit nástroj pro ty, kteří jsou schopni vizualizovat a analyzovat data důležitými způsoby, ale postrádají požadované dovednosti v oblasti počítačových věd. Z tohoto důvodu vytvořili rámec VisFlow. Kromě toho je FlowSense rozšířením pro VisFlow, které umožňuje uživatelům interagovat s VisFlow a vytvářet datové analýzy jednoduše prostřednictvím rozhraní založeného na přirozeném jazyce.

Laboratoř VIDA již má zavedenou historii vedení a spolupráce na projektech datové modelace. Projekty vzniklé ze spolupráce s laboratoří VIDA zahrnují Open Space a Motion Browser. Open Space je projekt datové modelace, který se používá v muzeích a planetáriích po celém světě za účelem vytváření možných modelů vesmíru a sluneční soustavy. Zatímco Motion Browser je projekt, jehož cílem je najít nové léčby pro poranění brachiálního nervu. Motion Browser – Vizualizace a pochopení komplexních pohybů horních končetin při poranění brachiálního plexu – je spoluprací mezi rehabilitačními lékaři, ortopedickými chirurgy a počítačovými vědci. Nakonec VIDA vedla k vytvoření studie o vlivu barevných škál na objektivní a subjektivní výkon klimatologů při prostorové analýze dat.

K přidání tohoto seznamu projektů, VIDA vytvořila VisFlow v roce 2017, financovaná z programu DARPA Data Driven Discovery of Models, mezi jinými zdroji financování. VisFlow umožňuje uživatelům programu vytvářet modely a vizualizovat data na základě mnoha předdefinovaných analytických konceptů, jako je geografická poloha, sítě a časové řady. Program VisFlow má jednoduché rozhraní drag and drop, a rozšíření FlowSense poskytuje uživatelům ještě více možností pro vizualizaci dat. Bowen Yu, výzkumník, který pracoval v laboratoři Silvy a pracoval na projektu VIDA, vysvětlil ScienceDaily, že uživatel může jednoduše zadat nebo říci příkaz programu a aktivovat funkci datové analýzy.

“Tato schopnost by udělala z necílených uživatelů více komfortních uživatelů, zatímco poskytne zkušené uživatelům zkratky. Věříme, že s podporou přirozeného jazyka můžeme zmírnit křivku učení pro systém jako tento a učinit tok dat více přístupným” vysvětlil Yu ScienceDaily.

Oba FlowSense a VisFlow budou k dispozici výzkumníkům jako open-source rámec. Výzkumníci doufají, že FlowSense bude stimulovat více spolupráce a inovací, pokud jde o vytváření platforem pro tok dat, které jsou snadněji použitelné.

Ačkoli VisFlow/FlowSense je pravděpodobně první program, který umožňuje uživatelům využívat přirozený jazyk pro vizualizaci dat, existují i další nové nástroje pro vizualizaci dat, které také cílí na usnadnění datové analýzy. Globální poradenská firma Deloitte nedávno vytvořila silný veřejný nástroj pro analýzu a vizualizaci dat, nazvaný Open Source Compass (OSC). Podle Deloitte je OSC určen k tomu, aby umožnil vývojářům lépe porozumět technologickým trendům. OSC vyhodnocuje commity a pomáhá uživatelům při prozkoumávání a pochopení relevantních jazyků a vývojových platforem.